AI购物猛增4700%！大牌巨头脊背发凉！

发布于 2025年10月12日

想象一下，当你打算购物时，身边就有一位私人导购，他不仅了解你的所有喜好，还能洞悉你潜在的需求，给出最贴心、最精准的建议。在生成式人工智能的帮助下，这样的购物体验已经不再是遥远的科幻场景，而是正在成为我们生活的一部分。它就像拥有了一位无微不至的专属顾问，让每一次消费都变得省心又称心。

曾几何时，购物意味着穿梭于熙熙攘攘的实体店，或是翻阅厚重的商品目录。随着科技的进步，我们的购物阵地从实体店迅速迁移到了电脑屏幕前，再到指尖轻触的智能手机上。然而，当下的趋势表明，一场新的变革正在悄然发生——“对话”正逐渐成为未来的购物界面，引领我们进入一个全新的消费时代。

无论是添置新潮服饰、挑选日常食材，还是布置温馨家居，越来越多的消费者在做购买决策时，会主动向生成式人工智能寻求帮助和灵感。这股新兴力量，正以一种前所未有的方式，深刻改变着我们的线上购物习惯。它不仅仅是提供信息，更是参与到我们的决策链中，成为我们购物过程中的智能伙伴。

或许你已经习惯于在日常生活中，利用ChatGPT、Perplexity或谷歌Gemini这类生成式人工智能应用来处理各类信息。那么，用它们来权衡购买决策，对你来说想必也并不陌生。事实上，这股潮流已经成为当前零售行业关注的焦点。美国软件公司奥多比（Adobe）甚至预测，到了今年年底，将有超过一半的美国消费者以某种形式使用生成式人工智能进行购物。这一数据充分展现了AI技术在消费领域的巨大潜力和普及速度。

就在不久前，我亲自体验了一次利用AI助手购买书柜的过程，结果非常令人惊喜，甚至可以说彻底被它“征服”了。以往，当我在传统搜索引擎中输入“白色书架”这样的关键词时，首先映入眼帘的往往是瑞典知名家居品牌宜家（Ikea）和英国零售商Argos的广告，虽然它们也提供了选择，但总觉得少了些个性化的匹配。翻阅几页之后，虽然能找到一些看似不错的选项，但我很快就会打开几十个网页标签页，陷入无休止的对比和纠结中。这种体验不仅耗时耗力，而且效率不高。

然而，通过AI助手，我的购物体验发生了质的飞跃。我只需要对着手机应用，直接说出我的详细需求：理想的尺寸、偏爱的设计风格、预算范围，以及我希望层板高度可以调节。我还特别强调，我不喜欢自己动手组装，希望购买完全组装好的产品。这些看似繁琐的个性化要求，在AI面前变得轻而易举。

仅仅几秒钟内，我就收到了AI助手精准且全面的反馈。它汇总了多家具备相关产品的英国零售商信息，不仅列出了哪些产品完全符合我的描述，还贴心地提供了价格与交付周期的对比表格。这份报告详细、清晰、直观，极大地节省了我搜集和筛选信息的时间，简直是购物中的“及时雨”。

在仔细浏览了AI助手的推荐后，我对其中一个选项产生了浓厚的兴趣。为了进一步确认，我随即向AI助手提出了新的问题：“这家零售商的客户服务怎么样？”我们都知道，如今许多零售商已将客户服务外包给AI驱动的聊天机器人。但我的AI助手并没有直接给出机器人的回答，而是快速处理了数百条来自Trustpilot（一家消费者评论网站）的公司评论，并提炼出了一个精炼的结论：“配送失误非常罕见。”这种基于海量真实用户反馈的总结，让我对这家零售商的服务质量有了更直观、更可靠的认识，打消了我的顾虑，也让我对AI的强大信息整合能力赞叹不已。

无论我们是在规划一次家居焕新、为亲友挑选一份别致的礼物，还是为晚宴准备一道美味佳肴，最终答案中一个不可或缺的关键环节总是：“我在哪里可以买到它？”正是为了更好地满足这一需求，零售商们正在将营销重心进行战略性转移。他们正从传统的搜索引擎优化（SEO），即通过分析消费者最可能在谷歌等搜索引擎中输入的关键词来提升排名，转向更为前沿的“生成式体验优化”（GXO）。这种新的优化方式，旨在通过强化内容建设，确保在消费者借助大型语言模型（LLM）等生成式AI工具阐述自己的需求和购物理由时，自家产品能够被精准且自然地“插入”到AI生成的对话推荐之中。

