AI颠覆搜索，流量腰斩又如何？11条SEO基石，助你穿越迷雾！

当前数字营销领域正迎来一场由人工智能驱动的深刻变革，搜索方式与用户行为都在悄然改变。然而，新媒网跨境获悉，在瞬息万变的数字浪潮中，一些关于搜索引擎优化的基本原则，如同灯塔般指引着方向，其重要性从未被动摇。尽管AI概览、零点击搜索结果以及基于实体（entity）的呈现方式正重塑着信息获取的路径，甚至让一些站长在搜索控制台中看到曝光量飙升而点击量却不尽如人意，但真正的赢家们始终坚持深耕SEO基础，同时积极探索如何让AI代理更好地理解其内容。在这个过程中，核心目标始终如一：清晰的表达、可靠的信誉以及与用户的深度连接，依然是成功的基石。

本文将深入探讨11条在搜索技术不断演进中依然发挥关键作用的SEO法则。每条法则都将结合AI变革后的搜索环境进行阐释，并提供实用的策略和建议，帮助您即使在AI生成答案可能直接抓取内容而不带来传统流量的情况下，也能有效捕捉和创造价值，从容应对衡量盲区、实体优化挑战以及出版商价值重塑等不确定性。

1. 以用户意图为中心，真正为“人”优化

无论搜索界面如何变化，SEO的起点和终点始终是服务于搜索者。这意味着您需要深入了解您的受众，洞悉他们通过您的内容想要解决什么问题、获得什么帮助。唯有如此，您的内容才能在AI主导的搜索结果中脱颖而出。

一位美国营销专家马库斯·米勒曾指出：“了解你的受众。创建用户画像，收集反馈，明确他们的目标、痛点以及他们依赖你的产品或服务所要完成的任务。”因为AI生成的结果不再奖励那些投机取巧的关键词堆砌，而是青睐那些能够提供最佳答案的内容。另一位专家凯文·英迪格对AI搜索行为的分析也强调，游戏规则已经改变：它不再仅仅是匹配单个查询，而是要全面覆盖一个主题及其相关的用户意图（即所谓的“查询扇出效应”）。

米勒的建议进一步印证了这一点：“创作值得引用的内容……预测完整的对话流程……如果有人问‘AI如何改变SEO？’他们很可能还会想知道‘我应该怎么做？’，那就把这些都融入到你的内容中去。”

从宏观角度看，这要求我们始终将内容首先写给“人”看。因此，应减少对单一关键词的执着，转而关注用户真实的、生活化的提问和需求，这本就应该是我们长期以来的创作方向。

实践意义：

• 从关键词转向主题与问题： 确定搜索者试图完成的主要任务，然后列出他们可能自然会问的后续问题。米勒的“预测完整对话”原则，可以作为您内容大纲的有效试金石。
• 为解答问题而创作，而非仅为排名： 开篇就给出清晰、直接的答案，随后用背景信息、步骤和实例加以支持。这种结构不仅利于人类阅读，也让您的页面更容易被AI摘要引用。
• 利用工具捕捉真实意图： 通过专业的SEO工具（如Semrush的关键词魔术工具）或搜索结果中的“人们还在问”等功能，建立问题列表，并结合客户反馈（问卷、访谈、通话记录）进行验证。然后将这些潜在问题分组整理为不同的章节或常见问题解答（FAQ），确保您的内容能够覆盖整个“对话”，而非仅仅针对一个核心词汇。
• 优先考虑语义覆盖： 过去您可能一页内容只针对一个查询词，而现在应设计内容来覆盖某个实体/主题及其周围的相关集群。英迪格的“查询扇出”研究表明，AI会将用户的提示扩展为许多相关的子查询。因此，您的内容如果能回答一系列相关问题，而非仅限于最初的提问，就能获得优势。AI系统会从那些展示出全面且值得信赖覆盖的来源中进行总结，当您的页面能够预见下一个问题并建立起知识点之间的联系时，它被AI检索、引用或链接的几率就会大大增加。

