AI冲击！非科技州替代风险竟超加州，跨境人必看！

当前，全球范围内人工智能技术的快速发展正深刻影响着各行各业，尤其是在劳动力市场。作为数字经济时代的关键驱动力，人工智能不仅重塑了产业格局，也对就业结构带来了前所未有的挑战与机遇。在这一背景下，世界主要经济体对人工智能与就业关系的探索和分析，为我们理解未来发展趋势提供了宝贵的参考。特别是像美国这样高度发达的市场，其劳动力构成和技术接纳程度，往往能为其他国家，包括中国在内的跨境行业从业者，提供前瞻性的洞察。深入了解这些变化，对于我们规划职业发展、企业战略布局以及国家人才培养方向，都具有重要的借鉴意义。

2025年，一项针对美国劳动力市场的深入分析显示，目前美国约11.7%的劳动力可能面临人工智能的潜在替代。这一比例在全球经济体中颇具代表性，其背后蕴含的是高达1.2万亿美元的工资总额可能受到影响，尤其是在金融和医疗保健等关键领域。

这项深入分析详细审视了美国1.51亿劳动力，涵盖了923种不同职业及超过3.2万项技能，从而揭示了人工智能的广泛影响。研究人员将人工智能对美国劳动力市场的影响划分为“显性”和“隐性”两类。其中，“显性影响”主要体现在科技行业的裁员和岗位转换等直观变化；而“隐性影响”则更为广泛和深远，涉及人力资源、物流管理以及行政事务等领域的流程优化和岗位职能调整。

人工智能对就业的潜在影响分析

“显性”的就业变化，如在科技和计算领域的工作岗位减少，通常集中在一些知名的科技创新中心。然而，“隐性”的岗位调整则呈现出更为广阔的地理分布特征，它不再局限于城市区域，而是遍布美国全部50个州，甚至包括一些农村地区。这种广泛的影响力，提示我们人工智能的渗透并非只发生在高端科技领域，而是深入到各行各业的日常运营之中。

值得注意的是，一些非传统科技强州，例如特拉华州、南达科他州、北卡罗来纳州和犹他州，在“隐性”影响方面所面临的潜在替代风险，甚至高于加利福尼亚州。尽管加利福尼亚州汇聚了大量的科技企业，拥有高度集中的技术人才，但其经济结构可能更多地围绕创新和研发，而其他州的经济可能在很大程度上依赖于那些更容易被自动化或人工智能优化的传统服务业和行政职能。这表明，人工智能对就业的影响并非简单地与当地科技产业的发达程度成正比，反而可能对那些流程标准化、数据处理密集的地区带来更显著的结构性调整。

下表列出了一些在“隐性”替代风险中表现出较高关注度的美国州：

这项分析旨在呈现人工智能当前能够处理的各类任务，而非对具体工作岗位流失的预测。尽管如此，其洞察力在美国政策制定中已展现出参考价值。例如，美国田纳西州在其官方人工智能劳动力行动计划中参考了相关数据，犹他州也正着手采取类似举措。美国北卡罗来纳州参议员DeAndrea Salvador女士也曾公开肯定这项分析所提供的县级详细数据（覆盖约3000个美国县域），认为这对于在地方层面绘制经济影响图景具有重要意义。

研究人员指出，这项研究成果对于政策制定者识别潜在影响区域至关重要，以便优先在这些区域投入资源，进行员工培训、技能提升以及基础设施建设。同时，这些区域也可以作为试点，在全美范围大规模推行劳动力项目之前，进行效果评估和经验积累，从而避免盲目投入数十亿美元。这为关键的劳动力决策提供了可量化的依据，包括确定培训投资的方向、优先发展的技能以及如何在基础设施建设与人力资本提升之间取得平衡。

对中国跨境行业从业者的启示与思考

作为中国的跨境行业从业者，我们应密切关注全球人工智能技术发展及其对劳动力市场的影响，并从中汲取经验，为自身发展和企业战略调整提供前瞻性指引。美国作为全球科技创新的前沿阵地，其经验和挑战对我们具有重要的参考价值。

首先，人工智能在跨境电商、国际贸易、跨境支付等领域已展现出强大的应用潜力。从智能客服、自动化营销、供应链优化到数据分析、风险控制，人工智能正在逐步渗透到跨境业务的各个环节。这意味着，对于从事这些领域的从业者而言，掌握人工智能相关的应用技能，提升自身在数据分析、算法理解、智能工具操作等方面的能力，将变得日益重要。那些能够与AI协同工作，利用AI提升效率和创造价值的复合型人才，将在未来的竞争中占据优势。

其次，对于“隐性”影响的重视，提醒我们不能仅仅关注那些显而易见的科技岗位。跨境行业的许多后台职能，如订单处理、仓储物流管理、财务对账、客户关系维护等，都可能受到人工智能的深远影响。例如，智能仓储系统可以大幅减少人工操作，AI驱动的财务软件可以自动化完成对账和报表生成，甚至智能翻译和内容生成工具也能改变跨境营销和沟通方式。这意味着，我们的从业者需要不断学习新技能，适应自动化和智能化带来的工作流程变化，从重复性劳动中解放出来，转向更具创造性、策略性和人际交互性的高价值工作。

再者，地方政府和行业协会在应对AI挑战中扮演的角色也值得我们思考。美国的经验表明，有针对性地对受影响区域和人群进行技能培训和再教育，是至关重要的。在中国，跨境行业涉及面广，地区发展不一。各地政府和相关机构可以借鉴这种模式，结合本地产业特色和劳动力结构，提前布局，制定有针对性的培训计划和扶持政策，帮助传统岗位从业者向新兴岗位转型，或掌握与AI协作的新技能。

最后，我们应以积极开放的心态拥抱人工智能。人工智能并非就业的终结者，而是生产力跃升的助推器。它将带来新的产业形态、新的商业模式和新的就业机会。对于中国的跨境从业者而言，这既是挑战，更是转型升级、提升国际竞争力的重大机遇。通过主动学习、积极适应、策略规划，我们可以在人工智能时代中抢占先机，实现更高质量的发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-job-risk-non-tech-states-beats-ca.html