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当前，人工智能浪潮正以前所未有的态势席卷全球，深刻改变着各行各业的运营模式和发展路径。在能源这一支撑经济社会发展的基础性行业，人工智能的融入尤为引人注目。全球能源企业正积极探索并拥抱这项变革性技术，以应对日益增长的能源需求、提升运营效率并加速向可持续能源转型的步伐。

2025年，全球能源行业正以前所未有的速度拥抱人工智能。海外报告最新数据显示，全球近五分之一的能源企业已将智能体AI投入实际运行，这种能够自主做出复杂决策的技术，正成为行业发展的新引擎。与此同时，高达87%的受访能源公司表示，他们正持续加大对人工智能技术及相关数字基础设施的投入。这不仅标志着技术升级，更预示着人工智能正深入能源价值链的各个环节，成为核心战略能力。

智能体AI的应用，意味着人工智能不再仅仅停留在数据分析和辅助决策层面，而是能够主动识别问题、规划方案并执行操作。在复杂的能源系统中，这可以涵盖从油气勘探、生产优化到电网调度、需求侧管理等多个环节。例如，在油气田，智能体AI可以实时监测设备运行状态，预测故障并自动调整生产参数，最大限度提高采收率并降低能耗。在电力领域，它能根据天气、负荷预测和可再生能源出力情况，智能优化电网运行，确保供电的稳定性和经济性。

这种投资趋势的背后，是全球能源企业对AI技术能够带来的巨大价值的高度认可。他们普遍认为，AI不仅能提升生产效率、降低运营成本，更能在复杂多变的能源市场中提供更精准的洞察和更灵活的响应能力。面对地缘政治、气候变化以及技术迭代等多重挑战，智能化转型被视为确保企业核心竞争力的关键。

在对人工智能技术的态度上，不同区域表现出积极而又略有差异的热情。海外报告指出，中国和印度受访企业的积极性尤其突出，所有中国受访者都将人工智能视为一种向善的力量。印度受访者中，这一比例也高达92%。其他国家和地区同样展现出强烈的热情：

中国和印度作为全球主要的能源消费国和新兴经济体，其对AI的积极态度，可能源于两国对技术创新驱动经济增长和能源效率提升的迫切需求。在高速发展过程中，如何以更智能、更可持续的方式保障能源供应，是两国共同面对的课题。而澳大利亚和日本等发达经济体，则可能更关注AI在优化现有能源结构、提高韧性以及推动新一代能源技术发展方面的潜力。即使是美国，作为全球科技创新的高地，其能源企业也对AI的积极作用抱有高度期待。

然而，伴随人工智能的广泛应用，一个关键挑战也浮出水面：日益增长的能源消耗。所有受访能源企业都清醒地认识到，AI技术的普及将不可避免地推高全球能源需求。这其中，数据中心作为支撑AI运行的核心基础设施，其能耗问题尤为突出。

海外报告强调，全球数据中心目前约占全球电力消耗的1.5%。然而，预测显示，到2030年，这一数字可能会翻倍，达到945太瓦时。这相当于全球总电力需求增长的约10%。面对如此庞大的增量需求，能源行业必须未雨绸缪，从现在开始着手，以确保未来能够提供可靠、经济且可持续的能源供应。

这意味着，现有的电网容量可能成为制约AI发展所需数字基础设施扩展的潜在瓶颈。为满足未来增长，既需要建设新的发电设施，也需要更高效地利用现有资产。这无疑将对全球能源结构和基础设施建设带来深远影响。

能源消耗的增加，也引发了一些关于气候变化的讨论。随着AI对电力需求的激增，全球范围内的“基荷电源”——例如天然气、煤炭和核能——的保障能力变得尤为重要。这促使一些国家重新审视并加强其传统能源供应体系。

但与此同时，能源行业内部的许多专家也坚信，人工智能并非能源转型的阻碍，反而是其关键推动力。他们认为，AI能够通过变革电网运行模式、提升发电效率和优化电力分配，从而在根本上助推能源转型进程。

美国开放人工智能公司的一位全球业务副总裁曾表示：“从优化电网到实现科学突破，人工智能能够帮助我们加速向可靠、经济的可再生能源转型，充分释放AI的潜力，造福全人类。”这番话语点明了AI在能源转型中的核心作用：通过更智能的系统管理，我们可以更好地整合波动性强的可再生能源，提升电网的灵活性和韧性，并加速新材料、新技术的研发，从而构建一个更加清洁、高效的能源未来。

对于中国的跨境从业者而言，全球能源行业与人工智能的深度融合，无疑蕴藏着巨大的机遇与挑战。我们不仅需要关注国内AI技术在能源领域的创新应用，更要放眼全球，洞察国际市场的最新动态。

例如，随着海外数据中心规模的持续扩大，对高效、低碳的电源解决方案的需求将日益旺盛。中国的能源设备制造商、智能电网技术提供商以及相关基础设施建设企业，可以在此领域找到广阔的合作空间。我们可以在技术输出、项目投资、设备供应等方面，积极参与全球能源基础设施的智能化升级。

此外，AI在可再生能源领域的应用，如风电预测、光伏优化、储能管理等，也为我们提供了学习和借鉴的机会。通过跨境合作与技术交流，我们可以引进先进的AI算法和管理经验，提升我国能源产业的智能化水平。同时，我们也可以将中国在智能制造、数字化管理等方面的优势，输出到海外能源市场，实现互利共赢。

总之，人工智能与能源行业的深度融合是一个不可逆转的趋势。中国的跨境从业者应密切关注这一前沿领域的发展，积极拥抱变革，不断提升自身的技术实力和国际竞争力，在全球能源转型的大潮中，贡献中国智慧和中国方案。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-boom-datacenter-power-10-china-exports.html