AI驱动电商交易超50%！2027前攻占市场

AI预计在2027年前驱动超过一半的电商交易

在当今的全球数字化经济中，人工智能正逐渐成为电子商务的关键力量。随着技术的进步和消费者行为的变化，企业正加快采用新技术以获得竞争优势。来自外媒的数据显示，加拿大知名代理商Logicbroker近日的研究引发了广泛关注，尤其是其关于“代理式商务”的深入分析成为行业讨论的热点。

根据Logicbroker的研究，有超过90%的大型企业领导者预计到2027年，AI代理将影响至少20%的在线订单，而超过三分之一的人则相信AI可能会对超过一半的交易产生影响。

有关AI在商务中的讨论主要集中在发现阶段，如聊天机器人、搜索助手和产品推荐等。然而，数据表明，AI正逐步深入交易环节。当软件代理开始决策采购内容和渠道时，数字商务的结构正在改变。

研究表明，采用混合模式运营B2B和B2C业务的企业，占据市场的最大份额，达45%，几乎是纯零售公司的两倍。这一发现意味着AI驱动的商务的下一个阶段将更多地涉及复杂的企业采购环境，与传统的消费者交易并存。

尚未做好AI准备的传统零售企业将首先感受到冲击。随着AI代理不断地自动发现、比较和购买产品，传统的SEO和付费获取渠道会面临结构性压力，因此需要新技术来帮助其克服这些挑战。

研究发现，95%的企业已经部署了至少一种AI驱动的商务功能，近一半（47%）计划在未来12个月内投资100万美元或更多于AI驱动的商务项目，其中21%的企业预计投入会超过500万美元。

这些投资预计会快速产生效果。调查结果显示，75%的企业预期在24个月内实现投资回报，近半数则期望在第一年内见效。

同时，部署时间表也在加速。超过一半的组织表示，他们计划在未来六个月内推出AI购物代理。

与此同时，只有18%的企业定位为行业领导者，表明大多数组织是在AI驱动的商务工具的价值得到证明后，快速做出反应，而不是完全尝试新的方法。此外，领导层的犹豫很少，只有12%的受访者将这一点列为障碍。这表明，主要挑战不在于说服高管，而在于系统连接、数据质量的改善以及解决规模化代理商务所需的集成复杂性。

尽管关于公司开发专有AI模型的讨论广泛，Logicbroker的分析发现，大多数企业并没有选择构建专有的大型语言模型，相反，企业更倾向同时采用多个商业AI平台。研究表明，企业认为更大的挑战在于整合：40%的受访者报告称，更好的集成工具将加速AI的采纳。

因此，企业AI竞赛不是取决于谁构建了最佳模型，而是关于企业是否能将多个AI平台与支持商务运作的基础设施连接起来。在这样一个多模型市场中，依赖单一提供商是有风险的。

国内的跨境从业人员应密切关注AI驱动的商务发展，积极探索新技术在跨境贸易中的应用，以应对不断变化的全球市场环境。

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