AI推荐产品？揭秘“品牌提及”助你GEO爆单！

在当前这个快速变化的数字时代，生成式人工智能（AIGC）的崛起正深刻地重塑着品牌被发现和评估的方式。对于中国跨境行业的从业者而言，这意味着传统营销策略需要不断进化，以适应新的市场格局。当全球消费者向ChatGPT、Gemini或Perplexity等AI工具寻求产品推荐时，AI会基于其识别出的品牌生成回应，而这些识别很大程度上来源于网络内容和社交媒体中对品牌的提及。因此，监测和优化这些“AI品牌提及”，已成为“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization, GEO）中不可忽视的关键一环。

何为AI品牌提及？

在AI语境下，品牌提及指的是一个品牌名称在AI生成内容中出现的频率，这包括由生成式AI驱动的搜索引擎结果以及AI聊天机器人的回应。与传统通过人工索引或追踪的在线提及不同，AI品牌提及具有高度的动态性，它们可能出现在综合性回答、摘要或搜索功能中。这些提及不一定总是直接链接回品牌网站，也不直接带来推荐流量，但它们对品牌在各种数字渠道中的认知度和权威性产生着深远影响。理解并管理好这些提及，对于品牌声誉维护和生成式引擎优化至关重要。

AI品牌提及对品牌可见度的重要性

鉴于当前AI引擎直接导向网站的流量相对有限（例如，有观察指出，截至2025年，一些主流AI聊天机器人对网站的推荐流量占比不高），品牌在AI回应中被提及显得尤为重要。即使AI系统不直接将流量引至品牌网站，但其提及行为却能显著影响消费者的购买决策。这使得推动AI品牌提及成为生成式引擎优化策略中的一个关键组成部分。

有数据显示，品牌在网络上的提及量与在AI引擎中的提及量之间存在显著的正相关性：网络提及量较高的品牌，通常在AI品牌提及方面表现更佳。除了网络提及，品牌搜索量和品牌锚文本等因素也影响着AI可见度。由于AI系统依赖语言和文本数据来理解品牌权威性，通过高频提及和搜索来提升品牌认知度，对于增加AI品牌提及至关重要。

值得注意的是，传统搜索引擎优化（SEO）的一些指标，例如外部链接和域名权威性，与AI品牌提及的相关性相对较弱。AI驱动内容的兴起，已将关注点转向更广泛的网络参与度和品牌认知度。因此，投资于那些能自然引发品牌提及的内容，并优化品牌关键词，将更好地帮助品牌在全球AI结果中占据有利位置。

AI提及与AI引用的区别

AI提及是指在生成式AI回应中包含品牌名称，而AI引用则是AI模型在其回答中明确参考或归因的特定来源。引用可能包括网址、文章标题、作者姓名或出版物名称，通常在AI系统旨在提供透明度或支持事实主张时出现。例如，Perplexity和Gemini等AI工具在2025年通常会显示这些引用，帮助用户验证信息，而ChatGPT和Claude则可能不会在所有回应中都包含引用。

关键区别在于，品牌可以在未被引用的情况下被提及。例如，AI模型可能会根据汇总数据提及某个产品名称，但并不包含可点击的来源链接。这使得提及更为普遍，但引用则更具权威性。从策略角度看，获得引用通常需要品牌出现在AI系统信任的、排名靠前的可信来源中，比如深度测评、专家综述或数据支撑的内容。

生成式AI模型如何判断品牌权威性

对于广大跨境营销人员而言，或许最核心的问题是：当消费者向ChatGPT提问某一品类中哪个产品最好时，AI会推荐哪些产品？在评估和生成品牌推荐时，主流生成式AI引擎会考量一系列因素。这些因素帮助AI系统决定在何种情况下提及品牌以及如何在各种输出（如摘要或用户查询回应）中对品牌进行排序。虽然各个生成式引擎对不同因素的权重可能有所差异，但通常包括以下几点：

利用数据洞察提升AI品牌可见度

在当前的市场环境下，有效追踪和分析AI品牌提及至关重要。跨境从业者可以通过多种维度来审视品牌在AI语境下的表现，例如，当前市场上的一些专业分析工具可以帮助品牌方主动运行模拟提示，并从AI生成的回应中提取品牌提及信息，以了解品牌或其竞争对手被提及的情况。这使得品牌方能够根据多种提问变体、行业主题和时间周期，构建全面的可见度概况。

