AI购物查询翻倍！防品牌“一夜消失”，跨境新策！

当前，人工智能（AI）技术正以惊人的速度融入我们生活的方方面面，特别是大型语言模型（LLMs）的崛起，正在深刻改变人们获取信息、做出决策的方式。对于在全球市场中寻找机遇的中国跨境企业而言，理解并驾驭这一趋势，尤其是品牌在AI搜索中的可见性，已成为业务增长的关键一环。
AI搜索中的品牌可见性

来自英国伦敦的深科技AI公司geoSurge于近期正式亮相，其核心业务正是帮助品牌企业深入理解并有效提升自身在大型语言模型中的呈现效果。随着AI日益成为消费者日常决策的起始点，品牌在生成式AI系统中的曝光度，其商业价值正变得前所未有的显著。

传统意义上的搜索引擎优化（SEO）策略，更多关注的是网站在关键词搜索结果页中的排名。然而，生成式AI的工作原理与此大相径庭。LLMs并非简单地索引实时网页内容，而是基于其内部庞大的预训练知识库和压缩记忆来生成答案。这意味着，品牌在LLM中的“可见性”不再仅仅是排名那么简单，它关乎品牌信息能否被AI模型准确“理解”、有效“存储”，并在用户提问时被“流畅”地呈现出来。这种转变对跨境电商、国际服务贸易等领域构成了全新的挑战与机遇。

AI驱动的消费行为变革：数据洞察

根据2025年上半年最新的行业数据显示，全球范围内对ChatGPT这类AI模型的提示词（prompt）查询量增长了近70%，其中与购物相关的查询量更是翻了一番。这一数据清晰地表明，消费者在做出购买决策前，越来越多地依赖AI来获取信息和建议。

在这样的背景下，如果一个品牌能够有效地出现在LLM生成的答案中，它将极大地影响消费者的考虑范围，并有机会成为用户最终选择的对象。反之，那些未能被AI模型有效呈现的品牌，则可能在消费者决策链的早期阶段就被排除在外，面临被市场边缘化的风险。对于志在“出海”的中国品牌而言，这意味着需要重新审视并调整其海外数字营销策略，确保品牌信息能够被全球消费者习惯使用的AI平台所捕获和推荐。

LLMs的动态性与品牌可见性挑战

geoSurge公司通过其研究数据发现，即使是一些国际知名品牌，其在不同GPT版本发布之间，也可能出现可见度大幅下降的情况。这背后的原因在于，大型语言模型在每次更新时，其内部的“压缩记忆”都会发生变化。这种变化可能导致模型对品牌信息的理解和关联方式产生波动，进而影响品牌在生成式回答中的出现频率和内容。

正如geoSurge的联合创始人兼首席执行官弗朗西斯科·维戈（Francisco Vigo）所指出的那样：“LLMs并非从实时索引中提取信息。它们依据每次更新都会变化的压缩记忆来生成答案。这意味着，一个品牌可能在一夜之间从‘高可见度’状态跌至‘完全消失’，而大多数企业甚至可能都不知道发生了什么。”这种“一夜之间”的剧变，对于依赖AI流量和推荐的跨境品牌来说，无疑是巨大的潜在风险。它要求品牌管理者必须具备前瞻性，积极布局，而非被动等待。

geoSurge的解决方案：语料库工程

为了应对这一挑战，geoSurge提出并实践了其独特的“语料库工程”（corpus engineering）方法。这项技术旨在从根本上增强大型语言模型学习、存储和呈现品牌信息的能力。其核心目标是让品牌在AI系统中的可见性更加稳定，即使在模型不断更新迭代的过程中，也能保持持续且高质量的展现。

具体而言，geoSurge的平台能够帮助企业进行以下几个关键方面的评估和优化：

评估品牌在LLM中的呈现方式： 分析品牌名称、产品特性、服务优势等如何在AI生成的回复中出现，以及出现的准确性和全面性。
识别品牌表征的弱点： 发现AI模型可能存在的对品牌信息的理解偏差、信息遗漏或负面关联，找出优化方向。
预测未来模型更新的影响： 基于geoSurge的专业技术，预判即将发布的新版LLM可能对品牌可见性带来的影响，从而提前做好准备。
采取措施改善并维护可见性： 实施针对性的“语料库工程”策略，确保品牌信息以最有效的方式被LLM吸收和处理，从而在模型变化中保持或提升可见度。

这种前瞻性和主动性的策略，对于中国跨境企业在竞争日益激烈的国际市场中站稳脚跟，打造全球品牌影响力至关重要。

对中国跨境行业的启示与影响

geoSurge的出现以及其所解决的问题，对中国的跨境行业具有深远的参考价值。在全球化日益深入的今天，中国品牌“出海”已成为国家战略的重要组成部分。然而，海外市场环境复杂多变，消费者行为习惯与国内存在显著差异。AI作为连接消费者与品牌的桥梁，其作用只会越来越突出。

品牌国际化新维度： 过去，中国品牌在海外市场主要关注产品质量、价格竞争力、渠道铺设和传统数字营销。现在，AI时代的品牌建设需要增加一个全新的维度——“AI友好度”。品牌信息能否被不同语种、不同文化背景下的AI模型准确理解并推荐，将直接影响其在全球市场的认知度和接受度。
海外消费者触达： 随着LLMs成为海外消费者获取信息的重要入口，中国跨境企业需要思考如何让自己的产品和服务在这些AI平台中被有效发现。无论是跨境电商平台上的商品描述，还是独立站的内容营销，都应考虑到AI的抓取、理解和生成逻辑。
营销策略的迭代升级： 传统的关键词广告、社交媒体营销等依然重要，但它们将与AI驱动的推荐和内容生成形成互补。未来的数字营销专家可能需要同时精通SEO和“AI可见性优化”，确保品牌在各个触点都能有效触达潜在客户。
应对市场波动： LLMs的更新迭代带来的品牌可见性波动，对供应链和销售预测都可能产生影响。掌握“语料库工程”等技术，有助于品牌更稳定地管理其全球市场表现，减少因AI模型变化带来的不确定性。
跨行业应用： geoSurge目前合作的客户涵盖了零售、旅游、金融科技和消费服务等领域。这些行业正是中国跨境企业积极布局的重点。例如，跨境旅游服务商可能需要确保其目的地、线路信息被AI模型精准推荐给海外用户；跨境金融科技公司则需要确保其服务条款、产品优势在AI查询中清晰展现。

未来的发展趋势与战略展望

可以预见，随着人工智能技术的持续演进，LLMs在商业领域的影响力将进一步扩大。品牌在AI中的可见性将不再是一个“加分项”，而是一个“必选项”。未来的市场竞争，将有一部分体现在品牌对AI生态系统的适应能力和驾驭能力上。

中国跨境企业应将“AI可见性”纳入其全球品牌战略的核心考量。这不仅仅是技术层面的优化，更是品牌战略、内容策略和数据管理的全方位升级。积极探索与geoSurge这类深科技公司的合作模式，或是内部培养相关人才，都将成为提升竞争力的重要途径。

可以预想，未来将有更多类似geoSurge的公司涌现，它们将致力于解决AI与商业结合中的各种挑战。对于中国跨境行业而言，紧跟这些技术前沿，不仅能帮助企业在海外市场更好地立足，更能为中国在全球AI应用领域积累宝贵的经验和数据。

总之，随着AI成为信息获取和决策制定的新常态，中国跨境企业必须转变思维，将品牌在AI模型中的可见性视为一项核心的战略任务。这不仅是应对挑战，更是抓住新一轮数字经济机遇的关键所在。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-shopping-doubles-brand-vanish-fix.html