AI智能体6周写80%代码！跨境新范式颠覆！

在全球经济格局持续演变的背景下，科技创新特别是人工智能（AI）领域的进展，正深刻影响着各行各业，其中风险投资（VC）领域的变化尤为引人瞩目。对于中国跨境行业的从业者而言，了解国际领先风投机构如何运用前沿技术，无疑是洞察未来趋势、把握投资机会的重要一环。欧洲领先的风险投资机构EQT Ventures，作为一家管理着多只基金、投资范围涵盖种子轮至C轮的大型风投，其在AI领域的布局和实践，为我们提供了一个前瞻性的视角。

EQT集团在全球范围内已投资超过300家公司，其中不乏像Einride、Wolt、Marvel Fusion和Xeltis这样的创新企业，也孵化出Freepik和Beamery等独角兽公司。为了深入了解这家机构如何应对AI浪潮，以及其在早期投资领域对技术可防御性的考量，我们有幸获得了EQT Ventures人工智能负责人Alexander Fred-Ojala先生的分享。Fred-Ojala先生领导着EQT Ventures的AI团队，专注于开发平台、工具和算法，旨在使早期投资决策更加智能化和数据驱动。同时，他也为投资流程中的技术问题提供专业建议，并协助投资组合公司强化其AI能力。

EQT的“母脑”系统：AI重塑风投 Sourcing

谈及AI工具的应用，EQT Ventures最受瞩目的无疑是其专有平台“母脑”（Motherbrain）。该机构将其形容为“人工智能与人类专业知识的强大协同”。“母脑”系统自2016年推出以来，已发展近十年，最初是为了大规模评估科技初创企业而设计。它利用AI技术扫描、建模和追踪投资机会，在从项目挖掘（sourcing）、尽职调查（due diligence）到投后价值创造的整个投资生命周期中发挥着关键作用。

Fred-Ojala先生表示：“对于早期投资而言，如果你活跃在欧洲、美国乃至全球市场，需要评估的潜在机会数以百万计。仅凭人力，不可能分析所有这些数据点。”他进一步解释道：“我们尝试通过这些内部工具，构建能够提供竞争优势并提升生产力的系统。对于风投领域，数据驱动的方法在项目挖掘和新机会发现方面尤其能创造超额收益。”过去，这主要通过统计方法实现，例如监控网站流量并利用预测模型来预判公司是否处于强劲发展轨道。

“以往，关于机会、创始人评价、市场观察以及过往评估，有太多内部讨论记录。”Fred-Ojala先生分享道：“过去需要有人手动记录并阅读所有这些笔记，才能回忆起背景信息。而现在，大语言模型（LLMs）能够分析这些非结构化数据，并主动提示：‘这位团队成员以前接触过这家公司，他们认识创始人，讨论的主题是X。当你再次联系时，这是最好的切入点。’”

根据Fred-Ojala先生的观点，自2020年GPT-3推出以来，尤其是ChatGPT面世以来，生成式AI和大语言模型带来的最显著变化在于，它们能够分析非结构化数据。线上所有的文本数据——包括关于公司的讨论、PDF文档、市场研究报告、学术论文，甚至内部数据——都能被这些模型理解。

在项目挖掘方面，EQT Ventures构建了一个操作系统来管理潜在机会。投资经理登录后，可以看到所有存在数字足迹的相关机会。这些机会通过可解释的评分模型进行排名，投资经理能够清晰地了解排名的依据。Fred-Ojala先生举例说：“团队成员可以对潜在机会进行深入的智能体（agentic）评估。这个系统会分析关于该机会所有公开可用的数据，并将其与内部数据进行交叉比对。当前，大规模实现这一目标的主要瓶颈在于计算资源。该工具还整合了元数据，例如‘EQT内部哪位人员了解这家公司’、‘哪些顾问曾与他们会面’，这有助于提升网络情报能力，并充分利用EQT平台的规模效应。系统还会根据吸引力、基础以及与EQT Ventures的相关性进行排名——比如，我们不太可能投资成立20年的公司。我们更关注具有高潜力的早期公司。”

欧洲在AI前沿发展中的位置与机遇

Fred-Ojala先生认为，人们仍然低估了AI的变革力量。当被问及他是否将欧洲视为基础模型（foundational model）的重要区域，或者认为欧洲最大的机遇在于其他领域时，他承认，虽然他的职责重心是构建内部AI系统，但他也会与投资团队紧密合作，评估AI领域的投资机会。他坚信，在前沿模型开发方面，欧洲拥有领先者：“Mistral就是一个突出的例子：他们仅比最前沿水平晚几个月，大约三到六个月，并且正在以直接与主要实验室竞争的方式进行创新。我们也不应忘记：DeepMind就是在英国创立的，至今仍推动着谷歌AI突破的很大一部分。”

然而，构建前沿模型需要极其高昂的资本支出，欧洲或许并非必须在此领域进行全面竞争。相反，他建议：“我们可能正处于‘基础模型规模的顶峰’，如果市场进行修正，我并不会感到惊讶。短期内是炒作还是泡沫？或许两者皆有。但从长远来看，我认为人们仍然低估了AI的变革性。”不过，Fred-Ojala先生与笔者观点一致，即（至少目前）欧洲在AI应用领域表现最为强劲，例如Lovable、Cradle、Leya和Helsing等公司正在基础模型之上构建垂直的、行业特定的解决方案。他分享道：“欧洲可以在这里加速发展，因为我们的市场非常多元且细致——AI在需要优化复杂工作流程的环境中蓬勃发展，而欧洲正充满了这样的场景。这正是我认为欧洲最大机遇所在。”

