7000家倒闭！AI非取代，而是人效狂飙3倍的“新基建”！

在当今这个飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是全球科技浪潮中最引人瞩目的焦点。当企业高管们谈论AI转型时，他们常常将其描绘成一场二元选择：究竟是追求效率，还是坚守人情味？是押注人类的专业经验，还是拥抱技术优势？是力求成本优化，还是确保服务质量？然而，新媒网跨境获悉，这种非此即彼的思维模式，恰恰是导致许多企业在AI浪潮面前犹豫不决、甚至原地踏步的症结所在。

回顾过去，每一次技术革命都伴随着行业的深刻变革。以我的行业为例，过去我们从事债务追回业务，市场上的相关机构曾高达约7000家，而如今，这个数字已缩减至不到5500家。是AI直接淘汰了这些消失的企业吗？答案并非如此。它们之所以被市场所淘汰，往往是因为未能完成思维模式上的根本性转变，无法适应技术颠覆带来的新常态。正是基于对这一点的深刻理解，我的团队通过恰当运用AI技术，不仅成功将生产效率提升了三倍，同时也在员工留存率和客户满意度方面取得了显著进步。因此，如何看待和理解AI，将决定你如何有效地实施它，以及这种实施究竟是创造价值，还是带来损害。

人工智能的价值，并非在于取代人类，而在于作为一种基础设施，去放大和增强人类的判断力。它的成功应用，更是一场组织层面的思维变革，而非仅仅是技术部署那么简单。

当AI成为“新基建”：赋能而非替代

回想互联网刚刚兴起时，我们并没有争论自己是“支持互联网”还是“反对互联网”。我们只是自然而然地思考，这项技术如何在各个领域帮助我们更好地开展工作。正如会计师并没有因为电子表格的出现而失业一样；财务顾问在智能投顾进入市场后依然不可或缺；飞行员在自动驾驶系统普及后，也依然稳坐驾驶舱，扮演着至关重要的角色。在这些历史进程中，技术无一例外地拓宽了人类的能力边界，而非简单地取而代之。

新媒网跨境认为，真正需要我们深入思考的问题是：“我们如何才能帮助那些最优秀的员工，将更多的时间和精力投入到他们最擅长的工作中去？” 以受监管行业的合规监控为例。多年来，许多公司仅能抽样审查一小部分客户互动，并默认接受由此产生的“盲区”，认为这已经“足够好”。然而，AI技术的到来，彻底改变了这种局面，消除了以往的猜测和不确定性。我们现在可以实时审查每一次通话，并立即识别和标记潜在问题，而不是等到几个月后才发现。这不仅大幅提升了合规效率，也显著降低了潜在的风险。

从更广阔的视角来看，AI作为一种“新基建”，其影响力正日益渗透到国民经济的方方面面。它不仅能优化传统产业的生产流程，提升效率，更能催生全新的服务模式和商业业态，为经济高质量发展注入强劲动力。这种赋能，既体现在微观的企业效率提升上，也体现在宏观的国家治理和民生福祉改善上。它鼓励我们拥抱变化，积极探索技术与人类社会和谐共生之道。

AI实施的“症结”何在？

许多AI项目之所以未能达到预期效果，其根本原因往往不在于技术本身，而在于它在组织内部的定位和角色。那些将AI仅仅视为一项IT项目的公司，通常会将其“埋藏”在工程部门深处，让技术人员以“修修补补”的方式进行渐进式优化。这种做法固然能在一定程度上提升局部效率，但却难以实现全局性的突破。

然而，那些将AI视为战略性“基础设施”的企业，则会将AI领导力提升到高管层面，使其能够从更宏观的视角审视整个业务布局。当AI负责人直接向运营部门、人力资源部门或更高层（如首席执行官）汇报时，整个组织就会清楚地意识到，这不仅仅关乎代码的优化，更是对“工作方式如何重塑”的深刻思考。

在这种背景下，企业向员工传递的信息也随之发生根本性转变。不再是“技术将取代你的工作”，而是“我们正在投资先进工具，让你能更好地完成工作”。不再是冷冰冰的“适应或淘汰”，而是充满人情味的“这是为你准备的基础设施，它将消除你多年来一直面临的摩擦和困扰”。当然，只有当这番话真实可信时，它才能真正发挥作用。而要做到这一点，就必须将AI的实施设计成一个支持系统，而非一个替代系统，始终围绕着提升员工能力和改善工作体验的目标。

实现“少而精”的关键在于战略设计

这里有一个许多高管可能不愿意承认但却不得不面对的事实：人工智能确实意味着，在某些工作场景下，我们需要更少的人力就能产出同样甚至更多的成果。如果假装这种变化不存在，只会损害企业在员工心中的公信力，因为员工们对正在发生的一切心知肚明。

然而，新媒网跨境了解到，这并非意味着裁员的浪潮不可避免。相反，它也同时催生了对新角色的需求。因为AI的介入，工作的流转速度变得更快，产出效率更高，组织也因此得以以新的方式实现增长，这反过来需要更多具备高技能的人才，而非更少。以我的公司为例，我们现在仅用800人就能完成过去需要3000人才能完成的工作，但我们目前正在积极招聘，目标是将员工总数扩充至1200人。这意味着，公司在实现更高生产效率的同时，也在不断发展壮大。

