AI大裁员！用这3招，你非但不失业，还晋升！

人工智能时代的大潮滚滚而来，你是不是也曾有过这样的担忧：我的工作会不会被AI取代？面对日新月异的技术变革，我们究竟该如何保持竞争力，不被时代淘汰？

今天，我们将一起探讨一个实用的三阶段框架，它能帮助我们以创造性的姿态拥抱变化，稳固自己的职业未来，让我们真正成为“AI就绪”的人。

真正的竞争，并非人与AI的对决

关于“AI就绪”，最大的误区莫过于将其视为一场人与机器的较量。然而，当下正在发生的，并非是这样的“人机大战”。正如美国硅谷的行业观察者凯尔·香农所深刻指出的，真正的竞争，其实是“会用AI的人”与“不会用AI的人”之间的对决。那些主动学习并善于利用AI工具的人，终将超越那些抵触或忽视AI的人。所以，这并非是AI要取代你，而是懂得驾驭AI的人，可能会抓住本属于你的机会。

凯尔·香农将这次变革，视作他一生中经历的第三次重大技术革命。当年个人电脑（PC）革命兴起时，他年纪尚轻，错过了成为史蒂夫·乔布斯或比尔·盖茨那样的时代弄潮儿。但到了1994年，他抓住了万维网的浪潮，联合创立了首批数字机构之一，在大多数人还不知网站为何物时，便已开始为世界500强企业搭建网站。而当ChatGPT横空出世，凯尔立即意识到，这又是一次百年不遇的变革。他脑海中第一时间浮现的念头，便是图灵测试已然通过。与他此前经历的任何一次技术飞跃不同，这次的AI浪潮，真真切切地将科幻变成了现实。

“AI就绪”带来的无限可能

成为“AI就绪”的受益是实实在在、可以衡量的。新媒网跨境了解到，在凯尔·香农的AI沙龙社区中，那些积极践行“AI就绪”理念的成员们，在各自公司经历多轮裁员时得以幸存，甚至被邀请加入公司的AI委员会，有些更是直接晋升为所在组织的AI战略负责人。他们并非都拥有计算机科学学位或深厚的技术背景，其中不乏艺术家、教育工作者和各行各业的实干家。正是他们对学习和实践AI工具的投入，对拥抱变化的积极态度，让他们成为了宝贵的资产，而非轻易可替代的员工。这充分说明，积极拥抱新兴技术，能够为个人职业发展带来意想不到的机遇。

“AI就绪”的循环之道

在真正实施“AI就绪”之前，我们需要先认清那些“痛点”，也就是我们对职业未来的深层焦虑和担忧。这些“痛点”可能源于对失业的恐惧，或是对自身能力过时、被时代淘汰的担忧，它们是夜深人静时让你辗转反侧的根源。这些“痛点”，正是我们当前位置与在AI时代下感到安心所需位置之间的距离。

令人欣慰的是，解决这些“痛点”有一套行之有效的方法。凯尔·香农提出一个三阶段循环模式：首先是“先玩起来”（Play First），接着是“打造卓越”（Create Excellence），最后是“慷慨引领”（Generously Lead）。无论你目前的技能水平如何，身处哪个行业，这个框架都能为你指明方向。这个循环设计是迭代的，意味着你需要不断地经历这些阶段，每一次的循环都将提升你的能力，从而巩固你的职业地位。

1. “先玩起来”：打下坚实基础

第一阶段，核心在于通过有目的的探索和实验，构建你的基础。

（1）培养日常习惯

一个每日坚持的AI实践，不仅仅是一种习惯，更是一种能让你明确目标、认清自我的核心仪式。凯尔·香农建议，每天开始时，不妨问问自己想完成什么，想为世界贡献什么。这种反思能让你的AI探索充满目的性，而不是漫无目的地游走于各种功能和技术之间。这种实践应当在每天固定的时间进行，规律性地坚持下去，能有效积累动能，避免AI学习被其他事务挤占。

（2）带着目的去玩

漫无目的的实验价值有限，而有目的的探索则意味着你的每一次尝试都指向具体的业务目标或挑战。凯尔·香农讲述了一个名叫吉姆·罗斯的故事，他从事的是自助仓储生意，而非数字存储，而是实实在在的纸箱和车库。吉姆通过番茄工作法，每天坚持一小时的AI练习。每天早上喝咖啡时，他都会设定一个一小时的计时器，然后利用AI工具来处理他的业务。

