AI退款欺诈全球激增15%！跨境卖家速防！

随着数字经济的蓬勃发展，电子商务已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，也为全球贸易带来了前所未有的便利。然而，正如一枚硬币的两面，便捷的背后也伴随着新的挑战与风险。近年来，我们观察到一种新型欺诈手段正在跨境电商领域悄然蔓延——不法分子利用人工智能技术生成虚假图片和视频，以此骗取退款。这不仅损害了商家利益，也对整个电商生态的信任基础构成了威胁。

我们深知，在线购物的便捷性在很大程度上依赖于消费者与商家之间的信任。当消费者收到不满意的商品时，通常只需提交几张图片或一段视频作为凭证，平台便会启动退款流程。这种高效便捷的机制，原本是为了提升用户体验，但在生成式人工智能技术日益普及的今天，却被少数人利用，成为了欺诈的新工具。

这种现象在国内电商平台上的表现尤为引人关注。在小红书等社交媒体应用上，我们能看到不少电商卖家和客服人员发帖抱怨，他们收到了大量疑似由人工智能生成的虚假退款申请。这些案例五花八门，但无一例外都利用了视觉上的伪造。

例如，有卖家反映，顾客声称购买的床单破损严重，并上传了“证据照片”。然而，照片中快递面单上的汉字却显得语无伦次，如同乱码一般，明显不符合真实快递单的特征。这让卖家一眼识破了其中的猫腻。另一个案例中，一位买家发来咖啡杯碎裂的图片，但杯子的裂痕看起来更像是纸张撕裂的纹理，而非陶瓷制品破碎的自然形态。卖家不禁疑惑：“这明明是陶瓷杯，怎么会像纸一样撕开分层呢？”这些细节上的不合逻辑，往往是AI生成图像的“破绽”。

商家们通过经验总结发现，目前AI生成虚假损坏图片被滥用最严重的商品类别主要集中在生鲜农产品、低价美妆产品以及陶瓷制品等易碎品。造成这一现象的原因是多方面的。首先，这些商品本身的特性使得在运输或保存过程中容易出现轻微瑕疵，为不法分子提供了“可乘之机”。其次，更重要的是，对于这些商品，卖家为了简化流程和提升用户体验，通常不会要求顾客退回实物便直接办理退款。这种“只退款不退货”的政策，虽然方便了消费者，却也在无形中降低了欺诈行为的成本和门槛，使得这些商品成为了AI退款骗局的“重灾区”。

2025年11月，在抖音平台上发生的一起活蟹退款诈骗案，更是将AI退款欺诈的手段推向了新的高度，并引发了广泛关注。一位出售活蟹的商家收到顾客提交的退款申请，对方上传的图片显示，大部分活蟹已经死亡，甚至有两只“逃脱”。为了增加可信度，买家还附上了视频，画面中一根手指正在戳弄那些看似死去的螃蟹。然而，卖家高静（化名）凭借多年的养殖经验，敏锐地察觉到了异常。她在后来发布的抖音视频中提到：“我们家养螃蟹三十多年了，从没见过死螃蟹是这样腿朝上翻的。”

更关键的是，高静通过仔细观察视频中螃蟹的特征，发现了决定性的破绽：第一段视频中展示的是两只公蟹和四只母蟹，而在第二段视频中，却变成了三只公蟹和三只母蟹。更令人称奇的是，其中一只螃蟹竟然有九条腿，而正常的螃蟹只有八条腿。这些在细节上的“穿帮”，正是AI生成内容在逻辑和生物常识上无法完全自洽的表现。

高静随后向警方报案。经过警方调查，证实这些视频确实是伪造的，涉事买家因此被行政拘留八天。这起案件因其首次触发了监管部门的响应，并在国内社交媒体上引发了广泛讨论，使得AI退款诈骗问题开始受到全社会的重视。它不仅揭示了AI技术被滥用的可能性，也提醒了商家和平台必须高度警惕，加强防范。

值得我们注意的是，这种利用AI生成图片进行退款欺诈的问题并非中国独有，而是全球电商平台普遍面临的新挑战。根据一份海外报告的估算，自2026年年初以来，全球范围内用于退款申请的AI篡改图片数量已增加了超过15%，并且这种上升趋势还在持续。特别是在过去一年（即2025年），随着图像生成工具的普及和易用性大幅提升，这一趋势呈现出加速发展的态势。

