跨境洞察！AI助手近7成非商用，内容策略该转向了。

全球AI助手的普及正加速重塑数字世界，各大科技巨头纷纷投入巨资，力求在这一新兴领域占据高地。伴随这股浪潮，市场营销人员和内容创作者普遍认为，AI助手将成为用户进行产品搜索、比较乃至直接购物的关键渠道。然而，近期一份深度报告揭示的真实用户行为模式，可能颠覆了这些普遍预期。新媒网跨境获悉，AI助手在实际应用中，其角色定位与市场主流认知存在显著差异。

这份报告由澳大利亚一家专注于AI搜索引擎优化的机构Dejan发布。该机构负责人Dan Petrovic通过大规模数据分析，对AI助手的实际用途进行了深入剖析。研究结果表明，用户在使用AI助手时，并非主要将其视为购物工具或传统搜索引擎的替代品，而是更多地将其用作认知任务的支持系统，例如进行撰写、规划、分析和学习等。这提示着，2025年及未来，优化AI内容策略的关键在于理解用户如何真正与AI助手互动，而非简单地假设其行为都趋向商业转化。

为了准确捕捉真实的用户行为，Petrovic先生主导了一项规模空前的分析。研究团队对390万次用户与AI助手的对话进行了详尽研究，这些对话包含了6.13亿个单词和44亿个字符，数据量之庞大，为洞察AI助手使用模式提供了坚实的基础。这项大规模的分析旨在揭示用户在使用AI助手的真实世界模式，其结论挑战了当前许多关于AI内容策略的既有假设。

AI助手使用模式深度解析：任务导向而非交易驱动

研究数据显示，多数AI助手对话呈现出短小精悍、任务导向的特征。用户与AI助手的对话中位数长度仅为2轮，这意味着大多数情况下，用户提出一个问题或指令，AI助手给出相应的回答，交流便告一段落。这种“一问一答”的模式，直观地表明了用户倾向于通过AI助手快速解决特定问题或完成具体任务。

从会话长度来看，用户与AI助手的平均会话长度为430个单词。更值得注意的是，超过80%的对话会话字数不超过1000个单词。这进一步印证了AI助手在日常使用中被定位为高效的信息处理工具，而非进行长时间、深入探讨的平台。尽管平均会话长度为732个单词，但这一数字主要受少数长时间提交文档（例如用于编辑、总结或数据分析）的情况所影响。

报告还指出，只有4.2%的会话时长超过2500个单词。这些长时间会话通常涉及更为复杂的认知任务，例如对文档进行编辑、生成摘要、提供辅导、编写代码或进行深入数据分析等。在整个会话过程中，用户贡献的文本量通常只占总数的16%至17%，而AI助手生成的输出量大约是用户输入的1.5倍。这充分说明，AI助手并非被动地响应用户，而是积极地生成并提供大量信息，其核心价值在于作为用户认知过程的“副驾驶”，辅助用户完成各类任务。

用户意图揭示：非商业目的占据主导地位

在对24259个分类会话进行意图分析后，研究团队发现，高达64.6%的会话明确不具有商业意图。这意味着，绝大多数用户在使用AI助手时，并非以购买商品或服务为目的。

用户与AI助手互动的主要非商业用途包括：

• 头脑风暴：占据7.7%的会话，用户利用AI生成创意、构思方案。
• 规划：占6.5%，例如旅行计划、项目日程安排等。
• 情感支持或对话：占6.2%，用户将AI作为倾诉对象或寻求陪伴。
• 分析：占5.7%，涉及数据分析、问题诊断等方面。
• 学习：占4.7%，用户通过AI获取知识、理解概念。
• 文本转换：占4.6%，包括文章摘要、语言翻译等。
• 内容创作：占3.9%，如撰写文案、生成诗歌等。

即使在剩余的35.4%具有商业意图的会话中，大部分也处于商业漏斗的早期阶段，而非直接的交易环节：

• 认知阶段：占10%，用户可能通过AI了解产品或品牌。
• 考虑阶段：占8.5%，用户对特定产品或服务产生兴趣，寻求更多信息。
• 发现与决策支持：合计占6.9%，用户可能要求AI助手协助比较选项或提供决策建议。
• 交易支持：仅占4.8%，用户直接寻求AI完成购买或订单操作。
• 购后支持：占5.1%，包括故障排除和使用指导等售后服务。

这项发现的核心洞察在于：AI对话更多是认知工作流程的一部分，而非简单的搜索查询。传统的营销人员和搜索引擎优化（SEO）专家通常以“搜索优先”的心态来优化内容，假设AI对话会模仿基于关键词的查询行为。但Petrovic先生的研究表明，AI助手更常被用于支持多步骤任务，而非促成即时购买。他明确指出，AI助手的“使用绝大多数是非商业性的。用户将助手视为‘副驾驶’，而非销售代表。”

对跨境内容策略的启示与影响

上述研究结果对全球范围内的跨境营销人员，尤其是中国出海企业，具有重要的指导意义。这意味着，在规划面向海外市场的AI内容策略时，不应仅仅关注如何在AI助手中直接促成交易，而应将重点放在构建能够辅助用户进行知识获取、方案规划和决策分析的高质量内容上。

具体而言，营销人员应调整其AI优化策略，以适应用户的实际需求：

• 优先支持认知和早期漏斗阶段的内容：着重创建能够提升品牌知名度、帮助用户理解产品价值、解答前期疑问的内容。例如，针对跨境电商，可以提供详细的产品原理介绍、行业背景分析或使用场景指南，而非仅限促销信息。
• 创建结构化、高语境信息：为AI助手提供易于理解和复用的结构化数据和丰富语境信息，以便其在处理用户复杂、多步骤任务时，能高效地提取和组织相关内容。这有助于品牌内容在用户的长时间认知工作流中持续发挥作用。
• 避免过度强调交易性关键词：在面向AI助手的推广内容中，减少对直接购买、折扣等交易性关键词的过度堆砌，转而聚焦于提供价值、解决问题的内容，以契合用户利用AI进行学习和规划的真实意图。

总结

AI内容可见性的未来，并非在于通过技巧“玩转”用户意图，而在于真正满足用户的核心需求。AI助手正在成为赋能人类认知的工具，而不仅仅是促进交易转化的手段。如果内容能够有效地帮助用户学习、规划、撰写或评估，那么它更有可能在实际的AI使用场景中获得关注和曝光。新媒网跨境认为，这一发现对于中国出海企业重新审视其AI内容策略，从更深层次的用户价值角度出发，构建未来内容生态具有重要参考价值。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-mostly-non-commercial-content-shift.html