19万次盲测,仍惨败!AI对话,救跨境营销一命!

在今天这个信息爆炸的时代,内容创作不再是简单地输出文字,更要触及人心,引起共鸣。试想一下,如果我们的受众能够直接与我们对话,即时反馈他们的想法和感受,那将是多么宝贵的财富!他们可能会直接指出:“这个话题对我来说不重要!”“你没说到我的痛点!”“这个例子我没法感同身受!”
这种理想中的交流,如果完全依靠人工,在大规模操作时几乎不可能实现。但如果我们将人工智能(AI)视为一个对话伙伴,而不是仅仅作为内容生成工具,那么这种深度互动就变成了现实。
新媒网跨境获悉,来自Databox的内容营销与品牌总监阿里·奥兰多·韦特(美国),以及Appfire的市场内容专家艾米丽·皮特-卢克斯(美国),在2025年的内容营销世界大会上,就“如果你的受众能回话:AI如何研究、验证和优化你的内容”这一主题,进行了精彩分享。
两位专家向大家展示了AI如何帮助团队将那些流于表面的用户画像,转化为具有实际价值、能够实时响应的受众洞察。接下来,让我们一起深入了解其中的精华。
别再重蹈“新可乐”的覆辙
时间回到1985年,可口可乐公司对其旗舰产品的配方进行了大胆的调整,推出了后来被称为“新可乐”的产品。当时,百事可乐的市场份额步步紧逼,可口可乐希望通过创新来重振这个拥有近百年历史的品牌。
然而,新产品一经推出,立刻引发了消费者的强烈反弹。在巅峰时期,公司每天接到超过8000通抗议电话,甚至有部分消费者以将“新可乐”倒入下水道的方式表达不满。
这次大胆的尝试并非没有经过深思熟虑。据了解,可口可乐在推出前进行了超过19万次的盲测。然而,仅仅四个月后,公司便不得不回归到原来的配方。可口可乐公司在研发过程中忽略或未能深入研究的,正是消费者对产品的深层情感联结和认同。
艾米丽女士指出:“归根结底,如果他们当时能更深入地倾听受众的声音,或许就能避免那场公关危机。”
在你的职业生涯中,或许也曾有过这样的经历:你满怀信心地创作了一篇内容,认为它会取得斐然的成绩,结果却反响平平。你或许会感到困惑,毕竟你已经仔细研究了品牌的用户画像,也自认为抓住了关键点。
然而,那些用户画像可能仅仅停留在一些宏观、泛泛的问题上,甚至包含一些无关紧要的细节。举个例子,某个用户“马克”是否喜欢周二慢跑,这真的重要吗?或许并不重要。真正重要的是,马克在工作中面临哪些困扰?他会用什么样的语言来描述这些困扰?又是什么能让他停下滚动的屏幕?
阿里女士表示:“当我们在内容汪洋中不断争夺受众的注意力时,我们需要一些更具活力、更精准的工具。”
因此,我们可以将那些静态的用户画像作为与AI对话的起点,让AI在合适的语境下,帮助我们更细致地挖掘出真正重要的信息。
打造专属AI工具
组织焦点小组和进行客户访谈通常耗时耗力,以至于许多团队最终选择放弃。
但现在,我们可以构建一个定制化的AI工具,以更高效的方式实现类似的结果。而且,你无需成为技术专家也能做到。
阿里女士分享道:“我们俩都不会编程。我们只是两位内容策略师,决定与‘机器人’成为朋友。”
构建一个对话式AI工具,就像是建造一个“大脑”。阿里女士解释说:“我们必须告诉它它的角色是什么,它的工作是什么,我们希望它做什么,以及我们希望它如何表现。我们不仅仅是向它提供信息,我们实际上是在教它如何思考。”
两位专家主要使用ChatGPT进行操作,但其他工具也提供了类似的功能。你可以像与团队成员交流一样,自然地与AI对话,从而构建起框架。
新媒网跨境了解到,你可以按照以下步骤来创建:
- 访问ChatGPT官网(ChatGPT.com/GPTs),点击“创建”。
- 在“创建”选项卡下,用简洁明了的语言描述GPT的职责。例如:“你是一名Databox的内容策略师,你是讲故事和信息传递方面的专家。”
- 在“配置”选项卡下,为你的GPT添加名称和描述。
- 然后,编写GPT的指令。详细说明它的角色和受众。接下来,构建它的“大脑”。艾米丽女士强调:“这里是存放所有专有精华的地方。”
将包含知识的文件(ChatGPT允许上传20个)上传到定制GPT中——包括受众研究、公司定位、内容策略、品牌风格指南等等。
你还应该明确告诉GPT,你不希望它使用或做什么。艾米丽女士表示:“你需要设置好这些‘护栏’。”
这些要求可能很简单,比如“不要凭空捏造信息”,也可能更详细,比如“除非明确指示,否则不要使用来自网络的信息”。当然,你仍然需要验证AI的回复,以确保它遵守了“不要凭空捏造”的原则。
对比测试:通用GPT与定制GPT
想看看实际效果吗?
你可以将一篇社交媒体帖子复制粘贴到公共GPT中。使用提示语:“请将此帖子与IT总监的受众群体对齐。”
内容可能会有所改进,但很可能仍然显得过于通用,更像是简单地插入了公司名称和IT总监们普遍感兴趣的痛点。
现在,将同一篇社交媒体帖子复制粘贴到你的定制GPT中。它拥有你在创建时赋予的所有内部知识和结构化框架。
现在,这个AI工具会根据你所教授的受众知识,以及你要求它生成的内容,来评估这篇帖子。
它可以根据已知信息,对内容的潜在表现进行评分。它会以你的受众所使用的语言,针对受众和你的公司提供具体的反馈。它会解释哪些地方做得不好,并提出解决问题的建议。
以下是艾米丽女士要求她的定制受众GPT,对一篇写给IT总监的领英帖子进行评论时所得到的回复。它创建了一个五星级共鸣评估标准:
IT直觉检查
- 同理心与尊重(两星): 读起来像是供应商的自我吹嘘,而不是真正理解我的处境。“解锁未来”这类词语只会让人翻白眼。
- 痛点/结果(两星): 你提到了效率和生产力,但“火烧眉毛”的感觉在哪里?没有工具泛滥,没有意外的云账单,没有合规审计——感觉与实际痛点脱节。
- 具体性(一星): 泛泛的陈述(“简化操作”、“改善协作”)。没有证据,没有基准,没有客户的声音。
- 清晰度(三星): 易于浏览,但内容空泛。可以是任何SaaS公司。
- 可信度(两星): “数百家公司”过于模糊。IT领导者需要凭据——基准数据、案例研究、同行验证。
- 语气匹配度(两星): 听起来不像和我们一起身经百战的人。读起来更像是营销文案。
- 总分: 12/30。警示。这不会带来点击,顶多是滑过。

