AI时代：省钱99%，却险些让数据归零！

哈喽，新来的朋友们，欢迎来到我们的新媒网跨境！老朋友们，感谢大家一路同行，和我们一起探索AI浪潮席卷跨境电商的种种变化。每周，我都会和大家分享我正在尝试的新事物，那些真正能带来实际效果的策略，以及在竞争对手还没反应过来之前，你就应该关注的行业趋势。

最近，我把所有过往的内容都整理到了一个可搜索的资料库里。如果你想回顾我们一路走来的精彩历程，现在都可以找到啦！

今天，我们要聊一个非常颠覆性的概念：一次性软件时代。

过去几十年，我们习惯于建造那些宏大而“坚不可摧”的数字堡垒。这些平台往往被设计成能运行数年，但随之而来的却是适应缓慢、改造成本高昂的弊端。它们像固定的纪念碑，一旦建成，就很难灵活调整。然而，当编写代码的成本趋近于零时，软件本身的“持久性”价值也随之逐渐消退。在这个全新的技术范式下，真正重要的是当下是否有效，而不是追求永恒的完美。

这就是我们所说的“灵感编程”（Vibe Coding）——一种让你无需自称开发者也能轻松上手的创新方法。你只需要知道什么是有可能实现的，然后就能亲自动手，创造出各种提升生产力、生成图片、制作视频、推广产品，乃至撰写邮件的应用程序。这样的可能性清单，只会越来越长！

新媒网跨境获悉，在BDSS 13这场重要的行业峰会上，一个核心信息被反复提及：构建大规模AI软件的能力，已经从传统工程师手中，转移到了那些拥有远见卓识的创新者手中。这无疑是一场生产力工具的深刻变革。

曾几何时，软件开发是后端团队、架构评审和数月冲刺才能完成的复杂工程，如今，只需一个人，凭借清晰的构想和一个AI助手，便能高效实现。这种转变不仅仅是带来了便利，它更迫使我们重新思考软件本身的本质。

我们已经正式迈入了一次性软件时代。

从灵感闪现到成果落地，仅需数分钟

在BDSS 13的分享中，我也详细介绍了这种转变如何在我的业务中具体体现。

下面是一些“灵感编程”软件的具体案例：

最近，我用一个由Claude支持、通过CLASP部署的定制化谷歌表格应用程序，替代了原本使用的Hubspot销售客户关系管理系统。你可能不知道，其实你可以轻松构建软件应用，并将其添加为任何谷歌表格的菜单项，从而直接操作你的业务数据。这种方式极大地提升了我们数据处理的灵活性和效率。

我还利用Claude Code，从零开始重新设计了ppcninja.com网站，替代了Wix平台。现在，网站文件存储在亚马逊AWS的S3存储桶中，并通过CloudFront进行内容分发。这一举动，将我每年的托管和编辑成本从原来的1000美元锐减至每年仅10美元。这不仅仅是成本的节省，更是对传统网站建设模式的一次颠覆，展现了AI在降本增效方面的巨大潜力。

在PPC Ninja，我们已经构建了超过40种由AI驱动的工具，而几乎没有编写传统的代码。其中一个工具甚至能每周自动为我们进行广告竞价和投放优化。我们正生活在一个效率和创新都被无限放大的时代，这样的自动化能力在过去是难以想象的。

“灵感编程”并非要求你成为一名技术高手，更不意味着你要精通黑客技术。它的核心在于，你能看到那些潜在的可能性，并愿意快速构建、测试，并在必要时毫不犹豫地舍弃。这种“摸着石头过河”的敏捷精神，正是新时代创业者和业务运营者所需要的。

🗑️ 为删除而生的软件

在新的时代浪潮中，优秀的工具具备几个显著的特点：

构建速度快：能够迅速从概念变为原型，缩短开发周期。
成本低廉甚至免费：大大降低了企业和个人尝试新工具的门槛。
轻松舍弃，毫无遗憾：不再需要为投入巨资或长时间开发而“捆绑”使用，不适合即可果断放弃。

