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AI代理正悄然改变在线购物模式：跨境电商如何应对新趋势

当前，人工智能技术正以惊人的速度融入我们生活的方方面面。尤其是在数字商务领域，随着AI代理的出现，传统在线购物的模式正面临一场深刻的变革。这些智能代理不再仅仅是帮助用户查找信息，而是能够代替用户完成预订、购买甚至办理各种业务，极大地简化了用户的操作流程。对于中国的跨境电商从业者而言，理解并适应这一趋势，是提升竞争力、抓住未来市场机遇的关键。

AI代理的“搜索”行为洞察

我们的观察显示，当AI代理被赋予购物或服务预订任务时，除非明确指示访问特定网站，它们首先会将用户的需求转化为一个单一的搜索查询。这些查询与人类用户所撰写的并无太大差异。

例如，针对以下指令，AI代理可能生成类似的搜索查询：

• “必胜客大号夏威夷披萨订购页面。”
• “预订2025年9月20日晚上7点柏林的意大利餐厅。”
• “出售美国波士顿灯塔山地区的两居室公寓，联系房源网站。”
• “英国伦敦高级数字营销职位，薪资高于75,000英镑。”
• “购买Cloudsurfer女士6码跑鞋。”
• “预订2025年9月20日星期六贝尔格莱德徒步旅行。”
• “马来西亚25升黑色旅行背包。”

在超过百次的测试中，AI代理在63%的情况下选择了搜索结果中的第一条。这清晰地表明，即使在智能代理时代，网站内容在搜索结果中的首位可见性依然至关重要。

在这些测试中，92%的AI代理依赖于必应搜索API进行数据检索。值得注意的是，该API返回的结果与必应搜索引擎的用户界面（SERP）并非完全一致，它不包含广告或富文本结果，且采用不同的选择标准。当然，AI代理并非完全不使用实时搜索页面。在少数情况下，它们也会从必应、谷歌乃至DuckDuckGo等搜索引擎的实时SERP中获取信息，但目前尚未观察到明确的使用模式。

AI代理的“浏览”模式解析

与人类用户习惯的视觉浏览体验不同，AI代理的网站浏览方式有着其独特之处。我们不能简单地假定AI代理会像人一样，通过图形界面来“消费”网站内容。

在测试中，46%的访问是从“阅读模式”开始的。在这种模式下，AI代理使用一种基于文本的浏览器，将网页内容简化为最基本的骨架，只显示纯文本的HTML和链接。这意味着：

• 网页上的图片、CSS样式和JavaScript脚本都将不被加载。
• 任何Schema标记（结构化数据）也将被忽略。
• 各类弹窗或覆盖层（overlays）同样不会出现。

为了更好地理解AI代理的“视角”，可以尝试使用像Lynx这样的文本浏览器来查看自己的网站。更进一步的建议是，网站的开发团队应充分利用语义化HTML，确保在没有视觉元素的情况下，也能清晰、准确地向AI代理传达尽可能多的相关信息。这对于那些旨在与AI代理进行深度交互的跨境电商平台而言，是提升效率的关键。

网站的“代理友好度”：跨境电商的新考量

随着AI代理在在线购物中扮演的角色日益重要，评估网站的“代理友好度”变得尤为关键。这不仅关乎网站能否被AI代理顺利访问，更决定了它们能否高效完成转化任务。

网站可访问性：基础中的基础

AI代理的首要挑战往往来自网站本身的基础访问障碍。在测试中，63%的首次点击最终都以AI代理放弃任务告终，这其中最常见的原因包括：

• 4XX或5XX状态码错误： 指示网页不存在或服务器端出现问题。
• 301重定向到非预期URL： 重定向链过长或指向错误页面。
• 跨站加载问题： 页面加载过程中涉及多个域名，导致加载失败或体验不流畅。
• 页面加载速度过慢： AI代理的耐心有限，加载速度慢会直接导致放弃。
• 机器人挑战（CAPTCHA或直接拦截）： 这些旨在阻挡自动化程序的机制，对AI代理而言是致命的障碍。
  

如果一个网站设置了机器人挑战，AI代理通常会立即放弃当前路径，转而寻找其他可行的选项。这些传统安全措施不仅阻碍了AI代理，也可能让网站错失潜在的客户转化机会，并将其拱手让给竞争对手。AI代理被设计用来完成任务，一旦路径受阻，它们会毫不犹豫地选择另一条。

那么，如何确保网站能够“欢迎”AI代理呢？

当前，OpenAI正在推行Message Signatures标准，旨在帮助内容分发网络（CDN）识别其AI代理。但这一“标准”的普及和采纳仍需时日。根据目前的观察，触发AI代理模式并检查日志文件，会发现这种识别方法尚未完全实现。外媒Cloudflare关于AI机器人最佳实践的报告也指出，OpenAI仍在努力完善，而其他AI代理的识别工作则尚未启动。因此，目前不应完全依赖这一标准。

好在对于大多数网站而言，AI代理通常拥有足够的其他信号被视为“已验证”的机器人。不过，主动通过AI代理访问自己的网站，测试其可访问性，依然是明智之举。

对于开发运维团队，未来的建议是采取“黑名单”策略，即主动拦截已知的恶意机器人，而非费力地“白名单”所有友善的机器人。在这个不断有新的、与转化相关的机器人启动或更名的时代，逐一白名单显然效率低下且难以持续。更重要的是，这可能无意中阻碍了那些通过AI代理、研究工具或其他人工智能辅助进行购物的客户。

