AI聊天引流暴涨4700%!跨境电商新流量金矿
在当今全球数字经济浪潮中,人工智能技术的快速发展正深刻重塑着各行各业,尤其是在电子商务领域,其影响更是日新月异。从智能推荐到个性化服务,AI正逐渐渗透到消费者购物旅程的每一个环节。而随着“智能代理”(Agentic AI)概念的兴起,一种全新的商业模式——“代理商务”正悄然浮现,预示着未来在线购物体验的重大变革。
2025年,全球支付巨头Stripe与人工智能领军企业OpenAI宣布达成深度合作,共同推出一项名为“代理商务协议”(Agentic Commerce Protocol, 简称ACP)的创新技术标准。这一举措旨在为智能代理提供便捷、安全的支付基础设施,让消费者能够直接在AI聊天界面中完成商品购买,极大地简化了购物流程。这不仅是Stripe在支付技术领域的又一次前瞻性布局,也标志着AI与电商融合进入了一个全新的阶段,引发了全球跨境电商行业的广泛关注。
“代理商务协议”:电商新范式
Stripe与OpenAI的合作,正是对未来商业模式的一次大胆探索。在最近的2025年,双方联手发布的这项新协议,核心在于通过智能代理,让用户能够在聊天会话中直接完成购买,例如从美国知名手工电商平台Etsy上选购商品。这与传统电商模式中需要跳转页面、填写信息等繁琐步骤形成了鲜明对比,旨在提供一种前所未有的无缝购物体验。
此次Stripe发布ACP,距离美国科技巨头谷歌推出其竞争性的AI协议仅数周之隔。这表明,全球科技巨头们正竞相为这一新兴的AI驱动商业模式构建底层支付基础设施。它们的目标一致:在预设的消费者参数范围内,由自动化机器人自主选择并购买商品,开启一个由智能代理主导的商务新时代。
Stripe首席执行官帕特里克·科里森在2025年通过其社交媒体平台表示,互联网的购买模式将发生巨大变化,Stripe很高兴能够为这一变革奠定基础。这清晰地传达出,Stripe看到了AI在重塑消费者购物习惯方面的巨大潜力,并积极投身于这一变革的浪潮之中。
Instant Checkout:即时便捷的购物体验
作为此次合作的成果之一,OpenAI推出了名为“Instant Checkout”(即时结账)的聊天商务界面。这项功能预计在不久的将来,面向Shopify平台上的超过一百万商家开放。OpenAI还表示,Stripe和OpenAI计划随着时间的推移,逐步将这项协议推广至更多地区,以覆盖更广泛的全球市场。
对于广大的消费者而言,Instant Checkout意味着更加流畅、便捷的购物体验。OpenAI在其发布信息中指出,只需轻点几下,用户就能从聊天界面直接完成结账,告别了传统购物流程中的多重步骤和跳转。而对于卖家来说,这无疑提供了一个全新的、更高效的渠道,帮助他们触达数亿潜在用户。通过智能代理,卖家可以在保持对支付、系统和客户关系完全控制的前提下,拓展其销售边界。
值得注意的是,OpenAI表示,通过ChatGPT完成的购买,商家将支付“一笔小额费用”。尽管Stripe的发言人并未透露具体的费用结构或与OpenAI的商业协议细节,但这种模式为商家提供了一个成本可控、效果可期的销售新途径,有望成为未来电商竞争中的重要一环。
AI驱动的商业潜力与展望
代理商务的兴起,对于全球零售商而言,无疑预示着数字销售模式的一次革命性转变,因为数字机器人将直接为消费者完成购物。一家海外咨询机构在2025年5月发布的一份报告中预测,到2030年,由AI驱动的商业价值有望从2025年的1360亿美元跃升至1.7万亿美元。这一惊人的增长数据,凸显了AI在推动未来商业发展中的核心地位。
美国支付巨头PayPal的首席执行官亚历克斯·克里斯在2025年7月也曾表示,代理商务“将驱动自电子商务诞生以来最大的变革”。他进一步预测,到2030年,AI代理将贡献在线销售额的25%。这些来自行业领袖的预测,无疑为全球跨境电商从业者描绘了一幅充满潜力的未来图景。AI代理不仅是销售渠道的补充,更可能成为未来在线销售的主力军,彻底改变消费者与商品之间的互动方式。
Stripe ACP:开放技术标准与生态构建
Stripe表示,其“代理商务协议”(ACP)提供了一个开放的技术标准,旨在帮助企业在开展“代理商务”的同时,能够有效维护客户关系,并沿用其现有的系统。这意味着,无论商家是否使用Stripe的支付服务,他们都可以选择采纳ACP,并将其与其现有的支付服务商进行整合。ACP的开放性和兼容性,使其能够跨越不同的AI代理平台,为更广泛的商业生态系统提供支持。
在产品搜索方面,OpenAI强调,聊天机器人的搜索结果将是“有机且非赞助的”,完全基于与用户的相关性进行排名。这确保了商品推荐的公平性和客观性,用户无需担心搜索结果受到广告或赞助商的影响。同时,可以通过代理支付协议购买的商品,并不会在产品结果中获得优先展示,这进一步保障了用户获取信息的真实性。
