AI搜索狂飙！跨境AEO抢占20亿流量新入口！

在2025年，随着ChatGPT等大型语言模型的普及和深入应用，全球消费者获取信息、发现商品的方式正经历着一场前所未有的变革。这些生成式人工智能工具每月能够带来约20亿次的网站访问量，这不仅是技术进步的体现，也给所有希望触达海外市场的中国跨境从业者带来了新的机遇与挑战。过去我们专注于搜索引擎优化（SEO），而现在，我们需要更深入地理解并实践答案引擎优化（AEO），以确保我们的品牌和产品能在AI的回答中占据一席之地。这已成为中国跨境商家在全球数字营销战场上取得成功不可或缺的一环。

什么是答案引擎优化（AEO）？

答案引擎优化（AEO），有时也称为生成式答案优化（GAO），指的是一套旨在让内容被采用生成式AI技术进行搜索信息检索的新平台推荐的策略。这包括了像ChatGPT这样的AI答案引擎，以及谷歌AI概览和谷歌AI模式等混合型搜索与答案平台的功能。

在AEO的语境下，内容以两种主要方式出现在AI的回答中：

• 基础生成部分： 这是由AI模型训练数据直接生成的答案主体。
• 网络搜索组件： 许多AI生成的答案现在都包含了参考引用列表，这些是AI通过实时网络搜索获取并引用的信息源。

这两种方式，各有其独特的优化侧重点，我们将在后续内容中详细探讨。

为何AEO对中国跨境商家至关重要？

目前，AI搜索引擎在整体搜索使用量中占比约为2%至3%。这个数字看起来或许不大，但要知道，就在2023年，这个比例几乎是零。考虑到谷歌在过去20年里几乎占据了全球搜索市场的主导地位，AI搜索能在如此短的时间内迅速崛起，其发展速度堪称惊人。

如果我们将传统搜索引擎中内置的AI功能也计算在内，那么AI搜索可能已经占据了全球搜索使用量的一半甚至更多。当然，由于谷歌和其他搜索引擎在报告流量数据时，通常会将传统搜索结果和AI搜索结果合并，所以我们很难得到一个确切的数字。但可以肯定的是，对于中国跨境企业而言，这意味着潜在的巨大流量入口和品牌曝光机会正在发生转移。如果能有效抓住AI搜索的红利，无疑能为品牌带来更广阔的海外市场空间。

AEO与SEO的异同与融合

随着生成式AI引擎越来越多地整合网络搜索结果，以及传统搜索引擎不断推出更多AI生成的摘要，答案引擎优化（AEO）与搜索引擎优化（SEO）正逐步走向融合。在不久的将来，两者之间的界限可能会变得模糊。但目前，我们仍能看到它们之间的差异：

总的来说，针对AI答案引擎的优化过程，与针对谷歌等传统搜索引擎的优化有许多相似之处。对于习惯了SEO的中国跨境团队来说，这并非一场彻底的颠覆，而更多是原有策略的延伸和升级。

如何衡量AEO的成效？

AEO的一大挑战在于其成效的衡量。传统的SEO可以通过追踪搜索结果中的排名和点击量来衡量，但AI答案引擎的测量方式则更为复杂。为了有效衡量AEO的成效，我们需要将AI生成的回答分为两个部分：生成式答案主体和引用列表。

优化生成式答案主体

对于AI答案的生成部分，我们可以追踪两个主要指标：

1. 提及度： 你的品牌名称是否在AI的回答中被提及？这是一个简单的“是”或“否”的问题。
2. 情感倾向： 如果品牌名称被提及，我们需要进行情感分析，判断提及是积极还是消极。更深入地，可以进行词汇或语义分析：哪些关键词与你的品牌提及最接近？竞争对手是否被提及？如果是，他们的提及是积极还是消极？在答案的哪个位置提及了你和你的竞争对手？是在答案的开头还是结尾？

在生成式答案主体中，品牌提及通常不会直接带来点击进入你的网站。AI答案引擎的目标是在平台内直接回答用户的问题，这样用户就不需要点击任何链接。若要获得网站点击，你的内容必须作为引用源被列出，并且用户需要主动访问你的网站以完成他们的搜索旅程。对于中国跨境商家而言，这意味着品牌在海外消费者心中的认知度和信任度提升，但直接引流仍需依靠引用链接。

优化AEO引用列表

若要通过AEO获得自然搜索流量，你的网站必须被链接到AI答案的引用列表中。可以将引用列表的排名视为传统搜索引擎结果页的排名。实现这一目标的策略，通常与在传统SERP中获得高排名的策略相同。实际上，目前ChatGPT和其他AI驱动的答案引擎引用的来源，往往在传统的谷歌搜索中也处于靠前的位置。这是因为ChatGPT现在处理大部分查询时，会首先搜索谷歌，然后再生成答案。

当然，情况并非一直如此。早些时候，当ChatGPT首次引入引用功能时，它是通过与微软必应合作实现的。ChatGPT会根据其训练数据生成对用户提示的回答，然后通过必应搜索验证其答案。然而，在今年7月（2025年），法国的搜索引擎优化顾问Alexis Rylko发现，ChatGPT已悄然放弃了必应，转而采用谷歌搜索结果作为其引用来源，甚至引用顺序也与谷歌搜索结果页保持一致。