她的定制GPT随后修改了这篇社交帖子,解决了所有这些问题,使其更具点击价值。
想知道你的定制GPT是如何得出这些回复的吗?你可以要求它引用来源。如果你不同意它的选择,可以要求它进行修改并解释你想要修改的原因。
当然,你仍然需要对AI生成的内容进行事实核查,并可能进行一些微调,但修改后的帖子应该会有显著的提升。艾米丽女士表示:“这更像是一个焦点小组。它具有建设性。我在和他们交流,我在获取信息。”
将AI用于策略优化
阿里女士还训练了一个定制GPT,以协助她制定公司的营销策略。她将已有的信息输入给AI,开发了新的组件,并将这些新组件也添加到GPT的“大脑”中,以完善整个计划。
她确保AI拥有所有开发和优化营销策略所需的信息,包括:
- 优先事项
- 目标
- 高层级的理想客户画像
- 用户画像
- 内容策略
- 内容意图地图(针对特定受众的内容类型和需求)
她解释说:“它掌握了很多我所知道的信息。它开始像我一样思考。”
然而,这并非总是好事。她指出:“你可能会陷入一个‘回音室’。ChatGPT只是不断告诉我我想听的话。”
艾米丽女士为此提出了一个解决方案:“将其配置成一个‘陪练伙伴’。”
阿里女士于是向她的GPT添加了这样的指令:“请以一个知识型陪练伙伴的身份与我互动。我希望你能够指出异议,发现不足,进行反驳,并验证我的想法。”
这个提示语效果显著。在阿里女士制定策略的过程中,ChatGPT提出了一个异议,而这个异议正是她第二天首席执行官提出的问题,这让她能够从容应对。
小贴士: 在将敏感的公司数据输入您的定制GPT之前,请务必咨询您的法律和合规部门。
创建、对话,并与你的GPT进行“较量”
艾米丽女士认为:“我们希望AI能够增强人类的能力,让我们更好地与人相处,更好地进行协作。”
阿里女士补充道,创建和使用基于你对受众了解的定制GPT,可以帮助你创作出让人们感到被看见、被理解的内容。
艾米丽女士最后总结道:“每个人都渴望归属感,而这些机器人或许能帮助我们实现这个目标。”
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-dialogue-stops-new-coke-marketing-fail.html


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