24个月内！AI革命：品牌提及取代链接！

当下，互联网的世界正经历一场深刻的变革，大型语言模型（LLM）的崛起，让品牌的线上可见度规则彻底改写。过去我们习惯了在搜索引擎里输入关键词，然后一页页地翻找答案。如今，无论是与智能助手对话，还是使用各类AI工具，人们都期待能即刻获得一个清晰、精准的答复，而不是漫无边际的信息流。这意味着，品牌能否被广泛、清晰且持续地提及，成为了在这场变革中脱颖而出的关键。

这篇深度文章将带您剖析，为何在由AI驱动的未来互联网中，无论是带有链接还是不带链接的品牌提及，都将成为塑造品牌被AI发现能力的核心要素。我们还将结合行业专家的洞见，探讨如何在数字公关实践中运用这些新策略，避免常见的误区，并展望未来12至24个月内，AI优先的品牌可见度将呈现怎样的面貌。

LLM时代下的品牌可见度：一场深刻的范式转移

传统意义上的搜索引擎优化（SEO）策略，往往聚焦于如何让网站在特定关键词的搜索结果中排名靠前，或是积累尽可能多的外部链接。然而，时至今日，越来越多的用户不再通过传统的搜索引擎输入查询，而是直接向AI工具或智能聊天机器人提问，并在短短数秒内获得一个概括性的答案。这种用户行为的转变，预示着旧有的“排名游戏”正在逐步失去其主导地位。取而代之的，是品牌能否被AI“识别”并“理解”的全新考量。

当一个品牌被不同文章、社区讨论、用户评论等多个渠道反复提及，AI系统便会逐渐将其识别为一个真实存在的“实体”。业内的数据和专家评论一致指出，“品牌提及——而不仅仅是链接——对于AI驱动的发现而言，比以往任何时候都更加重要。”正因如此，在由大型语言模型构建的世界里，品牌提及正扮演着过去外部链接所承担的关键角色，甚至可以说，它已成为一种“新型外链”。

例如，当您向AI提问：“哪家公司在提供最新的智能家居解决方案？”如果某个品牌在大量相关内容中被提及，即使没有直接的链接指向其官网，AI也会将该品牌与智能家居解决方案这一主题关联起来，并在回答中优先推荐。这种基于“被提及”的识别机制，正在重新定义品牌的数字影响力。它要求品牌不仅要“存在”，更要被“看见”和“理解”。

品牌提及（含链接与无链接）如何影响AI的发现能力

所谓品牌提及，是指任何人在文章、新闻报道、论坛评论或用户评价中写入您的品牌名称或产品名称，无论是否附带超链接。这类提及表明人们了解您的品牌，并正在讨论它，这是品牌影响力的直接体现。

德国保险科技公司Insurancy的联合创始人安德烈·迪塞尔坎普（André Disselkamp）强调：“我认为，无论是否带有链接，品牌提及已成为AI驱动搜索引擎最重要的信号之一。大型语言模型不像传统搜索引擎那样‘索引网页’，它们是根据品牌和产品在文章、指南、论坛和评论中被提及的频率来理解它们的。”

与传统的爬虫和索引机制不同，大型语言模型（LLM）通过反复接触信息来建立对世界的理解。当您的品牌名称在众多不同的情境中出现时，模型会逐渐学习到您的品牌与特定主题或问题之间的关联。这有助于模型在用户提出相关问题时，优先呈现您的品牌。

值得注意的是，即使是那些不带链接的提及（即文本中只有品牌名称，没有指向您网站的超链接），也同样具有重要贡献。只要您的品牌名称出现在可信赖的语境中，AI就会将其视为一个有效的品牌信号。长此以往，这种重复的出现频率将显著提升您的品牌被AI生成答案采纳的几率。它告诉AI：“这个品牌很重要，它与这些话题紧密相关，并且在人们的讨论中占有一席之地。”这无疑为品牌构建了一个无形的“信任网络”。

LLM如何评估话题权威性和实体信任度

大型语言模型（LLM）并非仅仅是文本扫描器，它们更擅长识别“实体”（例如品牌、产品、人物）。随后，它们会绘制出这些实体之间的关系图谱：哪些品牌属于哪些特定话题、哪些名称在何处出现，以及这些信息源的可信度如何。这种深层次的理解方式，将直接影响AI在响应用户查询时选择呈现哪些信息。

