42位专家预测：2026年内容营销巨变，AI与人性并存!

2026年，人工智能（AI）的主导地位预计将持续增强。然而，专家们强调，AI的发展不应挤占人性化、信任感和数据在内容与营销领域的关键作用。新媒网跨境获悉，来自42位行业领袖的预测显示，未来一年，内容营销领域将迎来多重变革。

（图片来源：Joseph Kalinowski/内容营销协会）

如果认为2026年的营销趋势能摆脱人工智能的阴影，那可能只说对了一半。诚然，AI依然是行业热议的焦点，并且几乎所有人都已在使用（无论是否公开承认）。但诸多专家指出，AI的预期和应用方式正在发生变化。2026年，AI将无法弥补战略缺失或对内容营销基本原理理解薄弱的问题。它或许不会取代营销人员或其团队，但能协助完成以往难以实现的工作，或减轻日常繁琐任务。

当前，AI已成为现代技术堆栈中的重要组成部分，它是一种工具，而非救世主，也不是威胁。可以预见，2026年内容和营销专业人士将停止为使用AI而辩解，或假装未使用AI。他们将自信地展示如何将AI工具应用于恰当的任务，以及AI帮助他们取得的成果。

值得关注的是，在这股AI热潮中，人们反而更加珍视与真实个体之间的互动和联系。这为内容和营销专业人士提供了重要机遇。以下将深入探讨AI及其他营销趋势，这些趋势预计将在2026年重塑行业格局，包括内容营销世界演讲嘉宾、内容营销奖得主以及内容营销协会的其他专家观点。

AI演进：走向集成与优化

随着AI从实验性工具转变为营销基础设施的组成部分，如何利用AI的强大功能同时推动人际连接成为关键。

Material高级研究员艾米·巴利特（Amy Balliett）指出，如果说2024年是AI内容生成普及之年，2025年是无代码AI代理应用之年，那么2026年将是这些技术全面整合的一年。营销人员将利用n8n、GPT AgentKit和谷歌Opal等工具，通过代理工作流创建完整的支持团队。早期采用者已在2025年完成此举，因此若在2026年未能实施代理工作流，将迅速落后于行业。

1. 购买者机器人兴起

奥普帝迈（Optimizely）产品战略总监蒂娜·尼尔森（Tina Nelson）认为，2026年自主采购模式将从实验走向现实。消费者或将直接通过ChatGPT等人工智能界面进行购买，从而绕过品牌官网。这一转变要求营销人员重新审视其信息传递和用户体验的管控方式。内容团队需着手构建品牌智能代理，以在一个统一的旅程中提供无缝且个性化的互动体验。

2. 发展可持续优势

数据盒（Databox）内容营销与品牌总监阿里·奥兰多·韦特（Ali Orlando Wert）强调，内容营销人员应为2026年AI的全面影响做好准备。与其盲目追求AI生成内容的数量，不如专注于发展可持续且有市场价值的AI应用技能。从高效提示词工程到构建定制GPTs，再到利用代理和自动化，每位内容营销人员都需要在工具箱中增加新技能，以在AI时代保持竞争力。

3. 注重系统而非单一工具

Typeface首席营销官杰森·英（Jason Ing）表示，随着AI日益成熟，内容营销人员需要采用AI系统而非单个工具。AI正从提高内容创作速度的生产力工具，转变为能够改造工作流程、确保每份内容都符合品牌调性并由客户洞察驱动的协调系统。

4. 战略性运用AI

Hijinx Marketing内容战略与运营顾问安迪·罗宾逊（Andi Robinson）预计，企业将以更具意义和战略性的方式将AI整合到团队和流程中。这意味着审视何时、何地、为何使用或不使用AI。成功实现这一整合的企业将更具敏捷性，并能更有效地利用资源。

5. 将实时反馈转化为行动

Alchemer首席营销官博·班迪（Bo Bandy）提到，AI将帮助营销人员即时将反馈转化为行动，包括路由洞察、预测行为以及实时调整营销活动。但这并非即插即用，关键在于将AI与高质量输入和明确目标相结合。最明智的团队将有选择地使用AI来加速进程，而非盲目追随潮流。

