AI搜索引爆成交！缩短10天狂揽10万刀！

在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷各个领域，其中也包括我们习以为常的搜索方式。曾几何时，我们习惯通过搜索引擎查找信息，但现在，AI搜索工具正悄然改变着这一切。然而，一个耐人寻味的问题浮出水面：AI搜索的影响力究竟该如何衡量？它在我们的销售数据和营销报告中，似乎总是若隐若现，难以被准确捕捉。

新媒网跨境获悉，许多企业都面临着这样的困惑。当一位新客户提到“我是通过AI工具Grok找到你们的”时，这种反馈令人既惊喜又深思。我们从未刻意在Grok上布局，也未将其纳入追踪范围，可它却真实地影响了客户的发现和评估过程。这种数据断层并非个例，在许多客户交流中也屡次出现。大家对AI搜索充满好奇，却苦于缺乏可靠数据支撑，不禁要问：“既然在归因分析中无法清晰呈现，那我们为什么要投入精力去深耕这个渠道呢？”

为了解答这些核心问题，我们开展了一系列严谨的对照实验。实验对象涵盖了我们能完全掌控的数字资产，包括一家代理公司的官网、个人品牌网站、一个跨境电商品牌，以及一些专门构建的测试域名。我们的目标并非单纯追求AI排名，而是想深入理解：当AI介入决策流程后，究竟哪些因素依然举足轻重？

AI搜索是否会改变人们的购买选择，或者仅仅是品牌展现位置的变化？
一个渠道的影响力，能否在不出现在任何分析报告的情况下，依然对营收产生实际作用？
AI的推荐，又将如何影响其他营销渠道的整体表现？

这些问题犹如迷雾重重，亟待我们去拨开。

为何要开展这些探索性的实验？

过去，大多数关于AI搜索的讨论，往往聚焦于品牌提及、引用次数或者AI提示追踪工具提供的可见性截图等表层信号。传统搜索的使命，一直都是帮助用户做出决策。我们想知道，AI搜索是否也能扮演同样的角色，甚至真正改变商业结果。

如今，AI系统已经深入到买家比较选项、筛选供应商、降低风险等关键决策环节。如果AI真的举足轻重，它就必须在决策发生的关键时刻显现其作用。

在衡量AI影响时，我们特意避开了对API数据的过度依赖。因为我们发现，API的响应结果与真实用户在界面上所见往往存在差异。相反，我们更注重在ChatGPT、Perplexity、Gemini以及谷歌AI概述等主流AI工具上，直接观察其实时交互界面。同时，我们也利用提示追踪工具来识别其中的规律和模式，但绝不以此作为衡量绝对成功的唯一标准。这种务实的态度，让我们能更贴近AI搜索的真实运作逻辑。

实验一：个人网站上的“最佳”推荐列表

在过去一年里，一个看似简单却颇为奏效的策略开始流行起来：在自己的网站上发布一份“最佳X”的榜单，然后毫不客气地将自家品牌排在榜首。这种做法，就像是给AI系统留下了一个“引子”，期待它能捕捉并引用这份自我推荐。我曾见过一些本土企业巧妙运用这一招，内心不免有些矛盾。它算不上恶意刷屏，但却利用了大型语言模型（LLM）的一个“盲点”——它们在区分独立权威排名和自撰排名时，确实存在一定的挑战。

恰逢其时，外媒Ahrefs发布了一项重量级研究，为我们深入理解这种现象提供了宝贵的线索。该研究的负责人Glen Allsopp，通过分析数百个“最佳X”类型的AI提示中ChatGPT的回复，惊奇地发现，“最佳列表”类的页面是最常被引用的内容形式。其中有两点尤其引人注目：

首先是内容的格式：这包括了品牌将自己排在榜单首位的案例。
其次是时效性：那些被频繁引用的榜单，大多都经过了近期更新。

我本可以在StudioHawk的官网上进行这项测试，但为了更好地控制风险，我选择了自己的个人品牌网站。我发布了一份名为“悉尼最佳搜索引擎优化（SEO）公司”的榜单，并将自己的网站也列入其中，目的是验证AI是否会“上钩”，采纳这份自我推荐。

结果令人有些意外：仅仅两周之内，我的个人网站LawrenceHitches.com（澳大利亚数字营销专家Lawrence Hitches的个人网站）就开始频繁出现在各种AI工具针对“悉尼最佳SEO公司”等相关搜索的回复中。

