AI电商流量狂飙1200%！抢占跨境新蓝海

当前，全球数字经济正经历着前所未有的变革浪潮。自本世纪初互联网普及以来，电子商务模式虽然持续迭代，但在其核心购物流程上，却已沉淀了大约二十年未曾有颠覆性的变化。传统的线上购物体验，在面对日益增长的消费者需求和海量商品信息时，正逐渐显露出其固有的局限性。尤其对于积极拓展全球市场的中国跨境电商从业者而言，理解并适应这种变化，不仅是保持竞争力的关键，更是把握未来增长机遇的重要前提。在这种背景下，“智能体商务”（Agentic Commerce）作为一种崭新的商业范式，正逐步浮出水面，预示着全球电商领域即将迎来一次深刻的结构性转变。它旨在通过人工智能驱动的个性化和主动引导，重塑消费者购物路径，从而为品牌和零售商带来更高的转化效率与更优质的用户体验。

传统电商模式面临的痛点与挑战

尽管电商行业发展迅猛，交易额屡创新高，但许多品牌，即使是行业翘楚，仍然普遍面临着居高不下的跳出率、不尽如人意的转化率以及有待提升的用户体验。这背后折射出的，是传统电商模式在以下几个方面难以有效解决的深层问题：

• 广告目标与用户体验的脱节： 许多广告投放策略过度侧重于点击率优化，而非实际的用户体验。消费者被点击诱导进入商品页面后，如果体验不佳，往往难以转化为实际购买，导致营销投入的效用大打折扣。
• 商品详情页的信息过载： 静态的商品详情页（PDPs）常常承载着过多的信息，包括冗长的产品描述、海量评论和各种规格参数，使得消费者在决策过程中感到 overwhelmed，难以快速捕捉到核心价值点。
• 常见问题解答（FAQ）形同虚设： 品牌投入资源建立的FAQ板块，往往因为位置隐蔽或内容难以直观查找而鲜有问津，消费者的问题得不到即时有效解决，加剧了购物过程中的不确定性。
• 搜索与筛选工具缺乏上下文感知： 当前的搜索框和筛选功能通常只能基于关键词或预设条件进行匹配，无法深入理解消费者的潜在意图和复杂需求，导致搜索结果与用户期望之间存在偏差。
• 被动式客服机器人： 大多数客服聊天机器人仍停留在被动响应阶段，等待用户发起对话。它们无法主动识别并介入用户的购物困境，难以在用户需要引导时提供及时的帮助。
• 数据分析与A/B测试的增量式改进： 虽然数据分析和A/B测试工具能够帮助品牌进行持续优化，但它们提供的改进往往是渐进式的，难以带来质的飞跃，无法从根本上解决用户体验的瓶颈。

归根结底，传统电商模式将决策的重担过多地置于消费者身上。尽管品牌拥有比以往任何时候都更丰富的消费者洞察数据，却未能有效引导消费者做出合适的选择，从而促成交易。当消费者在繁杂的信息中迷失方向、无法找到心仪商品时，他们便会选择离开。而如今，越来越多的消费者开始将目光投向了人工智能，寻求更高效、更个性化的购物辅助。

智能体商务：消费者购物行为与期待的新范式

随着消费者对现有在线购物体验日益增长的不满，他们正积极转向以生成式人工智能（GenAI）为核心的智能助手，如ChatGPT、Google Gemini以及Perplexity等，寻求购物帮助。这些智能工具能够绕过传统的关键词搜索和无休止的商品详情页浏览，直接提供高度定制化的购物建议。根据一份外媒报告指出，自2024年7月以来，由生成式人工智能驱动的零售网站流量在短期内实现了显著增长，增幅达到了1200%左右，这清晰地表明了消费者购物习惯正经历着一场深刻的变革。

传统搜索与智能体商务搜索的本质区别

传统的电商搜索模式，无论是通过关键词搜索框还是层层筛选器，其本质都是被动的。消费者需要明确自己的需求，并主动输入或选择相应的条件，然后从海量结果中自行筛选判断。这个过程往往是线性的、碎片化的，且高度依赖消费者的信息处理能力。

相比之下，智能体商务所代表的搜索方式则具有显著的主动性和智能化特征。它不再是简单的信息匹配，而是一个交互式的、引导性的决策过程。智能购物代理能够根据用户的自然语言描述，甚至结合用户的历史行为和偏好，主动理解其深层意图，预测潜在需求，并提供经过高度策划和个性化的建议。

上图直观地展示了这种转变：传统搜索依赖于用户明确的指令和系统的数据检索，而智能体商务搜索则通过AI的理解、推理和推荐能力，为用户提供更加智能和定制化的体验。这种转变合情合理，因为消费者渴望以更少的精力获得即时、精选的结果。传统电商平台难以提供这样的服务，但那些积极部署智能体商务策略的零售商，已经开始从中受益。

智能体商务为零售商带来更显著、更快速的成果

智能体购物代理（AI shopping agents）能够预判消费者的购买意图，提供高度个性化的商品推荐，并像一位值得信赖的顾问一样全程引导购物者。智能体商务的成功之处，恰恰弥补了传统电商的不足——它能将原本的“浏览”行为高效转化为“购买”行动。

法国儿童家具品牌Mon Lit Cabane的实践案例，便是一个有力的佐证。该品牌在其商品页面上引入了人工智能购物助手，主动为家长们提供家具选择方面的引导和建议。这一举措带来了显著的积极影响：

• 商品详情页的用户参与度显著提升。 消费者不再被动浏览，而是积极与智能助手互动，获取所需信息。
• 对话后的转化率达到8%左右。 意味着通过智能助手的引导，用户完成购买的意愿大幅增强。
• 平均订单价值（AOV）增长了30%以上。 精准的推荐和有效的引导，促使消费者购买更多或更高价值的商品。
• 在特定运营周期内，该品牌在三个月内实现了超过100万欧元的额外收入。 这表明智能体商务模式能够带来实实在在的经济效益。