6. 合成受访者在研究中崭露头角

Ravn Research创始人克莱尔·麦克德莫特（Clare McDermott）正密切关注“合成受访者”——即回答市场研究和思想领导力调查的AI代理——的发展。对于营销组织而言，合成受访者能更快地提供市场洞察，且成本可能更低，同时还能缓解现有付费调查中垃圾机器人的问题。麦克德莫特认为，在可预见的未来，研究人员仍需收集人类反馈以验证和调整合成代理的结果，且仍需解决诸多棘手的伦理问题。但她相信，未来几年，研究人员将使用代理来补充甚至完成研究，并且会出现为特定目标市场提供合成回答的新型调查公司。

建立人际连接

在AI生成内容充斥数字渠道的当下，品牌通过分享真实体验和专业知识来脱颖而出，显得尤为重要。

内容怪兽（Content Monsta）联合创始人兼首席营销官A·李·贾奇（A. Lee Judge）强调，进入2026年，作为人类的身份是内容创作中最重要的资产。虽然AI生成内容的效率会提高，但若没有人为参与，人性化的内容将难以实现。因此，召集团队成员和高管共同创作更具人性化的内容，将是品牌的核心优势。

1. 倾听与关注

B2Linked.com创始人兼LinkedIn Ads Show主持人AJ·威尔科克斯（AJ Wilcox）建议，为2026年真实/个性化内容的胜出做好准备。在其他营销人员试图用AI内容敷衍了事的时代，那些致力于让潜在客户感受到被真正看见和倾听的品牌，将从中获益。

2. 发布值得信赖的叙事

英国广播公司制片厂（BBC Studios）StoryWorks副总裁法拉·科伯（Farra Kober）指出，2026年技术与创造力将以目标为导向融合。AI将提高工作效率，但品牌的号召力将来源于其选择讲述的人性化故事。最具前瞻性的品牌将与制作人及创作者合作，发掘受众信任并愿意投入时间的故事，而非他们被迫忍受的广告。

3. 构建信任网络

Mad Fish Digital高级内容策略师贾斯敏·保罗（Jasmine Paul）表示，2026年内容营销人员应专注于构建“信任生态系统”，即真实、相互关联的资产网络，以深化品牌公信力。访谈、幕后故事和专家洞察将在AI饱和的环境中使品牌脱颖而出。通过优先考虑透明度、人际连接以及在每个平台和受众接触点上持续证明专业知识来做好准备。

4. 善用情商

特拉达塔（Teradata）企业与增长营销副总裁阿迪蒂·乌帕尔（Aditi Uppal）建议，通过将情商作为差异化因素来与AI共存。内容营销人员应学会接受并喜爱AI。无论是理解人类、大型语言模型（LLMs）或生成式AI代理的需求，还是创造引人入胜的故事，关键在于平衡AI的优势与人类的情感优势。

5. 分享AI无法呈现的：真实声音

Investec内容负责人英格丽德·布斯（Ingrid Booth）预测，2026年品牌将努力在AI和LLM驱动的搜索中获得可见性。这包括在Reddit等社区空间中以真实身份出现，投资专有研究以脱颖而出，利用播客进行人性化对话，并提供AI无法提供的——真实声音、新鲜洞察和情感连接。

6. 让客户发声

Flywire社交媒体与内部沟通经理萨曼莎·马科维茨（Samantha Mackowitz）指出，保持真实性至关重要。随着AI的兴起，品牌保持真实性将变得愈发关键。人们更愿意听取其他人的意见。客户的评价是销售产品最有力的方式。