这种惊人的速度着实出乎意料，因为在传统的SEO领域，要达到这样的可见度通常需要更长的时间。如果可见度如此轻易就能获得，那么仅仅“出现在AI结果中”本身，其价值可能并没有我们想象的那么大。为了进一步验证，我决定再次进行测试。

实验二：虚构品牌的自我宣传

在第一次实验中，我的个人网站可能受益于我已有的StudioHawk品牌影响力。为了排除这一潜在因素，我决定在一个虚构的网站上进行一次自我宣传测试。我们搭建了一个专门用于SEO和AI测试的简易景观美化网站，并发布了相同类型的页面——一份“最佳X”榜单。这一次，榜单的主题是“墨尔本最佳景观设计师”。

令人惊讶的是，仅仅两周内，这份榜单再次出现在AI的回复中，结果几乎如出一辙。如果一个全新的测试网站也能如此迅速地浮出水面，那么“在AI中出现”这一事实，单独来看，其意义确实需要我们重新审视了。

可见度与信任度之间的博弈

这两项实验清晰地揭示了一个事实：在表层层面，大型语言模型（LLM）依然很容易受到内容的影响。尽管这些测试是在2025年8月进行的，但直到2026年1月，当我们再次针对“悉尼最佳SEO公司”进行搜索时，依然能看到由列表驱动的相似结果。

这无疑给品牌带来了真实的挑战。一方面，数据似乎支持这种策略：外媒Ahrefs的研究表明，“最佳X”页面确实能吸引大量引用。像Shopify、Slack和HubSpot这样的大型品牌，也公开发布过将自身排在榜首的列表，而且似乎并未对它们的排名或AI可见度造成明显的负面影响。

但另一方面，我们不能忽视的是消费者的信任度。正如美国营销专家Wil Reynolds所言，在自己的网站上将自己列为第一，并不能真正赢得买家的信任。这就是我们面临的张力。当一些雄心勃勃的创业者急切地想知道在ChatGPT中脱颖而出的“秘诀”时，我总是直言不讳地告诉他们：那些将作者自身排在首位的列表式“最佳X”页面，确实曾是某些AI搜索结果中快速显现的途径。然而，这种方法并非万能，也不太可能长期奏效。品牌建设的道路，最终还是要回归到诚信和用户价值上。

为何提示追踪不能成为衡量成功的唯一标准？

如今，大量资金正涌入AI提示追踪工具领域，许多客户也对此类工具充满期待。我们团队也在使用这些工具，但始终伴随着一个明确的警示：我们不会仅仅基于某个截图或者社交媒体上关于品牌在ChatGPT中出现位置的帖子，就做出重大的商业决策。

近期外媒Surfer SEO的一项研究揭示了一个令人警醒的事实：API输出结果与真实用户会话中品牌重叠的比例低至24%。这意味着，在四次追踪中，有三次API显示的结果并非用户真实所见。如果一个品牌能在截图中昙花一现，却在真实用户会话中销声匿迹，那么仅仅“出现”本身，就不能被视为一个有效的衡量指标。

渐渐地，我们不再执着于“我们是否出现了？”这个表层问题。取而代之的是，我们开始深入思考：“这是否改变了买家的行为？”例如，客户是否会在没有提示的情况下，主动提及他们使用了AI工具？销售团队的电话沟通中，是否跳过了早期的教育阶段？购买决策的速度是否加快了？客户在价格上的抵抗情绪是否有所软化？这些更为细致、深入的信号，虽然收集起来更具挑战性，但却更能反映AI搜索对商业结果的实际影响。新媒网跨境认为，这种对行为改变的关注，才是衡量AI价值的关键所在。

实验三：Kadi品牌的数字公关与局限

Kadi，作为我们投资的一个专注于箱包销售的跨境电商品牌，为我们解答了关于AI结果是否影响买家行为的疑问，提供了宝贵的洞察。在Kadi品牌上进行的测试，带来了两方面的全新视角：它让我们深刻体会到，经营代理公司与经营电商品牌之间的巨大差异，迫使我们以客户的身份重新审视自身。

