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各位跨境圈的朋友们，大家下午好！作为一名扎根跨境实战多年的老兵，我深知咱们在海外淘金的路上，每一分投入都得有实实在在的回报。尤其是内容营销，光有流量还不够，得能转化成订单，这才是硬道理。今天，咱们就来聊聊如何巧妙运用人工智能（AI），把咱们漏斗底部的转化内容（BoFu）做得更精准、更高效，让流量不再是“过路财神”，而是真金白银的收益。新媒网跨境获悉，很多同行在内容上投入不少，但转化效果却不尽如人意。核心症结在哪儿？往往是内容与实际销售脱节，没能真正触达客户的“痛点”并给出“解药”。

我曾帮一家名为Teal的公司梳理他们的BoFu内容策略。当时，他们投入大量精力撰写博客文章，但这些内容对推动演示预约几乎没啥作用，更别提对转化率的影响了，基本上是一笔糊涂账。我很快发现问题所在：关键信息被“关”在了不同的部门里，大家各自为战，导致根本无法建立一套可复制的转化系统。销售团队清楚客户的异议，客服团队了解反复出现的痛点，产品团队则明白哪些功能真正能解决问题。可这些宝贵的一手信息，在内容策划时往往被忽略了。

仅仅九十天，我们共同搭建了一套基于AI的BoFu工作流程。这套流程将内容精准地对接到客户的痛点和产品价值上，硬生生地把转化率从6.94%拉升到了30%！今天，我将手把手教大家如何搭建自己的BoFu策略，并用AI赋能，驱动更高的转化。

但在开始之前，有两点非常关键，咱们得先达成共识。

信息孤岛，是BoFu内容转化的最大障碍

很多团队在做漏斗底部（BoFu）内容时，常常功亏一篑。原因很简单，那些掌握着关键洞察的人，根本就没有坐在一起。
销售同事最清楚客户的顾虑和异议。
客服团队最了解客户反复提及的痛点。
产品经理最明白自家产品的功能如何真正解决这些难题。
然而，这些一手信息在制定内容策略时，却很少能被整合进来。

部门间的“信息孤岛”彻底切断了BoFu内容所需的反馈回路。结果就是，内容要么平淡无奇，要么根本无法驱动转化。我把这种现象称为“BoFu鸿沟”。很多时候，漏斗顶部（ToFu）和漏斗中部（MoFu）的内容倒是做得有声有色，但到了最关键的BoFu阶段，内容策略却严重跑偏。

买家在决策阶段真正需要听到的，和我们实际发布的内容之间存在巨大的错位。要弥合这个鸿沟，就必须打破部门界限，让大家坐下来，而不是通过键盘敲来敲去。

好的BoFu内容，是市场与销售之间的桥梁

那些高转化的BoFu内容，绝不是孤立存在的。它们直接来源于销售对话，来源于潜在客户在购买前提出的各种问题，然后将这些信息转化为整个销售漏斗的“弹药”。

无论是案例分析、产品对比页面，还是其他支持销售的素材，都承载着双重使命：既要吸引合格的潜在客户，又要为后续的购买对话提供有力支撑。

正是这种紧密协作，让BoFu内容从单纯的流量入口，蜕变为推动潜在客户在销售管线中前进的核心资产。说了这么多，接下来咱们就进入正题，看看如何用AI来自动化你的BoFu策略。

第一步：深入客户与产品，挖掘BoFu转化机遇

很多时候，用AI来制作BoFu内容之所以效果不佳，是因为它过度依赖于开放网络上的通用信息。但这些数据对于高风险的购买决策来说，往往过于宽泛，不够精准。

最优质的BoFu内容，必须根植于对客户语言的深刻理解和对产品本身的专业洞察。这些宝贵的真知灼见，都深藏在咱们企业内部，而不是在外部浩瀚的互联网上。

接下来，咱们就来看看如何通过客户和产品调研，来获取这些关键洞察：

搭建专属的调研AI助手

我通常会结合Perplexity、Gemini、OpenAI等工具来构建我的BoFu调研助手。不过，为了让大家更容易上手，咱们这次主要以OpenAI的ChatGPT为例来讲解。