2. 以可信度为核心构建内容

经验（Experience）、专业（Expertise）、权威（Authoritativeness）和信任（Trustworthiness），即E-E-A-T原则，始终是搜索算法更新的核心考量。AI的出现并未改变这一点，反而使得这些质量信号变得愈发重要。主流搜索引擎的官方指南明确表示，它们奖励那些“原创、高质量、以人为本、并能充分展现E-E-A-T的内容”，无论这些内容是由人类还是AI辅助创作。

像主流搜索引擎的AI概览和微软旗下聊天机器人这样的生成式AI系统，依然高度依赖于可信、权威的信息来源。它们无法承担呈现过时、肤浅或不准确信息的风险。因此，它们所总结的内容往往与那些已经在传统搜索中表现良好的页面高度一致。正如一位美国SEO专家莉莉·雷所解释的，AI概览功能依赖于从搜索引擎索引中实时检索信息，并沿用与传统搜索相同的排名信号。这意味着核心公式并未改变：原创研究、准确信息和有用的答案依然是获胜的关键。

一位业内专家马库斯·米勒将AI对可信来源的需求，视为那些能够提供“新颖且值得引用内容”的创作者的新机遇（或许是再次焕发的机会？）。他也警示了“模型崩溃”的风险——当AI系统过度训练于重复性的AI生成内容时，其准确性可能会下降。这为新鲜的人类洞察和第一手经验留下了宝贵的空间。这就是E-E-A-T发挥作用的地方。那些能够展示真实专业知识和信任信号的内容，比如带有资历介绍的作者信息、清晰的引用来源以及近期的更新，更有可能被AI摘要收录。

正如主流搜索引擎的质量评估指南所指出的，低投入或缺乏原创性的内容（包括没有附加价值的AI“水文”）会被视为低质量。对此的解药便是原创性和读者可以验证的真实经验。

实践意义：

• 审核内容的深度和原创性： 识别并重写那些内容单薄的页面。尽可能添加真实世界的案例、数据或研究报告。
• 展现内容背后的“人”： 包含带有资历介绍的作者简介，并设置“关于我们”页面来阐释您的专业领域。
• 为所有主张提供支持： 引用可靠的第一手资料，并链接到公认的行业权威机构发布的数据。这不仅能建立读者信任，也为AI提供了更多理由将您视为可信来源。
• 加入新鲜的洞察： 进行小型调查或投票，发布来自您自身经验的小型研究或第一手观察。AI系统渴求新的数据点作为参考。
• 保持内容时效性： 定期更新事实、截图和链接；对人类和AI排名系统而言，内容的“新鲜度”都是一个重要的信任信号。AI模型会从它们能找到的最可信内容中提取信息。那些清晰展现经验、专业知识和真实价值的页面，往往更容易浮现。努力让自己成为AI所依赖和传播的信任来源。

3. 维护坚实的技术基础

即便在AI驱动的答案世界里，SEO最古老的法则依然成立：如果搜索引擎无法抓取或索引您的网站，您的内容就如同不存在。为什么？因为大多数AI系统都采用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术，它们会从主流搜索引擎的结果中获取最新的网页内容来构建回应。这正是为什么那些让您的页面在技术上保持健全的基础要素依然至关重要。有效的HTML、正确的状态码、HTTPS安全协议以及清晰的网站架构，是您被发现的最低要求。

AI也并未改变网站结构化组织的重要性。简洁的URL、描述性的文件路径以及最新的XML站点地图，都能让抓取工具更容易理解您的网站。如果一个页面被埋得太深或被标记为“noindex”，它对搜索和AI都将是不可见的。结构化数据（后续会讨论）和组织良好的站点地图有助于搜索引擎——进而帮助AI模型——更快、更准确地理解您的内容。而页面体验因素呢？比如网站速度和移动设备性能，同样扮演着角色，主流搜索引擎已基本确认，核心网页指标（Core Web Vitals）可以作为一种决定排名的“决胜局”信号。诚然，它们可能不会直接决定您的位置，但它们可以在两个原本表现相当的页面之间分出高下。