网站可用性：提升流畅体验

AI代理的耐心并非无限。糟糕的用户体验同样会让它们放弃任务。

需要特别注意那些设计不佳的站内搜索框或筛选功能，它们可能返回零结果，从而中断AI代理的流程。另一个常见问题是弹窗，如果它们遮挡了重要的转化按钮，AI代理将无法识别或点击，同样会导致任务失败。

建议主动触发AI代理，模拟其完成网站上的所有关键用户旅程，从而识别并优化那些潜在的摩擦点。

然而，这些更多是表面层次的优化，相对容易解决。要真正提升网站的“代理友好度”，并确保转化成功，仅仅优化用户体验是远远不够的。

网站可转化性：直达交易核心

导致AI代理放弃转化的一个常见原因是注册流程的设置。如果强制过早要求用户注册，或者未能清晰地表明注册是完成转化目标的第一步，AI代理往往会放弃当前流程，转而寻找其他途径。

在这方面进行投入是值得的。目前，AI代理的记忆集成功能出于安全考虑而被暂时搁置。但它确实会保留Cookie，允许登录状态在虚拟浏览器会话中持续存在。因此，审视网站的登录会话时长，平衡安全性和可用性非常重要。每一次登录屏幕的出现，都可能成为丢失转化机会的风险点。

另一个AI代理面临的痛点是表单填写。表单需要做到“防呆”，即便是AI代理也能顺利完成。如果AI代理抵达这一阶段却无法协助其背后的人类用户填写表单，那么它就从一个转化漏斗变成了失败点。

此外，务必使用标准的表单进行信息提交，而非“mailto:”按钮。AI代理不允许发送电子邮件，这意味着它们无法通过这种方式完成转化。这一经验教训在实践中也曾被证实，网站自身的设计缺陷是导致转化失败的主要原因。

基于超过250次由指令触发的网站访问测试，最终的转化率仅为17%。考虑到未来将有更多用户通过AI代理完成购物，这一数字令人警醒。转化确认页面可能成为人类用户唯一会看到的界面，因此所有交叉销售、订阅或其他微转化，都应该集中发生在该页面或后续的邮件确认中。

那些旨在通过大量弹窗来提升曝光或促进追加销售的传统营销手段，对AI代理而言是无效的，它们会被直接忽略。

AI代理与数据分析的新挑战

AI代理的介入，也对传统的网站数据分析方法提出了新的挑战。

当AI代理使用纯文本浏览器进行浏览时，其行为是无法被追踪的。然而，当它切换到视觉浏览器模式时，在78%的情况下会接受Cookie，这意味着其大部分浏览行为是可以被追踪到的，甚至比我们预期的要多。

尽管如此，传统的站内参与度指标却变得失去意义。这些指标在AI代理已经“下定决心”后才开始记录，反映的是AI代理的处理速度，而非人类用户的兴趣程度。

我们预期会看到以下现象：

• 桌面流量的“不自然”回升： AI代理目前只使用桌面浏览器，即使你在移动设备上触发AI代理模式，它也依然会模拟桌面浏览。
• Chrome浏览器使用量的显著增加： AI代理主要在基于Chromium的浏览器环境中运行。

至少在Cookie被接受的情况下，转化数据能够被记录。然而，所有这些由AI代理产生的浏览行为，最终都被归类到那个“万能”的流量来源——“直接流量”。

这使得我们正逐渐深入到数据衡量的“百慕大三角区”。当前的主流分析工具面临诸多局限：谷歌分析GA4在某些方面可能显得混乱；由于AI代理主要依赖必应，因此谷歌搜索控制台（GSC）在追踪AI代理方面作用有限；而必应网站管理员工具也同样受到限制，通过必应API进行的查询数据不会被纳入其报告。

因此，搜索引擎优化（SEO）专家们开始转向分析服务器日志。通过日志，可以看到AI代理的请求数量。但这些请求数量并非实际人类用户发送AI代理完成任务的计数，它们甚至与GA4中的“访问量”也不是对等关系。

当AI代理使用视觉浏览器时，它会为渲染页面所需的每一个资产发送多个请求。因此，如果前端代码冗余或臃肿，你可能会看到虚高的请求数量，使其成为一个“虚荣指标”。

真正的洞察存在于“路径报告”中，通过它可以追踪请求的流量，直至转化成功。如果请求量巨大，但没有一个能够达到转化路径的终点，那就说明用户旅程存在断裂点。

迎接“代理时代”：中国跨境电商的机遇与挑战

AI代理的兴起，标志着从传统有机流量到由AI代理驱动的交易模式的深刻转变，这将对商业运营产生深远影响。人工智能不再仅仅是辅助文案的工具，它正逐渐成为你的“客户”。尽管这项技术可能需要数年时间才能完全普及并跨越鸿沟，但现在就开始着手准备，在AI代理的“心智”中建立你的品牌影响力，无疑是明智之举。

对于中国的跨境电商从业者而言，这意味着：

1. 重新审视网站建设： 确保网站不仅对人类用户友好，更要对AI代理“友好”。优化网站的可访问性、可用性和可转化性，移除潜在的障碍。
2. 关注数据分析新范式： 适应AI代理带来的数据分析挑战，深入挖掘服务器日志，理解AI代理的真实行为路径，而非被虚高指标所迷惑。
3. 拥抱技术变革： 将AI代理视为提升用户体验、拓宽销售渠道的新机遇。思考如何利用AI代理，为全球消费者提供更便捷、高效的购物服务。

AI代理正在重塑在线购物的未来，对于志在全球市场的中国跨境企业来说，积极关注并适应这些技术动态，将挑战转化为自身发展的机遇，是赢得未来竞争的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agent-17-pct-conv-boost-your-site.html