渣打银行AI战略。跨境金融提速，数天变数分钟！

新加坡，作为亚洲乃至全球金融科技创新的前沿阵地，于2025年再次迎来了一年一度的金融科技节盛会。全球各地的金融机构、科技巨头及新兴企业齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势与前沿技术应用。在此次盛会期间，渣打银行全球人工智能赋能主管大卫·哈顿（David Hardoon）对外阐述了该行在企业级人工智能（AI）战略上的核心理念与实践路径。

新媒网跨境获悉，哈顿强调，面对当前AI领域日益喧嚣的讨论与热潮，渣打银行始终坚持以明确的业务优先级和统一的组织战略为基础，来指导每一项AI应用决策。这种“业务为先”的原则是渣打银行规模化部署负责任AI的基石。

哈顿在发言中指出，渣打银行的AI战略并非盲目追求技术本身，而是紧密围绕其核心组织战略展开。该行的战略核心聚焦于跨境金融、财富管理及可持续发展三大领域。他明确表示，AI的引入必须服务于清晰的业务目标，绝不能为了应用AI而应用AI。这种以战略目标为导向的理念，确保了AI技术的投入能够产生实实在在的业务价值。

同时，哈顿还强调了AI架构的整体性与宏观性。他认为，AI解决方案不能孤立存在，而必须融入到一个更宏大、更完整的技术生态系统中，以发挥其最大效能。这种全面整合的视角，对于确保AI系统在银行内部的顺畅运行和有效协同至关重要。

为了高效且规模化地推进AI应用，渣打银行采纳了“自建（build）、购买（buy）、融合（blend）”相结合的模式。这一模式允许银行根据具体需求和内部能力，灵活选择自研核心AI技术、采购外部成熟解决方案或将两者有机结合，从而加速AI能力的部署与迭代。

渣打银行通过其内部的AI“工厂”模式，已经成功地实现了多项生产规模的AI应用落地。其中一个显著案例发生在香港市场。借助AI技术，渣打银行将备忘录承保的时间从数天大幅缩短至数分钟。这一成就不仅显著提升了内部运营效率，也极大地改善了客户体验，展现了AI在优化传统银行业务流程方面的巨大潜力。

展望未来，哈顿认为，下一波AI浪潮将聚焦于提供更个性化、更无缝的银行服务体验。他坚信，在提升服务体验方面，个性化与简洁性将带来最高的业务影响。随着AI技术的进一步发展，智能个人助理有望在未来的客户交互中扮演日益重要的角色，为客户提供更加定制化、便捷的金融服务。

渣打银行的此番表态，反映了其对AI技术应用的高度重视与审慎态度。在金融行业，AI的应用正日益深化，从风控、反欺诈到客户服务、产品推荐，无处不在。然而，如何在确保数据安全、隐私保护和合规性的前提下，有效利用AI提升竞争力，是所有金融机构面临的共同课题。渣打银行通过明确“业务为先”的策略，为行业提供了一个值得借鉴的范本。

更深入地审视渣打银行的AI战略，其“跨境、财富、可持续发展”三大核心支柱，与AI的结合具有深远意义。在跨境金融领域，AI可以帮助银行更精准地进行贸易融资风险评估、优化跨境支付路径、识别洗钱和恐怖主义融资活动，从而提升效率并降低风险。在财富管理方面，AI能够根据客户的财务状况、风险偏好和投资目标，提供个性化的投资建议和资产配置方案，甚至通过智能投顾实现自动化资产管理，极大地提升了服务的精准度和覆盖范围。至于可持续发展，AI可以在环境、社会和治理（ESG）投资分析、碳足迹追踪以及绿色金融产品创新等方面发挥作用，助力银行履行企业社会责任，并抓住新兴的绿色经济机遇。

“自建、购买、融合”的模式，则体现了渣打银行在技术投入上的灵活性与实用主义。自建模式有助于银行在核心竞争力领域积累专属技术和数据优势；购买模式则能够快速引入市场已验证的成熟解决方案，降低开发成本和时间风险；而融合模式则是在两者之间取得平衡，实现定制化与效率的兼顾。对于像渣打银行这样拥有庞大业务体量和复杂业务线的全球性银行而言，这种多元化的策略能够最大化地利用内外部资源，构建适应性强的AI能力。

香港的备忘录承保案例，是AI赋能传统银行业务流程的典型缩影。传统的承保流程往往涉及大量人工审查、文件处理和多部门协作，耗时耗力。AI的介入，特别是结合了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，可以实现对海量文档的快速理解、关键信息的提取、风险点的识别以及自动化决策支持，从而将原本数日的工作量压缩到几分钟。这不仅大幅提升了运营效率，也意味着客户能够更快地获得信贷审批或金融服务，极大地提升了客户满意度。此类成功案例的复制和推广，对于整个银行业数字化转型具有重要的示范意义。

新媒网跨境了解到，哈顿所描绘的未来，即“个性化与简洁性”的服务，正是现代消费者对金融服务的核心诉求。在信息爆炸的时代，客户期望银行能够像科技公司一样，理解他们的需求，并提供量身定制、操作简便的服务体验。智能个人助理的出现，预示着银行服务将从被动响应转向主动预测和提供。例如，智能助理可以主动提醒客户即将到期的账单、推荐符合其风险偏好的投资产品、甚至协助规划跨国旅行的资金管理，所有这些都将通过简单、自然的交互方式实现。这背后离不开强大的数据分析能力、复杂的算法模型和安全可靠的云基础设施支持。

然而，在追求这些先进AI应用的同时，金融机构也面临着一系列挑战，如数据隐私保护、算法公平性、AI伦理以及监管合规等问题。渣打银行在提及“负责任AI”时，暗示了其在AI开发和应用过程中对这些问题的考量。确保AI系统透明、可解释、无偏见，并符合全球各地的金融监管要求，是其能够持续、健康发展AI能力的关键。

总而言之，渣打银行在新加坡金融科技节上分享的AI战略，清晰勾勒了一个以业务价值为导向、以统一战略为指引、以灵活技术模式为支撑的AI发展蓝图。通过将AI深度融入跨境金融、财富管理和可持续发展三大核心业务，并致力于提供个性化、无缝的客户体验，渣打银行正积极利用AI技术，巩固其在全球金融市场的竞争优势，并为行业树立了数字化转型的典范。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-boosts-xborder-finance-days-to-minutes.html