现在，代码就像是餐巾纸上的草图。你捕捉到一个想法，快速测试它，然后发布。如果它有效，那很好；如果不行，就立即转向下一个想法，无需过多留恋。这种快速迭代、轻装上阵的模式，使得创新变得更加灵活和低风险。

而这正是Git变得如此重要的原因。它就像你现实生活中的**“撤销按钮”**，让你能够自由地进行实验，而无需担心核心业务受到影响。它为创新提供了强大的安全保障，使得试错成本几乎可以忽略不计。

📁 文件是新的记忆载体

我分享的一个重要观点是：AI会遗忘，而文件会记住。

我们与AI的聊天历史，往往难以长久保持上下文连贯性，因为AI的对话模型设计使其每次交互都可能被视为新的开始。但你的本地项目文件却能作为AI的“持久记忆”。例如，像CLAUDE.md、STYLEGUIDE.md、BUSINESS_LOGIC.md这样的Markdown文件，可以作为你AI助手的持续性记忆载体。它们为每个项目提供了结构、延续性和关键业务逻辑，确保AI在处理复杂任务时，能够始终遵循预设的规则和上下文。这对于构建稳定、可控的AI应用至关重要。

⚙️ AI：从工程师到交互界面

在新的时代，你不再需要学习命令行操作，也不必深入了解代码部署的复杂细节。那些都属于旧时代的范畴。在当下这个世界里，AI就是你的交互界面。它能将你的意图转化为具体的命令，并调用各种工具来完成任务，比如：

使用AWS CLI（亚马逊云命令行界面）来处理托管事务；
利用FFMPEG进行媒体内容的编辑与操作；
通过CLASP来执行谷歌应用脚本。

你只需要用自然的语言描述你想要实现的目标，AI就能理解并帮你将其付诸实践。这极大地降低了技术使用的门槛，让更多人能够驾驭复杂的数字工具。

Claude Cowork：你机器里的智能代理

最近，大家都在热议Claude Cowork。这个由Claude Code仅仅用了10天就构建并发布的神奇工具，着实让人惊叹！新媒网跨境了解到，它标志着AI正从“会说话”向“能做事”的重大转变。

Claude Cowork是首个主流的“智能代理”尝试，它能够远程控制你的桌面，点击按钮，并执行复杂的计划。它不仅仅是编写代码，它还能运行代码；它不仅仅是建议组织方式，它还能亲自移动文件。这彻底改变了我们与数字世界互动的方式。

经过一周的实测，结果令人振奋：它在本地文件操作方面表现卓越，但对于开放的网页浏览或谷歌云盘导航方面，目前还略显不足。下面我将详细介绍它目前能做到的和尚无法胜任的任务。

亮点：目前能实现的功能

“下载”文件夹整理大师：你可以将它指向你杂乱无章的“下载”文件夹。Cowork能分析数千个文件，自动创建分类（例如：“发票”、“安装包”、“个人文档”），并物理性地将它们移动到新的文件夹中。温馨提示（请务必阅读下文的“惨痛教训”）。
可视化文件重命名：这是一个杀手级功能。你可以要求它“根据截图显示的内容来重命名所有这些截图”。它会利用视觉识别能力来“看懂”图像，并将像Screenshot_29.png这样的文件重命名为AI_News_Anchor_Collage.png等富有描述性的名称。这项功能对于内容创作者和设计师来说，简直是福音。

我曾要求Cowork清理过去两个月的截图，通过识别图片内容并赋予它们恰当的名称。我还允许它创建子文件夹，以便更好地组织。

要实现这个功能，你首先需要将它指向一个本地硬盘文件夹。

指向文件夹后，授予它“清理”的权限。请务必限制回溯的时间范围。我当时只要求它清理过去两个月的文件。

这是我当时使用的“安全指令”：

Cowork接收指令后，便开始重命名和整理我的文件夹。

我当时觉得它花的时间有点长（差不多10分钟，对于我们现在来说，这已经算是很长了！）。

Claude Cowork还有其他一些令人印象深刻的功能：

格式炼金术：它擅长转换数据类型。你可以将一文件夹里零散的基准截图扔给它，然后要求它生成一个统一的Excel电子表格。它还能阅读PDF文件并生成视频大纲，然后将该大纲再转换回PDF。
本地媒体操作：它可以在本地运行代码（如FFmpeg）。你可以要求它找到特定的视频片段（例如“找到带有黄色叶子的视频”），然后将该片段转换为GIF动图。
“元”报告：如果某项任务失败（这在实际使用中是会发生的），你可以要求它生成一份关于失败原因的报告。它会分析自己的错误日志，并生成一份条理清晰的谷歌文档，解释整个过程。

