AI出海警示！245份报告：劳工标准大面积缺位！

当前，人工智能（AI）技术正以惊人的速度融入我们的专业工作与日常生活。从生成式AI工具到大型语言模型（LLMs），再到算法决策系统，这些创新正在深刻改变着全球企业的运作模式、员工的任务内容以及决策过程。然而，伴随技术进步而来的是，旨在确保AI伦理与社会责任的全面治理框架仍显零散。目前，AI治理多依赖于软性法律机制，例如各类自愿性指南、国家战略或国际倡议。企业、政府和专业机构纷纷采纳各自的原则和行为准则，非营利组织也以“伦理AI”和“负责任AI”之名发布宣言。这引发了关键思考：如何在推动AI创新与应用的同时，兼顾体面工作、公平性与基本权利？当前的全球AI伦理框架是否充分为劳动者和企业提供了保障？

全球AI伦理指南的演变与发展

近年来，围绕伦理AI的关注度显著提升。伦理AI被视为一套指导其开发、部署和治理的规范性原则。人工智能伦理指南的制定是一项跨学科的努力，它汇集了经济学、法律、伦理学、计算机科学等多个领域的视角。然而，不同参与者——各自对AI及其伦理影响持有不同的规范、价值观和期望——的加入，也增加了这项工作的复杂性。这些多样化的观点，既塑造了也可能与建立对伦理AI的共识的努力产生冲突，尤其是在工作和组织情境中。

一项深入的海外分析，对全球245份由政府机构、私营部门、学术机构和公民社会组织发布的人工智能伦理文件进行了系统性研究。该分析旨在探讨人工智能伦理指南在多大程度上解决了与工作世界相关的问题，特别是国际劳工标准，尤其是工作中的基本原则和权利（FPRW）。分析结果表明，各方在某些伦理原则上存在共识，但在将人工智能伦理与劳动就业法规相结合方面，仍存在明显不足。


图1：AI伦理指南的演变及发布主体。图1展示了AI伦理指南随时间的演变（上图）以及按发布实体国别划分的指南发布者数量（下图）。请注意，2024年的数据（截至当年7月）主要限于财富500强企业发布的私人部门指南。

这项分析揭示，自2017年以来，人工智能伦理文件的发布数量急剧增加。这一增长态势与深度学习的加速发展以及首次关于算法偏见、隐私和透明度的重大公众辩论不谋而合。

大部分指南源自发达经济体，其中美国和英国尤为突出，同时国际组织和区域机构的贡献也日益增多。约有40%的指南由私营部门发布，这凸显了企业在塑造全球人工智能伦理格局中的核心作用。

2017年至2019年的早期阶段，标志着人工智能伦理的“基础形成期”。在此期间，众多科技公司、学术团体和政府机构纷纷发布了首批伦理章程。此后，发布速度略有放缓，但地理覆盖范围有所扩大，来自亚洲、拉丁美洲和非洲的贡献日益增加。数据还显示，指南正从抽象的意向声明转向更具操作性的指导，尽管其可执行性仍有待提升。

核心主题与主导原则

一项深入分析识别出全球人工智能伦理文件中包含的七个主要主题群组。这些群组分别是：自主系统伦理、人工智能政策、作为人权的数据保护与数据隐私、金融领域的人工智能、负责任的人工智能、医疗领域的人工智能伦理以及人工智能治理。值得注意的是，“工作世界”并未作为一个独立的群组出现，这表明劳工相关议题在全球人工智能伦理讨论中尚未占据核心位置。

在这些文件中，有五项伦理原则被提及最为频繁，它们分别是：受益、无害、公正、自主和可解释性。具体来看：

这些原则模式与海外学者早期提出的伦理架构相符，展现了国际社会在共享道德参照点上的广泛一致性。

工作世界与劳工标准的缺失链接

尽管许多人工智能伦理指南探讨了与工作世界直接相关的问题，但很少有指南明确提及国际劳工组织或其规范性文件。在分析的文件中，提及“就业”、“劳工”或“工作场所”等语境的频率相对较高，这表明人工智能对工作的影响已被广泛认知。

