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在过去的两年里，全球营销界的目光几乎都被同一个主题所吸引：即“AI如何提升效率”、“AI的投资回报率”以及“AI是否会取代创意工作者”。然而，当行业巨头们沉迷于自动化和成本优化时，却忽略了消费者使用人工智能方式的三个重大转变。这些转变对于营销人而言至关重要，是驾驭这项技术、赢得未来竞争的关键。

一、AI重塑品牌发现机制：内容不止，发现更广

消费者正在通过AI平台发现新的品牌，这一趋势正在彻底改写品牌的可发现性规则。外媒《福布斯》近期的一项研究指出，AI平台带来的流量转化率是传统搜索的九倍。这组数据清晰地揭示了AI在品牌发现环节所蕴含的巨大潜力。然而，大多数营销从业者仍然将AI主要视为内容创作工具，而非一个强大的品牌发现引擎。这种认知上的滞后，使得许多品牌未能充分利用AI带来的新机遇。

新媒网跨境了解到，在这种新范式下，品牌需要将重心从传统的搜索引擎优化（SEO）扩展到答案引擎优化（AEO）。与依赖大量外链和关键词堆砌的SEO不同，AEO更注重内容的清晰度、可信度以及品牌的差异化特质。大型语言模型（LLMs）在生成答案时，会优先选择那些定位明确、叙事清晰的品牌信息。那些泛泛而谈、缺乏独特性的品牌，将很难在AI生成的答案中脱颖而出。

此外，营销人员还需要深入理解检索增强生成（RAG）的工作原理，包括LLMs如何从结构化数据和可信赖的来源中提取信息。在此基础上，品牌应优先在那些最有可能被AI引用和参考的渠道和内容形式上投入资源。外媒TechCrunch的数据显示，AI向新闻和媒体网站的引荐流量在过去一年中激增了770%。这一惊人的增长速度表明，在AI发现领域，早期进入者将享有显著优势。与需要长期积累的SEO不同，如果品牌能够战略性地确保其信息在正确的地方被引用和作为来源，那么在AEO领域取得成功并非遥不可及，甚至可以迅速实现。

二、AI能力边界定义营销人核心优势：原创与战略的不可替代性

这引出了营销人正在忽视的第二个关键点：真正驱动品牌可发现性的核心要素。在AI日益普及的当下，那些被AI技术所不能替代的能力，如强有力的沟通技巧和真实的故事讲述能力，其价值突然变得与技术技能同等重要。AI发现机制的兴起，反而更加凸显了品牌建设者在过去十年中一直坚守的理念：对品牌叙事、消费者信任、品牌信誉和客户体验的长期投入。

当前的营销界，往往过度聚焦于AI能够完成的工作（例如撰写文案、分析数据），却忽视了AI所无法替代的领域（例如原创性思维、战略清晰度）。在充斥着AI生成内容的时代，品牌能否清晰地阐述其独特的、差异化的战略，这本身就构成了品牌的核心竞争优势。

以英国歌手Charli XCX的“Brat Summer”企划为例。这份企划简报大胆、具体，并且毫不掩饰地明确了她希望在文化领域占据的独特地位。该企划所取得的病毒式传播效果，以及她在2024年颁奖季斩获的诸多荣誉，都充分证明了其突破性的价值。这样的创意和战略洞察，绝非通过简单的AI提示词就能生成。这正是人类独有的原创思维和战略规划能力所带来的成果，也是AI无法触及的领域。

三、好奇心铸就卓越AI团队：实践、探索与持续学习

最后，营销团队需要真正地动手实践和探索这些AI工具，而不仅仅是停留在观看供应商演示的层面。最好的学习方式莫过于亲身参与，在实践中摸索和成长。然而，许多企业通过签订企业级合作协议，将团队的使用权限锁定在单一AI平台，误以为这种方式便已“解决”了AI培训问题。

这种做法的问题在于，AI技术领域尚处于快速发展和早期竞争阶段，目前断言谁是最终的赢家还为时过早。团队需要亲自动手，体验和理解多个大型语言模型（如ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini等）之间的细微差异。营销负责人（CMOs）有责任为团队成员创造结构化的培训时间，而不是期望他们仅仅通过业余时间或周末来学习和掌握这些新兴技术。

此外，营销负责人还需指导团队如何有效地编写AI提示词（prompt），帮助他们理解LLMs如何获取和引用信息，并识别出品牌自身具有真正权威性的内容领域。AI的讨论和应用将持续推进，如果营销人仅仅将目光锁定在效率提升上，他们将很可能完全错失全局。未来真正的赢家，并非是那些自动化速度最快的品牌，而是那些始终保持品牌可发现性、坚持差异化定位，并对新生事物充满好奇心的品牌。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-marketing-brand-discovery-770-surge.html