AI超80%故障需人介入！菲律宾千人中心，跨境新蓝海

2025年，全球经济正经历着前所未有的数字化浪潮，人工智能（AI）技术以前所未有的速度渗透到各行各业，成为驱动经济增长与社会进步的核心动力。伴随AI技术从实验室走向更广阔的实际应用场景，对高质量、精准数据的需求也同步激增。这些数据是AI模型学习、优化和部署的基石，其中，“人”的参与依然扮演着不可替代的角色。在这样的背景下，全球范围内围绕AI数据服务的布局与合作也日益活跃。近日，一家总部位于美国洛杉矶、专注于AI人才服务的公司Worca，在菲律宾设立了其“人工智慧数据中心”，这一举动不仅彰显了对东南亚人才潜力的认可，也为我们观察全球AI产业发展和跨国合作模式提供了新的视角。

Worca此次在菲律宾启动的“人工智慧数据中心”，计划创造超过1,000个高技能的“AI专家”岗位。这些专家将成为硅谷创新型AI初创企业与高质量数据处理之间的桥梁。他们的核心职责是确保AI系统在训练、测试和部署过程中具备高精度与可靠性。在AI模型日益复杂的今天，单纯的自动化测试已无法满足所有需求，人工智慧专家通过其专业的判断力、对复杂场景的理解以及对数据细节的把控，为AI系统的稳健运行提供了关键保障。

当前，全球AI市场展现出蓬勃的发展态能。海外报告数据显示，AI及相关数据服务市场未来十年将保持强劲增长。具体市场数据如下：

表格清晰展示了AI技术在各领域的广泛应用和持续创新，以及对高质量数据标注服务的迫切需求。北美市场在此轮发展中占据主导地位，在全球市场份额中占比超过36.9%，这主要得益于谷歌、微软、OpenAI、英伟达等科技巨头的引领，以及区域内数以千计AI初创企业的涌现。这些企业对高质量数据处理劳动力的需求呈现出爆发式增长。在计算机视觉、自然语言处理以及生成式AI模型等前沿技术领域，数据的精度和完整性是决定AI系统性能与可靠性的核心要素。

Worca的首席执行官史蒂文·林（Steven Lin，美国籍）指出，数据标注虽不广为人知，但在AI发展中却扮演着至关重要的角色。他强调，超过80%的实际AI故障是仅靠自动化测试无法发现的。在受控实验室中训练的AI模型，往往难以预测真实世界中人类行为的复杂性和不可预知性。因此，Worca的“人工智慧数据中心”正是为了填补这一空白，通过提供具备语境理解、专业判断和监督能力的专家，从而实现AI系统的大规模、可靠且符合伦理的部署。

Worca菲律宾的人力资源专家伊万·冈萨雷斯（Ivan Gonzales，菲律宾籍）也进一步阐释了人类在AI发展中的独特价值。他表示，算法能够学习模式，但只有人类才能赋予其语境。为了在实际应用中取得更高的成功率，AI模型必须在人类的监督下进行训练和测试。这些人工智慧专家扮演着关键角色，他们提供的语境理解、专业判断和真实场景测试，是机器本身无法复制的。这充分说明，在AI时代，人机协作并非取代，而是互补共进，以实现更智能、更可靠的系统。

凭借对AI和数据标注市场快速增长的精准判断，Worca已做好充分准备，以期扩大运营规模并满足市场需求。据了解，该公司已在菲律宾建立了完整的运营基础设施，涵盖从人才招聘到薪酬管理的全链条。首批1,000个就业岗位仅仅是Worca“人工智慧数据中心”的起点，该中心的设计初衷便是随着对高质量、经人工验证数据的需求不断增长而持续扩张。

Worca的这一战略布局，得益于其与菲律宾当地大学和机构的紧密合作。目前，该中心已拥有45名专家，并计划在2025年全年每月新增至少100名员工。通过此项举措，Worca成功地将硅谷对人工智慧的需求与亚洲区域的优秀人才连接起来。这不仅有助于赋能全球AI初创企业更快地发展、更智能地训练模型，并部署出更加可靠和负责任的AI系统，同时也为菲律宾本地创造了大量高附加值的就业机会，推动了当地数字经济的发展。

Worca在菲律宾的“人工智慧数据中心”项目，为中国的跨境行业从业者提供了宝贵的参考。在2025年这个充满机遇与挑战的年份，全球化协作已成为大势所趋。中国企业在积极“出海”的同时，也应关注全球人才分布与产业分工的新模式。

首先，此案例凸显了高质量数据在AI时代的战略意义。无论是发展大模型、智能硬件还是跨境电商平台，精准、细致的数据标注和验证都是提升产品智能水平和用户体验的关键。中国的跨境企业应思考如何在AI研发和应用中，有效整合全球优质数据资源和人力智慧，提升自身的核心竞争力。

其次，菲律宾作为东南亚的重要国家，其日益成熟的服务外包产业和庞大且具备英语能力的年轻人才储备，使其成为全球数字服务和数据处理的重要枢纽。中国的跨境服务企业，尤其是在软件开发、客户服务、数据分析等领域，可以借鉴Worca的模式，在全球范围内寻找具备成本效益和专业技能的人才高地，构建更具弹性和效率的全球运营体系。这不仅能优化运营成本，还能接触到多元文化背景下的服务理念和创新思维，为中国品牌更好地融入国际市场提供支撑。

再者，随着AI技术向更深层次的产业应用迈进，对具备特定领域知识和跨文化理解能力的人工智能专家的需求会持续增长。对于中国的跨境电商卖家、游戏开发者以及其他数字内容提供商而言，如何利用全球人才资源进行产品本地化优化、内容审核与适应性调整，将直接影响其海外市场的表现。建立类似Worca的“人工智慧数据中心”，无论是以自建还是合作的形式，都可能成为提升海外市场竞争力的有效途径。

总之，Worca的案例提醒我们，AI技术的发展并非一蹴而就，它需要持续的人力投入和精细化运营。在全球化背景下，如何智慧地配置全球资源，特别是高质量的人力资源，以赋能本土乃至全球的AI产业发展，是值得中国跨境从业者深入思考的课题。建议国内相关从业人员持续关注此类动态，积极探索新的合作模式和人才策略，以应对未来全球市场的机遇与挑战。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-80-human-needed-ph-1000-jobs-hub.html