为了快速推进，我们首先将重心放在了数字公关（Digital PR）上。Kadi的SEO基础虽然扎实，但并非完美无缺。我们希望通过大量的站外提及，来观察在不进行大量技术优化或完善网站结构的前提下，能将SEO和AI可见度推到何种程度。为此，我们开展了大量富有创意的数据宣传和产品植入活动，包括：

• 旅游数据研究：例如“过度旅游目的地”、“隐藏费用”、“最佳飞行时间”以及“三万英尺高空的欢乐时光”等话题。
• 专业建议文章：如“机场网络安全”和“免税购物指南”。
• 产品及功能聚焦：包括“Kadi儿童随身行李探险记”、“云端值机功能”，以及在“最佳行李箱推荐榜单”中被提及。
  

这些努力确实奏效了：媒体报道纷至沓来，品牌的权威性也随之提升，而且这一切都无需传统的“重度SEO”投入。我们观察到关键词排名和网站流量出现了短暂的激增。

然而，我们也发现了一个“但是”：仅凭数字公关，尚不足以弥补与主要竞争对手之间的差距。虽然它能迅速提升搜索结果中的曝光率，但并未从根本上解决所有潜在问题。在项目启动后，优化SEO基础工作，很快便成为我们最优先的任务。

接下来，黑色星期五的销售季让现实变得更加清晰。一位顾客通过ChatGPT搜索“儿童随身行李”时发现了Kadi。我们在查询当天就追踪到了这条路径：这位顾客并没有立即购买，而是首先查看了运输政策，浏览了产品系列，甚至额外添加了三件产品，并纠结于颜色选择（最终选择了橄榄色而非粉色）。事后的归因分析显示，这笔订单的来源是Instagram。然而，这笔订单却是黑色星期五期间我们收到的最大一笔。从表面数据看，AI似乎没有直接贡献，但实际上，它在客户的决策形成过程中扮演了不可或缺的角色。

这表明，数字公关可以带来短期可见度高峰，但它并不能解决全局问题。尽管AI带来的流量确实能够转化，但其归因追踪仍然存在明显的局限性和不一致性。

实验四：StudioHawk自身的蜕变之旅

在2024年和2025年间，我们StudioHawk公司也经历了一次彻底的网站品牌重塑和从WordPress到HubSpot的系统迁移。多年来，我们自己的官网似乎总是被排在优先级的末尾，变成了一个“以后再说”的项目。

终于，我们决定放下其他事务，将所有精力投入到网站的全面重建中。这项工作早在2023年就已启动，那时“GEO”等概念尚未流行。我们当时的目标非常纯粹：从头到尾重建服务页面、强化社会认同，并全面优化用户体验。网站上线后，排名显著提升，并持续保持增长态势。

到了2025年，搜索引擎优化（SEO）已成为我们公司效率最高的获客渠道，贡献了65%的入站线索，并带来了近60%的新增营收。

而从2025年7月到12月，我们团队开始注意到，通过AI搜索而来的客户线索，出现的频率越来越高：

起初，办公室里大家只是兴奋地感叹：“哇，我们又从AI那里获得了一个线索！”但很快，我们发现这些由AI引导的销售电话，往往能够跳过早期的教育环节。新客户在联系我们时，就已经对我们的服务和预期有了很好的匹配度。随着时间的推移，我们观察到了一些显著的变化：

• 通过传统SEO渠道获得的入站线索，平均需要29天才能最终成交。
• 而通过AI搜索渠道获得的线索，成交周期则显著缩短至大约18天。
  

这短短10天的差距，意义非凡。它意味着更少的教育成本、更少的范围异议、更低的价格敏感度，以及在销售流程早期就建立起的更高信任度。在短短一年内，那些受到AI影响的对话，已经为我们贡献了超过10万美元的实际成交营收，这其中涵盖了20多位客户，包括通过ChatGPT、Perplexity和Grok等AI工具直接归因的交易。然而，值得注意的是，仍有一些归因路径存在“盲点”，例如通过Instagram、直接访问或自然搜索最终转化的客户，其决策过程可能受到AI的影响，但却未能体现在最终报告中（正如Kadi案例所示）。