实践意义：

• 定期进行技术审计： 使用专业的SEO工具或站长工具，识别抓取错误、缺失的规范标签或被屏蔽的页面。
• 追踪索引覆盖情况： 监控已索引页面与已提交页面数量的比例。如果重要页面未显示，检查抓取深度、重复内容或被禁止的参数。
• 保持站点地图清洁： 提交一个列出所有关键URL的XML站点地图；它为搜索引擎和AI抓取工具提供了最清晰的网站地图。
• 优化网站速度： 压缩图片、使用CDN（内容分发网络）并移除未使用的脚本。快速加载的页面让用户和机器人都感到满意。
• 重大变更后进行复查： 在网站迁移、设计更新或CMS变更后，重新检查索引和抓取统计数据，以便及早发现问题。技术SEO做得好时是隐形的，但其他一切都依赖于它。可抓取性、网站结构和索引健康状况构成了所有AI摘要和排名信号的基础。

4. 打造优质的用户体验

当AI答案可能在用户访问您的网站之前就满足其需求时，用户体验（UX）为何依然重要？主要有两大原因：

第一，当用户从AI概览或搜索结果的其他功能点击进入您的网站时，您需要迅速赢得他们的青睐。一个加载缓慢、操作笨拙的网站，会立刻导致用户跳出。

第二，搜索引擎在决定哪些页面值得排名或推荐时，依然会直接或间接地依赖用户体验信号。正如我们之前提到的，核心网页指标和移动设备可用性仍然是主流搜索引擎算法考量的一部分。尽管这些信号相对权重较低，但当两个页面在其他方面旗鼓相当时，它们依然会影响页面的可见性。微软必应搜索的AI驱动结果也遵循类似的逻辑，倾向于那些可读性强、安全且结构良好的页面。令人鼓舞的是：早期数据显示，AI驱动的访问者往往比传统的自然搜索流量参与度更高。这些用户通常处于“研究模式”，他们点击进入是为了验证细节或探索相关见解。当他们抵达您的网站时，您的用户体验将决定这种好奇心能否转化为信任，亦或仅仅是一次错失的机会。

实践意义：

• 优先考虑移动端设计： 使用响应式布局，并在各种设备上进行测试。运行主流搜索引擎的移动设备兼容性测试，发现小字体或触控元素过于密集等常见问题。
• 提升网站速度： 压缩图片、启用缓存，并移除或延迟加载非必要脚本。使用页面速度洞察工具来查找加载缓慢的页面。
• 监控核心网页指标： 在站长工具中检查最大内容绘制（Largest Contentful Paint）和累计布局偏移（Cumulative Layout Shift）等指标。力求在尽可能多的页面上保持“良好”范围。
• 简化导航： 保持菜单逻辑清晰、一致。避免使用干扰性的弹窗或自动播放内容，这些都会让用户感到沮丧并破坏参与度。
• 关注用户参与度指标： 留意那些跳出率高或页面停留时间短的URL——特别是那些在AI结果中显示曝光的页面——并优先改进它们。AI可能会限制点击量，但您获得的每一次点击都比以往任何时候都更加重要。当每一次访问都至关重要时，速度、清晰度和可用性是将AI驱动的曝光转化为有意义互动的基础。

5. 页面优化是内容可寻的基础

页面SEO可能听起来很基础，但它却是帮助人类和算法理解您的内容主题的框架。AI概览通常会显示您的页面标题，或用它来推断上下文。一个精心编写、描述性的标题，即使在AI生成的摘要中，也能吸引点击。即使没有产生点击，它也能增强品牌知名度。元描述可能不会总是出现在AI生成的答案中（并且正在被积极地重写），但它们仍然影响您的内容在其他地方的呈现方式，并可能作为一种新兴的摘要信号。页面优化也不仅仅局限于关键词。如今的搜索更加语义化，但AI仍然依赖清晰的主题信号。

