大意！AI师傅修高压电视，15分钟差点出人命！

在数字时代飞速发展的今天，各类智能工具层出不穷，我们的生活似乎离不开它们的帮助。从简单的日程管理到复杂的创意生成，人工智能（AI）的身影无处不在。然而，当涉及到我们日常生活中那些实实在在的、需要动手解决的问题时，AI又能发挥多大作用呢？比如，家里的老物件坏了，是扔掉还是尝试自己修？要是能有个AI“老师傅”在旁指导，那该多好。

最近，一家致力于推广“维修权”理念的知名平台，就推出了这样一款名为“FixBot”的语音文本聊天机器人。这款工具声称能像一位经验丰富的技术大师一样，与你“共同思考”，直到诊断出问题所在，并指导你完成维修。这无疑点燃了许多动手爱好者，尤其是那些钟爱复古设备的朋友们心中的希望。毕竟，谁不想亲手修复那些承载着美好回忆的老物件呢？

然而，实际体验下来，却发现这款AI助手在指导普通用户进行一些高价值或有潜在危险的维修时，可能还没到能让人完全放心的地步。它在交互体验和技术判断上，似乎还有不少进步空间。

在使用过程中，FixBot的实时聊天功能表现尚可，大部分时候它都能很好地理解用户的提问。但有时，界面缺乏足够的视觉反馈，让人难以判断AI是在深度思考，还是干脆出了故障。更重要的是，它并不能简单地通过摄像头识别出需要修理的部分，而是要求用户上传清晰的故障图片。即便如此，在某些三星手机上，照片上传功能还会出现bug，导致只能在语音模式下上传照片，文字模式下附件按钮仅接受PDF文件。这些细节问题，无疑给用户体验蒙上了一层阴影。

动手修复经典游戏机：一次充满挑战的尝试

为了全面了解FixBot的能力，我们首先从一个相对简单的维修任务入手：修复一台经典的日本任天堂N64游戏机，使其能够运行美国区域的游戏。这项任务对于许多怀旧玩家来说，是提升游戏体验的重要一环。通过自行打印区域解锁卡槽，再进行简单的改装，理论上就能实现。新媒网跨境获悉，对于这类经典设备的维护与升级，国内外玩家一直抱有浓厚的热情。

在与FixBot进行文字交流时，它最初只是将平台现有的N64维修指南以文本形式呈现出来，指导我如何拆卸主机：先取出内存扩展卡（或跳线卡），然后拧下六颗GameBit螺丝。这部分指导还算清晰，毕竟是基于已有的详细图文教程。

随后，我切换到FixBot的语音模式。不得不说，这种直接对话的方式确实让人感到亲切。它会用鼓励的语气提示：“你已经完成一半了——底部还有三颗螺丝需要拧下，然后就可以取下上盖了。继续加油！”这种互动感，仿佛真的有位师傅在身边指导，让人信心倍增。

然而，就在我信心满满地进行操作时，N64机身的两个前脚突然脱落，发出清脆的响声，掉到了地上。这突如其来的意外让我措手不及。原来，平台的文字指南中明确提醒用户在翻转主机并取下顶盖前，需要先拆下这两个脚垫。但FixBot在语音指导中却完全没有提及这一点。这不禁让人思考，AI在将文字指南转化为口语指导时，是否遗漏了一些关键的安全和操作细节？

在重新组装N64时，我询问FixBot螺丝应该拧多紧。它给出了一个看似合理的建议：“没有具体的扭矩值；只需将螺丝拧紧，直到感觉有阻力即可。不要拧得过紧，以免损坏塑料螺纹。”这个建议听起来非常实用，符合日常维修的经验。

但当N64的机壳无法顺利合上时，FixBot的诊断却开始偏离方向。它首先建议我检查新安装的适配器是否完全就位（实际上已经就位），以及N64的脚垫是否不小心卡在内部。就在我准备反驳或上传照片说明问题时，应用程序突然提示我每天的免费语音时间已用完，只有15分钟。这突如其来的中断，无疑打断了维修的节奏，也让用户体验大打折扣。据该平台首席执行官介绍，他们计划在未来提高免费使用时长，并推出每月4.99美元的付费计划。

在转为文字模式后，FixBot又建议我检查N64的电源或复位按钮及其弹簧是否移位或脱离轨道（实际上也没有）。经过几次无效的来回沟通，FixBot才最终给出了一个连普通搜索引擎都能在第一时间告诉我的答案：你需要将塑料电源按钮的导轨与主板上的电源开关对齐，才能顺利盖上机盖。这说明，在没有现有详细指南的情况下，AI的“推理”能力仍然有待提升。

高压电器面前，AI真的靠谱吗？

如果说修复N64只是小试牛刀，那么接下来对一台索尼PVM专业监视器（CRT电视）的维修，则是一项更为复杂且充满风险的任务。这种经典款的CRT电视，因其卓越的显示效果，在复古游戏和视频爱好者群体中备受追捧，收藏价值颇高。新媒网认为，对于这类高压设备，维修者必须具备专业的知识和严谨的操作规范，否则后果不堪设想。

这台老电视在通电后无法正常启动，只有在轻微晃动电源线时，屏幕才会偶尔闪烁一下。我向FixBot描述了这一现象。最初，FixBot似乎表现得非常专业，它首先提出了正确的警告：“CRT显示器有特定的危险，所以在打开机壳之前，我们需要确切的型号，这通常在背面贴纸上。当你检查型号时，能告诉我电源指示灯是完全熄灭，还是在闪烁吗？”它还强调：“我们在这里需要非常小心。”