关注内容质量与专业性

当内容泛滥时，质量便成为脱颖而出的关键。现在并非降低标准之时，应以新闻报道的严谨性为目标。

GitHub内容高级经理亚伦·温斯顿（Aaron Winston）表示，创作内容从未如此简单（尤其是AI内容），但这意味当今市场稀缺的优质资产是真正的专业知识，且其价值日益提升。内容专业人士的责任比以往任何时候都更重。仅仅回答问题或追逐关键词已不足够。必须通过获取多元视角、与内部外部专家交流，并以新闻工作者的严谨态度对待每个主题来提升标准。这并非意味着AI毫无用武之地。AI可以用于启动、重组、从现有资产中提取新价值。但切勿将工具与技艺混淆。如果愿意深入探索表面之下，现在是内容领域的一个重要时期，受众会因此给予积极反馈。

1. 预期更多的质疑

Media Volery总裁宗蒂·侯（Zontee Hou）指出，目前已可见端倪，2026年内容营销人员将面临一个更具质疑的环境，预算收紧，不确定性增加。内容应专注于为高价值客户群体解决挑战。对于这些最有价值的客户而言，相关性将比广泛吸引力更为重要。

2. 通过卓越叙事跨越平台

The Craftsman首席执行官兼首席创意官吉娜·米奇诺维茨（Gina Michnowicz）表示，2026年内容营销人员必须像跨平台故事讲述者一样思考，将数据与创意相结合。她建议专注于创作数量更少、质量更高的内容，涵盖各种形式，包括视频、游戏、线下活动和社交系列。精心制作的故事应能从品牌到需求无缝连接，通过有意义的整合体验影响购买决策。高质量的故事讲述将优于纯粹的内容数量。

3. 扩大人类判断力

Siteimprove战略负责人杰夫·科伊尔（Jeff Coyle）认为，2026年内容营销人员将扮演更重要的角色。成功并非源于数量或提示词，而是源于权威性、信任度和能够扩大人类判断力的系统。混合检索要求具备上下文关联、引证充分且有人类指导的内容。AI可以辅助，但只有差异化、可信、以结果为导向的叙事才能赢得可见度和受众信任。

4. 追求深度优势

第七熊（Seventh Bear）首席问题解决者兼内容营销协会首席战略顾问罗伯特·罗斯（Robert Rose）指出，2026年的营销人员需要的是重新精通而非彻底革新。优势将来自深度而非速度，具体体现在：将客户视为个体而非档案；讲述能扎根而非仅触达的故事；创作能触动心灵而非仅仅影响指标的作品；以及构建能够共同创作而非仅仅消费内容的社区。

采纳视频优先战略

视频内容在2026年已是营销的必然选择。如何有效、规模化地利用视频并取得成果，是需要关注的细节。

T60 Health创始人兼首席故事官托尼·格瑙（Tony Gnau）表示，过去营销人员将视频视为营销“甜点”，偶尔为特殊场合享用。然而，2026年将有更多公司将视频作为战略起点，使其成为“主菜”。

1. 利用视频建立连接

PlayPlay营销经理凯蒂·德特（Katie Deter）认为，2026年内容营销人员应准备转向更具人性化、分享真实故事和证言的内容。营销人员应以真实性为核心来制定内容策略，思考对话式和 relatable 的内容，而非过度修饰的“企业”内容。视频是实现这一目标的最佳方式之一。视频一直占据主导地位，并将继续如此，因为人们不仅观看视频，也期待视频内容。

2. 通过视频获得发现机会

AIreFlow Solutions创始人布莱恩·派珀（Brian Piper）预测，2026年随着AI内容充斥各个渠道，将出现“可发现性危机”。他建议，营销人员应熟悉视频创作，制作原创内容以帮助受众，融入专业知识和优秀的故事讲述，并利用AI和数据在受众搜索的每个渠道进行优化和分发。

3. 高管参与视频创作

Caspian Studios首席执行官伊恩·费森（Ian Faison）观察到，将有更多公司打造创始人品牌，并且高管们将创作更多视频内容。这有助于大型语言模型（LLMs）获取持续且新鲜的内容。他建议每月与高管进行一小时的访谈，提问并录制成视频发布。2026年是创始人品牌之年。

