AI成新石油!2030年将撬动15.7万亿增长

在2025年的当下,人工智能(AI)技术正以令人瞩目的速度发展,它不仅渗透到我们日常生活的方方面面,更以前所未有的态势重塑着全球经济格局。从智能制造到智慧医疗,从金融服务到跨境电商,AI的赋能作用日益凸显。全球各大科技巨头和专业分析机构纷纷发布了对AI经济影响的预测,这些展望描绘了一幅AI驱动的未来画卷,虽然具体数据存在差异,但普遍认为AI将为全球经济注入数万亿美元的增长潜力。这些预测不仅揭示了AI的巨大商业价值,也为我们理解和把握这一时代机遇提供了宝贵的参考。
AI基础设施与芯片领域的强劲增长预期
人工智能的蓬勃发展,离不开其底层基础设施和高性能计算芯片的支撑。在这个领域,多家行业领军企业给出了雄心勃勃的展望:
- 美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在2025年早些时候曾指出,人工智能已然开启了一场新的工业革命。他预测,到本十年末,全球在AI基础设施上的累计投入将达到惊人的3万亿至4万亿美元。这一数字凸显了AI作为核心生产力要素,对全球技术硬件投资的巨大拉动作用。
- 美国超微半导体公司(AMD)首席执行官苏姿丰在2024年11月的分析师会议上表示,她预计到2030年,该公司数据中心芯片市场的规模将增长至1万亿美元。她强调,人工智能将成为这一增长的主要驱动力,该市场不仅包括AMD的通用处理器和网络芯片,还涵盖其专为AI应用设计的专业芯片。这表明AI不仅带动了专用硬件的发展,也全面提升了数据中心整体解决方案的需求。
- 美国AI定制芯片制造商博通公司(Broadcom)首席执行官霍克·坦在2024年时曾透露,该公司预计到2027财年,其定制AI芯片业务将带来600亿至900亿美元的营收机会。他进一步指出,届时,超大规模数据中心客户将部署数百万个芯片集群,以满足日益增长的AI计算需求。这预示着定制化AI芯片在满足特定高性能计算任务方面的关键作用。
这些来自芯片和基础设施供应商的预测,共同指向了AI时代算力作为新“石油”的战略地位。算力的投入是AI技术从概念走向现实、从实验走向大规模应用的基础,也是驱动AI经济价值释放的关键前置条件。
软件与服务领域的赋能效应
除了硬件基础,AI在软件和服务层面的应用,同样展现出巨大的经济潜力。通过自动化和智能化,AI正在重塑企业运营模式:
- 美国企业级软件公司Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫在2025年伊始就提出了“数字劳动力革命”的概念。他预测,随着该公司通过其AI代理平台Agentforce致力于行政和物流任务的自动化,由此产生的市场规模将在数万亿至12万亿美元之间。这揭示了AI在提升办公效率、优化业务流程,乃至替代部分重复性劳动方面的巨大潜力。
AI驱动的软件和平台,正将传统的人力密集型工作转化为高效的自动化流程,这不仅能显著降低运营成本,更能让企业将有限的人力资源投入到更具创造性和战略性的工作中,从而实现整体生产力的飞跃。
综合性经济影响评估与全球支出概览
多家国际咨询机构和金融公司也从更宏观的视角,对AI对全球经济的贡献进行了量化评估。尽管评估范围和方法有所不同,但普遍认同AI将带来万亿级的经济增长:
- 麦肯锡公司(McKinsey & Company)2023年的一项研究估计,生成式人工智能可在数十种用例和行业中,创造2.6万亿至4.4万亿美元的价值。这表明生成式AI作为当前最热门的技术之一,其应用场景之广、潜在价值之深,正超出人们的想象。
- 普华永道(PwC)2017年的一份报告曾预测,到2030年,人工智能有望为全球经济贡献高达15.7万亿美元。其中,6.6万亿美元可能来源于生产力的提高,而9.1万亿美元则来自消费侧的联动效应。这份较早的预测,已经前瞻性地指出了AI对生产和消费双轮驱动的经济影响。
- **摩根士丹利(Morgan Stanley)**的分析显示,如果标准普尔500指数成分公司全面采纳人工智能技术,每年可带来高达9200亿美元的净收益。从长远来看,这可能使标准普尔500指数的市值增加13万亿至16万亿美元。这不仅体现了AI对企业盈利能力的提升,更预示着其对资本市场估值的深远影响。
