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AI编码助手，被形象地称为“vibe-coding”工具，正在逐步改变软件开发的传统模式。这些智能工具让程序员能够将更多精力投入到高层设计和创新构想中，而将代码编写和调试等具体技术任务交由AI辅助完成。在2025年，全球科技巨头如Anthropic和OpenAI之间的竞争日益白热化，共同推动着AI编码能力的飞速发展。业界观察到，这类AI工具在解决编程问题上的效率已达到较高水平，例如有分析指出，截至2024年，AI工具已能解决近72%的编程问题，相较于2023年的4%有了质的飞跃。虽然企业普遍认为AI编码工具能显著提升开发效率，但也有经济学家开始关注，这类工具可能对初级编程岗位，尤其是新入行的年轻从业者带来新的挑战与影响。

在当前人工智能产业中，开发能够编写计算机代码的聊天机器人正成为一个备受关注的热点市场。

有人将这种模式称为“vibe-coding”，因为它鼓励AI编码助手承担繁琐的基础性工作，而人类软件开发者则专注于更宏观的创意构思。当然，也有人对此称谓持保留态度。但毫无疑问的是，在各大AI公司激烈竞争，力求打造出最优质的AI编码工具之际，这些技术正深刻地改变着许多科技工作者的职业体验。

Anthropic公司Claude Code的项目经理Cat Wu阐释道：“其核心在于，你不再需要纠结于细枝末节的语法。你无需逐行审视代码，更多的是尝试沟通你希望达成的更高层级目标。” 她进一步强调，尽管这项技术带来了便利，但最终的责任依然落在工程师身上，这正是人类专业判断不可替代的价值所在。Anthropic在2025年近期的一个周一，推出了其旗舰产品Claude聊天机器人的最新版本——Claude Sonnet 4.5，并宣称其在编码及其他复杂任务方面将达到业内的前沿水平。

由Claude、ChatGPT和Google的Gemini等生成式AI聊天机器人背后的大型语言模型，拥有从辅导作业到制定膳食计划等多种功能。但外媒分析师Philip Walsh指出，对大多数企业而言，其“首要应用场景”在于编码和软件工程。Walsh表示：“这往往是大型组织最先尝试的方向。AI模型供应商普遍认识到，编码是他们获得最大关注和采用率的领域。”

尽管Anthropic的产品在软件开发者中备受青睐，但Walsh也提到，在这个快速增长且不断整合的市场中，Anthropic绝非唯一的参与者。旧金山及周边的湾区仍然是打造最佳AI编码器的核心战场。这里不仅聚集了像OpenAI和Anthropic这样的激烈竞争对手，还有Anysphere、Cognition和Harness等众多新兴公司，以及微软旗下的GitHub。

Windsurf公司首席执行官Jeff Wang在2024年下半年接受采访时，通过视频连线从位于美国加利福尼亚州山景城的公司办公室表示：“这是当前行业内竞争最激烈的领域。”

Windsurf的编码助手在2024年晚些时候推出后，凭借其早期积累的20万用户迅速走红，并很快引发了科技巨头之间的竞购战。OpenAI曾寻求收购，但最终Google成功吸纳了Windsurf的创始人及核心研发团队。Windsurf的剩余业务则在2024年7月被Cognition公司收购。Windsurf首席执行官Jeff Wang在2024年7月宣布与Cognition合并时，曾向员工表示公司经历了一段“动荡时期”。不过，到了2024年9月，双方的整合进展顺利。

AI编码助手大致可以分为两类。一类工具能够像电子邮件或短信中的“自动纠错”功能一样，自动完成人类程序员正在编写的代码，提供后续代码行的建议。另一类更先进的工具，被称为AI代理，它们被赋予了更大的自主权，能够访问计算机系统并独立完成工作。

Anthropic公司表示，其在2025年近期公开发布Sonnet 4.5之前进行的一项测试中，这款工具曾为一家名为iGent的英国伦敦初创公司的一个项目自主编码超过30小时，展现了其强大的独立工作能力。