全面覆盖您的核心主题，自然地融入相关术语和子主题。正如一位业内专家丹尼·古德温所解释的，“关键不在于精确匹配查询，而在于语义相关性。”扎实的页面结构确保搜索引擎——以及AI系统——能够自信地将您的内容与正确的问题匹配起来。格式对机器可读性也至关重要。列表、表格和常见问题（FAQ）让您的信息更容易被AI解析和总结。如果您发布分步指南，使用有序列表（如“如何5步完成X”）可以增加您的步骤直接出现在AI结果中的几率。结构化格式同时有利于可访问性、特色摘要和AI理解。

实践意义：

• 优化元标题和标题： 创建简洁、关键词丰富的元标题（约60个字符以内），并确保每个页面都有一个匹配的H1标签，清晰地传达其主题。
• 以意图为导向组织结构： 使用H2和H3标签来组织逻辑分段。在自然的地方包含次要关键词或问题。
• 为主题而写，而非为字符串： 融入相关实体和概念。例如，一篇关于“内容营销策略”的页面应该提及规划、受众研究、推广和衡量等。
• 优化清晰度： 编写引人入胜的元描述，通过解释益处或核心要点来吸引读者点击。
• 利用Schema标记： 在相关位置添加FAQ或HowTo类型的Schema标记；这些常常驱动特色摘要和AI总结。算法，无论多么先进，仍然需要上下文。一个优化良好的页面为它们提供了理解、排名和呈现您内容所需的信号。您使这些信号越清晰，您的页面就越有可能出现在搜索（和AI）可能关注的任何地方。

6. 善用结构化数据与实体信息

Schema标记和其他结构化数据格式为机器提供了明确的上下文信息。这些上下文会影响从富媒体结果、轮播图到知识面板和AI生成摘要的方方面面。

正如一位业内专家阿莱达·索利斯所阐释的，添加Schema标记有助于像微软旗下聊天机器人这样的AI系统更好地理解页面信息——微软也已证实，结构化数据有助于其理解网页内容。主流搜索引擎的AI概览功能同样会利用结构化数据来识别可信来源并生成更准确的答案。为什么这很重要？因为搜索正向着实体及其属性的方向发展，它关注人物、组织、产品和概念。

AI模型通过这些关系构建知识图谱来回答查询。如果您的品牌或作者没有明确链接到已识别的实体，您的可见性就会受到影响。实施Schema标记（如组织、人物、产品、FAQ、HowTo等）为搜索引擎提供了您是谁以及您提供什么的直接地图。如果没有结构化信号，AI系统可能会用不完整或不准确的信息来填补空白。但通过定义您自己的数据——通过Schema标记、维基百科、主流商业平台或数据知识库——您可以确保准确性，并掌控您的品牌如何被呈现。

实践意义：

• 添加高影响力的Schema标记： 对关键类型使用Schema.org标记：文章（包含作者信息和发布日期）、FAQ或HowTo（针对基于步骤或指导性内容）、产品和评论（针对电子商务页面）、组织和人物（针对品牌和作者详情）。
• 使用JSON-LD格式： 这是主流搜索引擎偏好的方法。使用富媒体结果测试工具验证您的标记，并修复站长工具中标记的任何问题。
• 强化您的实体存在： 创建或更新维基百科页面（如果适用），并使用sameAs Schema链接到它。将您的品牌连接到经过验证的社交资料和外部数据源。
• 在内部链接您的实体： 添加作者简介页面（带标记），并将它们链接到每篇文章。这构建了一个贯穿您网站的上下文信号内部网络。
• 监控富媒体结果： 使用站长工具的富媒体结果报告来跟踪覆盖范围、错误和增强功能。结构化数据是搜索引擎——以及AI系统——流利沟通的语言。您的网站用这种语言沟通得越清晰，它在搜索结果页面、AI摘要及其他地方的呈现就越准确和自信。

