全球支付！未来十年AI代理与统一标准重塑跨境交易！

全球数字支付：互联互通亟待统一标准，AI智能代理促变革

在2025年11月13日举行的新加坡金融科技节“BLOOM”小组讨论会上，多位行业领袖指出，全球数字支付系统目前仍呈现碎片化状态，不同供应商之间的连接与整合面临诸多挑战。为了支持数字货币的下一阶段发展，支付和数字资产公司亟需一套共享的、基于互联网的原生标准。

新媒网跨境了解到，来自美国加密货币交易平台Coinbase的工程负责人Erik Reppel强调，无论支付介质是稳定币还是传统货币，市场都需要一套统一的资金收发标准。他指出，尽管一些垂直领域的参与者拥有自己的应用程序接口（API），但各支付服务提供商的专有支付栈之间缺乏互操作性。Reppel认为，随着“代理商业”（agentic commerce）的兴起，这一问题变得尤为突出。他解释说，如果一个智能代理无法识别某项服务的API，它就无法完成相应的交易。

新加坡数字支付公司StraitsX的联合创始人兼首席执行官刘天威（Tianwei Liu）也表示，尽管在区域内的实时支付系统方面有所进展，但亚洲的支付格局仍然高度分散。他举例说明：“例如，新加坡已经与泰国、印度尼西亚分别建立了连接，但这并不意味着印度尼西亚和泰国之间就实现了互联互通。”知名支付服务商Stripe的亚太及日本区首席营收官Paul Harapin同样提及了类似挑战。

为应对这些挑战，Harapin透露，Stripe已与外媒OpenAI合作开发了ACP（Agentic Commerce Protocol，智能代理商业协议）。他表示，该协议的目标是简化支付流程，让商家能够专注于运营，同时依靠一个安全的系统来处理传统支付，并逐步支持稳定币。Harapin强调，ACP并非Stripe专有，任何支付公司或人工智能（AI）公司都可以使用它。

稳定币：互联互通的新路径

在推动互联互通方面，稳定币被视为一种有效工具，能够为开发者提供更便捷的连接方式。刘天威指出，稳定币建立了一套标准，使开发者能够快速接入并开发产品，从而避免在耗时的业务拓展上浪费精力。他补充说：“得益于其可编程性和即时最终性，我们可以在具有许可合规和控制的公共账本上进行构建。”

此次小组讨论还将技术差距与向下一代结算基础设施的广泛转型联系起来。新加坡金融管理局（MAS）金融基础设施与人工智能办公室主任兼负责人林艾伦（Alan Lim）介绍，MAS认识到数字货币的机遇已超越新加坡本土，因此启动了“Bloom”计划。林艾伦表示，“Bloom”是“无边界（Borderless）、流动性（Liquid）、开放（Open）、在线（Online）和多币种（Multi-currency）”的首字母缩写，这项新计划是在专注于新加坡数字货币本土应用的“Orchid项目”基础上进一步发展而来。

小组讨论核心聚焦：互联网支付的症结与未来展望

在林艾伦关于“从支付协议角度看，当前互联网支付存在哪些问题？我们试图解决什么？”的提问下，与会嘉宾进行了深入探讨。

Erik Reppel回应说，随着智能代理的上线，对统一标准的需求愈发明显。他指出，互联网之所以能高效运转，是因为其建立在HTTP、HTML、JavaScript和CSS等开放标准之上，这些标准被所有公司普遍接受，促进了商业、信息交流和价值的动态流动。Reppel预测，随着AI成为互联网上的新型经济参与者，市场需要广泛采用的标准，以确保AI像早期的互联网一样蓬勃发展。他提到，X402协议专注于直接支付和价值转移，Stripe的ACP协议旨在标准化电子商务结账流程，MCP协议用于标准化工具调用，而谷歌的A2A协议则致力于标准化智能代理间的通信。Reppel展望，未来五到十年，这些协议将成为智能代理网络（agentic web）的基础，使其互操作性和价值不亚于，甚至超越当前的互联网。

针对林艾伦关于“更快的支付通道和稳定币是竞争关系还是互补关系？”的疑问，刘天威分享了他的实践经验。他表示，公司创立之初旨在解决东南亚市场高度碎片化的问题，通过API层连接支付孤岛。但在实际运营中，他发现真正的难题在于组织间、银行间和监管之间的壁垒和低效。虽然许多国家已在国内解决了实时支付系统问题，但国家间的碎片化仍是未解的边疆。作为一家金融科技公司，刘天威希望连接所有参与方，但从技术角度看，逐一建立连接并期望所有人都接入中心辐射模型并不现实。

刘天威强调，互操作性是关键。稳定币凭借其可编程性、即时最终性和共享账本，可以在具有许可合规和控制的公共账本上高效解决这些挑战。他指出，虽然建立API是目标之一，但这仍需要许可证、合规性及业务发展讨论。而稳定币则创建了一个标准，让开发者可以快速连接并开发创新产品，无需投入大量精力进行业务拓展，从而加速实验和迭代过程。

在谈到“如何将AI融入新的支付轨道？”时，Paul Harapin表示，Stripe长期以来一直在内部使用AI优化支付。他举例说，他们围绕欺诈建立了一个新的基础模型，将卡片测试检测率从约59%提高到97%，这得益于其庞大的数据模型，尽管这是一个复杂的处理系统。Harapin指出，随着智能代理进入购买周期，目前另一端尚无相应的代理。为了规模化解决这一问题，Stripe与外媒OpenAI共同开发了开源且社区驱动的ACP协议，任何支付公司或AI公司都可以利用它。

Harapin进一步解释道，ACP旨在消除复杂性，让商家和支撑商家网站的技术能够专注于自身业务，同时依赖于可靠的后台系统。这既适用于当前的传统支付，也将逐步应用于稳定币，尤其是在跨境支付场景中，并允许智能代理无缝集成。Harapin提到，商家最初担心在投入大量精力建立品牌和客户关系后会失去控制，而ACP协议正是为了保护这些利益而设计。他们还建立了共享支付令牌，确保资金安全流动，外部无法接触到敏感信息，但交易能顺利完成。这种设置也改变了用户体验，用户不再需要打开多个网页进行搜索，而是可以进行高度具体的查询。如果用户通过AI代理订阅服务，AI代理可以学习其偏好，并将这些知识应用于其他搜索，提供所需内容。

Harapin表示，目前仍处于早期阶段，Stripe将持续投资，不仅与外媒OpenAI合作，还与外媒微软、外媒Perplexity以及新加坡本地的Manus等公司展开合作。他指出，技术演进速度极快，而支付正处于这一切的核心。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agents-uni-std-for-future-x-pay.html