AI时代！93%VS27%：跨境人必跨数字鸿沟

当前，人工智能（AI）正以惊人的速度重塑着全球经济格局和社会面貌。对于众多身处中国跨境行业的从业者而言，理解并适应AI带来的变革，不仅关乎个人职业发展，更影响着企业在全球市场中的竞争力。我们看到，从智能客服到自动化仓储，从数据分析到市场预测，AI技术的应用正在渗透到跨境贸易的每一个环节。然而，这场技术革命的影响远不止于此，它对未来工作形态、就业质量乃至全球经济均衡发展都提出了深远议题。

一、超越数字：AI对工作影响的深度考量

近年来，关于AI与未来工作的讨论层出不穷，其中不乏对“AI取代人类工作”的担忧。然而，若仅仅聚焦于失业问题，我们可能会忽视这场技术变革更为广阔而深远的图景。当前，技术仍在快速演进，这意味着我们不能过早下定论。我们需要更细致地审视AI对劳动力市场的影响，不仅要关注就业岗位数量的变化，更要深入探讨工作质量、薪酬水平、劳动条件以及更广泛的劳动者权益等维度。这些要素共同构成了AI时代劳动者的福祉，也是构建和谐劳动关系的关键。此外，AI对社会公平和收入分配可能产生的影响，同样是一个不容忽视的宏大议题，值得我们持续关注和深入研究。

二、数字鸿沟下的机遇与挑战：AI对发展中经济体的影响

就当前来看，数字技术和AI在发展中经济体中的普及程度和影响力，相较于发达经济体仍存在一定差距。这主要是由于数字基础设施的差异和经济结构的不同所致。从短期看，AI对发展中经济体就业的负面影响可能相对较小，但我们也要清醒地认识到，这种数字鸿沟也阻碍了发展中经济体充分利用AI等新兴技术带来的发展红利。

然而，情况正在发生变化，有两大趋势值得我们高度关注：

数字工具的快速普及： 即使是像生成式AI这样的前沿技术尚未在发展中经济体广泛普及，但数字支付系统（例如，东非地区的M-PESA）以及各类线上线下数字劳务平台正在迅猛发展，深刻影响着当地的经济与社会生态。这些平台在创造新就业机会的同时，也带来了新的挑战。这与我国移动支付的普及路径有异曲同工之妙，也为我们理解和支持“一带一路”沿线国家的数字化转型提供了借鉴。
AI技术的迭代演进： AI技术正以超乎想象的速度迭代更新，今天的格局不代表明天的趋势。因此，我们必须保持高度的警惕性和敏锐度，持续监测AI在全球范围内的发展态势及其对各国劳动力市场可能产生的连锁反应。

三、弱势群体的视角：AI如何影响女性、青年和移民？

纵观人类数百年来的技术变革史，每一次进步都伴随着经济和社会结构的调整，必然会产生“赢家”和“输家”。在AI浪潮中，我们尤其需要关注弱势群体所受到的影响。

女性劳动者： 研究显示，由于女性在行政管理等易受自动化影响的职业中占据较高比例，她们可能更容易受到AI自动化带来的冲击。这意味着，在未来的劳动力市场中，需要有针对性地为女性提供转岗培训和就业支持。
青年群体： 2025年的最新数据表明，生成式AI对部分国家的青年劳动力市场新入者产生了更为负面的影响，例如在美国，这一现象已经显现。这提醒我们，在拥抱AI的同时，必须思考如何为年轻一代提供必要的技能和支持，帮助他们顺利融入未来的工作环境。
积极案例： 值得欣慰的是，AI技术也提供了帮助特定群体获取新学习和就业机会的解决方案。例如，在国际劳工组织的“前景（PROSPECTS）”项目支持下，肯尼亚偏远地区的青年正通过数字技能培训和导师计划，获取在线工作机会。这种模式为我们提供了宝贵的经验，即如何通过技术赋能，实现更广泛的就业公平。

从中国人的视角来看，我们一直强调共享发展成果，致力于构建一个更加公平、包容的社会。AI时代，如何通过政策引导和资源投入，确保女性、青年和农民工等群体能够从技术进步中受益，避免数字鸿沟进一步扩大社会差距，是我们需要深入思考和积极实践的课题。