Mon Lit Cabane的案例并非孤例，全球范围内类似的成功实践正在不断涌现。当零售商不再将所有决策负担都压在消费者身上，而是通过人工智能的辅助，自信地引导他们完成购物时，整个购物体验便成为了一种双赢的局面。消费者获得了便捷和满意，零售商则实现了更高的销售额和更强的客户忠诚度。这种以消费者为中心、以效率为导向的模式，也与我国倡导的提升服务质量、优化营商环境的理念不谋而合。

中国跨境电商从业者的思考与实践建议

面对智能体商务的崛起，中国的跨境电商从业者应当从中汲取经验，积极调整策略，以把握住这一全新的发展机遇。以下几点值得深入思考与付诸实践：

1. 改变“浏览即购买”的传统思维，将商品详情页打造成主动的决策引擎。
   传统的“浏览-期待”模式已经难以适应日益复杂的市场环境。跨境电商企业需要重新审视其商品详情页（PDPs）的设计理念。它们不应再仅仅是静态的产品手册，而是要升级为能够主动引导消费者做出决策的智能引擎。这意味着要将最具购买意向的页面设计为引导式体验，通过交互式内容、个性化推荐和智能问答等方式，预判并满足消费者的潜在需求。例如，可以融入情境化展示、智能搭配建议，甚至模拟真实使用场景的虚拟体验，帮助消费者更顺畅地从疑问走向购买。这种转变不仅仅是技术层面的升级，更是服务理念和用户体验设计的深层变革。通过提供更具情境感和沉浸感的购物体验，能够有效降低决策难度，提升转化效率，尤其对于在海外市场面对文化差异和信息不对称的消费者而言，更显其价值。

2. 提前布局数据架构，为智能体商务做好充分准备。
   智能体商务的核心在于数据驱动。要让品牌的产品和信息能够被全球范围内的AI购物代理高效发现和理解，跨境电商企业必须在数据层面进行前瞻性布局。这包括：

   • 构建结构化产品数据： 将产品信息标准化、标签化，确保每一件商品的属性、规格、功能、价格、库存等数据都能以清晰、统一的格式呈现，便于AI模型抓取和解析。这对于复杂的跨境商品类目尤为重要，能够有效解决不同国家和地区间的信息标准差异。
   • 启用安全的API接口： 开放和管理安全的应用程序接口（APIs），允许智能购物代理合法、高效地访问和获取产品目录数据。API是实现不同系统间互联互通的“高速公路”，其安全性和稳定性直接影响到智能体商务的运作效率和数据安全性。
   • 实施“智能体搜索引擎优化”（Agentic SEO）： 传统的SEO旨在优化网站内容以适应搜索引擎算法，而“智能体SEO”则更侧重于优化商品数据和内容，使其能够被AI代理更好地理解、索引和展示在对话式查询中。这意味着需要关注AI理解自然语言的能力，优化产品描述、关键词和用户评论，使其更符合AI的“口味”。一些具备前瞻性的品牌已经开始着手进行大语言模型（LLM）的优化工作，以期在未来智能体驱动的交易中抢占先机。对于中国跨境卖家而言，提前部署这些能力，能够有效提升其商品在全球智能购物生态中的可见度和竞争力。

3. 坚持小步快跑，快速启动并迭代优化。
   面对新兴技术，跨境电商企业无需抱有“推倒重来”的顾虑。智能体商务的实践可以通过渐进式的方式展开。可以从一个相对较小的试点项目开始，例如，通过部署AI购物助手，对某类核心产品线进行“智能体就绪度评估”，快速上线一个AI辅助购物功能。通过对早期结果的持续监测和分析，可以迅速获取第一手经验，识别优势和不足，并据此进行快速迭代优化。这种“快速启动、快速学习、快速扩展”的敏捷开发模式，能够帮助企业在变化的市场中保持灵活性和适应性。通过在实际运营中不断学习和调整，中国的跨境电商企业能够逐步将智能体商务的成功经验推广到更广阔的业务范围，最终构建起一套成熟且高效的智能购物体验体系。

智能体门店：电商的下一片蓝海

未来电商的入口，可能不再是简单的搜索框，而是智能体代理。如果一个品牌的产品无法被这些智能体发现和识别，那么它在消费者面前的可见性也将大打折扣。智能体商务并非昙花一现的潮流，而是一场正在重新定义商品发现、评估和购买方式的结构性变革。

据外媒报道，某全球支付平台负责人曾预测，到2030年，全球电商支出中可能有高达25%的份额将由智能体驱动。这意味着智能体商务将占据相当的市场比重，成为不可忽视的商业力量。那些率先行动、积极拥抱这一变革的零售商，不仅能够捕获更高的转化率和全新的收入来源，更有望成为行业标准和规则的制定者，引领未来的发展方向。对于中国的跨境电商企业而言，这既是挑战，更是千载难逢的机遇。我们不需要从零开始彻底重建整个电商体系，重要的是能够迅速启动，通过一份智能体商务就绪度评估，厘清当前所处的位置，并规划出最快速的路径，上线属于自己的智能体驱动的电商体验。

当前全球市场环境复杂多变，但技术创新始终是推动商业进步的核心动力。智能体商务的兴起，为跨境电商带来了优化用户体验、提升运营效率、拓展全球市场的全新可能。国内相关从业人员应持续关注此类动态，积极探索实践，为中国品牌在全球市场赢得更多机会。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-ecom-traffic-booms-1200-grab-new-biz.html