跨境电商注意！2026年AI代理商业成首要欺诈威胁，零售业如何应对？

美国领先的全球信息服务公司Experian发出警告，指出人工智能技术在推动消费者购物体验升级、比价效率提升的同时，也催生出新的欺诈风险。根据其最新分析，AI代理（Agentic Commerce）相关的欺诈，已成为2026年度全球跨境及零售领域面临的首要欺诈威胁。这一趋势预示着零售格局将发生根本性变革，并带来前所未有的挑战。

过去，商家和金融机构主要依靠广谱防御策略来识别并中和源自机器人的各类活动。然而，随着AI代理商业模式在今年（2026年）的逐步普及，这种传统方法已显得力不从心。当前，各组织在区分恶意机器人流量与合法AI代理行为时面临巨大困境。Experian公司强调，这一问题正演变为一场危机，亟需各方采取积极主动的应对措施。这不仅促使企业与监管机构重新审视责任归属问题，也推动了对AI代理商业监管框架的深入探讨。

新媒网跨境获悉，AI代理商业，顾名思义，指的是通过人工智能代理系统，自主执行或协助完成商业交易活动。这些AI代理可以根据用户的偏好和指令，在电商平台或各类服务供应商之间自动搜索、比较商品或服务，甚至进行价格谈判，从而为消费者节省大量时间和精力。例如，一个AI代理可以自动为用户预订机票酒店，并根据实时价格波动调整方案；或者在购物季自动抢购限量商品。其核心在于AI的高度自主性和决策能力，旨在优化用户体验，提高商业效率。然而，正是这种“自主性”，也为欺诈行为打开了新的大门，使得识别合法与非法活动变得更加复杂。

欺诈威胁加速演变：AI技术的双重影响

即便在AI代理活动尚未全面普及的情况下，欺诈行为的增速已经令人警觉。犯罪分子如今能够利用AI技术，生成高度定制化、精准投放的欺诈信息，使得传统识别方式难以奏效。社交媒体平台更是成为了各类诈骗活动的温床。这些欺诈性信息之所以难以被察觉，主要在于网络犯罪分子运用AI技术生成了极其逼真的沟通内容。无论是邮件、短信还是聊天记录，其语言风格和内容都足以以假乱真，极大地降低了受害者的警惕性。

更为严重的是，不良行为者还广泛利用AI技术制造“深度伪造”（Deepfakes）。深度伪造是指利用人工智能技术合成的虚假音视频或图像，它们能够模仿特定人物的面部表情、语音语调，甚至行为模式，达到几近真实的程度。Experian指出，深度伪造已成为今年第二大最具影响力的欺诈趋势。

深度伪造的具体应用场景也令人担忧。例如，犯罪分子可以利用深度伪造技术，冒充应聘者参与远程工作面试，骗取雇主的信任以获取职位，进而可能窃取公司机密或实施内部欺诈。此外，通过合成目标人物的视频或音频，欺诈者能够冒充亲友或权威人士，诱骗消费者相信紧急情况，从而转账汇款或泄露个人敏感信息。这种新型欺诈手段由于其高度的逼真性，给社会带来了巨大的安全隐患。

Javelin Strategy & Research的网络安全总监特蕾西·戈德堡（Tracy Goldberg）表示，消费者始终是整个安全链条中最薄弱的环节。她指出，无论是AI驱动与否，社会工程学诈骗将持续愚弄消费者，诱导他们点击恶意链接，添加不认识的恶意联系人，并泄露个人身份信息。AI技术的介入，使得这些社会工程学攻击更具针对性和个性化，这无疑给企业客户和员工带来了真实的担忧。

戈德堡女士进一步强调，为了有效保护员工免受此类威胁，企业必须不断加强电子邮件和防火墙的安全防护。她建议，更多的企业，特别是金融服务机构，应当考虑为客户提供附加的安全服务。这些服务应包括身份盗窃保护、防火墙防护功能、虚拟专用网络以及针对短信和电子邮件的垃圾信息过滤等。通过多层次、全方位的安全策略，才能在一定程度上抵御AI赋能下的新型欺诈手段。

AI技术发展与行业应对：挑战与抉择

这些新兴威胁与当前最强大的技术之一——人工智能的结合，并非偶然。然而，令人遗憾的是，不良行为者利用AI能力的速度，往往超越了许多组织机构。这其中既有监管限制、客户顾虑，也有内部决策流程等多种因素的制约。这也导致了许多企业在应对AI驱动的欺诈时，常常处于被动局面。

不过，部分组织已经开始采取积极的防御措施。例如，全球电商巨头亚马逊（Amazon）已经明确禁止第三方机器人，包括AI代理，与其平台进行互动。为了捍卫其平台安全，亚马逊甚至对一家AI平台Perplexity提起了法律诉讼，旨在阻止其AI代理在亚马逊平台上进行自主购物行为。亚马逊的这一系列举动，清晰地表明了其在AI代理商业模式下的审慎态度，并试图通过法律手段维护其商业生态的秩序。

尽管亚马逊等公司的举措可能在短期内提供解决方案，但一个不容忽视的趋势是，消费者在零售场景中对使用AI技术的接受度正日益提高，至少在某些特定情境下是如此。这意味着AI代理商业的发展正处于一个关键的十字路口。所有利益相关者，包括AI技术开发者、零售商、金融机构、消费者以及政府监管部门，都必须共同协作，明确界定AI代理被赋予的角色和权限。这些复杂的考量，虽然可能在一定程度上延缓这项充满活力但仍处于萌芽阶段的技术的全面推广和应用，但却是确保其健康、可持续发展的必经之路。

Experian在报告中强调，随着AI代理商业的兴起，原有的法律框架和责任归属机制将面临严峻挑战。例如，当一个AI代理在执行交易过程中出现错误或导致欺诈时，其责任应由谁承担？是设计和开发AI代理的软件公司？是使用该AI代理的消费者？还是提供平台服务的电商企业？这些问题都需要监管机构和行业组织进行深入研究，并尽快制定出清晰的法律法规和行业标准。

新媒网跨境了解到，未来，各国政府和国际组织可能需要采取协调一致的行动，来构建一套适应AI代理商业发展特点的监管体系。这套体系不仅要能有效防范欺诈风险，保护消费者权益，还要能鼓励技术创新，避免过度监管扼杀行业活力。同时，行业内部也需加强自律，建立AI代理行为规范，并推动技术创新以提升欺诈识别和防御能力。只有通过多方协作，才能有效应对AI代理商业带来的复杂挑战，确保数字经济的健康发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agent-fraud-top-threat-2026-cross-border-retail.html