AI搜索巨变！品牌如何用三驾马车，数月赢得算法信任？

数字营销领域的风向正在悄然转变。过去，企业苦心钻研搜索引擎优化（SEO），力求在搜索结果页面中占据一席之地。然而，随着人工智能技术的飞速发展，尤其是AI辅助引擎的崛起，这一策略已不再足以支撑品牌的长期发展。如今，品牌需要将重心从单纯的搜索排名，转向更深层次的、以品牌为核心的“算法教育”。这是一项多速并行的策略，旨在强化实体身份，建立算法信任，并在由AI驱动的搜索结果中提升可见度。

在当前由AI辅助引擎主导的数字营销生态中，像谷歌AI、ChatGPT以及微软Copilot这类平台，不再仅仅提供网页链接，而是直接给出经过综合、对话式的答案。因此，理解如何有效影响这些AI引擎，已成为行业前沿的新课题。

早在2020年，与谷歌的Gary Illyes，以及必应的Frédéric Dubut、Nathan Chalmers、Fabrice Canel等行业专家进行的交流中，便已揭示了一个核心洞察：这些AI引擎，乃至现代AI系统，都依赖于三大基础技术。业界将这三大技术形象地称为“算法三驾马车”。掌握它们，是品牌在未来数字竞争中取得成功的关键。

算法三驾马车：搜索新操作系统

理解谷歌或ChatGPT等AI平台，不应将其视为一个难以捉摸的黑箱，而应视为由三种相互关联的技术动态融合而成的复杂系统。每一个AI辅助引擎，都是由这些核心组件以独特方式组合而成。

传统搜索引擎： 这是整个系统的基石，一个庞大且实时更新的网络索引库。它为AI提供了最新、最实时的信息，以回答关于时事或小众主题的问题。可以说，它是AI了解“此时此刻”的窗口。通过传统搜索引擎，AI能够捕捉到瞬息万变的互联网信息流，确保其提供的信息具有高度的时效性。
知识图谱（Knowledge Graphs）： 这是AI的“大脑”，一个机器可读、经过验证的事实百科全书。谷歌的知识图谱规模至少是维基百科的10000倍。品牌的核⼼身份和关键信息，就存储在这些知识图谱中。它为AI提供了事实的确定性和上下文，帮助AI避免“幻觉”（即生成不准确或虚构信息）的出现。品牌在知识图谱中建立的精准、权威信息，是AI信任其真实性的重要基础。
大型语言模型（LLMs）： 这是AI的“声音”，一种能够生成类人文本的对话式接口。大型语言模型通过整合来自搜索索引和知识图谱的信息，生成最终呈现给用户的答案。它负责将AI内部理解的信息，以自然、流畅、易于理解的方式表达出来，实现了人机交互的对话化。

品牌策略需与三维时间轴同步演进

“算法三驾马车”中的每个组成部分，其学习和更新的速度各不相同。这意味着品牌的优化策略必须是分层进行的。短期战术和长期目标，需要与每个组件的技术“消化速度”相匹配。

短期策略（数周）：赢得搜索结果可见度
影响传统搜索结果是品牌在短时间内获得可见度最快的途径。通过创建有益、有价值的内容，并利用简单的SEO技术进行优化，品牌可以在数周内开始出现在AI驱动的搜索结果中。尽管这不一定能立即建立起深厚的信任，但它能让品牌进入AI辅助引擎在构建针对小众或时效性查询答案时的实时考量范围。这好比在日常对话中，确保品牌的声音和高度具体化的答案能够被及时听见。新媒网跨境了解到，许多品牌正积极通过内容更新和关键词优化，力求在短期内捕捉AI的“注意力”。
中期策略（数月）：构建事实基础
教育知识图谱是品牌构建其永久性、事实性记录的关键步骤，通常需要三到六个月的时间。这要求品牌建立其“实体主页”（Entity Home），即关于品牌的权威信息源，并在其整个数字足迹中创建一致、相互印证的信息。外媒报道指出，一个品牌在知识图谱中信息的准确性和一致性，直接决定了AI对其认知的基础。正如作者本人曾因谷歌对其“声音”的误解而错失机会，修正这些错误，正是这项中期工作的核心价值。
长期策略（数年）：成为基础数据
终极目标是品牌信息被纳入大型语言模型的基础训练数据。这是一场持久战，通常需要九个月甚至更长的时间。这意味着品牌的叙事、专业知识和权威性必须在整个网络中持续且广泛地存在，直至被纳入下一轮主要的模型训练周期。一旦品牌成为这些基础知识的一部分，AI就不再需要“查找”它，而是已经“了解”它。这是算法权威的极具价值的目标。

