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当前，全球零售业正经历一场深刻变革，线上线下融合已成为不可逆转的趋势。特别是在生鲜电商领域，如何在激烈的市场竞争中保持盈利能力并提升客户体验，是摆在所有从业者面前的共同课题。薄弱的利润空间、消费者日益增长的期待，以及新兴的人工智能（AI）购物代理的崛起，都给传统电商模式带来了前所未有的挑战。

在这种背景下，单纯依靠增加中心化仓储来扩大商品品类或提升配送效率，往往难以有效改善单位经济效益。与此同时，AI购物代理正成为数字商务领域的一股新势力。当消费者逐渐将购物决策权部分或完全交由这些智能机器人时，商家之间的竞争重心将从品牌亲和力，更多地转向那些机器能够理解和衡量的客观标准。

AI代理的优化重心

AI购物代理在决定订单的下单地时，会优先考量以下五个核心要素：

1. 商品品类齐全度：从日常必需品到长尾商品，消费者所需能否在一次性下单中全部满足？这体现了消费者对“一站式购物”的强烈需求，以及AI代理在帮用户寻找最完整解决方案的能力。
2. 送达时效与可靠性：承诺的配送时间能否准时实现？这一点是建立消费者信任的关键，对于AI代理而言，则是衡量其推荐服务稳定性的重要指标。
3. 综合成本透明度：各项费用和消费门槛是否清晰明了、可预测？透明且可预期的成本结构能有效提升用户体验，也是AI代理进行成本优化的核心考量。
4. 包裹数量与便利性：能否实现一份订单、一次配送、简洁退货？减少包裹数量不仅提升了消费者收货的便利性，也降低了物流环节的复杂性。
5. 数据可信度：商家提供的商品目录数据是否结构化，库存信息是否实时准确，以确保机器能够“信任”这些数据？数据的规范化和实时性是AI代理高效运作的基础。

在AI主导的购物环境中，那些在这五项标准上得分最高的零售商，将更有可能成为AI代理和消费者的首选。

构建韧性商业模式的蓝图

面对这些变化，生鲜零售商应如何布局以在竞争中胜出？目前，一个务实可行的策略正在浮现：

1. 通过本地专业商家拓展品类：与周边20至30公里范围内的本地商家建立合作关系，可以有效补充中心仓储往往缺失的品类深度，例如个人护理与美妆、高端宠物用品、母婴产品、酒类、玩具、居家修缮工具以及手机配件等。这种模式既能丰富商品选择，又能避免新增大型仓储的成本。
2. 统一客户履约体验：无论商品来源何处，所有产品都应在同一线上店铺、通过同一购物车完成结算，并实现一次配送。这确保了消费者体验的一致性和无缝性，避免了因商品来源不同而带来的操作复杂性。
3. 实时订单智能调配：在处理消费者订单时，系统需要实现对自营商品（1P）和第三方商品（3P）的即时分配，确保履约流程能与当日达等快速配送窗口保持同步。这要求强大的技术支持和高效的订单管理能力。
4. 合并为一个包裹配送：来自不同供应商的商品，最终应无缝整合到零售商的最后一公里配送流程中，确保消费者只需接收一个包裹，而非多个。这不仅提升了用户满意度，也优化了物流效率。
5. 标准化服务层：退货、退款和客户服务等环节应保持一致性，从而维护零售商的品牌形象和对服务质量的控制。统一的服务标准是提升客户信任和忠诚度的基石。
6. 公开清晰的结构化数据：库存信息、截单时间、配送时段以及相关政策应以机器可读的方式呈现，以便AI代理能够准确评估并“信任”零售商的服务承诺。数据的标准化和开放性对于与AI代理的协作至关重要。

实践带来的收益

成功采纳这一模式的零售商，有望实现显著的业务增长和运营优化：

• 更大的订单价值：第三方商品常常能占据实际订单中25%至30%的比例，有效提升了单笔订单的总金额。
• 更宽广的商品范围：在不增加新仓库的前提下，商品种类可以从约5万个SKU（库存量单位）扩展到9万至10万个SKU，极大丰富了消费者选择。
• 解锁新业务品类：业务范畴可从传统的生鲜商品延伸至美妆、宠物用品、酒类、居家修缮工具、玩具等，打开了新的增长空间。
• 营收实现显著增长：线上销售额将得到大幅提升，为企业带来新的盈利点。
• 运营效率显著提升：通过提高订单价值和优化配送时段的利用率，运营利润率可提升超过10%。
• 客户忠诚度显著增强：为消费者提供更简单、可预测且可重复的购物体验，有助于建立长期稳定的客户关系。

本地第三方合作模式的重要性

除了经济效益，这种模式还有助于构建更健康的商业生态系统。本地商家能够借此扩大业务量并触达更多线上消费者，从而获得数字化的发展机遇。当小微企业融入现代零售供应链时，整个社区都能从中受益，实现共同繁荣。而消费者则能享受到更即时、更多样的商品选择，同时避免了在多个平台下单和支付多份配送费用的烦恼。

市场机遇：以英国为例

在一些成熟市场，例如英国，消费者对速度和商品广度的期待尤其高。当地的生鲜零售商正面临来自即时零售、折扣店和综合性电商平台的日益激烈的竞争。为了在消费者和AI代理眼中保持竞争力，超市需要不断拓展商品种类，同时确保其配送承诺能够始终如一地兑现。

务实可行的下一步

零售商无需一步到位。通过小规模、低风险的试点项目，例如：初期仅与少数经过审核的本地商家合作，选择一个目标客户群体明确的区域进行测试，并重点关注三个关键绩效指标（KPI）：第三方商品的订单渗透率、平均订单价值（AOV）的提升以及准时送达率。这种方式可以快速验证模式的可行性。

Deliverider：将理论变为实践

值得关注的是，这种模式并非空中楼阁。当前，一家名为Deliverider的平台已在欧洲多地投入运营，其核心业务正是帮助生鲜零售商将本地第三方商家直接整合进其当日达配送体系。实践证明，该模式不仅能带来更广泛的商品选择、显著的营收增长以及超过10%的运营利润提升，还能实现多源商品可靠的当日达合单配送。

对于零售商而言，这意味着能够从设计之初就为迎接AI时代做好准备。对于消费者而言，则意味着一份订单、一次配送、一个始终如一的承诺。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-fresh-bundle-profit-up-10.html