在支付安全与便捷性方面,Stripe的ACP协议采取了创新性的“共享支付令牌”机制。该机制允许像ChatGPT这样的数字应用“在不暴露买家支付凭证的情况下发起支付”。具体而言,该令牌会限定于特定的商家和购物车总额,确保支付的精确性和安全性。随后,聊天代理通过应用程序编程接口(API)将令牌传递给商家,从而完成购买。这种设计既保证了交易的顺畅进行,又最大程度地保护了用户的支付信息安全。
Stripe作为全球领先的支付处理商,总部位于美国旧金山和爱尔兰都柏林。其在2024年为全球46个国家和地区的商家处理了约1.4万亿美元的支付,其支付基础设施和技术实力在全球范围内享有盛誉。此次ACP的推出,无疑将进一步巩固Stripe在全球支付领域的领导地位。
在2025年纽约举行的一场年度新产品发布会上,Stripe还宣布正与包括Anthropic、微软Copilot和Perplexity等在内的多家AI公司合作。这些合作旨在“在真实世界环境中测试其解决方案,以帮助企业为代理商务做好准备”。这表明Stripe不仅关注协议本身的建设,更致力于构建一个全面的生态系统,推动代理商务的实际落地和广泛应用。
头部电商平台的积极响应
面对代理商务这一新兴趋势,全球领先的电商平台也展现出积极的响应。来自美国纽约布鲁克林的电商平台Etsy的首席产品与技术官拉夫·科尔伯恩在2025年表示,代理购物为Etsy上独特的商品提供了“有意义的机会,使其脱颖而出”。
科尔伯恩进一步指出,这些AI工具能够为Etsy的库存提供更深入的洞察,使得其卖家的商品能够在“海量的非个性化、大规模生产的商品中显得格外突出”。他援引了来自Adobe的2025年最新数据显示,2024年从AI聊天到零售网站的流量激增了4700%。这一数据强有力地证明了AI聊天在引导消费者流量方面的巨大潜力,也预示着智能代理在未来的商业活动中将扮演越来越重要的角色。
科尔伯恩的观点无疑为众多特色商品和中小卖家提供了新的思路。在同质化竞争日益激烈的电商环境中,智能代理有望帮助独特的商品被更精准地发现和推荐,从而提升其市场竞争力。
中国跨境行业的启示与挑战
随着智能代理在消费者和企业之间发挥作用,Stripe在其关于ACP的发布公告中指出,“从支付和结账到欺诈检查,所有环节都必须重新架构”,以适应这种全新的购物方式。面对不断涌现的多种AI代理,企业若想逐一维护集成关系,将面临巨大的挑战,这在现实操作中并不具备可持续性。因此,寻找通用且标准化的解决方案显得尤为重要。
对于中国的跨境电商从业者而言,Stripe与OpenAI推出的“代理商务协议”以及由此带来的代理商务模式,无疑具有深远的启示意义。这不仅是海外市场技术发展的前沿动态,更可能成为未来全球电商竞争的新高地。
首先,对市场洞察与趋势研判的加强:中国跨境卖家需要密切关注AI技术在海外电商场景的应用。代理商务的兴起,意味着消费者购物路径和决策方式正在发生根本性变化。理解这些变化,并预判其对目标市场和消费群体的影响,是制定有效市场策略的前提。
其次,对技术集成与系统升级的需求:随着海外平台和支付服务商纷纷推出适配智能代理的解决方案,中国跨境卖家也需思考如何将自身的电商系统、支付接口与这些新兴技术进行有效集成。这可能涉及到对现有ERP、OMS系统的升级,或是引入新的第三方技术服务,以确保商品信息能够被AI代理准确抓取,并支持无缝支付。
第三,对商品信息优化和品牌建设的更高要求:在由AI代理主导的购物环境中,商品信息的清晰度、准确性和吸引力将变得更加关键。AI代理会依据用户需求和商品描述进行匹配,因此,高质量的商品图片、详细的产品属性、真实的买家评价,以及独特的产品故事,都将是商品能否被AI代理“选中”的重要因素。同时,品牌的影响力在AI推荐中也将发挥潜在作用,因此,持续的品牌建设和海外用户口碑积累至关重要。
第四,对支付安全和合规性的关注:共享支付令牌等创新支付方式在提高便捷性的同时,也对支付安全和数据合规提出了新要求。中国跨境卖家需要确保所采用的支付解决方案符合目标市场的法律法规,并能有效防范潜在的欺诈风险。
最后,对创新思维和适应能力的考验:代理商务本质上是一种创新。中国跨境从业者不应满足于固有的运营模式,而应积极拥抱变化,勇于尝试新技术和新渠道。这可能包括探索与海外AI平台合作的可能性,或是利用AI工具优化内部运营效率,从而在全球市场中保持竞争优势。
总而言之,AI驱动的代理商务正在开启全球电商的新篇章。对于正致力于“走出去”的中国跨境电商企业而言,这既是挑战,更是机遇。只有积极拥抱技术变革,深入理解新的商业逻辑,并提前布局,才能在这场由AI主导的未来商业竞争中占据有利地位,持续提升中国品牌的国际影响力。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-chat-traffic-4700-surge-new-ecom-goldmine.html

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