AI代理欺诈暴增450%！跨境人速筑防线！

在当今全球数字经济的浪潮中，购物模式正经历着前所未有的变革。从实体市场到线上商城，再到移动互联，消费者与商品连接的方式持续演进。眼下，一个被称为“AI代理购物”（Agentic Commerce）的新趋势正悄然兴起，它预示着未来购物模式的重大转变。简而言之，AI代理购物是指由人工智能驱动的自主系统，能够代表用户完成商品采购与销售。这类AI购物代理有望带来更快捷、更智能的交易体验，但正如任何创新领域一样，欺诈行为往往如影随形，甚至可能以更快的速度迭代演进。

AI代理技术的核心在于其自主性，即系统能够在没有人为直接干预的情况下，自行发起、调整并执行复杂的任务。这种能力正在深刻地重塑网络威胁的格局，而犯罪分子也敏锐地捕捉到了这一变化。根据国际支付平台Visa PERC在2025年提供的数据，在过去六个月中，暗网社区中提及“AI代理”的帖子数量相较于之前六个月，增长了超过450%。通过移除传统的人工操作瓶颈，这些AI工具使得欺诈行为能够达到前所未有的规模和复杂程度。过去需要熟练欺诈团队协调执行的任务，现在可以通过AI自动化完成，包括设计和部署诈骗流程、定制社交工程策略，以及快速构建具有高度可信度的犯罪基础设施，从而提升欺诈效率和受害者变现能力。

面对这样的新挑战，国际支付平台也一直在积极准备。据了解，在过去的五年里，一些国际支付平台在技术和安全领域投入了超过130亿美元，以应对不断演进的威胁。虽然普及教育和提升意识仍然至关重要，但消费者和商户可以相信，国际支付平台的网络和解决方案将持续保护他们的交易安全，即便威胁环境日益复杂。

战术演变：应对新交易流

AI代理购物所描绘的愿景是：消费者拥有一个独特的私人购物助理，享受更快速的支付、更少的纠纷以及无缝的交易体验。要实现这一愿景，消费者、商家和金融机构都需要对AI驱动交易的安全性和可靠性充满信心——因为没有信任，商业活动便无从谈起。

然而，AI代理购物时代最紧迫的风险之一，正来源于欺诈者如何调整其策略来利用AI代理交易流中的漏洞。正如合法的市场营销人员正在从优化搜索引擎（SEO）转向优化代理搜索一样，欺诈者也在采用同样的策略——通过操纵AI代理购物结果背后的逻辑，将消费者引导至那些看起来可信、但实则为欺诈或钓鱼的网站。

AI购物代理在设计上旨在为消费者寻找最佳交易并代为购买，但它们可能会被精心设计的复杂假冒商家所蒙骗。一个欺诈性的店面可能看起来完全合法，能够通过自动化安全检查，并且提供远低于市场价格的商品。一旦AI代理使用存储的凭据完成购买，恶意商家便能窃取支付数据，并立即将其用于未经授权的交易。在这种场景下，欺诈活动的两个环节——虚假商家的创建和消费者AI代理的利用——都实现了自动化，从而提升了欺诈者的成功率。国际支付平台观察到，在2025年过去的六个月中，恶意机器人发起的交易量增加了25%，其中美国市场的占比增长了40%，预计随着AI代理购物规模的扩大，这一比例还将继续增长。这些系统的速度和复杂性意味着对手可以在几分钟内启动数千个有针对性的操作，并即时适应检测措施。AI生成的合成内容可能与合法商业材料真假难辨，使得许多传统的欺诈识别指标变得不可靠。

对于中国的跨境电商从业者而言，这无疑是一个值得高度关注的动向。随着国内出海企业日益增多，我们不仅要防范自身平台被欺诈者利用，更要警惕消费者在海外购物过程中遭遇此类AI驱动的虚假商家。这要求我们提升对新兴欺诈模式的认知，加强技术防范，并可能需要考虑引入更高级的验证机制，以确保交易环境的清朗。

升级版社交工程的挑战

传统的社交工程和网络钓鱼技术正在不断演变，以利用AI代理购物的独特漏洞。与传统的域名欺骗（攻击者创建视觉上相似的URL，例如“vlsa.com”而非“visa.com”）不同，这种新威胁代表了一种更复杂的策略。

恶意行为者可能会开发冒充知名品牌或金融机构的AI代理，主动与用户发起对话，并逐步诱导用户泄露敏感信息。传统网络钓鱼通常依赖于静态网站，要求用户立即采取行动，而这些基于AI代理的攻击则利用动态的、对话式的界面，能够在更长时间内维持欺骗。