7. 通过反向链接和提及建立权威

每隔几年，总有人宣称“链接已死”。然而，反向链接对于搜索引擎和AI系统来说，仍然是最强的可信度信号之一。搜索引擎仍然需要方法来衡量权威性，而来自可信域名的链接仍然是它们最好的指示器。即使是未链接的品牌提及，也有助于建立实体权威性，这是大型语言模型在决定引用或参考哪些来源时会考虑的因素。可以这样理解：当主流搜索引擎的AI概览构建答案时，它会倾向于那些已赢得行业信任的来源。一个拥有强大反向链接的页面，向主流搜索引擎和微软必应搜索都表明其是可靠的、相关的且被广泛认可的。

拥有稳健的反向链接策略，也能在一定程度上抵消自然搜索点击量下降的影响。如果AI概览或零点击结果导致流量减少，那么来自新闻媒体、垂直出版物和合作伙伴网站的推荐流量将变得更加宝贵。在知名外媒（比如《连线》杂志或英国广播公司）上获得专题报道，既能带来可见性，也能获得认可。这正是数字公关最真实的形式：同时建立反向链接、品牌引用和E-E-A-T。

实践意义：

• 创建有价值的链接资产： 开发其他人愿意参考的内容——原创研究、数据可视化或专家见解。这些内容会随着时间的推移自然吸引链接。
• 利用数字公关进行外展： 向您所在领域的记者推介故事、统计数据或评论。一个来自主流出版物的链接，可能胜过几十个质量较低的链接。
• 利用媒体工具： 使用专业的媒体关系平台，贡献引言并获得反向链接。
• 追踪品牌提及： 专业的品牌监测工具可以发现未链接的引用；主动联系并请求正确的归属。
• 建立合作关系： 在受尊重的行业网站上发布客座文章，或合作开发联名资源。持续的曝光能强化权威信号。
• 内部传递权重： 从您最具权威性的页面链接到较新或可见性较低的页面。内部链接能分发链接权重，并强化您的主题集群。链接仍然是网络原生的声誉系统。它们向用户和算法展示哪些来源值得信任。随着主流搜索引擎继续完善其评估权威性的方式，反向链接——以及它们所代表的品牌可信度——将继续成为搜索和AI决定什么值得传播的核心。

8. 深入思考，超越当前页面

AI系统和搜索算法都会寻找主题深度的迹象。一个主题的“最佳”页面通常是由一系列相关内容网络所支持的。从抓取角度来看，链接良好的页面会更频繁地被重新访问。而那些孤立的页面，则有被抓取工具和AI检索系统忽视的风险。例如，如果您有一个关于“电子邮件营销”的全面指南，其中链接到“电子邮件设计”、“列表构建”和“分析”等子页面，主流搜索引擎就会认识到您对该主题的覆盖非常彻底。这种“中心-辐射”结构可以提升您核心内容的可见性，并增加其被选为可信AI来源的几率。

实践意义：

• 规划您的内容架构： 将您的网站组织成逻辑清晰的类别或主题集群。每个主要主题都应有一个中心页面，链接到其子主题——而这些子主题也应链接回中心页面。
• 使用描述性的锚文本： 避免使用“点击此处”之类的模糊短语。相反，使用能够暗示上下文的自然锚文本——例如“SEO周期表”或“电子邮件营销分析”。
• 确保重要页面易于访问： 确保每个关键URL都能在距首页或其他高流量页面几次点击之内。深度嵌套或孤立的页面会失去抓取优先级。
• 利用高权重页面： 识别那些拥有最多入站链接或流量的页面（通过专业的SEO或数据分析工具），并利用它们向较新或可见性较低的页面传递链接权重。
• 明智使用导航元素： 在侧边栏或页脚添加核心内容的链接，这在适当的时候会有帮助。“相关文章”小部件也能发挥作用——只需确保它们确实相关。
• 保持清晰的层级结构： 使用逻辑清晰、简洁的URL（例如：site.com/topic/subtopic）和面包屑导航，以便用户和搜索引擎都能清晰理解网站结构。一个主题连接清晰的网站，能给算法更强的权威信号，并为AI提供一张更好的地图，指引其找到您最有用的内容。