西班牙营销机构House Of Marketers的总经理伊尼戈·里韦罗（Inigo Rivero）指出：“LLM通过映射实体、引文和上下文之间的关系来衡量话题权威性。一个品牌若能始终如一地与特定话题相关联并被提及，它就将成为AI响应中被呈现的‘可信答案’。”

正因为如此，一个品牌即使没有大量的外部链接，只要它能在多个、可信赖的来源中出现，AI就更容易对其产生信任。当您的品牌持续且紧密地与某个特定主题相关联时，模型就会将您视为该领域的话题权威。

乌克兰物流公司Torex Moving的负责人安德烈·科瓦洛夫（Andrii Kovalov）表示：“当您的品牌持续在各种权威性平台（如文章、目录、播客乃至客户评价）中被提及，它将训练模型将您的品牌视为该领域的权威。然而，关键词堆砌在Google Gemini和GPT等模型中并不会得到奖励。它们奖励的是清晰度、一致性和声誉。”

因此，品牌提及的越是一致、可信且广泛，您的品牌在用户提问相关话题时，就越有可能被AI系统呈现。这如同在AI的“认知世界”中，为您的品牌不断累积正向的“声望值”。

哪些数字公关和内容策略能增强品牌在AI检索中的存在感

如果您的品牌希望能够频繁地出现在AI生成的答案中，那么您需要一套比仅仅运营自己的博客更为广阔的内容和公关策略。最有效的策略，往往涉及真实的对话、数据支撑、公信力建设以及持续性的努力。

1. 思想领导力与专家评论

在第三方声誉良好的平台上发表观点文章、评论或接受专家访谈，能够极大地提升品牌的公信力。AI模型会将这些视为高度信任的信号。例如，通过客座文章、专访以及引用专家观点，能够将您的品牌名称传播到您自有域之外的更广阔天地。

EZContacts的增长主管拉斐尔·萨里姆·厄兹德米尔（Rafael Sarim Oezdemir）强调：“能够增强品牌存在感的数字公关策略，包括思想领导力文章、在知名媒体中的专家引述，以及能产生自然提及的社区互动。案例研究和数据驱动的内容尤其引人注目，因为LLM更青睐可验证的信息。”

2. 原创研究、报告与数据驱动内容

当您发布原创研究或独特数据，并被其他机构或个人引用时，AI会将其视为扎实的证据。这能使您的品牌成为某一领域的权威来源。例如，发布一份行业白皮书、市场调研报告，或揭示某一趋势的独家数据，都能让您的品牌在AI眼中变得更有分量。

3. 积极参与论坛、社区与评论

在各类论坛、社区网站、评论区以及评价中心中的品牌提及，有助于建立社会认同。每一次提及都在向AI传递一个信号：您的品牌是真实存在的，并且具有一定的重要性。

建筑用品公司Wade Building Supplies的董事因迪·巴斯（Indie Basi）分享了一个案例：“那些正在赢家通吃的品牌，都在自家网站之外的各个地方打造‘答案资产’。我们曾推动一位客户系统性地在小众论坛上回答行业问题，并为资源页面贡献内容。六个月后，他们的CEO姓名开始出现在ChatGPT对他们所属类别的回答中——这并非因为他们排名第一，而是因为他们在40多个不同领域的有用语境中被广泛提及。” 新媒网跨境获悉，这种多点触达的策略，正是AI时代品牌建设的精髓。

4. 清晰、一致的实体信号与结构化数据

确保您的品牌名称、拼写、描述和元数据在所有线上平台都保持一致。使用Schema标记或完善公开的商业资料，可以帮助AI更准确地连接所有相关的品牌提及。这就像给AI提供了一份品牌的“身份证”，让它能够准确无误地识别您的品牌实体。

Boost Promotional Products的总监凯尔·R·史密斯（Kyle R Smith）指出：“在我的世界里，LLM可见度归结为一件事：身份清晰度。如果您的品牌描述在各处不一致，LLM会将其视为多个不同的公司，甚至根本不予识别。这是大多数创始人从未考虑过的‘无声杀手’。”

