AI代理杀疯了！跨境品牌再不“就绪”就出局！

2025年，全球商业格局正经历前所未有的深刻变革。人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型（LLMs）和智能代理（AI agents）的广泛应用，正在重塑互联网的交互方式与商业逻辑。对于中国的跨境电商从业者而言，理解并适应这一趋势，已经成为关乎未来发展的关键议题。传统的营销模式和用户触达方式正面临挑战，因为消费者与商品之间的“中介”角色，已不再仅仅是人类，更可能是由人工智能驱动的智能代理。

试想一下，当您未来的客户不再是直接面对屏幕的个体，而是由他们授权的智能AI代理时，这意味着什么？以往，我们的广告投放策略、用户体验设计，乃至产品推荐机制，都围绕着“人”的偏好与行为习惯展开。然而，随着智能代理的崛起，它们正逐步接管整个购物流程——从需求搜索、商品对比、决策，到最终的购买执行。这种转变意味着传统的广告展示、搜索引擎排名、个性化推荐，乃至品牌官方网站，都可能被智能代理直接“绕过”。正如Meta公司首席营销官亚历克斯·舒尔茨先生所强调的：“广告的投放对象正在从人转向智能代理。”这种以智能代理为核心的“代理驱动广告”（Agentic Ads）模式，正在成为品牌商必须面对的新现实。

这一趋势并非空穴来风，其影响力已在行业内引起广泛关注。一个引人深思的案例发生在亚马逊（Amazon）与人工智能公司Perplexity AI之间。据外媒报道，亚马逊指控Perplexity AI在其“Comet”浏览器中内置的购物代理，未经披露地访问客户账户，模拟人类浏览行为并代用户下单购买。Perplexity AI的智能代理并未将购物者引导回亚马逊平台，而是直接代表用户进行商品选择和购买。如果智能代理成为用户信任的商业交易中介，亚马逊将面临核心业务受损的风险，包括商品搜索与发现、推荐影响力以及广告可见度和支出。万维网创始人蒂姆·伯纳斯-李爵士曾发出警告：“如果网页内容都被大语言模型读取，人们转而向大语言模型获取信息，大语言模型直接提供结果，那么整个基于广告的互联网商业模式将开始瓦解。”

众多商业领袖已开始意识到这一转变的深远影响。Inrupt公司首席执行官约翰·布鲁斯先生指出，大型品牌和支付处理商正处于“存亡攸关的时刻”，因为它们“可能沦为大语言模型（LLM）的从属”。对于广大品牌而言，这提出一个根本性的问题：当人工智能代理为您的消费者代为购物时，您的产品是否还能被纳入考量范围？如果不能有效地与智能代理进行沟通，品牌就可能失去在新的商业生态中占据一席之地的机会，这无疑对依赖线上销售和广告触达的跨境企业带来了新的挑战和思考。

品牌如何为“代理就绪”做好准备

为了在新兴的智能代理主导的商业环境中取得成功，品牌必须调整其数字化运营策略，使其适应代理驱动的商业模式。这要求品牌从专注于优化人类注意力，转向提供结构化、机器可读且能被AI信任并执行的信息。以下是中国跨境企业应优先考虑的核心要素，以实现“代理就绪”。

一、构建结构化、代理友好的产品目录

智能AI代理并不会像人类一样通过视觉浏览网站，它们会解析底层数据，根据用户设定的目标来评估产品。因此，一个简单的网页已远不足够。您的产品目录必须以丰富、结构化且可查询的数据源形式展现。这意味着需要一丝不苟地定义每一个产品属性——从技术规格、材料、尺寸，到实时价格、库存可用性以及物流运输细节。

为使这些数据能被机器理解，必须使用机器可读的模式进行标记，例如Schema.org提供的标准。通过利用知识图谱（Knowledge Graph），品牌可以更进一步，不仅能建模产品属性，还能建模产品、品类与品牌之间复杂的关联关系。这创建了一个语义骨架，使智能代理能够理解，例如，某款特定相机与某款镜头兼容，或者某型号笔记本电脑非常适合图形设计，从而确保您的产品在相关的代理查询中被有效考虑。对于跨境卖家来说，这意味着需要投入更多精力在数据清洗、标准化和语义化上，确保不同语境和平台下的产品信息都能被AI准确识别和理解。

二、实现智能代理兼容的结算集成

在代理驱动的交易中，最终的“点击购买”是由AI而非人类执行的。您的电子商务基础设施必须做好准备，以安全、无缝地处理这些自动化购买。这需要支持新兴标准，如“代理商务协议”（Agentic Commerce Protocol, ACP），它为智能代理与结算系统之间的交互提供了一种标准化方式。

至关重要的是，这种集成允许品牌在交易中最关键的环节保持控制。虽然AI代理作为用户的购买界面，品牌仍然继续管理支付处理、订单履行、退货，以及最重要的一点——与客户的直接关系。这确保了即使发现漏斗发生变化，核心商业功能和客户数据仍能保留在您的业务中。对于跨境支付而言，这将要求平台和支付服务商提供更灵活、更安全的API接口，以支持这种无感化的代理交易。