这背后体现的是品牌对消费者行为变化的深刻洞察。传统的关键词搜索模式日益显得被动，而GXO则更主动、更智能地响应消费者个性化的、更具语境的查询。例如，英国本土品牌The Cotswold Company就表示，在过去六个月里，他们一直在不遗余力地调整其网站上的GXO策略。他们的目标非常明确，就是为了能够触达更多通过大型语言模型进行搜索的用户，确保自家的特色产品能够在AI的推荐名单中占据一席之地。这标志着品牌营销从“被动等待”向“主动融入”消费者智能对话环境的转变。

与此同时，社交媒体上的用户生成内容（UGC）也成为了AI应用程序抓取并加以处理的另一重要趋势来源。这些由真实用户分享的产品体验、评测和生活方式内容，为AI提供了丰富的、多维度的信息，使其在推荐时能够更贴近用户的真实需求和偏好。为此，各大品牌不再仅仅依赖外部网红或KOL来为其产品讲述故事、提升可发现性。例如，美国美妆巨头雅诗兰黛（Estée Lauder）就积极建立了内部创作者网络，为其庞大的美妆品牌组合生产高质量、有吸引力的用户生成内容。这种内部孵化模式，不仅能更好地控制内容质量和品牌调性，也能确保内容更快速、更精准地响应市场变化和消费者喜好。

新媒网跨境获悉，这场由AI驱动的零售变革正在以惊人的速度加速推进。美国软件公司奥多比的最新数据显示，在截至今年7月的一年间，通过生成式人工智能浏览器和聊天服务被引导至零售商网站的美国购物者数量，竟然激增了4700%！这一数字不仅令人震惊，更足以证明生成式AI在重塑消费者购物路径方面所展现出的强大能量和广阔前景。这不仅仅是技术进步的体现，更是消费模式一次里程碑式的跃迁。

随着“代理式商业”的概念逐渐深入人心，它正迈入全新的阶段——直接交易。这一进化路径中蕴含着巨大的商业机遇。就在上个月，加拿大电商平台Shopify与美国人工智能公司OpenAI达成了一项重量级合作。这项合作的突破性意义在于，它使得Shopify平台上的商家能够直接通过ChatGPT对话完成销售，而无需再将顾客重定向到零售商的独立网站。这意味着消费者可以在与AI聊天的过程中，直接完成商品的浏览、选择、咨询乃至支付，极大地简化了购物流程，提升了用户体验。这种无缝的、沉浸式的购物模式，无疑将为电商行业带来一场深刻的变革。

当我们与这些智能应用程序进行日常的闲聊时，它们不仅仅是在执行简单的问答任务。实际上，它们正在悄无声息地积累关于我们生活方方面面的海量数据，如同一个不知疲倦的数字记录者。这些数据涵盖了我们的购物偏好、生活习惯、兴趣爱好乃至潜在需求。通过对这些海量信息的深度学习和分析，AI能够构建出我们个人画像，从而更精准地定制个性化推荐。这种体验，就如同拥有一位对我们喜好心知肚明、了如指掌的私人导购，每一次推荐都能恰到好处地触动心弦。

而“代理式商业”的下一阶段，更是充满了前瞻性与想象力——它将不仅仅是响应我们的需求，而是能够预判我们的需求，并主动向我们建议购买。比如，你的智能购物代理可能会主动提醒你：“下周气温会有些冷，要不要看看本季流行的羊绒针织单品精选？”这种主动服务的模式，将把购物从被动选择推向主动满足，让生活更加便捷、舒适。它所带来的不仅是效率的提升，更是一种生活方式的革新，让科技更好地服务于我们对美好生活的向往。

然而，这场技术变革的浪潮也给零售业的高管们带来了一些深层次的思考，甚至让他们感受到一丝“不寒而栗”。一个核心的问题浮现在他们眼前：如果消费者的购买决策日益依赖由人工智能驱动的购物代理，那么传统意义上的品牌忠诚度将何去何从？当AI助手成为消费者和品牌之间的中间介质，消费者还会直接感知并维系对特定品牌的偏好吗？这将是品牌方在新时代必须直面并解决的挑战。

为了在这场变革中受益并保持竞争力，零售商们别无选择，必须加大对人工智能驱动科技的投资。尽管前期投入巨大，但潜在的回报也同样丰厚——它意味着能够更高效、更精准地将更多商品售卖给消费者。这方面的成功案例在美国杂货店行业已经有所体现：美国在线杂货平台Instacart推出了一款名为Caper Cart的智能购物车。这款购物车由美国芯片巨头英伟达（Nvidia）的芯片驱动，配备了数字屏幕和一系列传感器，堪称一台移动的智能终端。

