AI国产化：用本土加速器，电费直降50%！

在全球数字经济浪潮中，人工智能（AI）已成为各国竞相布局的战略高地。从智能制造到智慧城市，AI技术的深度融合正加速重塑着各行各业的生产模式与生活方式。而AI硬件，作为支撑人工智能发展不可或缺的基石，其自主可控能力的重要性日益凸显。当前，各国对于核心技术的投入与战略规划，正深刻影响着全球科技产业的未来格局。

在这样的背景下，2025年以来，中国在推进AI基础设施建设方面，采取了一系列引人关注的举措。据外媒观察，中国已开始编制一份政府认可的AI硬件供应商名单，旨在鼓励公共部门机构在采购AI处理器时，优先选择国内自主研发的产品。目前，这份名单中包含了国内知名企业寒武纪和华为，而美国英伟达公司、美国超微半导体公司等外国企业则未在此列。这一动态，或许也反映出当前美国总统特朗普行政部门在科技出口政策上的持续关注与影响，以及中国在关键技术领域加强自主可控的决心。

这份新编制的名单，将陆续下发至中国各部委、国有企业及公共机构。它标志着中国对信息技术创新清单（信创）的进一步拓展，将此前已涵盖的国产X86替代中央处理器（CPU）和本土操作系统，延伸至国产AI处理器领域。实际上，这份清单将明确界定政府机构在硬件和软件平台上的采购范围，这无疑将对中国政府控制实体每年高达数十亿美元的信息技术采购支出产生深远影响。

尽管工业和信息化部（工信部）对于更新后的采购规定尚未公开发表评论，但从政策导向来看，中国加速在国家部门内部以国产替代品取代美国设计的AI加速器的意图已十分明朗。

对于中国而言，在同步发展AI能力和提升半导体自给自足水平的过程中，确实面临着多重考量。一方面，美国英伟达公司的硬件产品在性能和软件生态系统（如CUDA）方面，长期以来占据优势，这在过去极大地助力了中国企业训练大型AI模型。此外，许多公共部门的工作负载已经与美国英伟达公司的CUDA生态系统深度绑定，这使得转向寒武纪或华为等国产替代架构面临一定的技术迁移挑战。

另一方面，构建基于国产硬件和软件的本土AI生态系统，能够赋予中国企业更多的主动权，有助于建立自身的AI标准，并最终研发出更具竞争力的AI加速器。这对于实现关键技术自主可控，推动国家数字基础设施安全稳定运行，具有长远的战略意义。

对于像阿里巴巴、腾讯这样的中国商业科技巨头而言，它们在保持自身市场竞争力方面，往往需要采用最先进的技术方案。在商业竞争的驱动下，构建高效的AI生态系统对其发展至关重要。虽然面对特定的技术限制，这些企业仍可能通过多样化的途径获取技术支持，以满足其不断增长的AI算力需求。

为了进一步鼓励国内云服务商在AI训练和推理场景中更多地使用国产硬件，中国正扩大对这些企业的能源补贴力度。当前，大规模数据中心的运营商在部署中国制造的AI加速器时，有望获得高达50%的电费折扣。这项措施旨在通过降低运营成本，部分抵消国产AI处理器相较于部分国际领先产品在能效方面可能存在的差异，从而在保障性能需求的同时，激励企业更积极地采纳本土解决方案，共同推动国内AI产业的健康发展。

或许当前一个更为关键的考量是，中国在实现AI硬件国产化替代的进程中，其工业生产能力是否能够真正满足国内AI领域日益增长的巨大需求。目前，中国大陆地区能够制造出与中国台湾积体电路制造公司（TSMC）部分产品相竞争的先进芯片的企业，主要集中在中国中芯国际集成电路制造公司（SMIC）。据了解，中国中芯国际集成电路制造公司当前的产能利用率已达到95.8%。同时，由于部分外部因素的影响，该公司在获取先进晶圆厂设备方面面临挑战，这在一定程度上限制了其显著提升产量的空间。不过，有观点认为，华为未来也有望建造自己的晶圆厂，主要依托国内设备供应商，届时将有望进一步提升中国在先进芯片领域的产能。但具体何时能实现大规模投产，仍然是行业关注的焦点。

整体来看，中国此次在AI硬件领域的策略调整，既是对全球技术格局变化的主动适应，也是其构建自主可控技术体系的重要一步。对于中国跨境行业从业者而言，无论是从事出口贸易、技术服务，还是关注全球供应链动态，都应密切关注这些政策走向及其对国际合作、技术标准和市场竞争可能带来的深远影响。理解并适应这种变化，对于把握未来发展机遇至关重要。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-localization-50-power-cost-cut.html