除了追踪你在引用列表中的位置，你还可以通过推荐流量来衡量成功。好消息是，你可以轻松查看AI搜索引擎为你的网站带来了多少流量。只需使用谷歌分析、Shopify分析或其他常用数据分析工具，检查推荐域名，例如chatgpt.com或perplexity.ai。坏消息是，你将无法区分来自谷歌的流量中有多少是来自其AI概览或AI模式，因为谷歌会将所有搜索流量合并报告。对于中国跨境卖家来说，这意味着要更精细化地分析流量来源，才能更好地评估AEO策略的实际效果。

顶级AEO策略

关于优化AI是否需要一套全新的技能，行业内有过不少讨论。目前看来，由于所有这些平台都在抓取谷歌的数据，如果你在谷歌上的表现良好，那么你在AI搜索中也会有不错的表现。但仍有一些策略可以帮助中国跨境商家在AI驱动的搜索时代保持领先：

1. 优化“扇出式”查询

   当像ChatGPT这样的答案引擎从谷歌抓取搜索结果时，它不仅仅是将你的提示词直接输入谷歌。它会将你的提示词转化为一系列“扇出式”查询。如果你的目标是让你的网址出现在引用列表中，那么你就需要针对这些“扇出式”查询进行排名优化。那么，如何知道应该优化哪些“扇出式”查询呢？

   要准确找出实际的“扇出式”查询可能技术性较强，但你可以尝试自己动手，将一个主要提示词转化为5到10个你会在谷歌上搜索的相关查询。审视你的主要提示词，问自己：为了获取答案中所需的主题信息，我会用哪些不同的变体来提问？我们经常会看到添加不同的修饰语，比如“最佳”或像年份这样的时间修饰语。例如，“有哪些适用于Shopify的一件代发应用？”这个提示词可能会被转化为“最佳Shopify一件代发应用”和“Shopify一件代发应用 2026年版”等查询。对于中国跨境卖家而言，这意味着在进行关键词研究时，要更深入地考虑用户查询的多种可能性，包括不同语言、不同地域的口语化表达。

2. 利用品牌营销和公关（PR）进入训练数据

   除了出现在AI的引用列表中，你可能还希望你的品牌能出现在AI答案的生成部分——即基于其训练数据的那部分。训练数据更新可能需要大约八个月的时间，所以这是一个长期策略。要确保你的品牌成为AI训练数据的一部分，关键在于广泛传播你的信息，让人们谈论它。这归结于传统的品牌营销和公共关系（PR）工作。

   大型语言模型（LLM）处理着数十亿份文档。为了判断哪些内容是相关的，它们会考虑信息来源的权威性（例如，一家知名外媒与个人博客的权重是不同的）和共识度。如果一个模型只看到一个事实一两次，那么这种学习可能不会被牢记。但如果它们在网络上多次看到同一个事实，那么它就会成为一个学习经验。中国跨境品牌需要积极在海外主流媒体、行业报告、权威博客等渠道建立品牌声量和正面形象，提升内容被AI模型采纳的可能性。

3. 考虑信息组织结构

   在搜索引擎优化（SEO）领域，关于“什么对读者最好”和“什么对搜索引擎最好”之间，一直存在着一个古老的权衡。对于AI驱动的搜索引擎来说，情况同样如此。搜索引擎有其局限性，它们被设计用来解析信息。它们会将你提供的一切内容分解成各个组成部分，而不是像人类一样从头到尾阅读。它们被编程来理解明确的关系，比如标题与段落、标题与列表之间的关联。对于ChatGPT和谷歌AI概览，引用通常与文本片段相关联。这告诉我们，如果你希望内容被引用，那么你需要有一个可供提取、易于机器理解的文本片段，并且与某个标题高度相关。

这并非意味着你应该忽视用户体验，只为机器优化内容结构。相反，中国跨境商家需要在人类阅读体验和机器可理解性之间找到一个平衡点，例如，在产品描述或服务介绍中，既要语言流畅吸引人，又要逻辑清晰、结构分明，便于AI抓取关键信息。

4. 聚焦独特价值

   在搜索引擎优化（SEO）的早期，大家都在发布“终极指南”之类的同质化内容。那些能够脱颖而出并在搜索引擎结果页（SERP）中获得排名的，往往拥有独特或专有的信息、见解或数据。AI搜索也同样会检测到这一点。设想一下，一个AI答案引擎需要决定引用哪个网站。可能有五个网站都能支持AI的说法，而且它们的内容都非常相似。如果你的内容与竞争对手有75%的相似度，但其中包含了25%的全新材料，那么AI更有可能引用你的内容，因为它带来了额外的信息增益。对于中国跨境卖家，这意味着你需要深入挖掘产品的独特卖点、品牌故事、供应链优势，或是提供独家市场洞察，从而在海量信息中脱颖而出。