美国一家欺诈检测公司的高管迈克尔·雷特布拉特（Michael Reitblat）指出，AI生成图片并不需要做到完美无缺。因为电商平台的前线客服人员和退款审核团队往往时间有限，可能无法对每一张图片进行细致入微的审查。这种客观条件的限制，无形中为AI欺诈提供了可乘之机。甚至有海外案例表明，一些有组织的犯罪团伙也开始利用相同的策略，通过规模化的AI篡改图片进行退款欺诈。例如，在一个案例中，诈骗者在短时间内提交了价值超过百万美元的退款申请，这些申请都使用了AI修改过的图片，显示各种家居用品存在裂纹或凹痕。他们还频繁更换IP地址，试图隐藏真实身份，以此来冲击和压垮平台的审核系统。

面对AI欺诈的挑战，商家们也积极探索利用AI技术进行反制。我们了解到，一位国内的玩具卖家就向外媒展示了他们如何将退款申请中的图片输入给AI聊天机器人，以分析这些图片是否经过篡改。然而，目前的AI检测工具仍然“道阻且长”，远非完美。即便是AI聊天机器人给出了图片被篡改的“确凿证据”，电商平台也未必总是会完全采信卖家的说法。

迈克尔·雷特布拉特先生对此表示担忧，他认为零售商最终可能会通过收紧退货政策来应对这种欺诈行为。但如果政策过于严苛，无疑会损害那些诚信守规的顾客的购物体验，进而影响整个电商生态的健康发展。如何平衡打击欺诈与保障消费者权益，成为了平台亟待解决的难题。

这种“AI攻防战”的情景，也让我们回想起几年前国内数字市场上曾出现过的另一种争议：当时是卖家因使用AI生成的商品图片而受到批评。许多消费者抱怨，线上购物变得像“开盲盒”，收到商品后才发现实物与图片严重不符。无论是卖家利用AI美化商品图片，还是买家利用AI伪造退款证据，其核心都指向了一个问题：电商交易高度依赖信任，而AI技术的普及，正在让“多数人都是诚信交易者”这一基本假设变得越来越难以维持。

现有的防范措施，例如AI水印，往往很容易被去除，效果有限。如果电商平台希望人类主导的交易系统能够持续健康运行，就必须积极思考应对之策。这可能包括引入新的验证规则，例如要求更高标准的图片或视频证据，或者结合其他生物识别信息进行验证；修订更加精细和公平的退款政策，对不同商品类别和退款原因进行差异化处理；或者，更重要的是，建立起更加完善的问责机制，一旦发现利用AI进行诈骗的行为，能够进行有效追踪和惩戒。

对于中国跨境电商行业的从业者而言，了解并应对AI退款欺诈等新兴风险，是当前和未来发展中不可忽视的重要课题。我们不仅要关注国内市场的动态，更要放眼全球，学习借鉴国际先进的欺诈检测和预防经验。

我们可以从以下几个方面着手：

首先，强化技术投入与创新。积极引入和开发基于人工智能的欺诈检测系统，利用机器学习、图像识别等技术，对退款申请中的图片和视频进行智能分析，识别出伪造和篡改的痕迹。同时，要与时俱进，不断升级迭代技术，以应对不法分子日益进化的欺诈手段。

其次，优化退款审核流程与政策。在保障消费者权益的前提下，对高风险商品类别和退款行为实施更严格的审核标准。可以考虑引入多重验证机制，例如对大额退款或可疑退款要求额外的视频验证、第三方证明或线上人工核实。细化退款政策，区分真实损坏与恶意欺诈，避免“一刀切”的简单化处理。

再者，提升团队识别与应对能力。对客服和审核团队进行专业培训，使其了解AI欺诈的常见模式和特征。培养员工的批判性思维和细节观察力，能够从逻辑、常识和技术细节上发现虚假证据的破绽。

第四，加强行业协同与数据共享。跨境电商企业之间可以建立信息共享平台，分享AI欺诈的案例、特征和应对经验，共同筑牢防线。与物流公司、支付机构等合作伙伴紧密协作，形成全链条的风险防控体系。

最后，也是最根本的，坚持诚信经营的理念。对于中国的跨境电商企业来说，每一次交易都是中国产品和服务的“名片”。坚守商业诚信，不仅是企业的立身之本，更是维护中国品牌国际声誉的关键。通过严谨规范的运营，公平公正的交易，赢得全球消费者的信任。

面对AI技术带来的机遇与挑战，我们应保持积极、务实和理性的态度。AI在提升效率、改善用户体验方面潜力巨大，但我们必须警惕其被滥用的风险。通过技术创新、政策优化和行业协作，我们完全有能力构建一个更加安全、透明和诚信的跨境电商环境，让数字经济的红利惠及更多人。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-refund-fraud-up-15-global-sellers-alert.html