AI冲击下SEO流量跌25%！揭秘归因新范式。

2025年期间，全球各地的搜索引擎优化（SEO）专业人士向其领导层汇报了相似的情况：自然搜索流量出现下降，点击量持续减少，传统的归因模型也变得难以解释。随着AI驱动的搜索体验、零点击结果以及平台级答案的日益普及，用户发现信息与可衡量访问之间的差距正在扩大，使得准确报告自然搜索表现的难度显著增加。

对许多机构而言，这直接体现为报告的自然搜索流量和潜在客户数量出现两位数的同比下滑。高管团队自然而然地提出了疑问：为什么点击量在下降？为什么自然搜索流量比去年低了25%？SEO是否正在损害业务？

新媒网跨境了解到，核心问题并非自然搜索失效，而是大多数机构衡量其表现的方式已无法反映当前用户发现信息的新模式。

【传统归因模式的局限性】

当前对自然搜索的衡量存在不够准确的问题。许多机构仍然沿用“末次触点归因”（last-touch attribution）模式，这种模式仅衡量客户旅程的终点，而非起点。

传统的归因模型往往是线性的，即“搜索 → 点击 → 转化”。然而，用户的实际行为模式并非如此。大多数传统归因模型都假设用户发现信息后会产生可衡量的点击。但在2026年，AI驱动的搜索引擎结果页面（SERPs）正在挑战这一假设，并扩大了影响力与收入归因之间的差距。

末次触点归因模式只奖励终点，却忽视了旅程的开端。这意味着在AI优先、零点击的世界里，尤其对于自然搜索而言，末次触点归因模式的有效性正在瓦解。

AI驱动的搜索正在加速归因盲点的出现。这并非意味着衡量系统本身已损坏，而是其已过时，无法提供完整的全局视角。整个行业需要重新思考关键绩效指标（KPIs），并调整衡量成功的方式。有必要在整个客户旅程中讲述完整的数据故事，从最初的触点直到最终的点击和转化。

那么，末次触点归因模式为何会成为问题？它仅仅记录了客户旅程的最后一个环节，因此错过了转化之前发生的所有互动，这些互动可能跨越了谷歌、Reddit、YouTube、AI概述（AI Overviews）、AI模式（AI Mode）、ChatGPT、Instagram、电子邮件以及付费搜索列表等多个渠道。

大多数谷歌分析（Google Analytics）或Adobe分析（Adobe Analytics）的用户在设置分析工具时，通常依赖末次触点归因。这可以作为一个基础，但若要呈现全貌，还需要理解首次触点（first-touch）的来源。

在AI概述和AI模式日益兴起的背景下，传统意义上的自然搜索流量——即通过SERPs点击进入网站的流量——持续下降，这使得首次触点归因变得尤为重要。

您的机构是否拥有支持首次触点归因所需的数据？许多机构的数据可能存在混乱、孤立以及质量和完整性问题。审视自身数据，并思考是否能轻松回答以下问题：

客户是如何通过自然搜索进入营销漏斗的？
转化应归因于付费、直接访问、推荐流量还是AI？
对于AI推荐流量，是否有明确的感知？分析平台是否已设置单独的渠道来专门捕获AI推荐流量？
是否能分辨不同首次触点渠道所带来的转化率差异？例如，当自然搜索作为首次触点时，付费渠道的转化率有何不同？当自然搜索并非首次触点时又如何？

如果用户不再频繁搜索并点击进入您的网站，这并不一定意味着自然搜索表现不佳，或者SEO项目没有发挥作用且不值得投入。更可能的情况是，机构对SEO的衡量不够准确或不够恰当。

因此，解决之道在于：清理并优化数据，投入时间深入分析每个为网站带来流量的渠道，并切实探究自然搜索如何持续影响整体SEO工作。

【首次触点分析：重新定义自然搜索价值】

当用户进行搜索，而您的品牌在AI的回复中被提及（即使没有直接链接），用户仍然完成了发现的过程。如果同一用户在次日通过社交媒体或直接访问进入您的网站，甚至直接来到实体店，这是否意味着SEO没有发挥作用？显然不是。

自然搜索结果通过被引用、被提及、保持可见性，从而在用户心智中占据一席之地，将用户引入了营销漏斗。然而，当最终的触点是直接访问、社交媒体或推荐点击及转化时，又该如何衡量自然搜索的价值呢？

即使没有点击，自然搜索也常常是用户旅程的切入点，并对其他渠道产生极其重要的影响。如果营销人员不了解并衡量首次触点和末次触点归因，便无法回答上述问题。

在买家实际访问网站、观看视频或参与论坛讨论之前，自然搜索通常已经发挥了关键作用，例如帮助用户了解产品类别、明确其面临的问题，并为品牌树立了信誉和认知。

【2026年SEO的核心：可见性】

在2026年，SEO新的价值衡量标准不再仅仅是关键词、展示量或点击量，而是通过品牌提及和引用所体现的可见性。如果AI系统能自主选择引用哪些品牌，那么自然搜索可见性就成为获得用户考虑的先决条件，而不仅仅是带来流量。

回溯“自然”一词的含义：用户在没有付费推广的情况下，自主搜索并发现您的品牌。在十到十五年前，这通常意味着通过谷歌。

然而在当下，潜在客户可以在多种平台上进行搜索、发现和研究品牌，包括YouTube、Reddit、Instagram、TikTok、ChatGPT，当然，也包括传统的“谷歌搜索”。此外，他们还可以通过Web Guide、AI概述和AI模式获取汇总答案和信息，而无需实际访问企业网站。

新媒网跨境认为，作为营销人员，有必要重新审视“可见性”在当下的含义，并思考如何有效拓展其范围。

【2026年：是发展SEO而非削减投入的关键一年】

随着搜索生态变得日益碎片化，以及AI驱动的体验减少了直接点击，SEO在用户发现过程中的作用并未减弱，反而前移至客户旅程的更早期阶段。

问题并非自然搜索已经失效，而是点击后衡量方式已无法捕捉到实际影响力产生的源头。末次触点归因低估了早期发现环节的价值，并系统性地低估了SEO的作用，特别是在AI优先、零点击的环境中。

首次触点分析有助于纠正这一偏差，它将自然搜索的可见性与后续的影响力、转化和收入关联起来。

AI概述、AI模式以及ChatGPT等平台正在加速这些衡量差距的扩大，而相关的最佳实践仍在探索和完善之中。然而，这对于行业而言并非全新挑战。过往，行业也曾应对过数据孤岛和归因盲点问题。

新媒网跨境获悉，在2026年，那些在分析、SEO及其他渠道之间实现协同合作，并投资于首次触点衡量策略的团队，将更有能力证明自然搜索的影响力，并做出更全面、更优化的决策。那些能够革新SEO衡量方式的机构，即使在点击量下降的背景下，也能持续证明其投入的合理性并争取更多投资。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-seo-traffic-25-down-redefine-attribution.html