2025年AI付费时代！微软签约哈珀柯林斯：内容躺赚

当数字经济的浪潮奔涌向前，我们正共同见证一场由人工智能（AI）技术驱动的深刻变革。这场变革不仅重塑了传统行业，也为蓬勃发展的创作者经济带来了前所未有的机遇与挑战。过去，许多创作者的作品在未经许可的情况下被用于AI模型的训练，其价值往往被忽视。然而，进入2025年，行业风向已悄然转变。越来越多的AI公司开始认识到优质数据的重要性，并积极寻求与创作者建立合作，通过正规授权的方式获取内容，并为此支付报酬。这不仅是对创作者劳动价值的尊重，也标志着一个更加公平、可持续的数字内容生态正在逐步形成。对于身处中国跨境行业的我们而言，理解这些新的变现模式，把握AI时代的内容价值流转，无疑是未来发展的关键所在。

从“无偿抓取”到“付费授权”：AI数据获取模式的迭代升级

曾几何时，生成式AI的飞速发展，离不开海量数据的支撑。在相当长一段时间里，这些数据大多源于对开放互联网内容的“静默抓取”。无论是视频、图片、文章还是设计作品，许多创作者的内容在未经同意的情况下，被无差别地纳入AI训练数据集。这种做法在推动AI技术迭代的同时，也引发了广泛的争议和版权隐忧。

直到2023年，国际上多起备受关注的法律诉讼，将这一问题推向了风口浪尖。一些知名作家、媒体公司等内容版权方，就其作品未经授权被用于AI训练一事，向大型科技公司发起了挑战。这些诉讼不仅促使行业重新审视版权保护的重要性，也迫使AI公司正视内容创作者的合法权益和报酬问题。

面对日趋严格的法律法规和日益增长的社会关注，AI行业开始主动调整策略。越来越多的AI公司，特别是那些注重合规与数据质量的头部企业，正在积极寻求与内容创作者建立明确的授权合作关系。他们通过签订具体的许可协议，构建标准化的内容采购渠道，确保所需的高质量创意数据能够通过合法、透明的途径获取，并为之支付相应的费用。这一转变，无疑为全球范围内的创作者，尤其是具备国际化视野的中国跨境创作者，开辟了全新的收入来源和发展空间。

创作者如何从AI数据需求中获利？

当前，创作者通过多种路径将其内容资产转化为AI训练数据，并从中获得经济回报。这些模式各有侧重，为不同规模和类型的内容生产者提供了灵活的参与方式。

1. AI研发机构与大型内容方的直接授权协议

大型AI研发公司和主要的版权内容持有者正逐步达成合作共识。例如，美国知名出版商HarperCollins（哈珀·柯林斯）与美国科技巨头微软在2025年签订了一项为期多年的合作协议。根据协议，微软将为每本用于训练AI模型的非虚构类书籍支付费用。

这类合作虽然通常发生在企业层面，涉及大型内容库的整体授权，但其影响力却不容小觑。一旦市场对特定类型内容的AI训练使用设定了公开的“价格标签”，便为广大个体创作者、记者和利基市场出版商提供了有力的谈判依据。这意味着他们不再需要仅仅满足于“曝光度”的承诺，而能更有底气地争取实质性的经济回报。对于中国那些拥有大规模内容资产或独特IP的企业和个人而言，直接与国际AI巨头洽谈授权，正成为一种可行的商业模式。

2. 聚合创作者内容的第三方中介平台

对于大多数创作者而言，直接与AI实验室的法务团队进行复杂谈判，既耗时又缺乏足够筹码。此时，专注于服务创作者的中介平台便发挥了关键作用。这些平台旨在简化流程，成为创作者与AI公司之间的桥梁。

创作者只需将作品上传至平台，设定好可接受的授权范围，后续的繁琐工作便由平台统一处理，包括：

版权审核： 确保内容的合法性和授权有效性。
元数据管理： 为内容添加详细标签和描述，提升其在AI训练中的可用性。
合同签署： 代表创作者与AI公司签订规范化的授权协议。
款项结算： 负责收益分配，确保创作者按时收到报酬。