一天晚上，吉姆在观看凯尔·香农的AI学习实验室直播时，凯尔正在演示如何使用AI音乐生成工具Suno创作歌曲。恰好吉姆在四小时前刚见过一位潜在客户，他知道客户的姓名、业务以及他们的目标。在观看教程时，吉姆立即用ChatGPT写出了一段个性化歌词，巧妙地融入了客户的信息和目标。随后，他利用Suno从这些歌词中生成了一首完整的歌曲，并立刻发给了客户。不到五分钟，客户回复道：“你们拿到这个项目了。”

吉姆通过跨领域学习，将看似“玩乐”的AI歌曲创作技能，巧妙地运用到了他的自助仓储业务中，成功拿下这笔订单。客户被这种高度个性化的举动背后的用心和努力所打动。对他们而言，在如此短的时间内创作出如此个性化的歌曲简直不可思议，这使得这份举动更加令人难忘。吉姆至今仍坚持着这种日常练习，有时是解决具体的业务需求，有时只是纯粹的实验和探索。他从不确切知道在这一小时里会做什么，但这种持续的实践不断地提升着他的AI能力。

（3）跨领域学习

“AI就绪”要求我们能够从自身专业之外的领域汲取智慧和方法。传统的职业发展往往意味着在单一领域深耕细作，而“AI就绪”则颠覆了这一模式。未来最有价值的专业人士，将是那些能够跨越不同学科，将一个领域的洞察应用于解决另一个领域问题的人。

凯尔·香农鼓励人们有意识地接触自己一无所知的领域。如果你是一名市场营销人员，不妨研究科学家如何进行研究；如果你是一名设计师，可以探索工程师如何解决问题。利用AI工具帮助你理解这些陌生领域，并从中找出可迁移的原理。这种跨领域学习能让你具备更强的适应性。当你的行业发生变化时——而这一定会发生——你将能从其他领域的思维模型和方法中汲取灵感。

2. “打造卓越”：提升你的水准

第二阶段，核心在于产出卓越的作品，以展现你的核心竞争力。

（1）识别并避免AI粗制滥造

“AI粗制滥造”（AI Slop）指的是当前充斥互联网的平庸、通用内容——这些内容由那些把AI当成自动售货机的人创作，他们仅仅输入一个提示词，然后就接受AI给出的任何结果。凯尔·香农警告说，“AI粗制滥造”正在变得越来越容易辨认。受众能够轻易分辨出，哪些作品只是简单地由AI生成，而没有融入创作者的思考、品味和精修。

人工智能确实提升了内容生产的门槛。现在，任何人都可以生成在过去看来还不错的内容。但这仅仅是“门槛”，是最低标准。与你注入人类判断和匠心所能创造出的作品相比，这仍旧是“垃圾”。如果你只是在制造粗制滥造的内容，你就没有展现出真正的价值。你只是在证明你会按一个按钮，这并不能保障你的职业未来。

（2）通过持续产出提升水准

卓越，需要大量的实践。你不能指望偶尔产出一些优秀作品就能保障你的未来。凯尔·香农提到了凯莉·博施，她是AI沙龙的联合主持人。凯莉每天都会制作一个视频，不是一周一次，也不是等有了灵感才做，而是每天坚持。她已经坚持了三年。每天早上7点到8点之间，她都会毫无例外地发布一个新视频。

凯莉利用Midjourney生成原创图像，然后对它们进行动画处理。她还用Suno为自己的视频创作原创音乐。用凯尔·香农的话来说，她创作出的音乐视频“美得令人惊叹”。凯莉的作品之所以非凡，关键在于：她使用的工具与其他人别无二致——Midjourney和Suno。区别不在于拥有更好的工具，而在于长期大量的实践，以及三年如一日的持续创作所带来的精进。这种投入能达成多重目标：首先，它迫使你更快、更高效地工作；其次，它通过重复积累技能；第三，它创造了一个作品集，能将你的能力展现到大多数人无法企及的水平。新媒网跨境认为，这种坚持和精益求精的精神，正是当下每个人提升自身价值的关键所在。

（3）专业化你的实践

专业化的实践，意味着要理解你工作背后完整的“工艺链”。许多人使用AI生成一张图片或写一份草稿后，便认为工作已经完成。而专业人士则认识到，AI的输出仅仅是一个起点，而非最终成品。你可能需要花费三个小时处理一封邮件，与AI交互六十次，才能使其臻至完美。