第一步，就是创建一个简单的GPT调研助手，专门用来整合和组织咱们企业内部的知识。

你可以把销售通话记录、客户支持笔记、产品文档以及市场信息指南等，都喂给这个AI助手。这些资料里面，隐藏着潜在客户在购买前会提及的痛点、异议和他们所看重的产品优势。

有了这个定制化的助手，你就能把所有信息归纳成几个核心主题：
那些能激发紧迫感的客户痛点。
那些会阻碍决策的客户异议。
我们产品中能够解决这些问题的核心功能。
客户在购买后所强调的产品益处。

具体操作步骤如下：
打开ChatGPT，进入“我的GPTs”界面。
然后点击“创建GPT”，并写入自定义指令，明确其角色和任务。我为自己的助手编写的自定义指令示例如下：

接下来，将你准备好的文件上传到一个共享文件夹（比如Google Drive就很好用），然后将它与你创建的GPT连接起来。之后，你可以给GPT喂食一些示例输出，让它学习并掌握你想要的输出格式。
最终的输出结果，大致会是这样的：

这将成为你所有BoFu文章的坚实基础。这样一来，你就不必再猜测客户在决策阶段最关心什么，而是基于团队已有的宝贵信息来创作内容。

第二步：深入竞品分析，捕捉转化先机

在进行BoFu内容竞品研究时，我建议大家不要“撒大网”，而是要“精准捕鱼”。就像外媒专家彼得·里奇曼（Peter Richman）所说，选择你能赢的战场，胜算会更大。我通常会采用以下三种方法：
利用Moz等工具进行关键词差异分析。
运用“竞品拼图”框架进行分类。
借助AI进行产品功能对比。

借助Moz等专业工具进行关键词差异分析

第一步，是利用Moz这样的竞品分析工具，进行关键词差异分析。
输入你自己的网站URL，然后加入三到五个竞品的URL。选择你的目标市场（比如中国），然后点击“分析竞品”。

请大家务必聚焦那些与我们产品“使用场景”高度重叠的竞争对手，而不是那些市场份额巨大但业务毫不相关的巨头。举个例子，Zapier与我们可能更具可比性，而不是像微软那样，因为它们的功能集更接近。
你首先会看到的是你和竞争对手的关键词表现总览，这对于我们进行基准对标非常有用。

接着向下滚动，按主题筛选结果，这样你就能只关注那些与你相关的关键词了。

最后，将这份清单导出到表格中，这样你就可以优先处理那些与高价值使用场景紧密关联的关键词了。

这份清单能帮助你清晰地看到，哪些领域是你的BoFu文章可以与竞品“硬碰硬”的。

利用“竞品拼图”框架对竞争对手进行分类

当你掌握了关键词信息后，就可以将竞争对手分为三类：

直接竞争对手： 他们提供类似的产品和功能。这类竞品是BoFu内容的最佳目标，因为潜在客户很可能正在将你和他们进行直接对比。例如，Framer、Editor X或Semplice。
利基竞争对手： 他们与你属于同一赛道，但功能和使用场景相对较少。你可以突出自己产品的覆盖面更广，将你的产品定位为更全面的解决方案。例如，Carrd与Dorik或Typeream。
广泛竞争对手： 他们也在同一领域运营，但功能集远比你庞大，服务更广阔的市场。比如Shopify、Wix或Squarespace。这类“硬仗”通常不值得投入过多精力，应尽量避免。
咱们的策略是，从直接和利基竞争对手入手，这些是咱们能“打赢”的战场。至于广泛竞争对手，则可以作为背景参考或产品策略的启发。

巧用AI生成详细的产品对比

AI能够极大地加速竞品研究，并使其结构化。下面这张图就展示了类似“竞品拼图”的思路，只不过是借助AI自动完成的。

大型语言模型（LLM）会学习关于你品牌的一切信息。然后，它会利用你输入的信息，找到你的竞争对手，并将其细分为直接、利基和广泛三类。我个人更喜欢使用Perplexity，因为它能够执行多轮搜索，并将结果整理成带来源的列表。

