AI搜搜索优化避坑：省90%时间+可见度翻倍！

各位跨境实战精英们，大家好！

这两年，“AI”这个词在跨境圈子里简直是铺天盖地。大家都在讨论AI，也在探索AI，但随之而来的，还有不少关于AI的误解甚至是错误信息。很多朋友可能会感到焦虑，担心自己的老本行是不是要被颠覆了。

新媒网跨境获悉，实际上，跨境电商的搜索引擎优化（SEO）并没有消亡，它只是在不断进化。我们要做的，就是紧跟这个变化，擦亮眼睛，分辨哪些是真正有用的实战经验，哪些只是昙花一现的“神操作”。

前阵子，甚至有外媒提到，有些所谓的专家在台上大放厥词，说做SEO已经没前途了，转头又推荐一些过时的“秘方”来应对大语言模型（LLM）的搜索可见性。这让不少同行感到困惑，甚至走了弯路。

但请大家放心，真正懂行的“大咖”们已经出手了。

最近，来自美国的三位行业领军人物——莉莉·雷（Lily Ray）、凯文·印迪格（Kevin Indig）和史蒂夫·托斯（Steve Toth），以及罗斯·哈金斯（Ross Hudgens）齐聚一堂，共同探讨了未来搜索的趋势。

这是一次含金量极高的交流，他们每个人都分享了自己亲身验证过、能有效提升品牌在大语言模型中可见度的具体战术。这些都是干货，咱们一起来学习。

1. 巧用“软文”推广

现在的大语言模型，对于付费的“软文”和自然内容之间的界限，还没有完全清晰地区分。这意味着，如果你的品牌能在知名且权威的媒体上发布高质量的广告软文，就能像正常的口碑传播一样，出现在AI搜索结果中。

当然，这里的关键还是媒体本身的公信力。选择影响力大、行业口碑好的外媒至关重要。

2. 内容联播扩大影响力

通过付费内容联播（Syndication）的方式，可以显著扩大内容的触达范围。不过，数量并非唯一标准，更要注重质量。优先选择那些声誉良好、与你的产品或服务高度相关的平台进行合作，并谨慎运用这一策略。

3. 精准覆盖目标用户与应用场景

随着AI搜索越来越个性化，品牌需要为每个细分受众、每个行业应用场景创建清晰、独立的页面。这种结构能帮助大语言模型更好地理解你的相关性，无论有没有AI，这都是一套扎实的SEO打法。

4. 首页表达要清晰直观

你的网站首页，必须简洁明了地告诉用户和AI：你是谁？你做什么？大语言模型解析首页内容比导航菜单要容易得多。如果你的产品和价值主要依靠导航来解释，那无疑是错失了重要的展示机会。

5. 别忽视页脚的价值

页脚内容往往容易被忽略，但它现在正被大语言模型捕捉。有成功的案例表明，在页脚放置品牌和服务信号，能直接影响AI搜索的可见性。小细节往往能带来大不同。

6. 暂无需关注LLM.txt文件

尽管之前有一些猜测，但目前没有任何主流的大语言模型确认会使用llm.txt文件，甚至谷歌方面也明确表示不使用。所以，咱们的精力和时间，可以更有效地投入到其他策略上。

7. 拥抱多模态内容

把你的核心内容转换成不同形式：文字、视频、音频和图片。这样做的目标，是在大语言模型可能抓取的所有信息源中，全面建立起品牌的认知度。比如，可以将产品介绍制作成短视频，上传到海外社交平台，扩大声量。

8. 主动塑造品牌故事

品牌需要积极主动地去塑造自己的故事和形象。据估计，要真正影响大语言模型对一个品牌的认知，可能需要大约250份独立的文件或内容。如果品牌不持续发布和推广内容，就有可能让别人来定义你的品牌形象，这在出海过程中是很大的风险。

9. 内容“新鲜度”权重高

最新的内容在AI搜索中往往表现突出，这反映了大语言模型偏爱实时信息的特点。但请注意，那种没有实质性更新、只是为了“刷新”而“刷新”的操作是无效的，甚至可能适得其反。

10. 社交媒体反馈迅速

在海外的领英（LinkedIn）、推特等平台上发布的内容，包括领英上的文章，有时在几小时甚至几分钟内就能出现在AI搜索中，尤其是对于那些粉丝基础强大的账号。美国知名的论坛Reddit、视频平台YouTube等高信任度平台，也有类似的效果。

11. 权威性加速收录

在受人尊敬、有行业深度的垂直网站上发布内容，能让你的信息快速被大语言模型收录，有时速度快到几个小时。这要求我们在跨境市场中，也要注重建立自己的行业声望和合作网络。

12. 问答内容（FAQ）要“大方”展示

网站上的常见问题（FAQ）不应该被折叠隐藏起来，而应该清晰可见，内容充实。不必吝啬，提供八到十个回答详尽的问题，不仅能很好地帮助用户，也能向大语言模型清晰地传递你的专业度、意图和相关性。

AEO与SEO：本质相通

大家可能在讨论，AEO（AI搜索优化）是不是和SEO完全不同了？其实不然。

早在2025年12月，谷歌搜索的约翰·穆勒（John Mueller）就直接回应了这个问题。他明确指出，优秀的AEO依然离不开扎实的SEO基础。

“AI系统依赖于搜索。如果没有做好SEO基础工作，就根本谈不上什么GEO（生成式搜索优化）或AEO。那些投机取巧的伎俩可能短期有效，但对于想要长期发展的企业来说，专注那些久经考验、能带来长期稳定的策略，而不是走捷径，才是正道。”

这种重叠性，从像GPT-5这样的大语言模型的工作原理上也能得到印证。它们普遍采用“检索增强生成”（RAG）技术。RAG让大语言模型不再仅仅依赖于训练数据，而是可以实时查询搜索引擎和可信的信息源，再给出回答。

简单来说，如果你希望你的内容能被大语言模型展示，那么首先它得能被搜索引擎找到。美国专家莉莉·雷（Lily Ray）有一个非常棒的视频详细解释了这个过程，非常值得一看。

所以，优秀的AEO确实是优秀的SEO的延伸，只不过，在策略运用上，我们需要更多精妙之处。

上述这些策略，新媒网跨境认为，在当下是行之有效的。但随着大语言模型的持续演进，这些策略也必然会不断更新。

2026年，跨境人的AI搜索策略应该怎么走？

忘掉那些所谓的“万能按钮”吧。我们需要保持不断测试的决心，对各种炒作保持警惕，并对你听到的、看到的各种信息保持审慎的态度。在特朗普总统的执政背景下，全球经济环境充满了不确定性，跨境从业者更需要扎实的技术和敏锐的洞察力。

风险前瞻与教程时效性说明：

跨境之路，合规先行。我们在利用这些AI搜索优化技巧时，务必注意遵守目标市场的法律法规，尤其是数据隐私、广告内容合规性等问题。切勿为了短期效果而触碰合规红线，这会给品牌带来长期风险。

请大家注意，本教程的时效性是基于2026年的行业动态和AI技术发展现状。AI技术迭代飞快，算法和平台规则随时可能调整。因此，文中提到的策略仅代表当前的最佳实践，跨境朋友们要保持持续学习和测试的精神，不断适应变化，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

感谢伯纳德·黄（Bernard Huang）和Clearscope平台主办了这次精彩的分享会。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-seo-pitfallssave-90-time2x-visibility.html