AI颠覆“点击”！转化率16%：抢占7亿AI新流量入口！

当前，全球数字经济正经历一场前所未有的变革，其中人工智能（AI）技术的飞速发展尤其引人注目。对于我们中国的跨境电商和出海企业而言，这不仅意味着技术工具的升级，更预示着用户获取、品牌建设乃至交易链路的全面重塑。传统的流量获取模式和衡量指标正面临挑战，用户与内容的互动方式正在发生深刻变化。理解这些新趋势，并及时调整我们的市场策略，对于在日益激烈的国际市场中保持竞争优势至关重要。

近年来，海外市场用户获取信息的方式正在悄然改变。曾经，用户通过搜索引擎直接访问网站获取信息是主流，网站的展示量、会话时长和点击率是衡量内容效果的核心指标。然而，随着ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity等生成式AI系统的日益普及，它们开始在用户探索旅程的早期阶段扮演关键角色，比如回答用户“我应该了解些什么？”这类初级探索性问题。这意味着，在用户到达你的网站之前，大量的初步信息筛选和认知建立已在AI内部完成。

因此，如今内容的可见性不再仅仅取决于搜索引擎排名，更在于你的内容是否被这些AI模型所“引用”和“提及”。这些引用、推荐以及结构化的可见性信号，正逐渐成为用户建立信任的新基础，也是未来导向营收的关键杠杆。我们通过对近期多项海外研究的分析，结合生成式AI平台的实际表现，希望能为中国的跨境从业者描绘出一幅更清晰的图景，以便我们更好地把握未来流量的脉络。

内容类型流行度与用户参与度的新趋势

一项涵盖了2023年至2025年两年数据、逾720万次会话的深度分析显示，不同类型内容的表现出现了显著分化。这份分析虽然主要集中在博客内容，但其揭示的趋势对于我们理解用户在不同内容形态上的偏好，仍具有重要的参考价值。

数据显示，在过去两年中，关于定价和成本的内容增长最为强劲，而传统的早期漏斗（Top-of-Funnel, TOFU）指南和“操作教程”类文章则呈现出大幅下降的趋势。这表明，随着用户行为模式的演变，他们在生成式AI中完成初步研究后，会更直接地寻求价格或对比信息，从而更接近购买决策。这种变化并非简单的内容替代，而是用户旅程重心前移的体现。

以下是具体内容类型的增长或下降情况：

内容类型	2023-2025年增长/下降情况
定价页面	强劲增长
计算器	显著增长
对比内容	显著增长
指南	大幅下降
操作教程	大幅下降

这张图表清晰地展示了定价页面、计算器和对比内容的强劲增长，以及传统指南和教程类内容所遭遇的下滑。这是一个值得我们深思的信号。

与此同时，一个有趣的现象是，几乎所有主要内容类别的用户参与度（Engagement）都呈现出上升趋势。这与我们当前的观察是吻合的：当用户在生成式AI中完成了大部分前期研究后，他们到达我们网站时，往往已经带着更强的目的性和行动意愿，因此更有可能深入浏览内容或采取进一步行动。

对于那些以数据驱动的跨境营销专家来说，这或许听起来像是一个将重心完全转移到漏斗底部（Bottom-of-Funnel, BOFU）内容的信号。毕竟，为什么还要费力去追逐那些转化率不高的早期流量呢？然而，事实并非如此简单。

早期漏斗内容（TOFU）的重要性不容忽视

我们不能忽视早期漏斗内容（TOFU）的重要性，甚至在未来，我们可能需要投入更多的精力来制作这类内容。

回溯到2023年的一些市场观察，尽管早期漏斗内容能够带来更多的流量……

但其转化率却明显低于漏斗底部内容。

这个趋势在跨渠道营销中普遍存在，例如付费广告（PPC）中，早期漏斗关键词通常成本更低，正是因为其转化率相对较低。现在，这种转化率差异的模式正在向生成式AI引擎演变。不同的是，生成式AI几乎完全覆盖了用户在早期漏斗阶段的旅程。用户不再需要点击一系列低转化率的内容，而是可以在AI内部完成从探索到中间漏斗（Middle-of-Funnel, MOFU）的大部分决策过程，直到他们准备好转化时，才通过点击或转向其他渠道（如搜索引擎或直接访问）进入我们的网站。