关键在于，编写提示词（Prompt）时要包含三个部分：
角色设定： 明确AI的身份和视角。

例如：“你是一位拥有15年产品研究和市场分析经验的顶级竞争情报分析师。”
任务指令： 清晰地阐述AI需要完成的工作。

例如：“请根据我们产品提供的详细信息，分析竞品，并撰写一份全面的对比报告。”
具体约束： 添加具体的限制条件。

例如：“你的研究应完全聚焦于竞品。请以清晰、结构化的Markdown格式呈现信息。”
这种策略能够确保AI输出的内容既全面又一致。你得到的将不再是模糊的总结，而是结构清晰的洞察，可以直接用于撰写产品对比博客或集成页面。

第三步：挖掘BoFu关键词，精准捕捉购买意图

进行BoFu关键词研究的目标，是捕捉那些处于决策阶段的搜索查询，此时买家已经在对比各种解决方案了。

从行业品类关键词入手

品类搜索是BoFu关键词的基础。比如，“项目管理软件”就是一个典型的品类关键词。
在Moz的“关键词建议”工具中，输入你的品类关键词，你首先会看到一个“主题树状图”，它会概览你可以定位的关键词。

关键词会根据搜索量和意图进行分组，其中会特别突出那些具有商业和交易意图的词汇。通过筛选“商业意图”，我们就能找到最具价值的决策阶段查询。

如果你向下滚动结果页面，还会看到一个更宽泛的关键词列表，它们被分组到不同的主题集群中，揭示了相关的应用场景。

你还可以通过筛选选项，更精细地找出那些具有商业和交易意图的关键词来作为目标。

从各个团队获取洞察

公司内部的每个团队，都掌握着对关键词研究至关重要的数据：

销售团队： 掌握着理想客户画像（ICP）和基于痛点的关键词。
产品团队： 掌握着基于功能和性能的关键词。
客户成功团队： 掌握着基于产品优势和解决方案的关键词。
市场团队： 将所有这些信息整合起来，形成一套有凝聚力的策略。

我希望大家能把关键词研究想象成一个“四象限”分析法，这样能确保我们不遗漏任何重要的信息，全面覆盖各个角度。

我们可以通过以下方式找到关键词：
理想客户画像（ICP，按部门划分）： 这代表了你的理想客户群体。以下是我使用大型语言模型（LLM）收集数据的提示词示例：
列出该部门经历的具体痛点。
确定他们与我们解决方案相关的工作职责。
发现部门特有的购买标准。
研究以下模式的关键词：[部门] + [软件/解决方案/工具/平台]，[部门] + [具体痛点] + 解决方案，[职位] + [生产力/效率/管理] + 工具，最佳 [解决方案] 适用于 [部门]。
这是输出结果的示例：

品类： 客户和潜在客户描述你的产品或服务的不同方式。以下是我用于识别术语和行业行话的提示词示例：
针对每个产品类别：
识别类别特定的术语和行业行话。
研究以下模式的高意图关键词：最佳 [类别] 软件/解决方案/平台，[类别] 工具，[类别] 解决方案，[类别] 产品适用于 [特定用途/行业/需求]，企业级/小企业/中型企业 [类别] 软件。
这是输出结果的示例：

竞争对手： 聚焦于利基和直接竞争对手。以下是我用来查找竞争对手的提示词示例：
针对每个主要竞争对手：
研究以下模式的对比关键词：[竞争对手] vs [我们产品]，[竞争对手] 替代品，[竞争对手] 定价，[竞争对手] vs [我们产品] 针对 [特定功能/用例]，从 [竞争对手] 切换/迁移到 [我们产品]，[竞争对手] 优缺点。
这是输出结果的示例：