统一原则：实体与权威

无论是追求在搜索结果中的短期胜利，还是希望在大型语言模型中留下长期印记，其根本要求都是一致的。算法始终在追问三个问题：这个实体是谁？我能信任他们吗？他们是权威吗？

正因如此，品牌策略必须以实体SEO为基石，并遵循N-E-E-A-T-T框架——这是对谷歌E-E-A-T框架的扩展，增加了“可识别性”（Notability）和“透明度”（Transparency）。同时，还需要深植于主题权威性。品牌在数字生态系统中创建的每一个信号，都必须以压倒性的清晰度和证据来回答这三个核心问题。
Jason Barnard

新前沿：AI“围墙花园”与AI辅助代理

数字营销的游戏规则正在不断演变。AI的功能已不再局限于简单的回答问题，而是开始代表用户执行任务。外媒曾提到一个案例，用户通过ChatGPT在15分钟内完成了吉他踏板的选购，从最初的认知到自信的决策再到最终购买，ChatGPT扮演了个人购物助理的角色。

这预示着AI辅助代理的未来。不久的将来，AI代理将能够自主预订航班、安排会议，甚至购买产品。对于AI代理而言，要代表用户执行任务，其对品牌的算法信任不能是概率性的，而必须是绝对的。那些在“算法三驾马车”中建立起最深厚理解和可信度的品牌，将是AI代理首选的对象。新媒网跨境认为，品牌需要未雨绸缪，为未来AI代理的介入做好准备。

核心启示：拥抱变革，赋能算法

正如足球经理彼得·里德曾言：“停滞不前就是倒退。”在新的时代背景下，品牌的数字战略必须与时俱进。放弃单纯追求蓝色链接的旧模式，转而投入以品牌为中心的算法教育工作。

关键在于理解，传统的网络索引是“算法三驾马车”所有组成部分的燃料。品牌的整个数字足迹必须被组织得对机器人而言“无摩擦”（Frictionless），以便其发现、选择、抓取和渲染；“可消化”（Digestible），以便其自信地提取、索引和注释；以及“极具吸引力”（Tasty），以便赢得后续算法的青睐。

“无摩擦”是技术SEO策略的核心： 这关乎基础设施的搭建。它确保机器人可以毫无技术障碍地发现、选择、抓取和渲染品牌内容。
“可消化”是语义SEO策略的精髓： 这关乎内容的结构化。它利用语义化HTML、清晰的语言和结构化数据，确保机器人能够将内容提取成可靠的“块”，进行索引，并以近乎确定的方式进行注释。
“极具吸引力”是品牌与权威策略的灵魂： 这关乎内容的质量、实质和上下文——是证明品牌是最佳答案的关键部分。它反映了品牌的主题权威性、积极的第三方佐证以及清晰的数字品牌回声。

值得注意的是，算法从三个层面评估N-E-E-A-T-T：

内容层面： 这部分信息是否实用、准确且有充分的依据？
作者层面： 内容的创作者是否是该主题领域公认且可信的专家？
发布者层面： 内容的发布平台是否在该领域内具有公认的权威性？

注释层决定胜负

理解机器人在抓取和处理信息时的七个基本步骤至关重要：发现（discover）、选择（select）、抓取（crawl）、渲染（render）、提取（extract）、索引（index）和注释（annotate）。因为这不仅是内容进入网络索引的唯一途径，也是品牌信息在“算法三驾马车”中脱颖而出的关键。

正如从与必应的Canel的对话中获悉，注释阶段（annotation phase）至关重要。算法选择内容并非通过重新阅读内容本身，而是通过阅读其生成的注释——好比机器人为每个内容贴上的“便利贴”。算法会根据两个因素优先考虑这些注释：