AI农业日供4000万人！Source.ag获6000万，跨境新商机！

在当前全球经济和技术快速演进的背景下，农业正经历一场深刻的变革。随着人口增长和气候变化带来的挑战日益严峻，如何实现高效、可持续的食物生产，成为摆在各国面前的重要课题。其中，受控环境农业（Controlled Environment Agriculture, CEA）凭借其精准化、集约化的生产模式，以及人工智能（AI）技术的赋能，正逐渐成为解决这一难题的关键路径。近日，一家专注于为温室农业提供AI解决方案的荷兰科技公司Source.ag，宣布成功完成1750万美元的B轮融资，这笔投资不仅凸显了市场对农业科技的持续看好，也为我们观察全球农业智能化的前沿进展提供了一个窗口。

根据外媒报道，Source.ag本轮融资由知名投资机构Astanor Ventures领投，全球领先的蔬菜种子育种公司Enza Zaden和大型种植合作社Harvest House也参与其中。此次注资使得这家自2020年成立以来，总部位于荷兰阿姆斯特丹的公司，累计融资总额已超过6000万美元。这一系列数据清晰地表明，资本市场和行业巨头对AI在农业领域的实际应用价值抱有高度信任和期待。

Source.ag的首席执行官兼联合创始人Rien Kamman先生在谈及此次融资时指出，目前的投资正流向那些能够解决种植者日常实际问题的应用型AI技术。Enza Zaden和Harvest House等行业内成熟参与者的加入，充分说明他们希望AI能够与种子基因、作物策略以及商业规划紧密结合。Kamman先生强调，这些技术并非旨在取代种植者，而是要构建一套系统，让专家级的决策能够大规模地、可重复地实现。他特别提到：“种植者才是整个过程的主角。我们的职责，是将他们宝贵的专业知识，转化为在不同场地、季节和团队之间都能实现的、可靠的、数据驱动的成果。”

Source.ag的核心产品是一个为温室运营者量身打造的“数字副驾驶”平台。该平台旨在帮助种植者管理日益复杂的温室环境，降低对稀缺专业劳动力的依赖，并最终优化作物产量。截至目前，该软件已在全球18个国家、超过300个温室中投入使用，总覆盖面积达到2500公顷，每日为超过4000万人提供新鲜农产品。这些数字不仅展示了Source.ag解决方案的广泛应用，也反映出其在全球食物供应链中的重要作用。

Kamman先生进一步阐述了公司如何将种植者的专业经验转化为软件解决方案的三大步骤：

可见性（Visibility）：平台首先通过连接温室的各种数据系统，基于植物科学原理，呈现关键的绩效指标。这就像为温室装上了一双“慧眼”，让种植者能够清晰地看到作物生长的各项关键数据。
聚焦（Focus）：接下来，系统会识别出偏离预设轨道的指标，并将原始数据转化为可操作的洞察，例如预测作物收成等。这一步帮助种植者快速定位问题，并提供决策依据。
模拟（Simulation）：最后，平台允许种植者利用植物模型进行决策测试。这些模型能够模拟植物在不同季节和地理环境下的生物行为，帮助种植者预判各种决策可能带来的结果。

Kamman先生解释说：“这三个步骤都根植于生物学和数据科学：我们构建模型，根据环境条件量化温室中植物的行为，从而形成我们自己的‘数字绿手指’，这些‘绿手指’可以在不同季节和地理区域发挥作用。”这表明Source.ag的技术核心在于深度理解植物生长规律，并将其转化为可计算、可预测的智能系统。

本次获得的资金将主要用于支持Source.ag拓展新的作物品类，并深化与现有种植者系统的集成。根据公司规划，未来产品更新将包含以下几方面内容：

更新内容	详细描述
拓展产量预测引擎	将AI产量预测功能扩展至包括甜椒等在内的更多作物品类，提供更全面的预测服务。
引入数据驱动的植物指标	针对新的作物品种，引入如“植物平衡”等数据驱动的植物生长健康指标。
增强第三方数据平台集成	加强与第三方数据平台的整合，减少种植者管理多个IT系统的繁琐操作，提升效率。

Kamman先生表示：“我们正在与更多的外部数据平台和供应商进行集成，这样种植者就不必在各种IT解决方案之间浪费时间了。预计很快会有更多进展。”这意味着未来的农业AI系统将更加开放和互联互通，进一步简化种植者的操作流程。

投资方对Source.ag的信心源于其可扩展的AI技术、已被验证的实际效果以及与可持续发展目标的契合。Astanor的执行合伙人Hendrik Van Asbroeck先生认为：“受控环境农业是实现更可持续食物链的必要技术。Source.ag已将AI从一个充满前景的理论，转化成为全球大型新鲜农产品种植者不可或缺的运营平台。”

Enza Zaden的首席执行官Jaap Mazereeuw先生补充道：“通过与Source.ag的合作，我们将关键的数据层融入到我们的种子育种工作中。他们的AI策略能够最大限度地降低风险，并帮助种植者充分发挥我们作物品种的潜力。”这表明，AI技术不仅提升了种植效率，也为上游的育种行业提供了新的数据支持和价值。

展望未来，Kamman先生将人工智能视为一种“倍增器”，而非人类专业知识的替代品。他提到，种植者每年只有一次机会做出关键决策。AI技术可以通过模拟成千上万种不同的场景，将运营导向最有利的路径，从而让种植者能够将更多精力集中在战略规划上，而AI则负责管理复杂的日常操作。他总结道：“种植者可以有更多的时间待在温室里，制定种植策略，而不是花大量时间在各种IT解决方案和Excel文件之间周旋，以实施这些方案。”

对于中国的跨境行业从业者而言，Source.ag的案例具有重要的参考意义。中国作为农业大国，正积极推进农业现代化和乡村振兴战略，对高效、智能的农业技术有着巨大需求。海外在农业AI领域的创新和实践，为我们提供了宝贵的经验和借鉴。例如，如何在温室管理中引入AI辅助决策，如何通过数据分析优化作物生长环境，以及如何将先进技术与本土的农业生产实际相结合，都值得深入思考。

此外，随着跨境电商和全球贸易的蓬勃发展，中国企业在农产品出口和农业技术引进方面也面临新的机遇。关注并了解这类前沿农业科技，不仅有助于我们提升自身农业生产的智能化水平，也可能为跨境贸易、技术合作乃至资本出海投资开辟新的路径。国内相关从业人员，尤其是从事农业科技、跨境电商、食品供应链以及投资领域的同仁，应持续关注此类国际动态，把握全球农业智能化带来的发展机遇，为我国农业的高质量发展贡献力量。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-ag-feeds-40m-daily-source-ag-gets-60m.html