9. 将内容分发拓展至主流搜索引擎之外

不要将您的所有策略都围绕一个平台。如今的搜索已不再局限于主流搜索引擎，那些能长期获胜的品牌，会出现在其受众可能出现的任何地方。一些专家称之为“无处不在的搜索优化”。不过，不必过于纠结于采用另一个与搜索相关的术语。长期以来，搜索表现一直受到品牌在其他平台存在的影响。大型语言模型只是大大增加了这些平台的影响力。这意味着YouTube、抖音、Reddit、Instagram、播客甚至聊天界面，都充当着内容发现工具。这很重要，因为这些渠道现在都影响着您品牌的权威性。当来自主流搜索引擎的点击量减少时，您自己通过社交媒体、视频和直接互动所产生的点击，就变得尤为宝贵。这就是您抵消出版商价值侵蚀并构建韧性的方式。如果有人在YouTube上发现了您的教程，在领英（LinkedIn）上阅读了您的文章，然后又在主流搜索引擎的AI概览中看到了您的名字，这种重复曝光会建立熟悉度和信任感。

正如一位美国专家莉莉·雷所指出的，AI答案引擎正在从维基百科等权威来源和Reddit等社区驱动平台中汲取信息。在这些平台上，品牌无法轻易控制对话。这种转变使得加强品牌提及和多样化您的专业知识展现平台变得更加重要。您的内容、见解或评论在越多可信来源中出现，您的品牌就越有可能被引用。

实践意义：

• 跟随用户搜索的脚步： 启动或优化YouTube或国内的短视频平台频道。发布教程、解释性短片或访谈，并始终包含文字稿以便索引。
• 融入社交搜索： 为抖音、Instagram等平台创建短视频或轮播帖子，回答真实问题（如“如何做”、“技巧”、“想法”、“避免的错误”）。首先研究搜索结果中出现短视频和视频的查询，以增加您的内容产生更直接影响的机会。
• 拓展您的数字足迹： 在领英、Medium或行业博客上撰写文章。在知乎或CSDN等平台上回答问题。这些站外提及常常在搜索结果中排名靠前，并为AI知识来源提供信息。
• 关注增长发生的地方： 跟踪推荐流量、嵌入媒体的互动以及跨平台的提及。如果Reddit或YouTube的曝光量正在攀升，那就加倍投入。多样化您的覆盖范围，可以保护您的可见性免受单一平台的依赖。您的专业知识出现的地方越多，当搜索行为改变或算法更新时，您的业务就越具韧性。反过来，您的内容就越有可能被AI模型识别和呈现。

10. 优化SEO衡量标准以优先考虑可见性

凡事有度量，才有管理。而在SEO领域，我们衡量的内容也应该随之改变。过去，点击量和排名足以说明一切。如今，随着AI答案、零点击结果和不断变化的用户行为，这些指标描绘出的图景既令人沮丧又不够全面。

这并不是说点击量不重要。正如一位业内专家赛勒斯·谢泼德所提及的，点击量是信息获得支持的明确信号。但与此同时，流量确实正在下降，并且不会回到之前的水平。这并不意味着SEO的价值正在消失，只是表明我们不能再将成功仅仅归结于曝光量和点击率。如今的成功还包括可见性、参与度和后续影响力，即使点击量减少。从更密切地监控曝光量和“声音份额”（share of voice）开始。了解您在关注的查询和主题中目前占据了多少整体份额。并将大型语言模型中的品牌提及纳入此报告。同时追踪间接转化。用户可能在一个零点击结果中发现了您的品牌，并在之后完成转化，而从未点击过任何搜索列表。监控品牌搜索量和直接流量波动，以了解在关键内容出现在搜索中后，品牌知名度是否有所增长。最后，赋予参与度指标更多权重。它们现在也变得更加重要。页面停留时间、滚动深度和重复访问显示了您的流量的真正价值。这些都是值得向您的利益相关者展示的数据。新媒网跨境认为，在AI时代，品牌的可信度与权威性将成为决定内容能否脱颖而出的关键，而这需要更全面的衡量体系。

