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AI技术，特别是大型语言模型（LLMs），在过去两年中逐渐从幕后走向大众视野。曾几何时，多数人对AI的认知还停留在科幻电影的想象中，或是对机器接管世界的担忧。如今，围绕AI的讨论已成为社会热点，营销专业人士也迅速投身其中。这与我们当年对待搜索引擎和社交媒体的态度如出一辙——积极拥抱新兴技术和日益增长的公众兴趣，借此推广品牌。

行业内，关于AI优化“银弹”的研讨会层出不穷，社交媒体上充斥着各类深度分析文章。关于如何统一AI优化领域的术语也趋于一致。许多营销岗位的招聘要求中，AI优化技能已然成为一项必备条件。

然而，随着这种趋势的深入，一个关键问题浮出水面：未来“GEO”（生成式引擎优化）将如何发展？它会成长为拥有独立专业人才的关键营销渠道，还是会像许多其他技能集一样，最终融入搜索引擎优化（SEO）的范畴中，成为其下的一个细分领域？新媒网跨境获悉，这一议题已成为行业内广泛探讨的焦点。

GEO为何可能成为独立的营销学科

有理由认为，GEO有望发展成为一个独立的营销学科，这并非空穴来风，而是基于行业发展的一些内在动因。

1. 行业共识的推动

GEO之所以可能形成独立的专业领域，核心在于行业内部的共同推动。当前，在SEO社区内部，关于GEO的讨论已相当深入，从尝试统一术语到努力捍卫其在众多营销渠道中的重要性，都体现出业界对GEO独立价值的认可。如果行业持续将其作为一个区别于传统SEO的独特概念进行界定和推广，那么GEO被视为独立渠道的可能性将大大增加。这是一种由行业自身发展需求和认知塑造的演变。

2. 大模型技术的深度演进

当前，GEO在战略层面与SEO存在诸多相似之处，其差异主要体现在战术层面。两者都致力于在不同平台上实现内容或信息的优化发现。然而，如果大型语言模型（LLMs）能够超越当前问答式的交互模式，或者“代理式AI”（agentic AI）成为GEO优化的核心焦点，那么现有的优化策略和执行方式将可能面临根本性变革，从而需要全新的战略思维。届时，鉴于平台自身在技术和功能上的显著分化，GEO完全有可能被视为一个独立的学科领域。

3. 转向战略性合作模式

GEO从SEO中分离出来的另一个可能原因，在于其优化重心可能不再仅仅局限于算法层面的适应，而是更多地转向与大模型提供商建立战略合作关系。例如，外媒报道指出，Perplexity AI已与多家媒体公司建立合作，通过将其数据集成到Perplexity的知识库中，使得用户能够直接通过问答界面与合作方的品牌进行互动。如果这种合作模式成为主流，那么提升可见度的策略将更接近于联盟营销或伙伴关系营销，而非传统意义上的SEO。这种模式的转变可能促使GEO独立发展。

4. SEO领域的策略性拓展

若大型语言模型（LLMs）最终成为信息发现的主流渠道，那么围绕GEO的专业技能需求将大幅提升，其整体价值甚至可能超越传统SEO。在这种情境下，许多原有的SEO专家可能会选择将自身重新定位为GEO专家。届时，GEO将不再仅仅是搜索营销领域的一个细分渠道，而是可能成为主导性的信息发现路径，从而确立其在营销生态中的核心地位。

GEO为何可能不会脱离SEO独立发展

尽管存在诸多理由支持GEO成为独立专业领域，但同样也有重要因素表明，它可能仍会与SEO保持紧密联系，难以完全脱离。

1. 技能核心的紧密关联

当前，为大型语言模型（LLMs）优化可见性所需的技能，与传统搜索引擎优化（SEO）的技能高度相似。两者之间的主要区别在于，对LLMs如何运作以及用户如何与之交互的理解。然而，这些并非是根本性的全新技能。搜索引擎优化人员（SEOs）在日常工作中已投入大量时间进行研究：一是深入分析算法更新及其对搜索结果的影响；二是理解受众如何与搜索引擎互动。尽管从技术层面看，这些平台可能存在差异，且其内部机制比表面看起来更为复杂，但要成功驾驭LLMs，所需的专业知识与SEO技能仍存在高度重叠。

2. 独立价值的量化挑战

GEO未能从SEO中分化的另一个可能原因，在于其独立专业化所能带来的营收或可衡量价值，可能不足以支撑其成为一个独立的领域。当前，大型语言模型（LLMs）向网站导流的流量相对有限，且在这些平台上提升可见度的实际影响力难以准确追踪。除非GEO能够开始替代由现有SEO所产生的价值，否则将其独立作为一个重点发展的理由仍显薄弱。这种投入产出比的不确定性，使得企业在是否设立独立GEO部门时会持谨慎态度。

3. 付费模式的自然融合

未来，大型语言模型（LLMs）很有可能通过付费合作、按点击付费（PPC）或按展示付费（CPM）等模式进一步实现商业化。如果这种趋势成为现实，那么这些商业机会将与数字营销人员现有的技能无缝衔接。届时，付费GEO将自然地融入到已成熟的广告实践中，而非形成一个全新的独立学科。同样，当前也没有明确的迹象表明，市场需要专门针对大模型有机优化的专家。

未来发展趋势的评估

对GEO与SEO未来关系的分析表明，最有可能的结果是两者之间达到一种平衡状态，而非完全的分离或合并。

1. GEO成为细分专业方向

最合理的推断是，GEO最终将发展成为一个细分专业，而非一个完全独立的学科。我们可以将其类比于本地SEO或YouTube SEO。这些领域通常不会有专业人士仅专注于此，而是作为其主攻方向之一。它们通常是那些对特定领域细微之处充满热情或积累了丰富经验的专业人士的重点关注对象，但很少会成为某个职位的唯一职责。例如，市场上很少出现仅招聘“YouTube优化师”而无其他要求的职位。即使是明确要求“本地SEO”的职位，也通常期待应聘者具备扎实的通用SEO知识。同理，一个公司分别招聘一名负责SEO和一名仅负责GEO的员工，这似乎也难以想象，因为两者之间的技能重叠度实在太高。新媒网跨境认为，这种细分但非独立的模式更符合当前行业发展阶段。

2. 融合为广义的搜索优化

更可能的情况是，当围绕AI优化的初步热潮逐渐平息后，搜索领域的专业人士将把GEO纳入他们现有的职责范畴。当前，不少人正致力于将自己定位为GEO专家，甚至试图通过一些具有颠覆性（有时甚至是故意逆潮流）的观点来吸引关注。但这并非新鲜事态。就在不久前，行业热议的焦点还是TikTok作为SEO的“新边疆”。当时的社交媒体上也充满了关于社交平台将成为Z世代搜索主阵地的深度分析文章。然而，这些预测并未以显著的方式成为现实。

因此，当下一个“耀眼的新事物”出现时，GEO和SEO很可能会成为同一枚硬币的两面——它们将共同融入到一个更广阔的“搜索优化”实践中。这预示着未来搜索营销的范畴将进一步拓宽，更加强调多渠道、跨平台的整合优化能力，而不仅仅局限于某一种单一的优化技术。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-geo-seo-the-cross-border-debate.html