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2025年，数字浪潮席卷全球，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度，深度融入社会经济的方方面面。尤其在金融投资领域，AI的崛起正引发一场深刻的变革，其在股票挑选和投资策略制定方面的能力日益凸显，为全球，特别是我们中国的跨境金融从业者，带来了新的思考与启示。

外媒近日报道指出，美国深水资产管理公司的管理合伙人Gene Munster先生，对AI在投资管理中的表现展现出高度关注。他观察到，这项技术已成功应用于选股实践，并取得了显著成效。

Munster先生透露，在其公司关联机构内部，一台由AI驱动的机器在选股表现上已超越了人类的专业投资者。据其分享，该机器在75%的投资组合案例中，其回报率平均比人类高出6%。这一数据不仅令人印象深刻，也引发了业界对AI潜力的广泛讨论。无独有偶，其他一些专注于AI驱动的量化基金经理也纷纷报告，他们通过利用这项技术，实现了投资组合的稳健增长和可观收益。

在Munster先生看来，AI技术的广泛应用，可能在未来几年内对像他这样的投资管理者的角色带来深远影响。他预测，华尔街的许多工作岗位，尤其是那些以数据分析为主的分析师职位，可能会在未来几年内经历一番调整。这并非意味着简单的替代，而更倾向于一种职能的重塑和优化。

然而，他同时也强调，人类在管理客户关系方面的价值将依然不可替代。客户关系管理所需要的同理心、沟通技巧和复杂的人际互动，是当前AI技术难以完全复制的。因此，他建议金融服务行业的从业者，可以通过提升自身的软技能，例如情商、沟通能力、战略思维和创新能力，来增强职业竞争力，以适应行业未来发展趋势。

这种全球范围内的技术趋势，对中国的跨境投资和金融服务行业具有重要的借鉴意义。随着中国经济深度融入全球市场，跨境投融资活动日益频繁，如何利用前沿技术提升效率、降低风险、优化决策，成为行业发展的重要课题。将AI技术引入跨境金融领域，有望在多个层面为我国企业和个人“走出去”和“引进来”提供更智能、更高效的服务。

具体而言，AI在跨境投资中的应用前景广阔。例如，在市场分析方面，AI能够处理和分析海量的全球宏观经济数据、行业报告和新闻资讯，帮助投资者快速识别市场机遇和潜在风险，为跨境资产配置提供数据支持。在风险管理方面，AI可以通过机器学习算法，对汇率波动、地缘政治风险、合规性风险等进行实时监测和预测，帮助跨境企业及时调整策略，减少不确定性。

此外，AI还有助于提升跨境交易的效率和透明度。智能合约、区块链等技术与AI结合，有望简化国际贸易融资流程、加速资金结算，并有效防范欺诈行为。对于需要进行多币种、跨区域交易的跨境电商、国际贸易企业而言，AI驱动的支付系统和风险评估工具，将极大提升运营效率和安全性。

从更广阔的视角看，AI在金融领域的应用远不止于股票选择和投资组合管理。它正在重塑金融服务的多个维度，包括个性化金融产品设计、反欺诈系统、客户服务、监管科技（RegTech）等方面。例如，通过分析用户的行为数据和偏好，AI可以为跨境消费者和企业提供更加定制化的金融产品和保险方案。在反欺诈方面，AI能够通过模式识别，迅速发现异常交易，有效保护客户资产安全。

尽管AI展现出强大的能力，但它更可能作为人类的强大辅助工具，而非完全替代。人类的直觉、创造力、伦理判断以及复杂的人际沟通能力，是当前AI技术难以完全复制的。未来的趋势，更可能是人与AI的深度协作，共同推动金融行业的创新与发展。在跨境金融领域，面对不同国家和地区的文化差异、法律法规、地缘政治风险等复杂因素，人类的经验和智慧仍然是不可或缺的。AI可以处理海量数据、提供决策支持，但最终的策略制定和执行，仍需人类掌舵。

对于国内的跨境从业者而言，密切关注全球人工智能技术在金融领域的最新进展，了解其应用模式和潜在影响，并积极探索将这些前沿技术与自身业务相结合的可能性，将是把握未来发展机遇的关键。通过持续学习和适应，我们可以在AI时代更好地发挥自身优势，为中国乃至全球的经济发展贡献力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-beats-human-6-pct-cross-border-finance-playbook.html