然而，直接提及国际劳工组织（ILO）、国际劳工标准，包括工作中的基本原则和权利（FPRW）的情况却十分罕见。在大多数情况下，这种联系仍然是隐性的，更多地体现在对公正、公平或人类尊严等更广泛伦理原则的讨论中，而非与劳工标准直接的规范性对齐。

国际劳工组织以《费城宣言》和《工作中的基本原则和权利宣言》为基础的规范性框架，为理解工作场所的权利提供了成熟的伦理和法律基础。然而，这些原则在人工智能伦理框架中却大面积缺位。这一缺失导致诸如算法管理、员工监控、招聘或自动化导致的岗位替代等问题，缺乏清晰的伦理指导。

弥补这一差距，需要有意识地将劳工权利纳入全球人工智能伦理的讨论之中。伦理治理不能脱离工作中的公正与社会对话等问题。将人工智能伦理与国际劳工标准相结合，可以为国家政策和企业问责机制提供具体的规范性参考。


图2：AI伦理指南中对工作世界的显性与隐性提及。上图展示了明确提及“国际劳工组织”、“劳工标准”等劳工相关关键词或更广泛“工作”相关关键词的AI伦理指南占比（随时间累积）。下图显示，“工作中的基本原则和权利”通常未被明确提及，但其中一些原则被隐性提及或讨论。

对政策制定者与行业参与者的启示

全球人工智能伦理的讨论，反映出人们日益意识到技术创新必须以人类共同价值观为指导。然而，伦理原则上的趋同仅仅是第一步。如果缺乏与既有法律和制度框架（包括国际劳工标准）的联动，这些原则可能过于抽象，难以影响现实世界的结果。

随着人工智能持续重塑工作组织模式，未来几年，伦理、治理和权利之间的一致性需求可能会日益增强。未来的倡议可以聚焦于开发评估就业环境中人工智能系统的实用工具，将劳工标准嵌入人工智能风险分类方案中（例如欧盟《人工智能法案》所提出的），并支持社会伙伴的能力建设。相关分析为这项工作提供了重要的实证基础，表明尽管人工智能伦理的探讨日益广泛，但其与工作领域的实际关联仍显薄弱。

对于政策制定者而言，这些发现强调了人工智能治理需要采取全面综合的方法，超越抽象的伦理原则。伦理框架作为指导固然有价值，但如果缺乏实施、监督和执行的制度机制，它们就可能停留在美好愿景层面。国际劳工组织及其成员——各国政府、雇主组织和工人组织——可以在弥合这一差距方面发挥关键作用，通过推动以权利为基础的人工智能治理方法。

对于中国跨境行业的从业者而言，深入理解全球人工智能伦理的发展趋势和治理框架至关重要。这不仅关系到企业在全球市场中的合规经营，也直接影响到产品和服务的国际竞争力与用户接受度。在“出海”过程中，我们不仅要关注技术本身的创新，更要关注如何将伦理原则与本土实践相结合，尊重不同文化背景下的价值观，并积极融入国际劳工标准和人权保障的考量。

我们应看到，全球AI伦理的探讨正从理论走向实践，从原则走向落地。作为跨境从业者，这意味着我们需要在产品设计、服务交付和企业管理中，预见并解决可能出现的伦理风险。例如，在开发面向海外市场的人工智能产品时，应充分考虑数据隐私保护、算法公平性以及对当地就业市场的影响。

同时，这亦是对国内相关从业人员的一种提示，应持续关注国际组织、主要经济体在人工智能治理方面的最新动态。例如，欧盟《人工智能法案》的出台，就为全球AI监管树立了新的标杆，其影响将辐射到全球供应链上的所有参与者。通过主动学习和采纳国际最佳实践，我们的企业可以更好地在全球竞争中保持优势，提升自身在全球科技伦理治理中的话语权。

未来，如何将伦理考量融入到人工智能的全生命周期，并形成一套可操作、可监督、可持续的治理体系，将是我们共同面临的课题。国内相关从业人员应积极关注此类动态，为中国在全球数字经济发展中贡献智慧与力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-governance-gap-245-reports-labor-absent.html