实践意义：

• 拓宽您的数据面板： 报告不应仅限于点击量和排名。应包含曝光量、“声音份额”和搜索结果页面功能（SERP feature）的可见性。如果微软必应搜索或其他工具开始报告“AI引用”，也要将其纳入追踪。
• 计算您的搜索足迹： 结合曝光量、顶级结果出现次数和竞争对手比较，讲述一个更全面的可见性故事。
• 与转化建立关联： 与您的分析或商业智能团队合作，将曝光量或可见性提升与下游转化联系起来——即使归因看起来是“直接”的。
• 衡量参与度质量： 追踪页面停留时间和重复会话。不断上升的参与度可能表明您正在吸引正确的用户，即使总流量持平。
• 收集定性反馈： 鼓励销售或服务团队记录潜在客户何时提及通过AI摘要或片段找到您。正如一位专家迈克尔·金在其SMX Advanced演讲中指出的，“SEO并没有消亡；它只是被‘废止’（deprecated）了。”这就是为什么现代SEO衡量必须侧重于整体可见性、影响力和参与质量。当您追踪这些指标时，您会看到您的努力如何持续推动增长，即使点击本身没有增加。

11. 适应变化，但坚守原则

最后一个规则更多是一种思维模式的转变：快速适应，但不要抛弃那些始终有效的方法。AI为每一个SEO团队都带来了新的问题：排名还会重要吗？我们如何为答案引擎优化？当点击量持续下降时会发生什么？但SEO此前已经历了许多“SEO终结”的时刻——移动优先索引、语音搜索、核心更新——它总能变得更强大。事实是，主流搜索引擎的排名系统——包括AI在内——已经并将继续完善其评估可信度的方式。今天，投资于一个持续、值得信赖的品牌形象，是您保持领先并与更成熟品牌竞争的最佳途径。

正如一位业内观察家奥拉夫·科普所解释的：“企业应该优先考虑其品牌和产品与相关属性和实体的共现性，同时在符合资质的媒体中优化这些关系。”简单来说，就是将您的内容集中在您的品牌拥有真实专业知识、独特视角和相关性的主题上。这样，搜索引擎（和AI模型）就会学会将您的名字与该领域的权威性联系起来。这就是AI驱动环境下权威性的表现——通过经过验证的连接建立的可见性，而非投机取巧。这是一种超越任何单一算法或平台的长期战略，并将远比那些刮取竞争对手站点地图或用劣质AI生成内容充斥网络的黑帽SEO策略更加持久。深入了解用户、发布高质量内容和赢得信任的投资，无论何时都不会过时。

实践意义：

• 经常进行实验： 尝试新的内容形式，追踪像微软旗下聊天机器人或主流搜索引擎的AI概览这样的工具如何解读您的页面，并与团队分享见解。
• 季度审计： 不要让AI工具分散您对基础工作的注意力：网站健康状况、可抓取性、链接配置文件和内容时效性。
• 保持一致性： 重新审视您表现最佳的内容。更新数据、添加示例，并扩展那些能驱动用户参与度的部分。
• 专注于您能创造价值的领域： 优先选择那些您能展示真正专业知识的主题和形式——平庸的内容很快就会被淹没。最重要的是，保持长远眼光。SEO始终是一场马拉松。

SEO并未消亡，AI也不是SEO的终结者。它正在让这个行业走向成熟。基础原则依然是成功的关键：理解您的受众，满足他们的需求，并以清晰的方式在他们找到您的任何地方进行沟通。这是AI无法取代或复制的东西。在新媒网跨境看来，在混乱和不断变化之中，最成功的团队不是那些追逐每一个更新的团队，而是那些能够适应、保持一致并持续前进的团队。SEO始终关乎韧性。这个篇章也不例外。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-flips-search-traffic-halved-11-seo-keys.html