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2025年9月，一项名为“Really Simple Licensing (RSL)”的全新许可标准正式亮相，旨在为全球内容发布者提供一套机制，以规范人工智能（AI）系统对其内容的抓取和训练行为，并争取相应的商业回报。此举背后，是由RSS协议的联合创始人Eckart Walther与前Ask.com首席执行官Doug Leeds共同领导的RSL Collective组织在积极推动。多家知名内容平台和企业，包括Reddit、Yahoo、Medium、Quora等，已公开表示支持这一新标准，这标志着内容创作者在AI时代维护自身权益的探索迈出了关键一步。

新媒网跨境了解到，当前，全球内容产业正面临由生成式AI技术带来的深刻变革。随着AI模型对海量数据的饥渴需求，如何确保内容创作者的知识产权和劳动成果得到合理尊重与回报，已成为一个亟待解决的行业难题。长久以来，内容发布者在互联网上控制机器人（bots）访问其内容的主要方式是依靠robots.txt文件。然而，这种机制更多地是基于“禁止”或“允许”的二元选择，对于日益复杂的AI训练数据需求，它无法提供更精细化的管理，更不具备明确的商业许可和收益分配条款。部分AI公司选择直接抓取公开网络数据，这引发了版权纠纷和法律诉讼，使内容创作者的生存环境面临挑战。

RSL标准的出现，正是为了弥补这一空白。它允许发布者直接将许可和版税条款嵌入到robots.txt文件、在线书籍、视频和数据集之中。这意味着，内容方不仅可以设定访问权限，还能明确要求AI公司为其内容使用支付费用。

在具体操作层面，RSL提供了多种商业模式供发布者选择，例如订阅费（subscription）、按抓取量付费（pay-per-crawl），或是按推理次数付费（pay-per-inference），即当AI系统在响应中使用了发布者的内容时进行补偿。对于那些不以训练为目的的机器人，比如用于搜索引擎索引或内容归档的爬虫，RSL则保持其原有的抓取方式，不施加额外限制。

RSL Collective的愿景是为互联网打造一个可扩展的商业模式，其灵感来源于音乐行业的ASCAP等版权管理组织。目前，已有包括Reddit、Quora、Yahoo、Medium、Adweek、Fastly、Internet Brands、The MIT Press、O’Reilly、People Inc.、wikiHow以及Ziff Davis在内的多家知名品牌和机构，公开表达了对RSL标准的鼎力支持，这为新标准的推广奠定了初步的用户基础。

值得关注的是，技术服务提供商Fastly正与RSL合作，共同开发一种“守门人”技术。该技术能够根据机器人是否遵守许可协议来决定其访问权限，这有望为RSL的执行提供技术保障。

当前，一些大型媒体机构，如部分外媒，已选择与AI公司直接达成内容许可协议，以期获得收益。然而，RSL的目标是为所有规模的发布者，无论大小，简化这一复杂的许可过程，使其能更便捷地参与到AI内容经济中来。

然而，新媒网跨境获悉，AI模型构建者在过去曾有忽视robots.txt规则的历史。因此，RSL的成功与否，很大程度上将取决于主要的AI参与者是否会真正采纳并遵循这一新标准，因为目前该标准尚缺乏强制性的法律或技术执行力。

RSL并非当前市场中唯一的探索。全球约有20%的互联网流量通过Cloudflare进行处理。这家公司也在积极应对AI爬虫问题，其默认设置已开始阻止AI爬虫，并且正在测试一套“按抓取量付费”系统，向AI公司收取数据访问费用。这与RSL的理念不谋而合，两者共同的努力或将重塑AI公司获取训练数据的方式。

RSL的推出，反映了内容创作者在全球AI发展浪潮中对自身价值和权益的深度关切。新媒网跨境认为，在数字经济与人工智能深度融合的背景下，此类新兴许可标准的探索，无疑为未来的内容创作、分发与商业模式带来了新的思考维度。

若RSL能获得广泛采纳，它有望为内容产业与AI技术之间的互动建立起更加可持续的商业循环。对于内容创作者而言，这意味着其专业内容能够转化为明确的经济价值；对于AI公司而言，一个清晰、合规的数据获取途径，将有助于规避潜在的法律风险，并确保训练数据的来源合法性。然而，这一新标准的推广仍面临诸多实际挑战，包括如何建立有效的执行机制，以及如何平衡不同参与方之间的利益。未来，内容出版商、AI开发者、技术服务商以及监管机构之间的持续对话与合作，将是RSL乃至整个AI内容生态能否健康发展的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-age-rsl-2025-content-paid-by-ai.html