Caper Cart最引人注目的功能之一，就是它能够与会员忠诚计划无缝对接。当你推着购物车在超市里穿梭时，它会根据你的购物历史和偏好，实时弹出个性化的优惠信息、专属折扣，甚至是购物建议。这种智能化的交互体验，显著提升了购物的乐趣和效率。研究结果表明，这种AI驱动的个性化推荐，最终能够有效促使消费者花费更多钱，实现了消费者体验提升与商家销售增长的双赢。当然，如果它还能帮我精准定位超市里那些总是被放置在“离奇”位置的鸡蛋，那作为消费者，我自然会百分百支持这项创新。

那么，代理式商业的下一个前沿会是什么呢？无疑，是让智能系统能够完全自主地判断并下单，以满足我们的日常需求。想象一下，你也许再也不会面临厕纸用完的尴尬境地，因为AI系统会提前监测并自动补货。这种极致的便利性固然诱人，但它也引发了一个更深层次的问题：你真的会完全信任人工智能替你花钱吗？

对于我这样一个非常享受购物过程的人来说，我还没有准备好把这份挑选、比较和发现的乐趣完全外包出去。购物对我而言，不仅仅是满足需求，更是一种探索和体验。然而，我也并非完全排斥这种未来的可能性。如果我的个人购物代理能够智能地查看我的账户余额，确保每一次自动下单都在我的预算之内，并且能够将商品的送货时间精准地安排在我居家办公的那一天，以确保收货的便捷性，那么，也许我的想法会随之改变。毕竟，科技的进步始终是为了让生活更加美好，如何在便利与自主之间找到最佳平衡点，将是未来智能购物发展的重要课题。

深度思考与问答

根据本文，零售商正采取哪些新策略来应对消费者使用生成式人工智能购物的趋势？
- 零售商只通过社交媒体广告吸引目标客户
- 零售商用生成式体验优化提升品牌曝光度
- 零售商主要依靠传统搜索引擎优化提升销量
- 零售商加大实体店投资以吸引更多线下顾客
  文章指出，零售商将重心从SEO转向GXO，以适应生成式AI主导的购物趋势，这是新策略的关键体现。
为何用户认为生成式人工智能购物体验优于传统搜索引擎？
- 生成式人工智能通常生成随机内容无实际帮助
- 生成式人工智能无法分析用户的个人偏好
- 生成式人工智能只推荐知名大品牌的产品
- 能根据需求推荐并对比商品
  文中实例显示，AI能快速整合多方信息并匹配用户个性化需求，这提高了购物效率和体验。
根据奥多比的数据，生成式人工智能对美国零售产生了怎样的影响？
- 生成式人工智能购物者数量一年增长4700%
- AI推荐导致美国消费者更青睐线下购物体验
- 生成式人工智能购物者数量维持在每年稳定水平
- 美国使用生成式人工智能购物人数自去年以来下降30%
  奥多比的统计明确指出，AI驱动购物者暴增4700%，反映出其对零售行业的巨大冲击和机遇。
Shopify与OpenAI的合作为零售商带来了什么新商业机会？
- 实现实体店全部转型为无人自助购物，减少人工服务需求
- 要求所有客户通过官方网站注册账户才能完成商品购买过程
- 允许消费者在ChatGPT内直接下单购物
- 推动零售商开发独立的人工智能语音助手吸引顾客并提升效率
  文中明确提到，Shopify与OpenAI合作让消费者能直接通过对话在ChatGPT内购物，这代表了直接交易新阶段。
引发零售高管担忧的AI驱动购物代理主要改变了消费者哪一方面？
- 可能导致顾客完全不接受个性化推荐，反而更青睐普遍广告
- 可能让消费者变得不再忠于品牌
- 可能促使消费者停止在网上购物而回归传统购物方式
- 可能迫使消费者只关注低价商品，彻底放弃体验式购物行为
  文中提及，AI购物代理让行业高管担心购决策依赖，品牌忠诚度会受到冲击。
美国杂货店使用的Caper Cart智能购物车有哪些功能？
- 能扫描超市所有商品条形码并上传到云端，优化商品摆放顺序
- 允许顾客远程操控购物车并用虚拟货币支付，提高线上线下融合体验
- 弹个性化优惠和购物建议，提高客单价
- 提供语音导航功能但无法与会员忠诚计划对接，减少个性化内容推送
  文中指出Caper Cart能对接会员计划、弹个性化优惠，最终让顾客花更多钱，突出其主要功能和效果。