然而，随后的建议却让人大跌眼镜。FixBot建议我在打开机壳前，“对阳极进行放电”。这本身就是一句矛盾的说法，因为阳极位于机壳内部，无法在外部进行操作。更危险的是，它还建议我用放电工具“戳进橡胶阳极帽的边缘下方”。一位资深CRT专家指出，这种操作对业余爱好者来说是极其危险的，而且这批PVM显示器的阳极帽通常是用胶水固定的，强行操作很容易损坏。更稳妥的做法是拔掉电源后让其长时间静置，让它自行放电。

值得一提的是，在该平台上传了这款电视的工厂维修手册后，我在第二次与FixBot交流时，它确实改变了建议，提倡了自行放电的方式：“由于这是高压设备，请确保显示器已拔掉电源并静置一段时间后再打开机壳。”同时，它也警告CRT设备可能带有致命的电荷。这说明，AI的指导水平与所能获取的资料息息相关。

然而，随后的指导再次出现了偏差。FixBot建议我拆下电视的主电路板，并重新焊接电源电路的焊点。但实际上，这款PVM机型的主电路板并不包含电源电路，而且我的问题根源在于电源线本身损坏。FixBot甚至没有引导我去检查电源线，而是直接假定我应该拆卸电视的巨大部件，并去寻找错误的电路板。即使在我明确表示要更换电源线后，它的“推荐操作”仍然是找到电路板，检查电源连接器的焊点，并重新熔化焊料以使其更牢固。

我疑惑地问道：“我不是想让你指导我更换电源线吗？”FixBot的回答是：“听起来电源线可能是问题的一部分，但那些破裂的焊点往往是根本原因。”它甚至建议我，既然已经打开了电视，不妨顺便重新焊接那些看起来完好的焊点。这种“顺便”操作的建议，对于不了解具体原理的普通用户来说，可能会带来不必要的麻烦甚至风险。可见，AI在理解用户意图和给出精准诊断方面，仍有很长的路要走。

日常家电维护，AI表现如何？

尽管在复杂电器维修上遇到了一些波折，但这次体验并非毫无收获。至少，我通过FixBot知道了“带胶热缩管”这种新材料，并订购了一些用于修复电视电源线。另外，FixBot也提醒我，确实需要更频繁地清理三菱热泵的滤网了。它提供了一长串潜在问题清单，其中就包括清洁滤网。

不过，当我向其他普通的聊天机器人提出同样的问题时，它们也给出了类似的建议，而且这些机器人并非专门针对维修场景设计。在我告诉FixBot清洁滤网后，热泵似乎恢复了制热功能。但在此之前，我曾按照FixBot的其他建议操作：提供了热泵的确切型号，并如实告知热泵的主状态灯是绿色的。

FixBot随后陷入了一系列潜在问题的“兔子洞”，最终得出结论，建议我联系暖通空调（HVAC）技术人员，因为它认为问题已经“超出了用户可维修部件的范围”，而自始至终都没有问我是否清洁过滤网。这再次证明，AI在缺乏特定引导时，可能会跳过最简单、最常见的用户自检步骤，直接给出复杂甚至转向专业人员的建议。

结语与展望：AI维修之路，道阻且长

在与该平台首席执行官交流时，我向他提到了这次有些“坎坷”的体验，并质疑FixBot为何允许用户尝试维修危险的电视，却将暖通空调问题列为“禁区”。他解释说，大型语言模型（LLM）只能解析它们所“看到”的内容。在这种情况下，它们可能看到了一份专为经验丰富的技术人员编写的电视工厂维修手册，这些技术人员通常已经排除了电源线损坏这种简单故障。而暖通空调手册可能一开始就建议联系专业技术人员，因此LLM在两种情况下分别“扮演”了不同的角色。

“我们在平台上编写故障排除程序时，总是从电源线开始，一路排查到底，”首席执行官说，“但我们并没有为CRT显示器编写维修手册。”他补充道，“我们也不知道是否可以期望AI能够为30年前的传统技术提供合理的维修指导。”

对此，我表示理解。但问题是，既然如此，又为何允许我尝试这类危险的维修呢？当平台没有现成的维修指南时，AI是否应该继续“扮演”技术专家呢？我们围绕这个问题进行了深入讨论，但观点并未完全统一。首席执行官表示：“我们的总体目标是希望AI能够修复世间万物。”他认为FixBot就是实现这一目标的解决方案，但也承认：“我认为我们有责任在FixBot处理某些危险技术，比如CRT电视和微波炉时，做得更好。”

我非常赞赏该平台在“维修权”方面的努力，以及他们提供的优质维修指南和工具。然而，目前的FixBot似乎还未能达到这些高标准。它在测试中的确已经协助完成了15000次成功维修，首席执行官也表示会不断改进。新媒网跨境预测，未来AI在维修领域的应用会越来越广泛，但如何平衡便利性与安全性，尤其是在涉及高压、复杂结构或专业知识的设备维修上，仍是AI技术发展需要深思熟虑的课题。我们期待FixBot在未来能够变得更加智能、安全、可靠，真正成为我们日常生活中的得力“维修助手”。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-fix-high-volt-tv-15min-almost-killed.html