功能： 功能描述了你的产品如何工作。以下是我用于充实产品功能的提示词示例：
针对每个关键产品功能：
识别每个功能解决的具体痛点。
研究以下模式的功能特定关键词：[特定功能] 软件/工具，如何用 [功能] 解决 [特定问题]，[功能] 与 [补充工具] 的集成，具备 [特定功能] 的最佳 [产品类型]，[功能] 自动化/模板/仪表盘。
这是输出结果的示例：

构建你的竞品关键词矩阵

要精准定位来自竞争对手的BoFu词汇，最简单的方法是运用两种模式：
替代品关键词： 如“Framer替代品”、“Editor X替代品”、“Semplice替代品”。
对比关键词： 如“Webflow vs Framer”、“Webflow vs Editor X”、“Webflow vs Semplice”。

请大家务必坚持聚焦于那些能够“正面交锋”的直接和利基竞争对手。避免那些服务于更广阔市场、容易分散我们注意力的广泛竞争对手，比如Wix或Shopify。

巧用“BoFu字母汤”策略发掘机会

“字母汤”（Alphabet Soup）是目前免费且最快找到漏斗底部关键词的方法之一，这些关键词是潜在买家正在搜索的。你可以在Google搜索框中输入你的品类，例如“best [category] software for...”，然后依次输入26个字母，你就会发现许多新的、相关的应用场景。

找到这些词后，记得要与销售或产品团队进行内部验证，确认这些使用场景是否与我们的产品相符。最后，将筛选出的关键词列表导入Moz的批量关键词分析功能，查看它们的搜索量。

深入挖掘产品功能与应用场景

如果你的产品拥有独特的差异化功能，那么请围绕这些功能来构建关键词集。例如，可以采用以下模式：
[功能] 软件
如何用 [功能] 解决 [问题]
拥有 [功能] 的最佳 [品类] 工具
这样做能够帮助你吸引那些正在寻找特定功能的买家，而不仅仅是那些按品类搜索的潜在客户。

将关键词与购买意图精准匹配

一旦你有了关键词列表，下一步就是将每个关键词与销售漏斗的阶段进行匹配。请务必将你的BoFu关键词列表聚焦在那些具有商业和交易意图的词汇上，这些词汇明确地发出了“我正在决策”的信号。这样才能确保你创建的每一篇文章都与营收增长紧密挂钩。外媒专家Rejoice Ojiaku制作了一个很棒的视频，详细讲解了如何将关键词与用户意图进行匹配，大家可以学习参考。新媒网跨境了解到，精准匹配购买意图是提升转化率的关键。

第四步：用AI高效产出BoFu内容

AI确实能够极大地提升内容生产速度，但这有一个前提：你必须为它提供正确的、有深度的洞察。千万不要犯一上来就直接给AI发提示词的错误。相反，应该利用你从面向客户的团队那里收集到的宝贵信息，来引导AI的创作，这样才能真正推动潜在客户更接近购买。

具体做法如下：

从内部团队收集数据

公司内部的每个团队，都掌握着文章创作中不可或缺的特定信息：

举个例子，从销售和客户成功团队那里识别出的痛点，是阐述产品优势的绝佳素材。这些素材可以很好地运用到“最佳 [品类] 软件适用于 [使用场景]”这类内容中。

逐节搭建文章结构

无论是对比页面、集成文章还是案例研究，每一个BoFu内容资产都应该有一个标准化的结构。
我个人常用的结构是这样的：

导语直击痛点

在撰写文章导语时，一定要开门见山，直指潜在客户正在经历的痛点。这些痛点可以直接从销售电话记录或处理客户异议的文档中提取。关键信息应该出现在前两行文字中，而不是深藏在文章后面。

这一点往往是AI最容易出错的地方，而唯一能做到位的方法，就是深入挖掘我们内部的真实对话。

另一种选择：导语突出产品优势

在撰写导语时，还有另一种策略，那就是直接解释你的产品如何解决客户的问题，强调产品能带来的好处。

这部分信息通常来源于客户成功团队，包含了他们在与客户交流时听到的产品价值和好处。

详细展示产品功能

很多内容在提到产品功能时，往往只是蜻蜓点水，一带而过，但对于BoFu内容来说，产品功能是极其重要的。这是你深入展示产品、用截图和工作流程详细解释工具如何在实际场景中运作的绝佳机会。

