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在全球金融领域，效率与创新一直是驱动行业变革的核心力量。当前，随着人工智能技术日趋成熟并深度融入各行各业，金融业也正迎来一场深刻的转型。特别是针对投资银行中大量重复性、耗时性的基础分析工作，一项名为“水星计划”的创新举措正试图通过AI技术，重塑传统的工作模式。

这项备受关注的计划，其核心目标是利用人工智能模型，自动化完成传统上由初级投资银行分析师承担的繁琐任务。这包括进行复杂的现金流折现分析、构建严谨的交易财务逻辑，以及制作精美的演示文稿等。为了确保AI模型能够准确理解并执行这些专业任务，“水星计划”采取了一项独特策略：他们招募了超过一百位拥有丰富经验的前银行家。这些专业人士大多曾供职于摩根大通、摩根士丹利、高盛等全球知名的金融机构，他们将负责对AI模型进行专业的训练和指导。

在传统的金融行业，特别是投资银行的初级岗位，完成这些基础任务是年轻分析师积累经验、迈向更高层级的必经之路，也被视为一种严苛的学徒制。他们通常需要投入大量时间和精力，进行数据的核对与验证，反复修改和排版文件，工作强度之大是行业常态。全球范围内，大型投资银行雇佣着数百万员工，其中专门从事模型构建和演示文稿制作的专业人员占据着重要但相对有限的一部分。外媒曾有观察指出，许多初级银行家往往在两年内便因每周高达百小时的工作压力而选择离开这个行业。

“水星计划”的出现，为这些资深的前银行家提供了一个全新的职业路径和价值实现的机会。他们以每小时约150美元的报酬参与到AI模型的训练工作中。如果按全职计算，年收入可达到约30万美元，这一薪资水平已显著高于大多数初级银行家的入门年薪。这不仅体现了市场对具备深厚金融背景和AI训练能力的复合型人才的高度认可，也为那些曾经在高压环境中工作、并寻求转型的前金融从业者提供了一个具有吸引力的选择。对于他们而言，将自身的专业知识转化为训练AI的“智慧”，从而在一定程度上替代部分初级工作，这或许是一种既能发挥专长又能获得丰厚回报的新可能。

对于人工智能是否会完全取代初级银行家的讨论，行业内一直持有不同的看法。来自CFA协会（特许金融分析师协会）的首席产品倡导者Rob Langrick认为，当前我们所见证的，更多是一种职业角色的“演进”，而非简单的“淘汰”。一份发布于2025年的毕业生展望调查也印证了这一观点，调查结果显示，仅有13%的受访者认为人工智能的普及会显著增加他们获得心仪工作的难度。这表明，虽然技术带来了变革，但从业者对于自身的适应能力和职业前景依然保持着相对乐观的态度。

人工智能的介入，无疑为金融专业人士带来了提升工作效率的巨大潜力。通过将那些重复性高、规则明确的基础任务交给AI，从业者将能够把更多精力投入到需要创新思维、复杂判断和人际互动的高附加值工作中。这意味着，未来的初级岗位对技能的要求也会相应提高，不再仅仅满足于简单的执行，而更侧重于分析、决策和沟通。因此，未来的职业发展将更强调人际沟通能力、批判性思维、解决复杂问题的能力，以及如何伦理地、负责任地应用AI技术。这种技能结构的转变，促使金融从业者不断学习和适应。

Rob Langrick强调，人工智能在投资流程中要真正取得成功，离不开“人类的参与”。他认为，人类必须作为“在环”元素，对AI的输出进行审阅、验证和最终决策，以确保其符合实际需求、行业规范以及道德标准。这种人机协同的模式，被视为金融行业未来发展的关键方向。对于那些能够及早适应技术变革、善于结合人工智能与人类智能优势的从业者而言，这不仅是一个挑战，更是一个充满机遇的时代。通过这种协同，AI能够处理海量数据和繁琐计算，而人类则专注于策略制定、风险评估和客户关系维护，共同推动金融服务的智能化和高效化。

全球金融业的这一发展趋势，对中国的跨境金融、跨境电商乃至整个服务贸易领域都具有深刻的借鉴意义。随着中国经济在全球价值链中的地位日益提升，以及跨境业务的不断拓展，提升运营效率、优化服务质量、积极引入前沿技术，是中国企业在全球市场保持竞争力的关键所在。中国的金融科技企业和跨境服务提供商，可以密切关注并深入研究类似“水星计划”这样的AI驱动自动化实践，探索其在国内市场的应用潜力。这不仅有助于降低企业的运营成本、提升服务响应速度，更重要的是，它能够将国内的专业人才从重复性劳动中解放出来，使其能够投入到更具创造性、战略性和价值驱动力的任务中，从而推动整个行业的创新发展。

鉴于全球金融科技的快速演进，国内相关从业人员应积极关注此类技术动态，深入理解人工智能与行业结合的新模式。我们应当加强跨学科知识的学习，提升批判性思维和创新能力，培养与AI协同工作的意识和技能。将AI视为提升自身专业能力和市场竞争力的有力工具，主动适应技术变革，而非被动等待。只有这样，我们才能在全球化浪潮中抓住机遇，乘势而上。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-creates-300k-job-project-mercury-x-border.html