通常，这些分析维度包括：

分析维度	描述
品牌概览	全面了解品牌在AI生成回应中的整体可见度与市场份额，并能与竞争对手进行对比分析，甚至获得主题摘要。
提问分析	提供用户向AI系统提出的实际问题洞察，包括提问本身、所属主题、品牌提及状态以及AI系统引用的任何来源。
引用分析	揭示AI系统在特定行业或主题领域生成回应时最常引用的网站和域名。这有助于品牌方识别高质量的外部引用来源，了解其话题、提示数量和影响力得分。
情感分析	清晰呈现AI生成回应中品牌提及的情感倾向——是积极、消极还是中立，从而洞察品牌形象，及时调整策略。

通过系统化的追踪和分析，品牌方能够识别品牌在哪里出现、哪些AI平台赋予了品牌可见度，以及如何优化其数字足迹以提升AI可见度。

提升AI品牌可见度的三大策略

在AI时代，提升品牌可见度是核心任务。以下是三种值得跨境从业者关注的策略：

1. 投入品牌营销活动
   投资品牌营销活动能显著提升AI品牌提及，使品牌在数字空间中更具可见度。这些活动有助于增强品牌的在线影响力，吸引监测数字内容的AI系统关注。具体执行方式包括：

   • 赞助与合作： 与行业内的意见领袖、影响者或其他品牌合作。联合推广或赞助内容能促使品牌在各种在线平台获得更多提及，从而增加品牌被AI模型识别的机会。
   • 内容营销： 开展包括博客文章、电子书、网络研讨会和视频在内的内容营销活动。这些类型的内容具有高度的分享性，易于吸引其他网站的链接和提及，从而提升品牌在AI生成内容中的存在感。
   • 活动推广： 如果品牌主办或参与线上线下活动，应进行广泛推广。活动通常会引发大量的在线讨论、社交媒体发帖和提及，增加AI驱动工具在相关话题中抓取品牌名称的可能性。

2. 深耕数字公关、社交媒体与思想领导力
   数字公关、社交媒体和思想领导力不仅能提升品牌权威性，还能增加品牌在AI生成提及中出现的几率。以下是重点发力方向：

   • 创作高质量内容： 发布文章、白皮书和案例研究，展示品牌在行业内的专业知识。当品牌与权威、研究深入且数据驱动的内容相关联时，AI模型更有可能识别该品牌。
   • 争取采访和客座机会： 参与行业领袖的采访、播客、网络研讨会和在线讨论。这些出现机会可能被AI系统转录和索引，使品牌更有可能出现在AI生成摘要中。
   • 利用社交媒体建立思想领导力： 在领英、X（原Twitter）等行业活跃的社交媒体平台上分享有价值的见解和评论。持续为讨论做出贡献能帮助品牌确立思想领导者地位，从而提升AI的识别度。
   • 与媒体建立良好关系： 与记者、博主和有影响力的媒体人建立联系，他们能放大品牌声音。这些关系常能促使品牌在流量较高的出版物中获得更多提及，AI模型会利用这些提及来评估品牌的信誉。
   • 创建可分享资产： 信息图表、视频和原创研究是高度可分享的内容类型，能鼓励提及和外部链接，进一步提升AI识别度。

3. 全面追踪网络上的品牌提及
   追踪品牌提及对于理解品牌如何被AI系统感知和识别至关重要。通过监控在线表现，品牌方可以了解品牌被提及的位置和方式，从而优化进一步的AI可见度：

   • 监控提问： 检查每个域名和主题的提问，并关注品牌/竞争对手是否被提及。
   • 分析引用： 了解AI用于生成特定主题回应的最主要域名和网址。
   • 识别趋势和情感： 发现品牌及竞争对手品牌的情感倾向是积极、消极还是中立。

开启AI品牌提及的优化之路

深入理解并优化AI品牌提及，已成为当前搜索引擎、聊天机器人以及生成式AI模型向用户呈现信息的核心组成部分。随着AI技术的日益普及，品牌在AI驱动结果中的可见度将直接影响其市场感知、用户信任及潜在销售机会。与传统侧重于页面排名的SEO不同，AI品牌提及更关注品牌在整个数字生态中的存在感，涵盖AI所借鉴的文章、列表、对话和用户生成内容等。

通过系统化的追踪和分析，跨境从业者能够更具策略性地提升AI品牌提及。这不仅包括监控品牌在生成式AI回应中的具体出现情况，还需对照竞品进行表现评估。这些洞察有助于品牌方精炼内容策略，锁定有影响力的信息源，并确保在AI系统回应相关查询时，品牌能够有效展现。将AI品牌提及纳入日常品牌监测工作流程，可以帮助品牌方及时发现差距，抓住新兴机遇，并在AI持续重塑搜索和发现方式的过程中，保持强大的可见度。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-product-picks-geo-brand-mentions-boom.html