跨境电商注意！AI引爆内存危机恐持续到2026。

美光科技（Micron Technology），作为全球内存市场的三大主要供应商之一，近期发布了关于全球RAM（随机存取存储器）供应前景的深度预测。新媒网跨境获悉，美光科技预计，由于人工智能（AI）领域的强劲需求，DRAM（动态随机存取存储器）和NAND闪存的市场供应紧张状况将持续至2026年及以后。这一声明是在美光最新的财报会议上由其首席执行官桑杰·梅赫罗特拉（Sanjay Mehrotra）提出的，其内容引起了全球半导体产业和电子产品制造商的广泛关注。

事件概述：AI驱动下的内存供应结构性紧张

本次内存供应紧张的核心驱动因素，源于当前全球范围内AI技术的蓬勃发展。大型语言模型、深度学习训练以及各类AI应用的普及，对高性能计算和数据存储提出了前所未有的需求。其中，高带宽内存（HBM）作为AI加速器的关键配套组件，正经历需求端的爆发式增长。

美光科技的首席执行官梅赫罗特拉在财报电话会议中指出，在过去的数月里，其客户在AI数据中心建设方面的规划，已显著提升了对内存和存储产品的需求预测。他强调，在可预见的未来，内存供应量将显著低于市场需求。外媒报道中也引用了这一观点，进一步凸显了市场对这一趋势的共识。

HBM相较于传统DRAM，其生产工艺更为复杂，对硅晶圆的消耗量是标准DRAM的三倍。这意味着在相同晶圆产能下，生产HBM将大幅减少可用于标准DRAM的资源。当前，OpenAI、Meta（脸书母公司）、微软（Microsoft）和谷歌（Google）等科技巨头正在大量部署配备HBM的AI服务器，以满足其AI模型训练和推理的需求，这直接导致了HBM订单的激增。

在AI业务的带动下，美光科技的业绩呈现强劲增长。根据最新财报数据，美光本季度的营收达到136.4亿美元，与去年同期的87.1亿美元相比实现了显著跃升。这反映出公司在高价值的AI相关内存产品领域获得了丰厚回报。

市场影响：消费级产品受挤压，价格面临上涨压力

为了更好地响应HBM市场的旺盛需求并优化资源配置，美光科技已开始调整其业务重心。公司已关闭其面向消费者的品牌Crucial（英睿达），转而优先投入更高利润率的HBM技术研发和生产。这一战略转变，意味着原本用于生产消费级DRAM的资源将进一步向HBM倾斜。

因此，全球PC、智能手机、智能电视乃至汽车等日常消费电子产品中所需的标准DRAM供应将受到直接影响。目前，DDR5 RAM套件的价格已经出现上涨。分析认为，随着内存供应紧张状况的持续，其他采用标准DRAM的设备也将很快面临类似的价格上涨压力。

美光科技在财报中明确提及，内存供应的限制可能会对2026年的全球PC出货量造成影响。这一预测引起了PC制造商和渠道商的高度关注，因为内存作为PC核心组件之一，其供应短缺和价格波动将直接影响终端产品的成本和可得性。

美光的应对策略与长期产能布局

面对持续增长的需求，美光科技正努力提升产能。公司计划在2026年将其DRAM和NAND闪存的出货量增加20%。然而，美光首席执行官梅赫罗特拉坦言，尽管公司付出了巨大努力，但仍无法满足所有市场领域客户的需求。这表明，即便在大幅增产的情况下，市场供需失衡的局面仍难以在短期内扭转。

为了从根本上解决产能瓶颈，美光科技正在进行长期的战略布局。公司计划于2027年在美国爱达荷州（Idaho）的新制造工厂投入生产，随后于2030年在美国纽约州（New York）再建一座新工厂。这些大规模的投资旨在显著扩充美光在全球范围内的内存制造能力，以期在未来能够更好地满足日益增长的市场需求。

这些产能扩张计划的实施，不仅需要庞大的资金投入，更面临着复杂的建设周期和技术挑战。半导体制造工厂的建设通常耗时数年，且对技术、人才和供应链的协同要求极高。因此，尽管有长远规划，但在新工厂投入运营之前，全球内存市场的供应紧张状况仍将是业界需要应对的重要课题。

行业背景关联与未来展望

本次内存供应紧张，不仅仅是简单的市场周期波动，更深层次反映了以AI为代表的新兴技术对全球半导体产业结构带来的深刻变革。随着AI应用从云端向边缘侧、终端侧不断延伸，对各类内存和存储方案的需求将呈现多样化和指数级增长。

从更广阔的视角来看，内存作为数字经济的基石之一，其供应的稳定性与价格的波动性，将直接影响全球电子产品供应链的韧性与成本。对于中国跨境电商行业而言，无论是PC、服务器、手机等硬件产品的B2B贸易，还是消费电子产品的B2C零售，都可能受到全球内存市场动态的直接影响。内存成本的上升可能传导至终端产品价格，进而影响市场需求和消费者的购买力。新媒网跨境了解到，全球主要内存供应商的战略调整和产能规划，将是未来数年内跨境行业参与者需要密切关注的关键因素。

全球半导体产业正经历一场由AI驱动的结构性调整，内存作为核心组件，其供应格局的演变将是这一进程中的重要风向标。美光科技的预测表明，我们正步入一个对高性能内存需求长期旺盛的时代，这要求整个产业链，从芯片设计、制造到终端应用，都需要进行相应的适应和调整。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-memory-shortage-hits-cross-border-to-2026.html