5. 多元化内容发布

除了传统的文字内容，播客、视频、信息图表等多种形式的内容也应被纳入考量。AI模型能够处理并从这些多媒体内容中提取信息，因此在不同渠道发布多样化内容，能增加品牌被提及和理解的机会。特别是对于中国市场而言，短视频、直播等形式已成为信息传播的重要载体。

品牌在传统SEO优化中易犯的几个致命错误

许多品牌在数字营销方面仍然沿用十年前的SEO和可见度策略。然而，这种固守旧念的方法，很可能让他们错失AI驱动互联网时代的先机。

1. 仅仅关注外部链接和关键词排名

有些品牌仍然坚信，只要在谷歌等搜索引擎中排名靠前，或者拥有大量外部链接，就能确保品牌可见度。这在传统搜索引擎时代确实是真理，但在AI驱动的搜索时代，这种想法就显得力不从心了。AI更注重内容的实际价值和品牌在整个网络生态中的“身份”而非单纯的链接数量。

2. 忽视不带链接的品牌提及

一些营销人员往往会忽略那些没有附带超链接的品牌提及。然而，在AI驱动的搜索环境中，这些看似“无用”的提及，却能实实在在地建立品牌认知度。AI会通过语义分析和上下文理解，将这些提及作为品牌实体的有力证据。如果只看链接，就相当于错过了AI眼中的大部分“信号”。

3. 生产空洞、关键词堆砌的内容

那些充斥着关键词但缺乏实质内容和深度思考的页面，对AI而言几乎毫无价值。AI模型更倾向于清晰、有上下文语境且包含真实信息的优质内容。它们能够识别出内容的质量，并对那些试图通过“小聪明”欺骗算法的做法不屑一顾。

4. 忽略品牌身份的一致性

当品牌的拼写、元数据或描述在不同网站上出现差异时，AI可能会将其视为不同的实体。这种不一致性会稀释品牌的权威性，让AI难以形成对品牌的统一认知。想象一下，如果您的“身份证”信息在不同机构登记时都不一样，那您在社会中的“身份”就会变得模糊不清。

LINKLY的创始人兼首席执行官克里斯·穆克塔尔（Chris Muktar）指出：“一个很大的错误是：品牌仍然将他们最深刻的见解隐藏在付费门槛之后或使用通用的企业语言。LLM需要看到您在开放网络上的专业知识以纯文本形式呈现。”

类似地，NextClinic的联合创始人赫泰·昂·沙因（Htet Aung Shine）也提到，许多公司对待他们的公共列表就像对待静态目录一样。相反，企业应该精心撰写清晰、有用、解决问题的语言——那种AI会乐于引用的内容。

5. 隐藏有价值的洞察和信息

如果品牌将其最有价值的内容或数据隐藏在注册墙、付费墙之后，或者仅仅使用过于官方、缺乏个性的企业语言进行包装，那么AI可能永远无法“看到”或“引用”这些内容。AI需要的是开放、直接且有用的信息，以便更好地服务用户。

未来12-24个月：AI优先可见度将如何呈现？

展望未来一两年，数字世界的可见度将从传统的“排名图表”转向“声誉图谱”。如果您现在就开始规划，就能顺应这股即将到来的浪潮。

1. 声誉图谱将取代排名榜单

那些能在可靠网站、论坛、评论和社区中持续获得提及的品牌，将成为AI答案中的“首选”。仅仅拥有外部链接，并不能保证您的品牌能占据这个关键位置。

Miroimind的创始人兼首席SEO官德米特里·谢列平（Dmitriy Shelepin）预测：“未来一两年，AI优先的可见度将不再是‘我的关键词排名第一’，而更像是‘每当有人问及某个话题时，我的品牌都会被反复提及作为案例’。在各种工具的总结、答案框和‘根据某某所述’的引用风格中，您将看到更多价值，而不仅仅是一个搜索结果页面。赢得未来的品牌将是那些将自己视为行业故事中‘常驻角色’的品牌。”

2. 更广阔的权威性——不仅仅是域名权威

权威性将源于广度：即品牌是否频繁出现在采访、数据报告、社区讨论、客座文章和专家综述中。被提及的地点越多，您的实体信号就越强。这不再是单一维度，而是多维度、多触点的综合影响力。