这是如何实现的呢？关键在于人与AI的协同。经验丰富的员工负责推动营收增长和降低合规风险。而AI则承担了大量重复性、例行性的任务，比如余额查询、基础问题解答以及简单的路由分配。这样一来，经验丰富的员工就能将精力集中在需要同理心、判断力以及创造性解决问题的复杂情境中。当员工能够从事更有意义、更具挑战性的工作时，他们的工作满意度自然会大幅提升，不再需要耗费大量时间在繁琐的重复性任务上。企业通过生产力提升获得更高的利润空间，同时通过专业知识保持差异化竞争优势。最终，我们能够在用更少的人力产出更多成果的同时，不断扩大团队规模，并持续优化服务质量。

这套模式之所以能够奏效，前提是将AI部署为支持人类专业能力的“基础设施”，而非简单地“自动化”以淘汰人类。正如电子表格出现时，会计部门并没有因为效率提升而相应萎缩，反而因为技术使其能够处理更复杂的分析、服务更多的客户并提供更深入的洞察而得以壮大。工作的性质发生了变化，所创造的价值也随之水涨船高。这充分体现了科技进步推动社会生产力发展，最终惠及全体人民的社会主义核心价值观。

实施路径的选择至关重要

您选择的AI实施理念，将直接放大或削弱您的核心价值观。正确的实施方式能让AI成为价值观的助力者，通过消除干扰、帮助团队聚焦核心、为每一位客户创造更优质的体验。在债务追回行业，人们常常会认为这是一种需要强硬策略、缺乏同理心的业务。但当我们在处理已故客户的账户时，同情心和人性关怀变得至关重要，以确保合规并维护逝者尊严。正因如此，同理心是我们工作的核心，也正是我们不能草率实施AI的原因。

每一次我们考虑引入新技术，都会自问：“这项技术能否帮助我们更具同理心，还是会阻碍我们实现这一目标？”这引发了一个显而易见的疑问：AI究竟是帮助，还是损害了我们的使命？在追求技术进步的同时，我们必须始终坚守人文关怀和社会责任，确保技术发展沿着正确的方向前进，这正是我们国家倡导的“以人为本”发展理念的体现。

历经考验的企业，适应AI的速度更快

做好充分准备，才能更好地驾驭变革。这需要许多企业所缺乏的一种宝贵经验：驾驭重大变革的能力。我的公司曾历经金融危机、全球疫情，以及一次大规模的业务扩张。正是这些历史性的挑战，锻造了我们应对颠覆性变化所需的“肌肉记忆”，使我们能够在不偏离核心业务的同时，有效管理各种风险。我们学会了如何从小规模实验入手，不断挑战既有假设，并迅速进行调整。

相比之下，那些缺乏应对重大变革经验的公司，往往会从恐惧的角度来看待AI。他们要么要求AI实施完美无缺，否则就拒绝采纳；要么则不计后果地盲目冒进。而那些习惯于驾驭重大转变的组织，则将AI视为下一个需要深思熟虑、精心执行的挑战。这种不同的心态，最终将导致截然不同的发展结果。这启示我们，在国家和社会层面，也需要不断进行制度创新和能力建设，以更好地适应新一轮科技革命和产业变革。

领导者最应思考的问题

新媒网跨境预测，未来十年，那些真正能够在激烈市场竞争中脱颖而出的企业，绝不会仅仅依靠AI技术的先进性。他们将凭借把AI视为放大人类智慧、而非取而代之的“基础设施”的战略眼光而赢得先机。这正是我们看待AI的方式。我们运用AI来增强我们赖以区别于竞争对手的专业能力，这不仅使我们自身受益，也惠及了我们的客户以及他们的终端用户。

那么，具体实践中应该如何做呢？这需要采取循序渐进的实施策略，为每个阶段设定清晰的衡量指标；将AI领导力提升到能够纵览全局的高管层面；以及对科技服务于我们的核心价值观、而非取代价值观的坚定承诺。这个理念听起来很简单，但要真正执行起来却充满挑战。它意味着在所有人都加速前进时，我们可能需要适度放缓脚步；它意味着要避免走捷径；它意味着要远离两个极端——既不能完全拒绝使用AI，也不能试图在一夜之间将所有事情都自动化。

这种“中庸之道”要求我们提出一个更为深刻的问题：我们不应再纠结于是否采纳AI，而是应该深入思考，AI究竟能在哪些方面放大人类的专业智慧，又会在哪些方面可能削弱它。只有找到这个平衡点，我们才能真正驾驭AI，让其成为推动社会进步和个人发展的强大力量，真正实现“科技向善，以人为本”的崇高目标。

AI创造价值，在于其被设计为能够放大人类判断力的基础设施，而非取而代之的工具。成功的AI应用，不仅仅是技术部署，更是组织思维模式的根本性转变。

新媒网跨境获悉，当前全球企业界在探讨人工智能转型时，普遍存在一种误区，即将效率与人情味、人类专业经验与技术优势、成本削减与服务质量等视为非此即彼的选择。这种错误的二元对立观念，正是导致众多企业在AI浪潮面前踟蹰不前、陷入困境的根本原因。以我所在的债务追回行业为例，该行业机构数量已从最初的约7000家锐减至今天的不足5500家。真正导致这些企业消失的，并非是人工智能本身，而是它们未能完成适应技术颠覆所需的思维模式转变。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-is-new-infra-not-replace-3x-efficiency.html