在2025年近期的一个案例中，国际支付平台发现了一个由多个欺诈网站组成的网络，每个网站都部署了一个对话式AI代理。这种策略具有双重目的：首先，响应迅速、类似人类的聊天界面为这些网站增添了一层合法性；其次，AI代理可以假装提供客户支持，从而劝阻受害者联系他们的银行，使受害者在数天或数周内保持被蒙骗状态。通过延迟或阻止欺诈报告，诈骗者降低了早期检测的可能性，使得这些网站能够继续运营并捕获更多受害者，直到被关闭。

这些恶意的AI代理尤为危险，因为它们旨在通过时间建立信任。它们可能会与用户进行看似无害的对话，提供有用的信息或服务，并建立融洽关系，然后才尝试窃取敏感数据或诱导用户采取有害行动。它们的对话性质使其能够根据用户的回应进行调整，这比静态的网络钓鱼尝试要复杂得多。此外，它们模仿人类互动模式和品牌特定沟通风格的能力使其具有高度说服力——即使是对警惕的用户也可能奏效。这些代理可以在各种消息平台和语音系统中运行，使得使用传统安全措施进行检测比传统欺骗网站更困难。

对于国内的跨境从业者来说，这意味着在客户服务、市场营销等环节，需要对AI工具的运用保持高度警惕。在提升服务效率的同时，必须确保AI应用的安全可控，避免被恶意利用，损害用户信任。同时，加强对员工和用户的安全教育，识别新型社交工程的特征，是应对挑战的关键。

规模化构建欺诈基础设施

除了直接攻击，AI代理还能够以惊人的速度构建复杂的犯罪基础设施。它可以创建看似合法的网站，获取安全的托管和支付服务，伪造合规文件，甚至捏造完整的企业身份和合成人物。这能够建立一个由令人信服但却是欺诈性的商家和平台组成的网络，无论是对AI代理还是人类来说，都难以与合法企业区分。

这些威胁的规模和速度带来了独特的挑战。传统的欺诈检测系统旨在识别随时间变化的模式并标记异常以供人工审查。在AI代理时代，攻击者可以在几分钟内启动数千个有针对性的操作，不断对其进行完善，并即时适应检测措施。AI生成的合成内容可以与真实的商业材料真假难辨，使得许多现有的欺诈指标变得不可靠。

对于中国跨境企业而言，这意味着在拓展海外市场、寻找合作伙伴时，需要更严格的尽职调查流程。AI技术的滥用，使得辨别真实与虚假变得更加困难。在供应链管理、合作平台选择等方面，我们必须建立起多维度、动态的风险评估机制，不能仅仅依赖表面信息。

展望未来：共筑安全防线

应对这一新现实需要战略性的转变。金融机构和支付处理商必须投资于能够检测多种媒体类型合成内容的验证系统。验证过程应借鉴独立的數據来源，并采用时间敏感的挑战机制，以增加AI规避的难度。同时，必须加强持续监控，以检测快速的操作变化——这是AI驱动的犯罪企业的一个显著特征。

国际支付平台应对这些威胁的一种方式，便是通过其“信任代理协议”（Trusted Agent Protocol）。这是一个基于标准的框架，能让商家实时验证代理的身份和意图，在不降低用户体验的前提下防止冒充行为。该协议强制执行身份验证字段，应用基于时间的交易挑战来阻止凭证窃取，并将持续的遥测数据整合到支付平台的欺诈和风险模型中，以动态加强检测能力。

通过将AI技术用于积极用途，国际支付平台结合了前沿模型和专业的人工监督，力求在欺诈发生之前就将其阻止。当消费者使用国际支付平台进行支付时，无论在任何平台上，他们都受到零责任担保的保护，确保他们无需为未经授权的费用负责。据统计，国际支付平台利用先进的AI技术，每分钟可阻止超过500笔欺诈交易，这有助于确保消费者在支付时充满信心。

展望未来，我们认识到确保AI代理购物的安全不仅仅是适应现有安全措施。它需要一种全新的、专门构建的方法。正如我们将EMV®芯片的实体安全演变为电子商务中代币化（tokenization）的数字保护一样，我们现在正在构建支付安全的下一个演进阶段。这些“代理原生”的能力将确保，随着AI代理开始代表消费者进行交易，与国际支付平台紧密相连的信任和安全将从一开始就融入其中。

然而，没有哪个单一组织能够独自应对这种威胁。AI代理犯罪的规模和跨境性质要求行业采取协调一致的行动。国际支付平台正与支付网络、银行、监管机构、技术提供商和执法部门合作，以建立情报共享框架、通用代理验证标准和协调一致的快速响应策略。这种协作方法对于对抗能够同时跨多个司法管辖区和平台运营的对手至关重要。

国际支付平台正在不断创新，以维护客户对其技术安全转移资金的信任。对于中国跨境行业的从业者来说，关注这些国际前沿的安全动态、积极参与行业协作、提升自身风控水平，将是在AI代理购物新时代中稳健前行的关键。只有全行业共同努力，才能为消费者和商家营造一个更加安全、可信的数字商业环境。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agent-fraud-up-450-cross-border-alert.html