5. 提升信息密度

   AI搜索引擎和爬虫希望你直奔主题。对于任何给定的片段、段落或章节，请务必保持简洁，减少冗余。为了在AI结果中获得最佳展示机会，你还需要优先考虑信息密度。通过丰富或密集的内容，如具体的日期、统计数据或实体（知名人物、地点或事物），可以赢得AI的信任。如果你能具体化并更早地切入重点，获得引用的机会就会更大。当然，这不应以牺牲人类读者的阅读体验为代价。请将重点放在那些适合高信息密度的部分，比如定义或产品描述。例如，中国跨境电商在产品详情页中，应清晰罗列产品参数、材质、功能等关键信息，并结合用户评价和销售数据，提升内容的权威性。

6. 精准追踪提示词

   追踪AEO的提示词有两种主要方式。目前市面上已有不少第三方工具。Ahrefs、Semrush等传统搜索引擎优化报告工具已经扩展了其服务范围，包含了AI提示词追踪功能；同时，也有Profond等新兴工具出现。每种工具的工作方式略有不同，但核心思想是你可以输入你的网站，工具会为你生成相关提示词进行追踪。这些工具虽然能让提示词追踪变得更容易，但费用可能不菲。如果你的网站规模较小，预算有限，也可以选择手动追踪。针对你的每个高转化网址，设想3到5个提示词。在合成提示词时，不必追求完美或绝对精确，因为那是不可能的。只需关注那些简洁、模仿人类语法和自然语言、且主题和意图明确的提示词。你可以制作一个表格，列出你的提示词，然后每天在ChatGPT中输入这些提示词进行检查。为每个你想追踪的维度添加字段，例如品牌提及或引用。品牌提及可以用简单的“是”或“否”来报告，引用则可以用排名数字表示。我建议从你的前20个高转化网址开始，这样你才不会被数据输入工作量所压倒。对于中国跨境从业者，这意味着要结合不同目标市场的用户搜索习惯和语言特点，设计并追踪多维度、多语言的提示词。

AEO面临的挑战

AEO的一些主要挑战包括：

1. 提示词多样性： 谷歌和传统SEO的好处在于，在过去20年里，我们已经形成了一种标准化的查询模式，通常是3到8个单词。这使得追踪与特定领域相关的查询变得相对容易。然而，对于AI答案引擎和自然语言处理（NLP）而言，典型的提示词通常长达20或30个单词。更复杂的是，两个人可能有着完全相同的意图，却使用了截然不同的提示词。这使得准确追踪所有提示词几乎不可能。我们能做的，只是尽量进行近似的追踪。对于中国跨境商家而言，面对全球不同语言、文化背景的消费者，提示词的多样性挑战将更为突出。

2. 答案多变性： 对于AI答案引擎，你可能会连续问同一个问题10次，而每次AI都会提供略有不同的结果。我们无法避免这种情况——这是这项技术本身的特性。这使得衡量效果变得具有挑战性。最好的做法是着眼于大局，关注整体趋势。这意味着中国跨境品牌在评估AEO效果时，需要更注重长期趋势和宏观数据，而非单次查询结果。

3. 训练时间： 如果你的目标不仅仅是被AI引用，而是希望你的内容能真正成为其训练数据的一部分，那么这可能需要很长的时间——至少八个月才能看到效果。如此长的延迟，会让你很难判断所做的努力是否奏效。这要求中国跨境企业在AEO投入上需要有足够的耐心和长期规划。

AEO的未来展望

AEO是一个发展极其迅速的领域。技术本身也在快速变化，我鼓励所有对AI如何改变搜索感兴趣的人，每周花一小时研究和阅读相关更新。但你也不必因此感到恐慌，或者彻底颠覆你当前的策略。在很大程度上，继续你正在做的事情即可。没有人会因为AI搜索在一夜之间失去所有流量。一个好的起点是开始追踪提示词。如果你经营着一个跨境电商平台，请密切关注针对电商的特定AEO策略和可用的集成方案。除了引用，你可能更关注应用内的购物体验。例如，Shopify就与OpenAI建立了合作关系，让用户可以直接在ChatGPT内从Shopify商家那里进行购买，这为中国跨境卖家提供了新的销售渠道。

AEO常见问题解答

1. AEO是否正在取代SEO？

   不，答案引擎优化（AEO）并未取代搜索引擎优化（SEO）。许多AEO策略与SEO的最佳实践是重叠的。随着AI答案引擎越来越依赖谷歌搜索结果，以及谷歌等搜索引擎越来越重视AI功能，AEO和SEO之间的相似性只会越来越大。对于中国跨境商家，这二者应视为互补而非替代关系。

2. AEO的例子有哪些？

   AEO的一个例子是投入品牌公关，增加品牌在可能被AI模型训练数据采纳的权威出版物中的提及。例如，一家中国出海品牌，通过在海外科技媒体发布创新产品新闻稿，提高品牌在全球消费者心中的专业形象。

3. AEO如何运作？

   AEO涉及追踪与你的业务相关的AI提示词，并通过品牌建设、公关以及SEO最佳实践等技术，努力提高你在AI生成答案中的可见性。这要求中国跨境从业者不仅关注技术层面的优化，更要重视品牌在全球范围内的影响力建设。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-surges-aeo-grabs-2b-traffic.html