AI狂掘6600亿！跨境零售2025必争新高地！

随着全球数字经济的蓬勃发展，人工智能，特别是生成式AI，正成为影响各行各业，尤其是跨境电商领域的重要力量。从内容创作、客户服务到运营管理，生成式AI的应用范围日益广泛，深刻改变着全球企业的运作模式和竞争格局。对于中国跨境行业的从业者而言，深入理解并积极拥抱这项技术，不仅是应对挑战的关键，更是抓住新机遇、提升全球竞争力的必经之路。

生成式AI如何改变工作模式：洞察与展望

人工智能并非一夜之间出现的新技术，其根源可以追溯到上世纪50年代。历经几十年的演进，从深度学习、图像识别到大语言模型（LLM），AI技术不断取得突破。虽然AI早已渗透到我们生活的方方面面，但直到2025年，生成式AI的广泛应用才真正让这项技术变得触手可及，进入大众视野。

法国人工智能专家伊莎贝尔·加利指出：“我们当前正在经历的这场变革，无论是广义的AI还是生成式AI，都让这项技术能够被普罗大众所接触和使用。”

尽管如此，很多人仍未充分意识到AI在日常生活中扮演的角色。例如，我们可能曾使用应用识别植物、为社交媒体故事添加滤镜，或是通过面部识别在云端查找照片，这些都离不开AI软件的支持。因此，如果你曾为ChatGPT、谷歌Bard、Midjourney等AI工具的强大功能感到惊叹，但并未深入了解其工作原理，你并非个例。认识并弥合这种认知差距，对于破除围绕AI的误解，并在不断变化的市场中保持竞争力至关重要。

避免技术鸿沟的形成

伊莎贝尔·加利强调：“无论好坏，在未来的世界中，我们都将与人工智能共存。因此，公众需要对这项技术感到舒适和熟悉。”

作为人工智能之家的负责人，加利女士致力于促进消费者对AI的采纳。在她看来，确保公众获得必要的信息来驾驭这些新工具至关重要，以避免重蹈数字革命时期出现的技术鸿沟覆辙。因为现实是，无论你是销售人员还是开发者，每个人都将受到先进AI工具普及的影响。对于中国跨境企业而言，这意味着不仅要让内部团队掌握AI工具，也要关注全球消费者对AI服务的接受度变化。

生成式AI对各行各业的深远影响

上图展示了各行业生成式AI年潜在价值预估（单位：十亿美元）。

无论是内容创作、编程、研究还是数学运算，生成式AI都展现出多功能助手的潜力。根据一份海外报告显示，这场技术革新将在极大程度上影响所有行业的潜在营收。伊莎贝尔·加利在谈及某些职业是否会受到更大影响时，也表达了类似的看法：

“这是一次技术突破，就像数字时代和计算机时代一样。它将以一种非常跨领域的方式，对每个行业和职业的工作带来显著变革。”

对于中国跨境电商企业而言，这意味着从供应链优化、智能营销、多语言客服到个性化推荐，生成式AI都有望带来效率的飞跃和成本的优化。

AI客户解决方案在客户服务领域的挑战

尽管所有职业都需要随着新型AI模型的出现而演进，但有些领域已走在前列。其中，跨境电商和客户服务尤其明显。许多网站已配备了由生成式AI驱动的聊天机器人，能够为所有访问者提供精准、即时的回复，并为客服人员提供高效的回复辅助，同时能遵循定制的品牌语气和规则。这些在线AI聊天解决方案还能够整合关键词进行搜索引擎优化（SEO），这意味着营销和支持专业人员将迎来全新的工作方式。

1. 洞察并理解消费者深层需求

如果机器能够进行对话，那么客户服务代表是否面临被完全取代的风险？加利女士就此问题分享了她的看法：

“AI与人类的区别在于我们理解弦外之音的能力。通常，当有人提出问题时，其重要性并非真正存在于所提问题本身，而在于其背后的意图。只有人类才能辨别这一点。”

人工智能与人类之间的关键区别在于，AI只能触及初级理解层面。换言之，它能够对提出的问题给出事实准确的回答，但无法分析问题背后的意图。而人类客服代表则能够捕捉到超越字面意义的消费者需求细微之处。对于跨境客服，这意味着理解不同文化背景下的消费者心理和情感，仍需人机协作。

2. 客户体验的新标准

伊莎贝尔·加利预测：“假以时日，人们对聊天机器人将抱有非常高的期望。”

配备AI的聊天机器人极其用户友好，这种易用性极大地促进了其在公众中的广泛采用。然而，一旦生成式AI最初的惊艳感消退，消费者将对这项新技术提出越来越高的要求。合规性和可靠性问题将成为生成式AI采用者关注的焦点。消费者数据保护、对如CCPA（加州消费者隐私法案）等数据法律的遵守、公司内部规章制度以及这些解决方案的互联互通性，将成为跨境电商品牌及其客户的关键卖点。自然，消费级AI应用引发了对数据安全和隐私的担忧——这就是为什么普通大众可用的ChatGPT版本不适合用于在线商业用途。因此，问题在于：我们如何才能在确保所有用户受到保护的前提下，利用AI的潜力来增强客户体验？