数据更显重要

凭直觉进行内容营销的时代正在结束。2026年，营销人员将需要更复杂的衡量标准、清晰的归因和数据驱动的优化。

Velir x Brooklyn Data营销与合作高级副总裁吉尔·格罗扎尔斯基·罗伯森（Jill Grozalsky Roberson）指出，2026年内容营销将停止猜测，开始提供证据。她认为，“基于感觉的营销”时代已终结。那些仍依赖直觉和虚荣指标（如页面浏览量、会话数等）的内容营销人员将被淘汰。胜出者将是那些将内容视为一个活生生数据生态系统、专注于衡量关键指标、将洞察反馈至优化决策、并让数据塑造故事同时不失其灵魂的品牌。营销人员应准备将第一方数据、高级分析和实验框架整合到内容运营中。这意味着构建能将数字体验与可衡量结果相连接的基础设施，并拥有能将数字转化为叙事的人才（如分析师、策略师和创意人员）。将数字战略与数据流利性相结合的品牌将引领潮流，其他品牌将处于追赶状态。

1. 展示团队价值

Salesforce总监兼执行编辑斯蒂芬妮·洛西（Stephanie Losee）表示，内容营销人员将有责任展示其AI使用情况并证明其有效性。应将AI融入团队的各项工作，并通过挖掘业务影响的证据来证明团队及其工作的价值。现在，工具已然具备。

2. 展示业务影响

G Force Communication创始人兼内容营销协会编辑顾问安·金（Ann Gynn）建议，继续遵循正确的做法。鉴于高管对AI在整个业务中影响的兴趣，他们更有可能听取意见。例如，在搜索革命中，与其将点击量和排名作为主要指标，不如优先衡量哪些内容真正有助于实现业务目标。

3. 衡量当下并测试未来

Seer Interactive联席首席执行官兼创新副总裁威尔·雷诺兹（Wil Reynolds）提出，首先需要重新审视关键绩效指标（KPIs）。多数以往优化的KPIs适用于数据可追踪性更强的时期。他认为，每位内容营销人员都应全面审视不同渠道如何通过其内容带来流量和/或转化。不仅要关注内容专为之打造的一两个渠道，还要关注所有渠道。理解分析数据对于讲述工作影响的故事至关重要。最后，由于许多规则正在变化，需要在一个安全的环境中测试新事物，并非每项尝试都必须立即带来KPIs成果，这种容错空间是必要的。

4. 应对冲击，以数据反击

NetLine总经理戴维·福尔蒂诺（David Fortino）预测，2026年内容营销将面临严峻挑战。AI将以大量快速、廉价且易被遗忘的同质内容充斥所有渠道。那些以发布速度为傲的营销人员将意识到他们一直在为算法垃圾场“投喂”，并已输掉这场游戏。而那些以质量而非数量为傲的营销人员，则可能因竞争的泛滥而被淹没。结果将是，信号与噪音的危机变得如此严重，以至于分发、信任和原创视角成为唯一重要的因素。福尔蒂诺的建议是：加倍投入第一方受众的开发、参与和分发。学会拒绝浮华内容，并拒绝组织内部同行提出的“营销需要做更多”的要求。将公司独有的特色外化。数据在平衡竞争环境和在市场中赢得尊重方面具有不可估量的价值。

探索新的搜索与再发现

在AI驱动的搜索和对话界面下，内容的发现和消费方式正在发生根本性改变。

Brightspot高级营收运营经理蒂姆·伯克（Tim Burke）表示，内容营销人员应为LLM驱动的发现方式持续兴起以及传统网络流量随之下降做好准备。在2026年，重点应放在理解品牌的LLM存在感、放大真实的UGC（用户生成内容）、渠道多元化触达，以及加强EEAT（经验、专业知识、权威性、可信度）信号上，因为LLMs越来越奖励真实的经验、信任和 unfiltered 的声音。

1. 利用结构化数据

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/2026-content-marketing-ai-and-humanity.html