Search Scope的创始人兼业务经理多里安·梅纳德（Dorian Menard）表示：“我们仅仅通过将受保护的白皮书重新制作成公开的博客系列文章，并配以清晰的标题和简洁的解释，就取得了成功。AI会抓取这些内容，然后您突然就成了当某个话题出现在查询中时，它所信任的来源。”

3. 实时提及跟踪将成为关键绩效指标（KPI）

品牌将开始跟踪不带链接的提及、引用以及AI工具引用其品牌的频率。这将变得像跟踪外部链接或搜索排名一样普遍。这将帮助品牌更全面地了解自己在AI世界中的“曝光度”和“影响力”。

因迪·巴斯（Indie Basi）分享道，经过一次有针对性的推广活动后，他的客户的CEO姓名开始出现在AI生成的答案中，这完全是由于广泛的提及，而非传统的SEO策略。新媒网跨境认为，这种趋势预示着品牌管理和监测工具将迎来新的发展方向，更加注重对全网语义提及的捕捉和分析。

4. 可见度将取决于清晰度、一致性和实用性

大型语言模型奖励的是可读性强、有帮助的内容，而不是关键词堆砌的页面。那些拥有清晰、一致的信息传递和真正有用的信息的品牌，将在竞争中脱颖而出。

正如FastPeopleSearch的比尔·桑德斯（Bill Sanders）所指出的：身份清晰度最为重要。当品牌名称、描述和上下文在所有地方都保持一致时，AI就能轻易识别并信任您。这种连贯性是建立AI信任关系的基础。

立即行动：如何开始构建AI就绪的品牌提及

如果您想走在时代前沿，那么现在就应该开始采取以下行动：

1. 审计当前提及： 利用工具或手动搜索您的品牌名称在何处出现，即使没有链接也包括在内。了解现状是制定策略的第一步。

2. 创建“品牌身份指南”： 制定一套统一的品牌名称、拼写、描述和元数据规范，确保所有提及都呈现一致性。这将为AI识别您的品牌提供清晰的“身份信息”。

3. 发布开放、有帮助的内容： 在公共可访问的平台上分享数据、报告、操作指南、专家意见和思想领导力文章。确保您的优质内容不被隐藏，随时供AI获取和学习。

4. 利用赢得媒体和客座贡献： 向声誉良好的博客、新闻网站和垂直社区投稿。优先考虑内容的清晰度和权威性，而不是传统的SEO技巧。通过高质量的外部内容，扩大品牌影响力。

5. 积极参与论坛、社区和评论网站： 回答问题、参与讨论，并鼓励用户进行评价或提供推荐。这些真实的互动能够为AI提供重要的社会证明信号。

6. 跟踪提及，而不仅仅是链接： 建立提醒或使用工具来监测带链接和不带链接的品牌引用。这将帮助您全面了解品牌在AI世界中的“声量”和“影响力”。

如果您遵循这条道路，假以时日，您将建立起一个强大的“提及生态系统”，LLM将在传统SEO收益变得不那么重要之前，就将其识别并纳入其知识图谱。

Socialplug的联合创始人尤塞普·塞塔姆（Joosep Seitam）表示：“AI已经开始重塑品牌被发现的方式。您越早开始构建结构化、一致的品牌提及，您的品牌在未来搜索生态系统中的可见度就越强。”

结语：在LLM驱动的互联网中，提及比以往任何时候都更重要

在一个由大型语言模型驱动的互联网时代，品牌的可见度不再仅仅取决于您的搜索排名，而更多地取决于您的品牌在整个网络上被提及的频率和可信度。

如果您希望您的品牌能频频出现在AI的答案中，那么您必须将重心放在被提及上——在值得信赖的文章、有深度思考的帖子、社区讨论、公开数据以及专家评论中。您必须保持一致性，您必须展现真实性。

那些将网络视为一场大型对话，而不仅仅是一个需要优化页面的品牌，将在2026年及以后取得成功。而那些仅仅依赖旧式SEO策略的品牌，则可能在下一波搜索浪潮中面临被边缘化的风险。

因此，请跳出外部链接的思维定式，超越排名的束缚。现在就开始构建您的品牌提及生态系统吧——因为在由大型语言模型驱动的互联网中，品牌提及，比以往任何时候都更加重要。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-shift-mentions-beat-links-24m.html