- 国际研究机构Gartner预测,2025年全球AI支出将接近1.5万亿美元,并有望在2026年突破2万亿美元大关。这一持续增长的支出曲线,直接反映了全球企业和组织对AI技术投资的坚定决心和加速部署的趋势。
为了更清晰地呈现这些多元化的经济预测,我们整理了主要机构和企业在不同时间维度上的数据:
| 机构/企业 | 预测时间点 | 预测内容 | 预测金额(单位:万亿美元) |
|---|---|---|---|
| 英伟达(AI基础设施) | 2030年 | AI基础设施累计投入 | 3 - 4 |
| AMD(数据中心芯片) | 2030年 | 数据中心芯片市场规模 | 1 |
| 博通(定制AI芯片) | 2027财年 | 定制AI芯片年营收 | 0.06 - 0.09 |
| Salesforce(数字劳动力) | 数年内 | 数字劳动力革命市场规模 | 数万亿 - 12 |
| 麦肯锡(生成式AI价值) | 未指定 | 生成式AI在各领域创造价值 | 2.6 - 4.4 |
| 普华永道(全球经济贡献) | 2030年 | 全球经济总贡献 | 15.7 |
| 摩根士丹利(S&P 500市值) | 长期 | S&P 500公司市值增加 | 13 - 16 |
| Gartner(全球AI支出) | 2025年 | 全球AI支出 | 1.5(近) |
| Gartner(全球AI支出) | 2026年 | 全球AI支出 | 2(超) |
从上述数据不难看出,各方预测的金额和侧重点不尽相同,这主要是由于各自评估的范围、模型假设以及所关注的细分领域存在差异。例如,有些预测聚焦于特定硬件市场,有些则着眼于软件服务带来的效率提升,更有宏观层面的经济贡献评估。但无论何种视角,AI在全球经济中的战略地位和巨大增长潜力都已成为不争的事实。
多维影响与中国跨境行业的展望
人工智能的兴起,无疑将对全球产业格局、生产效率、就业结构乃至国际贸易带来深远影响。它不仅是提升传统产业竞争力的关键,更是催生新产业、新业态、新模式的强大引擎。例如,在制造业领域,AI赋能的智能机器人和自动化生产线将大幅提高生产效率,降低成本;在服务业,AI驱动的个性化推荐、智能客服和精准营销将极大优化用户体验,拓展服务边界。
对于中国跨境行业而言,AI的经济潜力蕴含着前所未有的发展机遇。作为全球重要的贸易和制造中心,中国企业正积极拥抱AI,以期在全球市场中占据更有利的位置。
- 提升全球竞争力: AI技术,特别是生成式AI和大数据分析,能够帮助中国跨境电商企业更精准地洞察国际市场需求,优化供应链管理,提升产品设计和营销效率。通过AI翻译和本地化服务,可以更有效地触达全球消费者。
- 优化运营效率: 跨境物流、支付、客服等环节,都可以通过AI实现智能化和自动化,降低运营成本,提高服务质量,从而增强中国企业的国际竞争力。
- 催生新业态: 随着AI技术与各行各业深度融合,新的商业模式和跨境服务将不断涌现。例如,AI驱动的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)电商体验,或者基于AI的个性化定制生产与全球分销。
- 构建数字丝绸之路: 在国家积极推动“一带一路”建设的背景下,AI等数字技术将成为构建数字丝绸之路的关键支撑,促进与沿线国家的数字贸易和经济合作。
在全球经济转型的大背景下,AI已成为推动新质生产力发展的核心要素,对于实现高质量发展具有战略意义。中国企业应以积极、开放的心态,深入理解和应用人工智能技术,将其融入企业发展的血脉之中。这不仅是响应时代号召,更是抓住全球技术变革机遇、提升国家整体竞争力的必由之路。
新媒网(公号: 新媒网跨境发布),是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台,为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。
本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-new-oil-to-fuel-15-7t-by-2030.html


粤公网安备 44011302004783号 