举例来说，当一位用户请ChatGPT规划一次前往美国北卡罗来纳州外滩群岛（Outer Banks）的旅行时：

经过多次往返交流，确定了旅行计划和餐饮选择后，用户想知道在哪里住宿。

在这一连串的互动中，用户有机会接触到不同的品牌和选择项，直到最终提出“一些具体的公司推荐会很棒”这样的漏斗底部（BOFU）查询。此时，他们可能会点击AI提供的链接，或者去搜索引擎搜索这些公司的名称。这个用户旅程的关键在于，在早期漏斗和中间漏斗阶段，用户不断看到各种引用和品牌信息，这些信息将为他们后续的决策提供依据。一旦用户进入转化模式，他们希望获得明确的帮助来做出购买决定。这时，他们才更可能点击进入几家公司网站来预订。

因此，当我们看到外媒研究指出，AI概述（AI Overviews）可能导致点击率下降高达50%以上，同时考虑到AI模式融入浏览器时可能带来的影响，以及ChatGPT目前每周活跃用户已达7亿并持续增长，我们不免会担忧流量的去向。

根据其用户参与度研究：

我们可以清晰地看到，用户在早期漏斗阶段大量使用AI，而在漏斗底部的使用率则非常低。这意味着，除了AI概述可能带来的约50%流量冲击，还有超过7亿的用户正在将他们的早期漏斗需求转移到ChatGPT和其他生成式平台。这正是我们规划外滩群岛旅行时所经历的。

然而，我们不必过于悲观。

好消息是，尽管度假租赁公司或产品制造商可能不会在用户做前期研究时就看到他们访问网站，但用户出游和购买产品的需求总量并不会因为AI概述或ChatGPT、Claude、Perplexity等工具的存在而减少。对于我们非纯内容发布或依赖广告展示收入的跨境企业而言，这意味着潜在的营收空间并未缩减，只是实现这些营收可能需要更少的网站访问量。

漏斗底部的流量目前来看相对稳定，但早期漏斗的流量正在迅速被AI对话所取代。关键在于，我们的品牌能否被这些AI对话所引用，这是否会影响到后续漏斗阶段的点击转化率。有分析指出，当网站内容被AI概述（AI Overviews）引用时，其有机点击率反而从0.6%上升到1.08%。尽管流量总量可能减少，但通过ChatGPT等AI平台转化的用户，其转化率高达16%，远高于传统搜索引擎有机流量1.8%的转化率。

如果我们再结合前面提到漏斗底部有机流量4.78%的转化率来看，通过生成式AI引擎抵达的用户，显然在决策过程中走了更远。这背后的原因可能在于，AI驱动的用户在早期漏斗阶段就已经对品牌建立了初步信任。他们已经通过AI接触到你的品牌，并信任AI系统能够理解并匹配他们的需求。当需要进行转化时，他们距离掏出信用卡已经不远了。

漏斗底部稳定性面临挑战：AI智能体崛起

虽然我们说“漏斗底部的流量目前相对稳定”，但有必要提醒大家，从2026年到2027年，这种稳定性很可能会被削弱。全球用户对旅行和购买产品的需求总量不会改变，但他们不再会亲自完成预订或购买。在最坏的情况下，归因分析（Attribution）将比现在更加复杂。

2025年春季，在一次行业会议上，我曾提及AI智能体（AI Agents）的崛起。简单来说，智能体是具备一定自主性的AI系统，它们能够完成原本需要人类执行的任务。智能体的发展速度惊人，这已是AI领域的热门话题，而且其发展势头丝毫没有减缓。我们需要为此做好准备。