三、发展代理感知型广告与赞助位

未来，衡量广告成功的指标将发生根本性改变。点击量和曝光量，这些传统数字广告的基石，在“观看者”是AI时将变得不再相关。代理感知型广告模式将转而以任务完成度以及与智能代理评估标准的关联性来衡量成功。

赞助位置仍将存在，但它们必须以透明、数据丰富的形式呈现，使智能代理能够根据用户的需求进行逻辑评估。例如，一则广告可能针对为用户购物的智能代理，该用户已指定了最高预算、期望的送达日期以及对可持续材料的偏好。成功将取决于追踪这些代理驱动流程的转化率，并将赞助商品与智能代理所评估的明确、数据驱动的需求相匹配。这意味着跨境电商的广告投放将从创意和视觉，更多地转向精确的数据匹配和策略配置。

四、确保治理、透明度和用户控制

信任是智能代理网络的基石。用户要将购买权委托给AI，就必须确信智能代理正在为他们争取最大利益。这需要建立一个强大的治理和透明度框架。智能代理必须清晰披露何时何种推荐是受赞助或广告影响的。此外，整个系统必须可审计，允许用户和品牌了解特定选择背后的原因。

用户还将要求对其智能代理的偏好进行精细控制，包括阻止特定品牌或配置代理如何权衡价格与质量等因素的能力。品牌若能秉持这些透明度和用户控制原则，将能建立必要的信任，从而成为AI中介商务的首选。对于中国跨境企业而言，这不仅是技术层面的挑战，更是需要关注消费者权益、提升品牌诚信和负责任运营的体现。

立即行动清单

为了帮助品牌为未来90天内代理驱动的商务做好实际准备，以下是中国跨境从业者可以立即采取的行动：

产品目录审计： 全面检查现有产品目录，确保所有商品元数据、库存状态、SKU（库存单位）以及价格信息都已做好被智能代理读取的准备。这包括确保数据的完整性、准确性和实时性。
知识图谱映射： 将产品目录中的商品实体、品牌信息、品类划分和各项属性精准地映射到知识图谱中。这有助于构建一个语义化的数据层，增强AI代理对产品信息的理解能力。
电商平台与支付服务商对接： 主动与您合作的电商平台和支付服务商沟通，了解他们是否能够提供与ACP（代理商务协议）兼容的接口。若尚不具备，应立即制定适应性改造计划。
代理广告策略制定： 明确您的品牌希望通过智能代理广告瞄准哪些关键标准（例如价格阈值、用户画像、产品具体规格等），并为代理驱动的广告流程设定预算和测试模型。
代理发起转化分析体系建设： 建立专门的分析机制，用于追踪哪些购买是通过智能代理结算完成的，并将其与传统销售漏斗的转化数据进行对比，以便更好地评估代理广告的效果。
透明度实践定义： 明确在智能代理主导的购物流程中，如何清晰标注赞助选项。同时，思考如何向用户披露智能代理的身份和其决策过程，提升用户信任。
平台机会监测： 积极关注并申请参与如2025年ChatGPT等领先AI平台的商家合作计划，把握早期进入智能代理商务生态的先机。

市场解决方案对智能代理网络的支持

要实现“代理就绪”，仅仅依靠技术变革是不够的，还需要高质量的结构化产品数据和语义化的信息支持。市场上已有解决方案致力于帮助品牌充分利用智能代理网络的优势：

构建AI推理的语义骨架： 通过知识图谱和基于Schema标准的建模，确保产品实体、属性及其相互关系能够被机器准确读取，并为AI代理提供可操作的信息。这为AI代理理解和评估产品提供了坚实的数据基础。
AI数据合规性审计： 这类审计服务旨在评估品牌数据的机器可读性、Schema合规性、结构化数据质量以及内部链接策略。超越传统的SEO考量，这种审计确保产品数据能够可靠地喂养智能代理驱动的商业流程，提高品牌在AI决策中的可见度。
代理广告与结算策略集成： 对于大型企业客户，市场上的专业服务能将代理感知型广告和结算准备工作整合到更广泛的智能代理网络可见性策略中，形成一套全面的解决方案。
早期行动优势： 那些积极采用先进数据管理和语义化技术的品牌，即便在传统广告模式演变之时，也能在AI中介购物流程中保持其可见度和影响力，从而获得先发优势。

战略要求：把握智能代理时代的商业先机

在智能代理主导的网络中取得成功，将要求品牌从优化人类用户体验转向为AI代理优化。高质量、结构化的产品数据，代理感知型广告策略，以及无缝的代理驱动结算体验，将成为品牌脱颖而出的关键因素。亚马逊与Perplexity AI的案例是一个早期警示：那些未能及时调整策略的品牌，将面临被排除在AI中介商务生态系统之外的风险；而那些现在就采取行动的品牌，则有望在智能代理网络时代建立起其领导地位。这要求中国跨境从业者以积极开放的心态拥抱变革，将挑战转化为新的发展机遇，共同推动数字经济的健康发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agents-take-over-cross-border-be-ready.html