局限：目前不建议尝试的功能

网页导航：它在处理“人类”互联网方面还存在困难。在测试中，我发现要求它上传文件到谷歌云盘时，由于浏览器限制，它无法物理性地点击正确的按钮，导致任务失败。
“继续”按钮：它并非完全自主运行。在执行长时间任务（比如重命名1000张图片）时，它可能会卡住，需要你反复输入“继续”来提示它。

实用策略：如何发挥Cowork的价值

要充分利用Cowork的价值，你必须改变你的工作流程。不要直接要求它“浏览网页并执行X任务”。相反，请采用**“容器策略”**：

精心策划输入：手动收集所有杂乱的文件（文本记录、截图、PDF等），并将它们放入一个单独的文件夹中。
授予特定访问权限：只允许Cowork访问这个特定的文件夹。
明确指令合成任务：指示它在该文件夹内执行工作。例如，“阅读这5份文本记录并撰写一份总结报告”，或者“将这些研究笔记整理成一份幻灯片演示文稿”。

结论：

Claude Cowork极大地消除了“杂乱数据”与“结构化资产”之间的摩擦。它目前还不能完全取代人类助理，但对于数字整理工作和数据合成而言，它无疑是市场上表现最出色的工具。它通过自动化繁琐的数字劳动，让人们可以将更多精力投入到更有创造性和策略性的工作中。

但我的“恐怖故事”还没讲完，请接着往下看……

如何避免丢失所有数据的“惨痛教训”！

接下来，我心想：既然Claude Cowork表现不错，我不如让Claude Code也来试试文件夹整理工作。也许它会比Cowork更快、更智能。于是我将它指向了同一个文件夹，并要求它做同样的事情——整理我两个月前的文件，这些文件当时都存放在“最近（2026年11月至1月）”这个文件夹里。Claude Code飞快地运行着，我当时心想：“哇，它真的做到了！”它甚至告诉我，它是如何根据对每张截图内容的更好理解来重命名所有文件的。一切看起来都很顺利。

然而，就在这时，事情突然变得一团糟！Claude Code竟然不小心删除了它刚刚才重命名好的所有文件。

原来，Claude使用了rm -rf命令，直接绕过了废纸篓！天哪，这正是网上其他人一直在讨论的“惨案”，而我原本以为自己会幸免于难！谢天谢地，由于这只是我“截图”文件夹下的一个子文件夹，所以损失非常小。这让我深刻意识到，即使是再智能的AI工具，在使用时也必须保持警惕和谨慎，尤其是涉及到数据操作时。

经过一番摸索，我终于找到了一个方法，可以防止Claude永久删除文件（即绕过废纸篓）！

对于所有技术爱好者们，你们应该立即这样做：

编辑你的全局Claude设置文件~/.claude/settings.local.json，并添加以下“拒绝列表”：

"deny": [ "Bash(rm *)", "Bash(*&& rm *)", "Bash(*; rm *)", "Bash(*| rm *)" "Bash(rm -rf *)", "Bash(rm -fr *)", "Bash(rm -r *)", "Bash(rm -Rf *)", "Bash(*&& rm -rf *)", "Bash(*&& rm -r *)", "Bash(*; rm -rf *)", "Bash(*; rm -r *)" ]

rm -rf参数是一种“不经询问直接执行”的操作，通过将其添加到拒绝列表，你就可以有效防止整个文件夹被意外删除，同时仍然允许进行正常的单文件删除操作。

如何设置这个拒绝列表呢？你可以把上面这段代码交给Claude，让它帮你完成设置。各位朋友，请务必保护好你们的数据安全！