AI助手本地可见性难30倍，仅1.2%商家入选！

近年来，随着人工智能技术的飞速发展和普及，AI助手在日常生活中扮演着越来越重要的角色，尤其在信息检索和本地服务推荐方面，其影响力日益凸显。传统的本地搜索优化策略正面临一场深刻的变革。在此背景下，一份新的行业报告揭示了AI助手在本地可见性方面与传统搜索引擎之间存在的显著差异，以及这为众多商家带来的新挑战和机遇。

新媒网跨境获悉，独立研究机构SOCi于2026年发布了其最新一期的《本地可见性指数》报告。这份报告深入分析了AI助手在本地推荐中的表现，其核心发现震动了业界：相较于在谷歌等传统搜索引擎中获得排名，在AI助手中实现本地可见性，其难度要高出3到30倍。报告指出，多数在传统本地搜索领域表现出色的品牌，并未能同步在ChatGPT、Gemini以及Perplexity等主流AI助手的推荐结果中占据一席之地，这反映了两种平台逻辑的根本性差异。

报告的详细数据来自于对近35万个商家位置的分析，这些商家隶属于2751个多地点品牌。研究旨在量化AI助手推荐或展示这些商家位置的频率。结果显示，AI平台在推荐时表现出极高的选择性。具体而言，ChatGPT仅推荐了1.2%的商家位置，Gemini的推荐比例为11%，而Perplexity则为7.4%。与此形成鲜明对比的是，品牌商家出现在谷歌本地三联包（即谷歌搜索结果中显示的前三条本地商家信息）中的比例高达35.9%。由此可见，AI可见性在获取难度上，确实远超传统的本地搜索排名。

此外，商家信息的准确性在AI助手中显得尤为关键。报告发现，在ChatGPT和Perplexity上，商家资料的准确率仅为68%左右。而依托于谷歌地图的Gemini，则能够实现100%的信息准确性。这一数据差异凸显了AI平台对数据质量的严苛要求，特别是当AI助手直接从可靠来源获取信息时，其准确性能够得到有效保障。

AI本地可见性与传统谷歌本地搜索的差异，不仅体现在推荐频率上，更体现在其背后的筛选机制。报告指出，跨行业来看，在谷歌本地可见性中占据领先地位的品牌中，只有不到一半能够同时在AI推荐结果中保持高可见度。以零售业为例，在传统本地搜索可见性排名前20的品牌中，仅有45%能够与AI推荐排名前20的品牌重叠。这表明，在传统搜索引擎中建立的优势，并不能直接转化为AI助手的青睐。

这背后的原因在于，AI系统所依赖的是一个更为广阔的数据生态系统，它不仅包括谷歌地图，还涵盖了Yelp、Facebook、品牌官方网站以及其他众多经过验证的信息源。这些AI系统在信息过滤方面表现得异常激进，它们倾向于推荐那些数据准确、用户情绪积极且具有清晰差异化的商家位置。这种筛选逻辑，使得商家提升可见性的重心从单纯的“优化”（Optimization）转向了更为严格的“资质验证”（Qualification）。换言之，商家不再仅仅需要关注关键词排名或链接建设，更需要确保其在整个数字生态系统中的数据一致性、声誉管理和内容质量。

报告进一步指出，AI助手在推荐商家时，明显偏爱那些拥有更高评分和良好声誉的商家，将用户评价视为一种重要的筛选机制，而不仅仅是排名信号。根据SOCi的数据，由ChatGPT推荐的商家平均星级为4.3星，Gemini推荐的商家平均星级为3.9星，而Perplexity推荐的商家平均星级则为4.1星。

在传统的本地搜索中，即使是平均水平或中等评价的商家，依然有可能凭借地理位置接近度和品类相关性获得一定的排名。然而，SOCi的研究发现，在AI驱动的推荐结果中，这些商家往往会被完全排除在外。AI系统在推荐时，更倾向于优先考虑信息的置信度和风险规避，而非最大化搜索结果的广度。这意味着，在AI语境下，商家的声誉和客户反馈将对其可见性产生决定性的影响。

AI可见性门槛在不同行业之间也呈现出显著差异。

在零售业中，正如前文所述，在本地搜索中排名前列的品牌中，只有不到一半（45%）能够延续到AI推荐中。例如，Sam's Club和Aldi等品牌在AI推荐中的表现超出了预期，而Target和Batteries Plus Bulbs等品牌则有所下滑。这种差异强调了AI更倾向于那些在多个平台拥有持续、可信信号的商家。

在餐饮业，可见性高度集中在一小部分头部品牌中。以Culver's为例，其在ChatGPT上的AI推荐率达到了30.0%，在Gemini上更是高达45.8%，远超行业平均水平。报告分析，这主要得益于其出色的用户评分和完整的商家资料。相反，那些数据薄弱、用户情绪不佳的餐饮品牌，在AI推荐中几乎完全“隐身”。

在金融服务业，通过积极改进资料覆盖率、提升用户评分和确保数据准确性，Liberty Tax取得了显著成效。其在谷歌本地三联包中的可见性达到了68.3%，并在Gemini和Perplexity上的推荐率分别达到19.2%和26.9%，远高于行业基准。而那些资料准确率低、平均评分接近3.4星且评论回复率低于5%的金融品牌，在AI推荐中几乎完全不可见。报告明确指出，在当前AI主导的趋势下，商家基础面上的任何薄弱环节，都可能直接导致其在AI可见性上的彻底缺失。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-assistant-local-visibility-30x-harder-only-12-biz-selected.html