四、工作的本质：AI对工作质量的深层影响

除了对就业数量的讨论，我们更应将目光投向AI对“工作质量”的影响，这或许是AI带来最深远且普遍的变革。AI不太可能完全取代大多数工作岗位，但它将深刻改变工作的具体任务和内容。

这种改变可能引发多方面的影响：

薪酬水平： 随着某些职业所需技能的变化，劳动力市场的供需关系将随之调整，从而影响薪酬水平。那些能够与AI协同工作、掌握新技能的人才，其价值可能得到提升。
工作条件： AI在工作场所的应用，例如算法管理工具，正在被广泛用于招聘、任务分配、员工监控和绩效评估。虽然这可能提高生产效率，但也对劳动者的自主权和工作的性质提出了挑战。我们看到，一些平台经济中的劳动者，其工作节奏和任务分配正越来越多地受到算法的直接影响。

要实现AI与劳动者的和谐共存，关键在于提升透明度。企业在使用AI工具时，应确保流程公开透明，并与员工进行充分的对话协商，确保新技术能够同时惠及企业发展和员工福祉，共同构建一个公平、高效的工作环境。这与我们强调的以人为本、劳动者合法权益保障的理念不谋而合。

五、弥合鸿沟：如何实现AI效益的普惠共享？

当前，数字鸿沟不仅存在于国家之间，也存在于一国之内，主要体现为数字基础设施和数字技能获取上的差异。例如，2024年高收入国家的互联网普及率已达到93%，而低收入经济体仅为27%。即便在如欧盟这样的发达经济体内部，AI技术的普及也存在不均衡现象，富裕国家和大型企业拥有更高的AI采用率。在国内，高速宽带（如光纤）网络和数字技能培训在农村地区的普及程度仍需提升。

为了弥合这些差距，我们需要在以下几个方面加大投入：

基础设施建设： 持续加大对数字基础设施的投资，包括5G网络、光纤宽带等，确保数字连接无处不在，为AI的应用奠定坚实基础。
技能提升： 普及数字技能教育和培训，帮助劳动者适应AI时代的新需求。这不仅包括编程、数据分析等硬技能，也包括批判性思维、解决问题等软技能。
支持发展中经济体： 国际社会应加强合作，支持发展中经济体建设自身的AI生态系统，包括技术研发和应用部署。尤其要关注AI技术在不同语言环境下、适应各国具体国情的需求，这有助于推动全球AI的包容性发展，实现技术红利的普惠共享。

我国在数字基础设施建设和数字经济发展方面取得了显著成就，可以积极分享经验，通过“数字丝绸之路”等倡议，助力其他发展中国家缩小数字鸿沟，共同迎接AI时代的机遇。

六、构建普惠AI未来：政策框架的探索与实践

从国际劳工组织的角度看，“体面劳动议程”依然是评估和应对AI发展与应用所带来机遇与挑战的核心指导原则。实践中，应对AI的机遇和挑战，既要沿用现有政策法规，也要根据需要，结合国际劳动标准，通过社会对话等方式（例如，平台经济领域的治理），调整并制定新的战略和治理框架。具体而言，有三个关键领域需要我们重点关注：

应对AI的负面影响：
- 再就业支持： 针对可能受AI影响的劳动者，提供职业指导和再就业培训，帮助他们顺利转岗。
- 社会保障： 健全社会保障体系，为失业或转岗期的劳动者提供基本生活保障。
- 积极劳动力市场政策： 发展就业服务机构，提高劳动力市场匹配效率，帮助劳动者适应新技能需求。
提升数字技能与包容发展：
- 数字技能培训： 大力推广数字技能和高级技能培训，提升劳动者与AI技术协同工作的能力。
- 扶持中小企业： 采取措施帮助中小企业克服数字鸿沟，鼓励其进行数字化转型，充分利用AI带来的发展机遇。
强化治理机制：
- 保障工作场所权益： 制定并完善相关法律法规，确保劳动者在AI应用环境中的各项权利得到有效保护，例如防范歧视性算法的运用，保障数据隐私和个人信息安全。
- 倡导伦理规范： 推动AI伦理规范的制定与实践，确保AI技术的发展和应用符合人类价值观和社会伦理标准。