Anthropic最初的编码助手开发带有一些偶然性。当时，公司内部的Boris Cherny搭建了一个内部趣味项目，并开始用它来加速自己的工作。很快，他的团队成员也纷纷采纳了这一工具。Cat Wu提到：“随着时间的推移，我们意识到它在Anthropic内部像病毒一样传播开来。”

Anthropic曾表示，编码是其Claude聊天机器人的主要用途，约39%的用户表示他们将该聊天机器人用于编码任务。相比之下，OpenAI则指出写作是ChatGPT最常见的职业用途，而编码和自我表达则属于“小众”活动。即便如此，OpenAI也积极追赶，在2024年9月推出了新的GPT-5-Codex，旨在提升其在复杂编码任务上的长时间工作能力。

对于大型AI模型开发者而言，Anysphere等编码初创公司是其最看重的客户之一。Anysphere是热门编码工具Cursor的开发者，该工具在很大程度上依赖Anthropic的Claude模型，并于2025年近期与OpenAI建立了合作关系。正是在使用Cursor的Composer结合Anthropic的Claude Sonnet进行周末项目时，知名AI研究员Andrej Karpathy在2025年2月创造了“vibe-coding”这一术语。

他在社交媒体平台X上写道：“这是一种新的编码方式，我称之为‘vibe-coding’，你可以完全沉浸其中，感受那种指数级的进步，甚至忘却代码本身的存在。”他表示，这种体验“变得太棒了”，以至于他只需通过口头指令，几乎无需触摸键盘。“这已经不是真正的编码了——我只是观察、表达、运行和复制粘贴，而它大部分时候都能奏效。”Anthropic随后在2025年3月推出了Claude Code。

一些平台，如瑞典的Lovable，正以一种鼓励任何人通过与AI对话来“创建应用程序和网站”的方式，迎合“vibe-coders”的需求。然而，大多数AI编码工具仍然是为具备编程专业知识的专业人士设计的。

这种现象也引发了人们对软件行业工作岗位流失的担忧。一些科技公司首席执行官的言论进一步加剧了这种担忧，他们认为AI正在加速软件开发进程，并显著提高了团队效率。

外媒分析师Walsh认为，AI并不会取代软件工程师，实际上反而可能需要更多的软件工程师。他解释道：“现在有大量软件因为我们无法优先处理而未被创建。所以，AI将推动对更多软件创建的需求，进而也会推动对能够完成这些工作的、高技能软件工程师的需求。”

然而，经济学家们也开始担忧，AI正在占据那些本应由年轻或初级员工从事的工作岗位。2025年6月，斯坦福大学研究人员的分析指出，在受AI影响较大的领域，初级从业者（22-25岁）的就业率出现了显著下降。斯坦福大学的分析还发现，截至2024年，AI工具已能解决近72%的编程难题，相较于2023年略高于4%的水平，进步显著。

Walsh强调，那种认为非技术人员也能通过“vibe-code”创建出可用于商业的成熟软件的想法，是对Karpathy最初提出该术语时本意的误解。他认为：“这种情况根本没有发生。这类代码的质量、鲁棒性、可扩展性和安全性都还未达到商业级要求。这些工具真正赋能的是那些已经懂得‘优秀代码’长什么样的高技能专业人士。”

Anthropic的Cat Wu表示，她曾告诉仍在大学就读的妹妹，软件工程仍然是一个非常值得投入的职业。她解释道：“我告诉她，AI会让你工作效率更高，但理解其构建基础依然至关重要，因为AI并非总能做出正确的决策。很多时候，人类的直觉才是关键。”

对于中国的跨境行业从业者而言，AI编码助手的崛起预示着一场深刻的效率革命和模式转变。无论是在优化电商平台后端系统、提升物流跟踪效率，还是开发针对国际市场的定制化应用方面，AI都展现出巨大的潜力。它不仅能帮助企业节省人力成本，更能加速产品迭代，快速响应全球市场变化。因此，国内相关从业人员应密切关注这类AI工具的最新动态和技术突破，积极探索将其融入自身的业务流程，学习如何与AI协作，提升自身的专业技能和市场竞争力。这不仅是为了应对潜在的行业挑战，更是为了抓住AI时代带来的全新发展机遇，助力中国企业在全球舞台上行稳致远。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-code-solves-72-x-border-efficiency-boom.html