总而言之，当AI能直接归因时，我们发现买家通常准备得更充分。这种充分的准备，不仅缩短了销售周期，也实实在在地提升了我们的营收。

AI对考量阶段的加速效应

我们最初提出的问题是：人们接下来会在哪里搜索？而我们的核心发现是：AI搜索并非取代了传统的发现阶段，它更多地是加速了买家的考量阶段。

“考量阶段”，就像是买家决策过程中的一个“混乱中场”，他们在这个阶段努力降低风险、筛选供应商、比较利弊，并不断拷问自己：“我应该信任谁？”这些关键问题，往往在买家点击任何链接之前，就已经在AI的帮助下得到了解答。这意味着，我们的官网不再需要独自承担所有的重任，AI的总结和第三方提及，已经为我们完成了大量的“预售”工作。我们现在将这种转变，称为“新考量时代”。正如这幅示意图所展现的，我们已经从一个线性的销售漏斗，演变为一个受AI深度影响的复杂路径，其中共识的建立变得尤为关键：

正因为这些关键的考量过程大多发生在站外，传统的“最终点击归因”模式已经失灵。一位买家可能利用ChatGPT来生成一份候选清单，但最终却通过直接搜索完成转化。

传统SEO在AI时代的新定位

尽管AI搜索带来了诸多变革，但在我们所有的实验中，强大的SEO指标依然是核心要素。然而，我们已不再将其视为价值的主要驱动力：

关键词排名固然重要，它能够证实搜索引擎理解了你的企业实体。但单纯的高排名，并不能保证有效的“预售”效果。

在AI时代，传统SEO更多地成为了一种辅助信号——它证明了企业的数字基础稳固可靠，而不再是最终目的。它更像是一张“通行证”，确保你的信息能够被AI系统有效抓取和理解，为AI的进一步整合和推荐奠定基础。

AI新时代，品牌应如何应对？

在经过一系列AI搜索的实验探索后，我们认为品牌在未来应该重点关注以下几个方面，才能更好地把握AI带来的机遇：

1. 精准衡量AI的实际影响力
   我们应该停止过度关注AI提示的表面现象，比如单纯的引用次数或提及频率。这些指标虽然光鲜亮丽，但其波动性太大，往往无法反映真实价值。
   相反，我们更应该关注那些更具商业意义的核心指标：
   （1）销售周期缩短了吗？（交易是否更快达成？）
   （2）客户线索质量提升了吗？（客户是否带着更多已知信息而来，减少了探索性问题？）
   （3）每条线索的价值增加了吗？（客户对价格的敏感度是否降低了？）
   通过关注这些深层次的业务数据，我们才能更真实地理解AI对营收的贡献。

2. 内容创作要以“清晰”为首，而非“创意”
   AI系统不喜欢模糊不清。因此，品牌需要确保网站页面能够清晰地阐述你的产品或服务是什么，以及它们为谁解决问题。特别要关注那些能够解答用户关于风险、比较和价格等关键问题的优质内容。直接、简洁、有用的信息，更容易被AI捕捉和推荐。

3. 调整内容策略，辅助用户决策
   品牌内容的核心目的，应该转向帮助潜在客户做出购买决定。这意味着要深入回答用户在比较不同选项、评估潜在风险以及了解价格构成时所遇到的问题。相比泛泛的产品类别介绍，这种直击痛点、提供决策支持的内容，将在AI时代发挥更大的作用。

4. 确保实体信息的一致性
   信息的不一致性，会严重动摇消费者的信心。反之，高度一致的信息，则能显著增强信任感。品牌需要仔细检查，确保官网、客户评价以及所有数字公关内容，都以统一且准确的方式描述你的品牌。这种“实体一致性”，不仅能帮助AI更好地理解你的品牌，也能在用户心中建立起更坚实、更可靠的形象。

AI搜索：它加速了考量，而非取代发现

最终，我们所有的实验都指向了同一个结果：AI搜索并非取代了用户最初的发现环节。相反，它极大地压缩了决策前的考量阶段。

我们从销售渠道中得到的典型反馈是：客户意图明确、定位精准、品牌权威性信号一致。

这说明，AI搜索并没有取代基础的SEO工作。相反，它反而比传统搜索更快地暴露了那些定位模糊、信息不清晰的品牌。这意味着什么？简单来说，AI正在加速那些早已在用户心中酝酿的决策。在新媒网跨境预测，未来，只有那些拥有坚实基础、清晰定位和持续提供价值的品牌，才能在AI驱动的数字世界中行稳致远。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-ignites-sales-10-days-faster-100k-revenue.html