例如，像Wirestock这样的平台，让摄影师可以将多年积累的未使用的素材、花絮镜头和产品图片等，转化为AI训练数据集。这意味着，过去那些一次性使用的商业摄影作品，如今也能在AI时代焕发新的生机，为创作者带来额外的“半被动收入”。对于中国跨境电商领域的摄影师、设计师以及其他视觉内容创作者来说，这无疑是盘活存量资产、探索国际市场新变现路径的有效途径。

3. 传统图库平台与创作者激励基金

如果你已经习惯将作品上传至Getty Images、Shutterstock或Adobe Stock等国际知名图库平台，那么你可能在不经意间已成为AI内容生态系统的一部分。例如，美国科技公司Adobe就明确表示，其Firefly AI模型会使用符合条件的Adobe Stock内容进行训练。为此，Adobe还特别设立了“创作者基金”，向那些其作品被纳入AI训练的创作者支付额外报酬。

对于专业的摄影师、设计师和摄像师而言，这意味着在传统的图片或视频授权销售收入之外，又增加了一层新的补偿机制。特别是那些拥有庞大作品集的创作者，其内容不仅能持续产生传统的授权收益，还能通过AI训练数据授权获得额外的经济回报，实现“一鱼多吃”。中国许多在这些国际图库平台深耕多年的创作者，现在应更加关注平台政策变化，确保自身权益，并积极参与到这类激励计划中。

这种模式转变对创作者经济意味着什么？

AI数据需求带来的内容变现新模式，正在深刻影响创作者经济的格局。

1. 存量内容资产的价值重估

过去，许多创作者的旧作品在完成 initial 任务后，其商业价值便逐渐降低。然而，在AI对海量高质量数据“饥渴”的当下，这些已被拍摄、编辑并可能已进行过一次性变现的“旧作”，突然间被赋予了新的价值。将其再次授权用于AI训练，能够为创作者带来可观的半被动收入流，极大地提升了内容资产的生命周期和回报率。这对于中国跨境创作者而言，意味着可以重新审视自己的内容库，发掘被低估的“数字矿藏”。

2. 创作者掌控力的提升

新的授权生态体系不仅仅关乎收入，更重要的是创作者对内容使用方式的掌控权。不同于过去未经授权的抓取，目前的授权合同会明确规定内容在AI训练中可以如何使用、在何种范围使用，以及如何保护敏感话题或品牌安全。例如，美国出版商HarperCollins与微软的合作协议中就包含了对具体图书内容的纳入条件，并要求作者必须明确选择“同意”才能被使用。这种透明且可控的合作模式，让创作者在AI时代拥有了更强的话语权和保护伞。

3. AI成为创作者的“副驾驶”

除了出售数据，越来越多的创作者也在积极利用AI工具来提升自身的工作效率和创造力。文本和图像生成模型已被广泛应用于创意构思、脚本撰写、粗略分镜制作以及早期编辑工作，极大地节省了时间和精力。AI不再仅仅是内容的“买家”，更是创作者的“协作伙伴”。

此外，一些创作者甚至开始承担新的角色，成为远程的AI评估员或专业的AI训练师。他们利用自身的专业知识和行业洞察，指导AI模型理解特定领域内的“优质”标准，从而帮助AI生成更符合人类审美和需求的产物。这为具备专业技能的中国跨境人才提供了新的职业发展方向。

跨境创作者如何积极参与AI数据经济？

对于那些渴望搭上AI时代顺风车的中国跨境创作者而言，以下几点是需要重点关注的：

1. 明晰自身内容的版权归属

你只能授权你实际拥有或控制版权的内容。因此，首先要仔细审阅与过往客户和品牌签订的合同，明确你是否保留了任何权利，或者所有作品是否都属于“雇佣作品”（work-for-hire）。在必要时，确保拥有肖像权和财产授权协议。同时，对你的内容档案进行精细化管理和分类，以便快速筛选出AI买家所需的内容：例如，多样化的主体、不同环境下的拍摄、清晰的音频，以及详细的元数据标注。

2. 识别何种内容对AI训练更具价值

AI实验室对高质量、多样化、真实且标注良好的数据有着巨大需求。这可能包括：