3. 管理策略的重新思考

伊莎贝尔·加利表示：“正在发生一场变革，您的区域经理正在转变为社区协调者。有了AI，他们将同时协调人类和机器人。”

在企业中部署生成式AI将带来组织层面的变革。从一开始，建立道德原则以保护员工至关重要。管理者还需要将这项技术高效地整合到团队中。在大多数情况下，AI出现错误时无法追究其责任。因此，负责实时监控公司AI行为的员工有责任确保其最优运行。好消息是，完全有可能衡量AI工具对公司绩效的影响。正如加利女士所说，变革是广泛而多样的，整个责任链将因此受到影响。

企业如何促进积极变革

在工作场所对员工进行生成式AI力量的教育

伊莎贝尔·加利提出：“目前，员工在公司里最害怕什么？第一，不知道如何使用这些工具。第二，害怕工具会取代他们。然而，如果你对AI有更好的理解，你就更有可能看到它不会取代你，反而会让你更高效。”

理解人工智能的运作方式对于帮助专业人士学会与技术协作而非竞争至关重要。企业有责任培训员工掌握如何在日常工作中运用AI。公司应从何开始？ChatGPT在撰写句子时，如何预测它将要写出的词语？连接主义AI，即计算机视觉和生成式AI背后通过数据学习的AI，其运作基于概率和相关性原则。加利女士认为，AI教育发展的首要步骤是确保员工掌握该领域必要的入门知识。

伊莎贝尔·加利强调：“理解机器的工作原理至关重要，因为当我们与它互动时，理解它为何会‘失灵’非常重要。据说生成式AI在出错时会‘幻觉’。人类需要掌握提示词工程（Prompt Engineering）的艺术，因为AI回应的质量在很大程度上取决于所给予的提示词质量。”

团队培训与准备

伊莎贝尔·加利认为：“学会‘提示’（prompt）和‘微调’（fine-tune），即学会创建基于AI预期而精进的序列对话，变得至关重要。最终，提示词工程和微调将取代机器语言（编码）来与这些人工智能进行沟通。”

在理解AI的运作及其局限性之后，下一步是能够向AI算法给出清晰的指示，使其更准确地提供期望的响应。因此，企业应着力培训团队掌握提示词工程的艺术。高效“提示”生成式AI的能力将成为一项跨职能的关键技能，在所有职业中都将变得重要——甚至可能发展成为全职岗位。其应用范围与职业类型一样多样：营销提示、内容创作、呼叫中心等。尽管每个行业都有其独特之处，但掌握提示词工程的艺术对于广大专业人士而言都将变得不可或缺。这是一项关键能力，不仅能获取相关的AI响应，还能理解所接收到的响应。

AI整合带来的新机遇

生成式AI催生新职业

伊莎贝尔·加利指出：“像任何技术革命一样，生成式AI将导致某些工作的消失，这是必然的。另一方面，它也将创造大量的新工作。”

经济合作与发展组织（OECD）估计，27%的职业可能因生成式AI的采纳而面临消失的风险。尽管如此，这场技术革命也将创造新的就业机会。那么，未来人工智能领域的这些新工作具体会是什么样子？加利女士断言：“目前，没有不具备人工智能附加值的工作。”这些新的高价值职位通常需要更长时间的教育投入，以换取更高的薪资。公司现在正积极招聘AI工程师和数据科学家——这些专注于AI算法、学习系统和数据的专业人才。这些角色将开始在确保企业AI技术仅依赖“干净”数据方面发挥关键作用。

项目管理的新时代

伊莎贝尔·加利提到：“你害怕的第三件事是AI会接管你认为有趣的任务。即使是一些重复性的任务也可以让人放松。在公司内部，工作条件方面将会有所调整。当我们与机器并肩工作时，它们不需要休息，但人类仍然需要。”

面对这场技术革命，任务分配的问题至关重要。AI已经足够先进，可以开始接管低价值任务，从而使员工能够将精力集中在需要分析、创造力和同理心的更高价值项目上。虽然这些任务更具挑战性，但它们也需要更多的精力，并可能最终导致员工更快地出现职业倦怠。企业可能需要重新思考标准工作日以适应这种变化。

目前，生成式AI对工作的影响是积极的。72%的企业高管表示，人工智能通过让员工专注于更有意义的任务，从而改善了工作条件。我们看到的不是取代，而是日常工作的演进，尤其是在客户体验行业。接受过安全合规AI工具培训的客服人员可以成倍提高生产力。对于中国跨境行业而言，这意味着更高效地响应全球市场需求，更精准地进行海外市场营销，并最终提升整体运营效率和国际竞争力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-660b-cross-retail-2025-goldmine.html