以下是一些关键概念，对于理解未来趋势至关重要：

AP2（Agent Payments Protocol，智能体支付协议）：这项标准允许智能体安全地代表用户执行支付。我们可以将其理解为一种数字信用证，确保智能体只能在用户设定的价格范围内，购买被授权的特定商品或服务。可能有人会说：“我绝不会让机器代替我来做人类的工作。”但请相信，你最终会的。即便你个人拒绝，你的客户也会。对于我们跨境卖家而言，这意味着未来我们的产品可能不再直接销售给“人”，而是销售给被授权的“智能体”。
Gemini计算机使用模型API：这是一个具备推理和图像理解能力的模型，能够像人类一样与网站等用户界面进行交互。虽然许多智能体系统通过API访问数据，但这个模型（OpenAI及其他公司也有类似产品）允许智能体通过视觉界面获取通常无法通过API获得的信息，例如导航过滤器、登录界面等。这意味着智能体将能够更深入地“浏览”我们的网站，获取更全面的信息。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）：这是一个新兴的标准，如同AI应用的通用USB接口。它允许智能体安全地连接到用户的内部数据（如检查日历、读取邮件），从而在充分掌握上下文信息的情况下做出购买决策，并与其他智能体进行交互。这使得智能体能够更智能、更个性化地为用户服务。

为什么这些协议对于跨境内容策略师如此重要？因为一旦AP2和计算机使用模型达到临界规模，“点击”——这个我们优化了二十年的神圣指标——其功能将发生根本性改变。它不再是人类探索网站的导航步骤，而将变成机器执行任务的交易步骤。如果一个智能体使用计算机使用模型来浏览你的定价页面，并使用AP2来支付订阅费用，那么人类用户将永远不会看到你的漏斗底部内容。

那么，在这样一个世界里，我们应该为谁——或者说，为“什么”——进行优化呢？这就把我们带回了前面提到的数据分析。目前，定价页面和计算器之所以表现出色，是因为人类正在使用AI进行研究（TOFU和MOFU），然后手动访问网站进行转化（BOFU）。但随着智能体接管执行环节，这种手动访问将不复存在。你的定价页面所获得的“流量”，可能只是在验证成本的机器人，而不是被你的文案所说服的人类。

面向2026年的跨境营销战略

这种趋势将内容的价值重新推向了漏斗上游。如果智能体处理购买环节，那么人类的决策——那个“关键时刻”——将完全发生在聊天界面或智能体系统进行研究的阶段。在这样一个世界里，你不再是靠拥有最华丽的定价页面取胜。你的胜利在于，当用户提问“我应该信任谁？”时，你的品牌能被AI大模型推荐。

面向2026年，我们的战略需要采取双管齐下的方法：

面向智能体（执行层）：确保你的漏斗底部（BOFU）内容在技术层面无懈可击。使用清晰的结构化数据（Schema）、开放的API接口、简洁明了的数据结构，确保当智能体通过MCP或计算机使用模型到达并执行交易时，不会遇到任何阻碍。对于中国的跨境电商平台或独立站而言，这意味着我们的产品信息、价格、库存、物流选项等数据需要高度标准化和可被机器读取。
面向人类（选择层）：大力投入早期漏斗（TOFU）内容建设。我们需要将重点放在如何被AI模型“提及”和“引用”上。你需要成为生成式AI回答中被引用的权威实体，这样用户——以及代表用户的智能体——才能信任你的品牌。这要求我们输出高质量、有深度、解决用户痛点的原创内容，从而在全球用户心中建立专业形象，并让AI模型在回答相关问题时优先引用我们的信息。

随着我们迈向2026年，直至2027年，“点击”将越来越成为机器处理的商品化操作。然而，“提及”和“引用”仍将是人类信任的核心。在我看来，这将是我们未来争夺可见性的主战场。对于中国的跨境从业者而言，是时候开始——或者继续——用心制作并布局我们的早期漏斗（TOFU）内容了。那些能够在全球用户心智中建立信任、被AI模型广泛引用的中国品牌，将在未来的市场竞争中占据有利地位。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-disrupts-clicks-16-cr-grab-700m-ai-traffic.html