“智能体AI”：改写各知识领域

Fred-Ojala先生毫不怀疑我们正处于一场范式转变之中，而非仅仅是一个AI泡沫，这或许是技术史上最重大的一次变革。他将其比作电力和互联网的出现：“我们正在创造能够为我们解决问题的外部认知引擎。这将改变一切。”他认为白领工作和数字工作流程仅仅是个开始，并断言：“几年内，在键盘上打字并盯着静态屏幕会显得非常过时。我们将转为通过指令系统来管理智能体（agentic）工作流。以软件工程为例：OpenAI最近推出了一个智能体创建框架。他们内部仅用了六周就完成了原型开发，而他们自己的代码生成智能体Codex编写了80%的代码。这在2023年还如同科幻小说一般。”

从现在开始，智能体工作将扩展到所有知识领域，包括生物技术、化学、物理和数学：“GPT-5 Pro能够解决新颖的数学问题。DeepMind的AlphaEvolve能够发现新算法。这些都是令人振奋的时刻。”关于泡沫，他强调，如果真有泡沫，那更多地是在“资本支出方面——数据中心建设——而非风投本身。”

AI：解决实际问题，而非寻找问题

和我们许多人一样，Fred-Ojala先生也经历了区块链的炒作周期——ICO时代、Web3和NFT——这些商业模式往往依赖于平台经济。在加入EQT Ventures之前，他曾担任加州大学伯克利分校苏塔贾创业与技术中心（SCET）数据实验室的研究主任，并共同创立了伯克利区块链加速器，其校友累计筹集了超过6亿美元资金。他坦言，加密货币往往让人感觉像是一种技术在寻找问题，而AI则恰恰相反。“它现在就能解决问题。即使进展今天停止，仅仅是分发和整合现有能力，就能创造巨大的价值。主要瓶颈不在于技术，而在于人。改变工作流程、思维模式和习惯需要时间。这就是为什么企业投资回报率（ROI）的衡量结果往往看起来并不清晰。”

新增长中心的崛起

随着我们的对话从炒作周期转向实际影响，Fred-Ojala先生指出，下一波AI价值将不会局限于伦敦、巴黎或柏林等熟悉的中心。他解释说，EQT近期分析了欧洲的AI活动，发现创新正在远远超出传统的区域权力中心涌现。相反，AI正在加速物理、化学、材料和优化等领域的研究，这为新的实体世界应用以及高度可持续发展的业务提供了机会。除此之外，他解释说：“我们最终创建了三个类别。”

EQT Ventures将欧洲AI创新中心分为以下三类：

Fred-Ojala先生指出，这对于中国跨境投资和产业布局具有深刻的启示。中国企业在出海过程中，应超越传统观念，关注那些非主流但AI创新活跃的区域，这些地方可能蕴藏着高潜力、被低估的投资机会。通过识别并投资这类新兴中心，可以实现更具战略性的全球布局。

复杂性不再是护城河

当被问及如何在当今的AI市场中区分技术可防御性与纯粹的炒作时，Fred-Ojala先生给出了明确的答案：“一个主要的变化是，技术复杂性不再是护城河，尤其是在软件领域。”他指出，有了像Lovable这样的工具，“你可以快速构建一个类似Slack的SaaS产品原型，然后让工程师完善AI无法完成的部分。”

因此，决定一家AI初创公司真正值得投资的关键属性正在发生变化。他认为速度至关重要：“那些最快采用AI工作流的团队将超越所有人。”分发（Distribution）和品牌（brand）是核心资产，“因为心智份额在全球范围内会形成复合效应，而深度领域专业知识（deep domain expertise）现在是关键的差异化因素，这种垂直聚焦是前沿实验室不会随意替代的。”归根结底，他给创始人的建议是直截了当的：“出色地解决一两个问题。不要试图解决50个。通用型‘封装’（generic wrappers）的产品将难以持久。”

对于中国跨境行业的创业者和投资者而言，Fred-Ojala先生的观点提醒我们，在AI时代，技术壁垒的定义正在重塑。仅仅依赖复杂的技术栈已不足以构筑长期优势。中国企业需要更加关注产品快速迭代的能力、全球市场的品牌建设和分发渠道，以及在特定垂直领域深耕的专业化优势。这对于寻求国际化发展，构建全球竞争力的中国企业而言，是至关重要的战略考量。

AI：仅仅是开始

当被问及未来三到五年AI领域的发展方向时，Fred-Ojala先生谨慎地表示，预测指数级进步总是困难的，但发展方向是清晰的。“服务业将受到深刻变革，”他指出，未来的端到端生成式AI工作流程将接管客户支持、法律、金融和会计等大量业务。他还预计软件本身将变得越来越流畅：“我们将看到实时生成的界面——软件将根据用户需求自我重塑。”

Fred-Ojala先生相信，一些长期处于休眠状态的技术有望卷土重来。“增强现实（AR）和虚拟现实（VR）将重新崛起，”他补充道，人形机器人也终于达到了成熟水平，可以成为各行各业“有意义的贡献者”。即使AI的进展速度放缓，他强调我们仍处于早期阶段：“我们仅仅触及了现有能力的表面。”

Fred-Ojala先生的这些展望，为中国跨境行业的从业者描绘了一幅令人振奋的未来图景。服务业的智能化转型、软件形态的变革以及AR/VR和人形机器人的复苏，都预示着巨大的市场机会和产业升级潜力。中国企业在全球范围内，应积极关注这些前沿技术的发展，探索其在自身业务中的应用场景，并提前布局，以抓住即将到来的新一轮科技浪潮。了解和借鉴国际领先机构如EQT Ventures的AI实践经验，无疑能帮助我们更好地规划未来，在全球竞争中占据有利地位。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agents-80-code-6-weeks-disrupt-x-border.html