这些数据可以从产品市场文档、帮助中心文章、演示视频中获取，也可以通过采访产品团队来获得。

进行竞品拆解分析

你的潜在客户已经在把你和竞争对手进行对比了，咱们完全可以化被动为主动，巧妙地利用这一点。尽可能多地收集竞争对手的公开信息。将公开评论、对比表格和竞品常见问题作为你的素材来源。

在分析时，要客观地阐述他们的功能和做得好的地方，避免贬低竞争对手。相反，要坦诚地指出他们的不足，并自信地将自己的产品定位为更优的选择。

结尾升华为强有力的行动号召

请记住，不要把文章的结尾简单地命名为“结论”。我们应该将它作为最终的行动号召，再次提醒读者为什么他们需要你的解决方案，而不仅仅是进行总结。

确保你的结尾具体、以效益为导向，并且与文章开头提到的痛点紧密呼应。

AI提速与人工洞察相结合，打造精品BoFu内容

在BoFu内容的创作过程中，AI是我们的得力助手：
你可以用AI根据选定的模板起草内容结构。
用AI将通话记录转化为痛点总结。
让AI将调研数据转换为可直接发布的对比文章。
随后，再邀请销售、产品和客户成功团队进行编辑和校对，确保内容的准确性和语气恰当。这样产出的内容，会让人觉得是量身定制的，因为它确实是。

精准追踪内容带来的潜在客户

BoFu内容的目标不仅是页面浏览量，更要能带来实实在在的销售线索。因此，我们需要搭建好追踪机制，用数据来证明内容的影响力。
我是这样做的：

利用Dealfront、Dreamdata或PostHog追踪潜在客户活动

Dealfront是追踪BoFu页面带来潜在客户的优秀工具之一。它能帮助你：
查看哪些公司正在浏览你的内容。
识别哪些URL正在驱动销售线索。
了解这些公司所属的行业和地区。

举例来说，如果你正在运营一篇BoFu博客，比如“最佳 [品类] 软件”或“[工具] 替代品”，Dealfront能够将这些访问数据细化到文章层面，而无需等待用户填写表单。
此外，你还可以考虑其他工具：
Dreamdata： 用于全漏斗归因分析。
Amplitude： 用于行为分析。
PostHog： 如果你想要产品层面的洞察结合内容表现。
不必过于担心归因偏差，因为内容的作用往往容易被低估。这些工具能为你提供确凿的证据，让你更有底气地争取更多投入到BoFu内容中。

使用Looker Studio仪表盘，洞察哪些内容驱动了演示预约

搭建一个内容专属的Looker Studio仪表盘，将内容表现数据可视化。

你可以导入GA4的数据，并将各项指标映射到具体的博客文章URL。利用筛选器来追踪：
单个页面的浏览量和转化量。
按流量来源（自然搜索、付费、推荐）划分的会话数。
演示预约请求和表单填写完成数。
这里提供了一个工作流程，可以帮助你设置实时追踪仪表盘。一旦运行起来，它就能清晰地告诉你，哪些BoFu文章正在有效地推动用户在销售漏斗中前进。我这里还有更多的模板和仪表盘，你可以根据自己的品牌进行定制，开箱即用地追踪BoFu页面的转化效果。

总结：BoFu内容唯有依靠跨部门洞察方能成功

AI不会取代你的团队，但它能够赋能你内容引擎的每一个环节。花时间从面向客户的团队那里收集宝贵的洞察，并用这些洞察来指导你的提示词。然后，利用AI分析数据，建立一套可重复、能驱动营收增长的流程。这是咱们跨境人实现降本增效，拓展海外市场的重要一环！

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-boosts-bofu-conversion-30-in-90d.html