“工艺链”是人类活动、人类输入、AI输出与反馈之间的协作——这是一个迭代、反复的过程。它通常涉及多种工具。你可能先用ChatGPT生成初步内容，然后切换到Claude来优化语气，再转向另一个工具处理视觉元素。每个工具都在这个链条中发挥作用，但你始终要确保原始构思的忠实呈现。

丽兹·米勒·格什菲尔德，AI沙龙的联合主持人，也是一位在广告行业拥有二十二年经验的制作人，她提出了“专业化实践”的概念。这意味着你需要了解哪些工具可用、哪些不可用，以及它们的局限性。与客户合作时，专业化的实践表现为，你需要理解不同AI工具的法律限制，并提前与客户进行充分沟通。你们需要达成明确的协议：“我们将使用这四种特定的工具。如果我需要使用这些工具之外的任何其他工具，我会回来与您重新协商。”这些步骤在更广泛的专业语境下看似理所当然，但在AI领域，它们尚未成为标准实践。很多人因为AI技术的新奇和激动人心，便急于投入使用，却没有以专业的态度对待，这无疑会带来风险。打造卓越的全部意义，并非是让AI做所有事情，然后假设输出结果都很好。它关乎你如何通过严谨、专业的工具应用，有意识、有责任心地提升你的工作水准。

3. “慷慨引领”：稳固你的地位

第三阶段，核心在于贡献和社区参与。

（1）公开创造与贡献

慷慨的引领，意味着将你的作品和洞察分享到世界，让更多人从中受益。这对许多人来说，是有些不适的。公开分享作品意味着要接受脆弱性，你可能会犯错，可能会受到批评，你的作品可能不如你期望的那么好。但凯尔·香农坚持认为，你必须这样做。将自己置于公众视野中，能让你成为一个积极投入AI实践的人，而非旁观者。分享你的所学，记录你的实验过程，展示你的工作流程，包括那些失败的尝试。这种透明度能够建立信任，并将你定位为一个拥有实践经验而非仅有理论知识的人。

（2）在社区中实践

独自实践有其局限性，而社区实践则能加速学习并创造机会。凯尔·香农描述了一些AI沙龙的成员，他们最初对AI讨论感到厌烦。他们的伴侣要求他们在晚餐时不要再谈论AI了，他们的同事在他们提及AI工具时也常常发出抱怨。然而，这些成员依然坚持不懈地分享着。当裁员潮来临时，那些曾经厌倦听到AI的人，突然间急需帮助。那些慷慨分享知识的AI沙龙成员，自然而然地成为了寻求指导的首选之人。在社区中实践也意味着你被不同技能水平的人所包围。你可以向领先者学习，同时帮助落后者，这能反过来巩固你自身的理解。

（3）主动寻求帮助

慷慨的引领，并不仅仅是给予，也包括接受。凯尔·香农强调，寻求帮助本身就是一种慷慨的行为。当你向他人寻求帮助时，你给了他们贡献和展示专业知识的机会。许多专业人士不愿寻求帮助，因为他们害怕显得软弱或无能。这种心态阻碍了成长，并使你与社区的集体智慧隔绝。敢于说“我擅长这个，但不擅长那个”，这能让你成为一个批判性思考、有自知之明的人，一个重视协作而非个人虚荣的人。

（4）批判性思考，道德化行动

慷慨引领的最后一个组成部分，是为自己和你的社区维护标准。随着AI能力的不断扩展，伦理道德问题变得愈发复杂。哪些AI应用能真正造福人类？哪些又可能被用于剥削或操控？我们如何在效率与诚信之间取得平衡？凯尔·香农解释道，慷慨的领导者不会不假思索地接受所有AI能力，他们会审慎思考其影响，设定边界，对不当行为提出批评，同时庆祝负责任的创新。这种批判性思维能将你与那些仅仅追逐最新AI功能而罔顾其更广泛影响的人区分开来。它将你定位为一个有判断力、有价值观的人，而不仅仅是一个技术娴熟的操作者。新媒网跨境获悉，在AI沙龙中践行慷慨引领的成员，往往是那些在裁员中幸存并晋升到领导岗位的人。企业认可他们是能够负责任地指导AI应用的人，而不仅仅是机械地使用AI工具。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-layoffs-3-steps-get-promoted.html