AI协调层将撬动580亿美元市场变局

在过去的30年中，传统生产力工具一直是企业技术堆栈的基石。然而，如今一场大规模的结构性变革正在发生，人工智能代理正向传统工具发起挑战。根据海外报告的最新数据显示，到2027年，随着组织向模块化和“代理人为中心”模式转变，这一市场将迎来高达580亿美元的变革。

企业领导者对于未来的关注重心逐渐转向提供现代化、具有吸引力且以人工智能为优先的员工体验。为实现这种体验的关键在于扩展技术堆栈，包含一个新型协调层，让人工智能代理和员工可以共同处理推动商业价值的工作流程。报告中提到的众多公司中，Miro赫然在列。

什么是AI工作中心？

AI工作中心是利用人工智能提升内容创建和自动化工作流程、决策以及协作效能的工具，旨在提高员工的效率和效能。如果你问：“为什么需要新的中心？为什么不能继续使用简单的聊天服务？”答案就是：背景和环境！与简单的聊天工具不同，这些中心能提供行业特有的背景和基于角色的支持，契合员工之间的实际协作方式。

AI工作中心通过将企业堆栈分为两个主要部分进行革新：

这场变革不会一蹴而就，但一定会发生，尤其因为当前的许可成本对此形成了强烈需求。报告指出，依赖单一系统可能会导致以供应商导向的连续性取代创新，形成一个以文件为中心的工作流陷阱，难以提供与不断上升的价格相称的价值。

目前，只有18%的员工认为其组织提供了将生成式AI工具融入日常工作的支持。此外，仅有14%的IT领导者相信他们的内容和数据可以为AI和人类互动提供价值。

如果缺乏文化变革、技能提升和治理的策略，那么现在就应该停止阅读这篇文章，直接与IT领导协商。或者，让Miro帮助你简化这次转型。

我们在Miro相信，AI不应仅仅作为传统堆栈的附加部分。转向AI为原生的工作需要一个全新的协作层，人类与代理并肩工作。工具之间的切换会造成巨大的摩擦，因此Miro把团队、工具和AI统一在同一个共享空间，加速产出。

借助上下文感知AI直接嵌入画布中，Miro的AI代理可以理解你的内容和数据，并与如Portfolios、Goals、Roadmaps等产品共同运作。结果是：决策更快，执行更顺畅。

最重要的是，Miro对大语言模型（LLM）持中立态度。我们将AI驱动的工作流程与您偏好的LLM和公司知识连接，使AI随时间变得更加智能和准确。

组织已经开始收获显著的成效：

Endava: 这家领先的技术服务提供商遇到了人类与代理的瓶颈，险些在价值对齐上加剧不一致。他们转向Miro作为代理协调层，构建正确的事物。根据其全球首席技术官Matt Cloke的说法，借助Miro正在“加速决策和改善团队的一致性。”
FREITAG & SSG: 当标志性包袋设计商FREITAG需要更新其ERP系统时，Smart System Guild（SSG）利用Miro的AI工作流程，仅用原计划一半的时间成本，就从计划过渡到最终交付。

成功整合AI的组织着眼于将其纳入核心工作流程，而不仅仅是孤立的任务。通过使用Miro作为您的协调层，您可以：

减少工具切换： 将AI引入已经开展工作的环境中。
实现最大投资回报： 将Miro连接到您偏爱的LLM（如Gemini、Amazon Q或Microsoft Copilot），以以集成 company的知识来支持您的代理。
连接战略与执行： 使用如Portfolios和Roadmaps的工具将高层目标与日常工作连接，AI会自动暴露风险和依赖关系。

正如海外报告指出的那样，如今正是重新审视与传统套件关系的机会窗口。是时候超越静态文件，拥抱适合代理时代的工作空间。

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